<p>OpenAI 的首席技术官 Mira Murati (左) 和 Dario Amodei，</p>
<p>Getty Images | CNBC</p>
<p><em>本文的一个版本首次出现在 CNBC 的 Inside Wealth 时事通讯中，由 Robert Frank 主持，每周为高净值投资者和消费者提供指南。</em> <em>注册</em> <em>以接收未来的版本，直接发送到您的邮箱。</em></p>
<p>今年，人工智能初创公司创造了数十位新的亿万富翁，进一步推动了人工智能热潮，这场热潮迅速成为近期最大财富创造潮。</p>
<p>今年，Anthropic、Safe Superintelligence、OpenAI、Anysphere 和其他初创公司的融资轮次创下了纪录，创造了巨额的新纸面财富，并将估值推高至历史新高。根据 CB Insights 的数据，目前有 498 家人工智能 &#34;独角兽&#34;，即估值达到 10 亿美元或以上的私人人工智能公司，总价值达到 2.7 万亿美元。其中 100 家自 2023 年以来成立。该公司表示，超过 1300 家人工智能初创公司的估值超过 1 亿美元。</p>
<p>结合 Nvidia、Meta、Microsoft 和其他上市人工智能相关公司的股价飙升，以及建设数据中心和计算能力的基础设施公司和人工智能工程师的高额薪酬，人工智能正在创造个人财富，其规模使过去两波科技浪潮显得像是热身。</p>
<p>&#34;回顾过去 100 年的数据，我们从未见过如此规模和速度的财富创造，&#34;麻省理工学院的首席研究员 Andrew McAfee 说。&#34;这是前所未有的。&#34;</p>
<p>一批新的亿万富翁正在崛起，估值飙升。根据彭博社的估计，在三月，四家最大的私人人工智能公司至少创造了 15 位亿万富翁，合计净资产达到 380 亿美元。从那时起，超过十家独角兽公司被评选出来。</p>
<p>Mira Murati 于去年九月离开 OpenAI，并于二月创办了 Thinking Machines Lab。根据报道，到七月，她在历史上最大的种子轮融资中筹集了 20 亿美元，使公司的估值达到 120 亿美元。</p>
<p>Anthropic AI 正在谈判筹集 50 亿美元，估值为 1700 亿美元，几乎是三月时估值的三倍。根据熟悉该公司的人士，首席执行官 Dario Amodei 和其他六位创始人现在可能是亿万富翁。</p>
<p>Anysphere 在六月份的融资中估值为 99 亿美元，而几周后据报道其估值被提议为 180 亿至 200 亿美元，这可能使其 25 岁的创始人兼首席执行官 Michael Truell 成为亿万富翁。</p>
<p>当然，大多数人工智能财富创造发生在私人公司中，这使得股权持有者和创始人难以兑现。与 1990 年代末的互联网泡沫不同，当时大量公司上市，今天的人工智能初创公司可以在私人状态下保持更长时间，因为风险投资基金、主权财富基金、家族办公室和其他科技投资者不断投资。</p>
<p>与此同时，二级市场的快速增长使得私人公司的股权所有者能够将其股份出售给其他投资者并提供流动性。结构化的二级销售或要约收购正在变得普遍。许多创始人也可以以其股权作为抵押借款。</p>
<p>OpenAI 正在进行二级股份出售的谈判，以为员工提供现金。其提议的估值为 5000 亿美元，此前该公司在三月的融资中提供了 3000 亿美元的估值。</p>
<p>数十家私人公司正在被收购或合并，也提供了流动性。在 Meta 投资 143 亿美元于 Scale AI 后，创始人 Alexandr Wang 加入了 Meta 的人工智能团队。根据 CB Insights，自 2023 年以来，已经发生了 73 起流动性事件，包括合并和收购、首次公开募股、反向合并或公司控股权。继 Meta 交易后，Scale AI 的联合创始人 Lucy Guo 于 2018 年离开公司，花费约 3000 万美元在洛杉矶好莱坞山购买了一座豪宅。</p>
<p>尽管如此，人工智能的激增主要集中在湾区，令人想起互联网泡沫时代。根据硅谷地区研究所的数据，去年硅谷公司筹集了超过 350 亿美元的风险资金。根据 New World Wealth 和 Henley &amp; Partners 的数据，旧金山现在的亿万富翁数量超过纽约，分别为 82 位和 66 位。湾区的百万富翁数量在过去十年中翻了一番，而纽约的增长为 45%。</p>
<p>根据苏富比国际房地产公司的数据，去年旧金山售出的超过 2000 万美元的房屋数量超过了历史上任何一年。由于人工智能的推动，城市的租金、房价和需求上升，标志着几年前面临 &#34;毁灭循环&#34; 的城市的急剧转变。</p>
<p>&#34;这个人工智能浪潮在地理上是如此集中，令人震惊，&#34; McAfee 说，他还是麻省理工学院数字经济倡议的共同主任。&#34;知道如何创办、资助和发展科技公司的那些人都在这里。我听到人们说了 25 年 '硅谷的终结' 或其他地方是 '新的硅谷'。但硅谷仍然是硅谷。&#34;</p>
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<p>随着时间的推移和首次公开募股，许多今天的私人人工智能财富最终将变得更加流动，为财富管理公司提供历史性的机会。所有主要的私人银行、证券公司、独立顾问和精品公司都在与人工智能精英建立联系，希望赢得他们的业务，科技顾问表示。</p>
<p>然而，与互联网泡沫中的百万富翁一样，吸引人工智能富豪可能对传统财富管理公司来说是一个挑战。Pathstone 的执行董事 Simon Krinsky 和前 Hall Capital Partners 的董事总经理表示，大多数人工智能财富被锁定在私人公司中，因此无法转化为财富管理账户。</p>
<p>“我会说，最终创造的财富中有更高的比例是非流动性的，” 他说。“有一些获得流动性的方法，但与在 Meta 或 Google 这样的巨头上市科技公司工作相比，这些方法微不足道。”</p>
<p>最终，这些财富将变得流动，并受到财富管理公司的青睐。Krinsky 表示，AI 富豪可能会遵循与 1990 年代新富的互联网创业者类似的客户模式。最初，互联网创业者利用他们的多余流动性和资产投资于他们通过网络、同事或共同投资者所了解的类似科技公司。他说，AI 富豪的情况也可能如此。</p>
<p>“每个人都转过身来，与朋友一起投资于创造自己财富的同类公司，” 他说。</p>
<p>在发现将所有财富集中在一个高度波动和投机性行业的风险后，互联网创业者转向了财富管理。作为天生的颠覆者，许多人将他们的资本和技能投入到重新塑造财富管理行业中。例如，Netscape 创始人 Jim Clark 帮助推出了 MyCFO，以回应他对银行家和该行业的不满。</p>
<p>Krinsky 表示，今天的 AI 企业家可能会走上同样的道路，AI 有巨大的潜力去颠覆——如果不是取代——许多传统的财富管理职能。</p>
<p>然而，最终，超富有的 AI 创始人将发现对传统个性化服务的需求，而这种服务只有专门的财富管理团队才能提供，无论是在税务、遗产和遗产规划，还是在慈善建议和投资组合构建方面。</p>
<p>“在 2000 年代初，人们遭受了损失或受伤后，他们开始欣赏某种程度的多样化，或许还会雇佣专业经理来保护自己，” Krinsky 说。“我预见 AI 群体也会出现类似的趋势。”</p>

