<p>Anthropic 正在增加企业客户可以在单个提示中发送给 Claude 的信息量，这是吸引更多开发者使用该公司流行的 AI 编码模型的一部分努力。</p>
<p>对于 Anthropic 的 API 客户，该公司的 Claude Sonnet 4 AI 模型现在具有一百万个令牌的上下文窗口——这意味着 AI 可以处理长达 750,000 个单词的请求，超过整个《指环王》三部曲，或 75,000 行代码。这大约是 Claude 之前限制（200,000 个令牌）的五倍，且超过了 OpenAI 的 GPT-5 提供的 400,000 个令牌的上下文窗口。</p>
<p>长上下文也将通过 Anthropic 的云合作伙伴提供给 Claude Sonnet 4，包括在 Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 上。</p>
<p>Anthropic 在 AI 模型开发者中建立了最大的企业业务之一，主要通过将 Claude 销售给 AI 编码平台，如微软的 GitHub Copilot、Windsurf 和 Anysphere 的 Cursor。虽然 Claude 已成为开发者的首选模型，但 GPT-5 可能会以其具有竞争力的定价和强大的编码性能威胁到 Anthropic 的主导地位。Anysphere 的首席执行官 Michael Truell 甚至帮助 OpenAI 宣布了 GPT-5 的发布，该模型现在是 Cursor 中新用户的默认 AI 模型。</p>
<p>Anthropic 的 Claude 平台产品负责人 Brad Abrams 在接受 TechCrunch 采访时表示，他预计 AI 编码平台将从此次更新中获得 “很多好处”。当被问及 GPT-5 是否对 Claude 的 API 使用造成影响时，Abrams 轻描淡写地表示，他 “对 API 业务及其增长方式感到非常满意”。</p>
<p>而 OpenAI 的大部分收入来自 ChatGPT 的消费者订阅，Anthropic 的业务则围绕通过 API 向企业销售 AI 模型。这使得 AI 编码平台成为 Anthropic 的关键客户，这可能是该公司在面对 GPT-5 时提供一些新福利以吸引用户的原因。</p>
<p>上周，Anthropic 发布了其最大 AI 模型的更新版本 Claude Opus 4.1，进一步提升了公司的 AI 编码能力。</p>
<p>Techcrunch 事件</p>
<p>旧金山 |2025 年 10 月 27-29 日</p>
<p>一般来说，AI 模型在拥有更多上下文时在所有任务上的表现 tend to 更好，尤其是在软件工程问题上。例如，如果你要求 AI 模型为你的应用程序开发一个新功能，如果它能看到整个项目，而不仅仅是一个小部分，它可能会做得更好。</p>
<p>Abrams 还告诉 TechCrunch，Claude 的大上下文窗口帮助它在长时间的自主编码任务中表现更好，在这些任务中，AI 模型会独立地工作几分钟或几小时。通过大上下文窗口，Claude 可以记住在长时间任务中的所有先前步骤。</p>
<p>但一些公司将大上下文窗口推向了极端，声称他们的 AI 模型可以处理巨大的提示。谷歌为 Gemini 2.5 Pro 提供了 200 万个令牌的上下文窗口，而 Meta 为 Llama 4 Scout 提供了 1000 万个令牌的上下文窗口。</p>
<p>一些研究表明，大上下文窗口的有效性是有限的；AI 模型在处理这些巨大的提示时表现不佳。Abrams 表示，Anthropic 的研究团队专注于不仅增加 Claude 的上下文窗口，还增加 “有效上下文窗口”，这表明其 AI 可以理解大部分提供给它的信息。然而，他拒绝透露 Anthropic 的具体技术。</p>
<p>当对 Claude Sonnet 4 的提示超过 200,000 个令牌时，Anthropic 将对 API 用户收取更多费用，每百万个输入令牌 6 美元，每百万个输出令牌 22.50 美元（之前为每百万个输入令牌 3 美元，每百万个输出令牌 15 美元）。</p>

OpenAI

<p>Anthropic 扩展了其 Claude Sonnet 4 AI 模型的功能，允许一百万个令牌的上下文窗口，使其能够处理多达 750,000 个单词的请求。此更新旨在吸引更多开发者，以应对来自 OpenAI 的 GPT-5 的竞争。Claude 更大的上下文窗口提升了在软件工程任务中的表现，尽管一些公司提供更大的上下文窗口，Anthropic 强调其方法的有效性。超过 200,000 个令牌的提示的 API 使用费用将上涨，以反映新功能</p>

<p>Anthropic is increasing the amount of information that enterprise customers can send to Claude in a single prompt, part of an effort to attract more developers to the company’s popular AI coding models.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 正在增加企业客户可以在单个提示中发送给 Claude 的信息量，这是吸引更多开发者使用该公司流行的 AI 编码模型的一部分努力。</p>
</div><p>For Anthropic’s API customers, the company’s Claude Sonnet 4 AI model now has a one million token context window — meaning the AI can handle requests as long as 750,000 words, more than the entire Lord of the Rings trilogy, or 75,000 lines of code. That’s roughly five times Claude’s previous limit (200,000 tokens), and more than double the 400,000 token context window offered by OpenAI’s GPT-5.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于 Anthropic 的 API 客户，该公司的 Claude Sonnet 4 AI 模型现在具有一百万个令牌的上下文窗口——这意味着 AI 可以处理长达 750,000 个单词的请求，超过整个《指环王》三部曲，或 75,000 行代码。这大约是 Claude 之前限制（200,000 个令牌）的五倍，且超过了 OpenAI 的 GPT-5 提供的 400,000 个令牌的上下文窗口。</p>