OpenAI

<p>人工智能行业正在迅速创造新的亿万富翁，目前有 498 家人工智能独角兽公司，估值达到 2.7 万亿美元。像 Anthropic 和 OpenAI 这样的公司的重大融资轮次导致了前所未有的财富创造，15 位亿万富翁从最大的私人人工智能公司中涌现出来。二级市场的增长为股权持有者提供了流动性，而湾区仍然是这一财富激增的中心，亿万富翁数量超过了纽约。人工智能的繁荣正在重塑财富动态，对财富管理公司产生重大影响</p>

<p>Mira Murati, Chief Technology Officer of OpenAI (L) and Dario Amodei,</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 的首席技术官 Mira Murati (左) 和 Dario Amodei，</p>
</div><p>Getty Images | CNBC</p>
<div class="lb-trans"><p>Getty Images | CNBC</p>
</div><p><em>A version of this article first appeared in CNBC's Inside Wealth newsletter with Robert Frank, a weekly guide to the high-net-worth investor and consumer.</em> <em>Sign up</em> <em>to receive future editions, straight to your inbox.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>本文的一个版本首次出现在 CNBC 的 Inside Wealth 时事通讯中，由 Robert Frank 主持，每周为高净值投资者和消费者提供指南。</em> <em>注册</em> <em>以接收未来的版本，直接发送到您的邮箱。</em></p>
</div><p>Artificial intelligence startups have minted dozens of new billionaires this year, adding to an AI boom that's quickly becoming the largest wealth creation spree in recent history.</p>
<div class="lb-trans"><p>今年，人工智能初创公司创造了数十位新的亿万富翁，进一步推动了人工智能热潮，这场热潮迅速成为近期最大财富创造潮。</p>
</div><p>Blockbuster fundraising rounds this year for Anthropic, Safe Superintelligence, OpenAI, Anysphere and other startups have created vast new paper fortunes and propelled valuations to record levels. There are now 498 AI &#34;unicorns,&#34; or private AI companies with valuations of $1 billion or more, with a combined value of $2.7 trillion, according to CB Insights. Fully 100 of them were founded since 2023. There are more than 1,300 AI startups with valuations of over $100 million, the firm said.</p>
<div class="lb-trans"><p>今年，Anthropic、Safe Superintelligence、OpenAI、Anysphere 和其他初创公司的融资轮次创下了纪录，创造了巨额的新纸面财富，并将估值推高至历史新高。根据 CB Insights 的数据，目前有 498 家人工智能 &#34;独角兽&#34;，即估值达到 10 亿美元或以上的私人人工智能公司，总价值达到 2.7 万亿美元。其中 100 家自 2023 年以来成立。该公司表示，超过 1300 家人工智能初创公司的估值超过 1 亿美元。</p>
</div><p>Combined with the soaring stock prices of Nvidia, Meta, Microsoft and other publicly traded AI-related firms, along with the infrastructure companies that are building data centers and computing power and the huge payouts for AI engineers, AI is creating personal wealth on a scale that makes the past two tech waves look like warmups.</p>
<div class="lb-trans"><p>结合 Nvidia、Meta、Microsoft 和其他上市人工智能相关公司的股价飙升，以及建设数据中心和计算能力的基础设施公司和人工智能工程师的高额薪酬，人工智能正在创造个人财富，其规模使过去两波科技浪潮显得像是热身。</p>
</div><p>&#34;Going back over 100 years of data, we have never seen wealth created at this size and speed,&#34; said Andrew McAfee, principal researcher at MIT. &#34;It's unprecedented.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;回顾过去 100 年的数据，我们从未见过如此规模和速度的财富创造，&#34;麻省理工学院的首席研究员 Andrew McAfee 说。&#34;这是前所未有的。&#34;</p>
</div><p>A new crop of billionaires is rising with sky-rocketing valuations. In March, Bloomberg estimated that four of the largest private AI companies had created at least 15 billionaires with a combined net worth of $38 billion. More than a dozen unicorns have been crowned since then.</p>
<div class="lb-trans"><p>一批新的亿万富翁正在崛起，估值飙升。根据彭博社的估计，在三月，四家最大的私人人工智能公司至少创造了 15 位亿万富翁，合计净资产达到 380 亿美元。从那时起，超过十家独角兽公司被评选出来。</p>
</div><p>Mira Murati, who left Open AI last September, launched Thinking Machines Lab in February. By July, she raised $2 billion in the largest seed round in history, giving the company a $12 billion valuation, according to reports.</p>
<div class="lb-trans"><p>Mira Murati 于去年九月离开 OpenAI，并于二月创办了 Thinking Machines Lab。根据报道，到七月，她在历史上最大的种子轮融资中筹集了 20 亿美元，使公司的估值达到 120 亿美元。</p>
</div><p>Anthropic AI is in talks to raise $5 billion at a valuation of $170 billion, nearly three times its valuation in March. CEO Dario Amodei and its six other founders are now likely multibillionaires, according to people familiar with the company.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic AI 正在谈判筹集 50 亿美元，估值为 1700 亿美元，几乎是三月时估值的三倍。根据熟悉该公司的人士，首席执行官 Dario Amodei 和其他六位创始人现在可能是亿万富翁。</p>
</div><p>Anysphere was valued at $9.9 billion in a June fundraise and just weeks later was reportedly offered a valuation of $18 billion to $20 billion, likely making its 25-year-old founder and CEO, Michael Truell, a billionaire.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anysphere 在六月份的融资中估值为 99 亿美元，而几周后据报道其估值被提议为 180 亿至 200 亿美元，这可能使其 25 岁的创始人兼首席执行官 Michael Truell 成为亿万富翁。</p>
</div><p>Granted, most of the AI wealth creation is in private companies, making it difficult for equity holders and founders to cash out. Unlike the dot-com boom of the late 1990s, when a flood of companies went public, today's AI startups can stay private for longer given the constant investment from venture capital funds, sovereign wealth funds, family offices and other tech investors.</p>
<div class="lb-trans"><p>当然，大多数人工智能财富创造发生在私人公司中，这使得股权持有者和创始人难以兑现。与 1990 年代末的互联网泡沫不同，当时大量公司上市，今天的人工智能初创公司可以在私人状态下保持更长时间，因为风险投资基金、主权财富基金、家族办公室和其他科技投资者不断投资。</p>
</div><p>At the same time, the rapid growth of secondary markets is allowing equity owners of private companies to sell their shares to other investors and provide liquidity. Structured secondary sales or tender offers are becoming widespread. Many founders can also borrow against their equity.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，二级市场的快速增长使得私人公司的股权所有者能够将其股份出售给其他投资者并提供流动性。结构化的二级销售或要约收购正在变得普遍。许多创始人也可以以其股权作为抵押借款。</p>
</div><p>Open AI is holding talks for a secondary share sale to provide cash to employees. Its proposed valuation of $500 billion follows the company's fundraise in March that provided a $300 billion valuation.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 正在进行二级股份出售的谈判，以为员工提供现金。其提议的估值为 5000 亿美元，此前该公司在三月的融资中提供了 3000 亿美元的估值。</p>
</div><p>Dozens of private firms are being acquired or merging, also providing liquidity. After Meta invested $14.3 billion in Scale AI, founder Alexandr Wang joined Meta's AI team. There have been 73 liquidity events — including mergers and acquisitions, IPOs, reverse mergers or corporate majority stakes — since 2023, according to CB Insights. Following the Meta deal, Scale AI's co-founder, Lucy Guo, who left the company in 2018, bought a mansion in LA's Hollywood Hills for around $30 million.</p>