</div><p>Long context will also be available for Claude Sonnet 4 through Anthropic’s cloud partners, including on Amazon Bedrock and Google Cloud’s Vertex AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>长上下文也将通过 Anthropic 的云合作伙伴提供给 Claude Sonnet 4，包括在 Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 上。</p>
</div><p>Anthropic has built one of the largest enterprise businesses among AI model developers, largely by selling Claude to AI coding platforms such as Microsoft’s GitHub Copilot, Windsurf, and Anysphere’s Cursor. While Claude has become the model of choice among developers, GPT-5 may threaten Anthropic’s dominance with its competitive pricing and strong coding performance. Anysphere CEO Michael Truell even helped OpenAI announce the launch of GPT-5, which is now the default AI model for new users in Cursor.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 在 AI 模型开发者中建立了最大的企业业务之一，主要通过将 Claude 销售给 AI 编码平台，如微软的 GitHub Copilot、Windsurf 和 Anysphere 的 Cursor。虽然 Claude 已成为开发者的首选模型，但 GPT-5 可能会以其具有竞争力的定价和强大的编码性能威胁到 Anthropic 的主导地位。Anysphere 的首席执行官 Michael Truell 甚至帮助 OpenAI 宣布了 GPT-5 的发布，该模型现在是 Cursor 中新用户的默认 AI 模型。</p>
</div><p>Anthropic’s product lead for the Claude platform, Brad Abrams, told TechCrunch in an interview that he expects AI coding platforms to get a “lot of benefit” from this update. When asked if GPT-5 put a dent in Claude’s API usage, Abrams downplayed the concern, saying he’s “really happy with the API business and the way it’s been growing.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 的 Claude 平台产品负责人 Brad Abrams 在接受 TechCrunch 采访时表示，他预计 AI 编码平台将从此次更新中获得 “很多好处”。当被问及 GPT-5 是否对 Claude 的 API 使用造成影响时，Abrams 轻描淡写地表示，他 “对 API 业务及其增长方式感到非常满意”。</p>
</div><p>Whereas OpenAI generates most of its revenue from consumer subscriptions to ChatGPT, Anthropic’s business centers around selling AI models to enterprises through an API. That’s made AI coding platforms a key customer for Anthropic, and could be why the company is throwing in some new perks to attract users in the face of GPT-5.</p>
<div class="lb-trans"><p>而 OpenAI 的大部分收入来自 ChatGPT 的消费者订阅，Anthropic 的业务则围绕通过 API 向企业销售 AI 模型。这使得 AI 编码平台成为 Anthropic 的关键客户，这可能是该公司在面对 GPT-5 时提供一些新福利以吸引用户的原因。</p>
</div><p>Last week, Anthropic unveiled an updated version of its largest AI model, Claude Opus 4.1, which pushed the company’s AI coding capabilities a bit further.</p>