<div class="lb-trans"><p>数十家私人公司正在被收购或合并，也提供了流动性。在 Meta 投资 143 亿美元于 Scale AI 后，创始人 Alexandr Wang 加入了 Meta 的人工智能团队。根据 CB Insights，自 2023 年以来，已经发生了 73 起流动性事件，包括合并和收购、首次公开募股、反向合并或公司控股权。继 Meta 交易后，Scale AI 的联合创始人 Lucy Guo 于 2018 年离开公司，花费约 3000 万美元在洛杉矶好莱坞山购买了一座豪宅。</p>
</div><p>Still, the AI surge is largely centered in the Bay Area, reminiscent of the dot-com era. Last year, Silicon Valley companies raised more than $35 billion in venture funding, according to the Silicon Valley Institute for Regional Studies. San Francisco now has more billionaires than New York, with 82 compared with New York's 66, according to New World Wealth and Henley &amp; Partners. The Bay Area's millionaire population has doubled over the past decade, compared with New York's growth of 45%.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管如此，人工智能的激增主要集中在湾区，令人想起互联网泡沫时代。根据硅谷地区研究所的数据，去年硅谷公司筹集了超过 350 亿美元的风险资金。根据 New World Wealth 和 Henley &amp; Partners 的数据，旧金山现在的亿万富翁数量超过纽约，分别为 82 位和 66 位。湾区的百万富翁数量在过去十年中翻了一番，而纽约的增长为 45%。</p>
</div><p>More homes sold above $20 million in San Francisco last year than in any other year in history, according to Sotheby's International Realty. Rising rents, home prices and demand in the city, attributed in large part to AI, mark a sharp turnaround for a city facing a &#34;doom loop&#34; just a few years ago.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据苏富比国际房地产公司的数据，去年旧金山售出的超过 2000 万美元的房屋数量超过了历史上任何一年。由于人工智能的推动，城市的租金、房价和需求上升，标志着几年前面临 &#34;毁灭循环&#34; 的城市的急剧转变。</p>
</div><p>&#34;It's astonishing how geographically concentrated this AI wave is,&#34; said McAfee, who is also co-director of MIT's Initiative on the Digital Economy. &#34;The people who know how to found and fund and grow tech companies are there. I've heard people say for 25 years 'This is the end of the Silicon Valley' or some other place is 'the new Silicon Valley.' But Silicon Valley is still Silicon Valley.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;这个人工智能浪潮在地理上是如此集中，令人震惊，&#34; McAfee 说，他还是麻省理工学院数字经济倡议的共同主任。&#34;知道如何创办、资助和发展科技公司的那些人都在这里。我听到人们说了 25 年 '硅谷的终结' 或其他地方是 '新的硅谷'。但硅谷仍然是硅谷。&#34;</p>
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</div><p>With time, and initial public offerings, many of today's private AI fortunes will eventually become more liquid, providing a historic opportunity for wealth management firms. All of the major private banks, wirehouses, independent advisors and boutique firms are cozying up to the AI elite in hopes of winning their business, according to tech advisors.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着时间的推移和首次公开募股，许多今天的私人人工智能财富最终将变得更加流动，为财富管理公司提供历史性的机会。所有主要的私人银行、证券公司、独立顾问和精品公司都在与人工智能精英建立联系，希望赢得他们的业务，科技顾问表示。</p>
</div><p>Like the dot-com millionaires, however, luring the AI wealthy may be challenging for traditional wealth management companies. Simon Krinsky, executive managing director at Pathstone and former managing director at Hall Capital Partners in San Francisco, said most AI wealth is locked up in private companies and therefore can't be turned into wealth management accounts.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，与互联网泡沫中的百万富翁一样，吸引人工智能富豪可能对传统财富管理公司来说是一个挑战。Pathstone 的执行董事 Simon Krinsky 和前 Hall Capital Partners 的董事总经理表示，大多数人工智能财富被锁定在私人公司中，因此无法转化为财富管理账户。</p>