<div class="lb-trans"><p>上周，Anthropic 发布了其最大 AI 模型的更新版本 Claude Opus 4.1，进一步提升了公司的 AI 编码能力。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 事件</p>
</div><p>San Francisco|October 27-29, 2025</p>
<div class="lb-trans"><p>旧金山 |2025 年 10 月 27-29 日</p>
</div><p>Generally speaking, AI models tend to perform better on all tasks when they have more context, but especially for software engineering problems. For example, if you ask an AI model to spin up a new feature for your app, it’s likely to do a better job if it can see the entire project, rather than just a small section.</p>
<div class="lb-trans"><p>一般来说，AI 模型在拥有更多上下文时在所有任务上的表现 tend to 更好，尤其是在软件工程问题上。例如，如果你要求 AI 模型为你的应用程序开发一个新功能，如果它能看到整个项目，而不仅仅是一个小部分，它可能会做得更好。</p>
</div><p>Abrams also told TechCrunch that Claude’s large context window helps it perform better at long agentic coding tasks, in which the AI model is autonomously working on a problem for minutes or hours. With a large context window, Claude can remember all its previous steps in long-horizon tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>Abrams 还告诉 TechCrunch，Claude 的大上下文窗口帮助它在长时间的自主编码任务中表现更好，在这些任务中，AI 模型会独立地工作几分钟或几小时。通过大上下文窗口，Claude 可以记住在长时间任务中的所有先前步骤。</p>
</div><p>But some companies have taken large context windows to an extreme, claiming their AI models can process massive prompts. Google offers a 2 million token context window for Gemini 2.5 Pro, and Meta offers a 10 million token context window for Llama 4 Scout.</p>
<div class="lb-trans"><p>但一些公司将大上下文窗口推向了极端，声称他们的 AI 模型可以处理巨大的提示。谷歌为 Gemini 2.5 Pro 提供了 200 万个令牌的上下文窗口，而 Meta 为 Llama 4 Scout 提供了 1000 万个令牌的上下文窗口。</p>
</div><p>Some studies suggest there’s a limit to how effective large context windows can be; AI models are not great at processing those massive prompts. Abrams said that Anthropic’s research team focused on increasing not just the context window for Claude, but the “effective context window,” suggesting that its AI can understand most of the information it’s given. However, he declined to reveal Anthropic’s exact techniques.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些研究表明，大上下文窗口的有效性是有限的；AI 模型在处理这些巨大的提示时表现不佳。Abrams 表示，Anthropic 的研究团队专注于不仅增加 Claude 的上下文窗口，还增加 “有效上下文窗口”，这表明其 AI 可以理解大部分提供给它的信息。然而，他拒绝透露 Anthropic 的具体技术。</p>
</div><p>When prompts to Claude Sonnet 4 are over 200,000 tokens, Anthropic will charge more to API users, at $6 per million input tokens and $22.50 per million output tokens (up from $3 per million input tokens and $15 per million output tokens).</p>
<div class="lb-trans"><p>当对 Claude Sonnet 4 的提示超过 200,000 个令牌时，Anthropic 将对 API 用户收取更多费用，每百万个输入令牌 6 美元，每百万个输出令牌 22.50 美元（之前为每百万个输入令牌 3 美元，每百万个输出令牌 15 美元）。</p>
</div>

Anthropic 的 Claude AI 模型现在能够处理更长的提示