</div><p>&#34;I would say a much higher percentage of the ultimate wealth being created is illiquid,&#34; he said. &#34;There are ways of getting liquidity, but it's tiny compared to being employed at Meta or Google&#34; or another megacap publicly traded tech company.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我会说，最终创造的财富中有更高的比例是非流动性的，” 他说。“有一些获得流动性的方法，但与在 Meta 或 Google 这样的巨头上市科技公司工作相比，这些方法微不足道。”</p>
</div><p>Eventually, those fortunes will become liquid and prized by wealth management firms. Krinsky said the AI wealthy are likely to follow similar client patterns as the newly rich dot-commers of the 1990s. Initially, the dot-commers used their excess liquidity and assets to invest in similar tech companies they knew through their networks, colleagues or shared investors. He said the same is likely true for the AI wealthy.</p>
<div class="lb-trans"><p>最终，这些财富将变得流动，并受到财富管理公司的青睐。Krinsky 表示，AI 富豪可能会遵循与 1990 年代新富的互联网创业者类似的客户模式。最初，互联网创业者利用他们的多余流动性和资产投资于他们通过网络、同事或共同投资者所了解的类似科技公司。他说，AI 富豪的情况也可能如此。</p>
</div><p>&#34;Everybody turned around and invested with their friends in the same kind of companies that created their own wealth,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“每个人都转过身来，与朋友一起投资于创造自己财富的同类公司，” 他说。</p>
</div><p>After discovering the perils of having all their wealth concentrated in one highly volatile and speculative industry, the dot-commers turned to wealth management. And being born disruptors, many turned their capital and skills toward reinventing the wealth management industry in their image. Netscape founder Jim Clark, for instance, helped launch MyCFO, a response to his dislike of bankers and the industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>在发现将所有财富集中在一个高度波动和投机性行业的风险后，互联网创业者转向了财富管理。作为天生的颠覆者，许多人将他们的资本和技能投入到重新塑造财富管理行业中。例如，Netscape 创始人 Jim Clark 帮助推出了 MyCFO，以回应他对银行家和该行业的不满。</p>
</div><p>Krinksy said today's AI entrepreneurs are likely to follow the same path, with huge potential for AI to disrupt — if not replace — many of the traditional functions of wealth management.</p>
<div class="lb-trans"><p>Krinsky 表示，今天的 AI 企业家可能会走上同样的道路，AI 有巨大的潜力去颠覆——如果不是取代——许多传统的财富管理职能。</p>
</div><p>Ultimately, however, the ultra-wealthy AI founders will discover the need for the traditional, personalized service that only dedicated wealth management teams can provide, whether it's around taxes, inheritances and estate planning, or philanthropy advice and portfolio construction.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，最终，超富有的 AI 创始人将发现对传统个性化服务的需求，而这种服务只有专门的财富管理团队才能提供，无论是在税务、遗产和遗产规划，还是在慈善建议和投资组合构建方面。</p>
</div><p>&#34;After people were beaten up or bruised up in the early 2000s, they came around to appreciating some degree of diversification and maybe hiring a professional manager to protect them from themselves,&#34; Krinksy said. &#34;I anticipate a similar trend with the AI group.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“在 2000 年代初，人们遭受了损失或受伤后，他们开始欣赏某种程度的多样化，或许还会雇佣专业经理来保护自己，” Krinsky 说。“我预见 AI 群体也会出现类似的趋势。”</p>
</div>

AI is creating new billionaires at a record pace

- 人工智能初创公司今年创造了众多亿万富翁，推动财富快速增长。  
- 目前有 498 家 AI "独角兽"，总估值达 2.7 万亿美元。  
- 硅谷的财富集中度显著，AI 领域的投资机会吸引财富管理公司。  

人工智能正在以创纪录的速度创造新的亿万富翁