<p><strong>国际商业机器公司</strong> IBM、<strong>字母表公司</strong> GOOGLGOOG <strong>谷歌</strong>、<strong>亚马逊公司</strong> AMZN 和 <strong>微软公司</strong> MSFT 正在加大对工业规模量子计算机的追求，最近的突破使得这一数十年的梦想在 2030 年前触手可及。</p>
<h2>量子突破势头增强</h2>
<p>在 IBM 于 6 月发布其量子计算机蓝图后，竞争加速，声称已 “破解了” 全规模机器的代码。IBM 量子计划负责人 <strong>杰伊·甘贝塔</strong> 在接受《金融时报》采访时表示：“这不再像一个梦。” 他说：“我真的觉得我们已经破解了代码，我们将在本十年末能够建造这台机器。”</p>
<p>谷歌在去年底展示了在错误纠正能力方面的显著进展。根据《金融时报》的报道，谷歌量子人工智能硬件负责人 <strong>朱利安·凯利</strong> 表示：“所有的 [剩余的] 工程和科学挑战都是可以克服的。”</p>
<h2>扩展挑战依然严峻</h2>
<p>当前系统的量子比特（qubits）少于 200 个——量子计算的基本构建块。工业应用需要扩展到 100 万个量子比特或更多。亚马逊的 <strong>奥斯卡·佩因特</strong> 警告称，工程工作仍然相当庞大，预测有用的量子计算机 “仍需 15 到 30 年。”</p>
<h2>错误纠正竞赛加剧</h2>
<p>谷歌在错误纠正演示中领先，使用需要 100 万个量子比特进行实际计算的表面代码技术。该公司目标是通过 10 倍的组件成本降低将系统成本控制在 10 亿美元。</p>
<p>IBM 转向低密度奇偶校验码，声称所需的量子比特比谷歌的方法少 90%。然而，这需要更长的量子比特连接——IBM 声称最近已解决了这一技术挑战。</p>
<h2>市场影响加速</h2>
<p><strong>英伟达公司</strong> NVDA 首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 在 6 月关于量子计算达到 “拐点” 的评论引发了量子股票的上涨，包括 <strong>量子计算公司</strong> QUBT 和 <strong>瑞吉提计算公司</strong> RGTI。<strong>IonQ 公司</strong> IONQ 在 7 月筹集了 10 亿美元，目标是在 2030 年前实现 200 万个物理量子比特。</p>
<p>美国国防部的 DARPA 启动了研究，识别最快扩展的量子技术，同时对量子计算机可能以比之前估计快 20 倍的速度破解 <strong>比特币</strong> BTC/USD 加密的担忧日益加剧。</p>
<ul>
<li><strong>微软以数百万美元的薪酬吸引 Meta 的人才库，随着人工智能战争的加剧：报道</strong></li>
</ul>
<p><em><strong>免责声明：</strong> 本内容部分由 AI 工具生成，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
<p><em>图片来源：MacroEcon / Shutterstock.com</em></p>

亚马逊

微软

谷歌-A

谷歌-C

<p>IBM、谷歌、亚马逊和微软正在竞争开发工业级量子计算机，目标是在 2030 年前实现突破。IBM 声称其量子计算机蓝图已取得显著进展，而谷歌则专注于错误纠正。目前的系统拥有不到 200 个量子比特，但实际应用需要扩展到 100 万个量子比特。尽管面临挑战，市场反应积极，量子技术的投资正在增加。同时，人们也对量子计算机可能会破坏比特币加密表示担忧</p>

<p><strong>International Business Machines Corp.</strong> IBM, <strong>Alphabet Inc.</strong>‘s GOOGLGOOG <strong>Google</strong>, <strong>Amazon.com Inc.</strong> AMZN and <strong>Microsoft Corp.</strong> MSFT are intensifying their pursuit of industrial-scale quantum computers, with recent breakthroughs bringing the decades-old dream within reach by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>国际商业机器公司</strong> IBM、<strong>字母表公司</strong> GOOGLGOOG <strong>谷歌</strong>、<strong>亚马逊公司</strong> AMZN 和 <strong>微软公司</strong> MSFT 正在加大对工业规模量子计算机的追求，最近的突破使得这一数十年的梦想在 2030 年前触手可及。</p>
</div><h2>Quantum Breakthrough Momentum Builds</h2>
<div class="lb-trans"><h2>量子突破势头增强</h2>
</div><p>The race accelerated after IBM published its quantum computer blueprint in June, claiming to have “cracked the code” for full-scale machines. “It doesn’t feel like a dream anymore,” <strong>Jay Gambetta</strong>, head of IBM’s quantum initiative, told Financial Times. “I really do feel like we’ve cracked the code and we’ll be able to build this machine by the end of the decade.”</p>
<div class="lb-trans"><p>在 IBM 于 6 月发布其量子计算机蓝图后，竞争加速，声称已 “破解了” 全规模机器的代码。IBM 量子计划负责人 <strong>杰伊·甘贝塔</strong> 在接受《金融时报》采访时表示：“这不再像一个梦。” 他说：“我真的觉得我们已经破解了代码，我们将在本十年末能够建造这台机器。”</p>
</div><p>Google demonstrated significant progress with error correction capabilities late last year. “All the [remaining] engineering and scientific challenges are surmountable,” said <strong>Julian Kelly</strong>, head of hardware at Google Quantum AI, according to the FT report.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌在去年底展示了在错误纠正能力方面的显著进展。根据《金融时报》的报道，谷歌量子人工智能硬件负责人 <strong>朱利安·凯利</strong> 表示：“所有的 [剩余的] 工程和科学挑战都是可以克服的。”</p>
</div><h2>Scaling Challenges Remain Formidable</h2>
<div class="lb-trans"><h2>扩展挑战依然严峻</h2>
</div><p>Current systems operate with fewer than 200 qubits—quantum computing’s basic building blocks. Industrial applications require scaling to 1 million qubits or more. Amazon’s <strong>Oskar Painter</strong> warned the engineering effort remains substantial, predicting useful quantum computers are “still 15-30 years away.”</p>
<div class="lb-trans"><p>当前系统的量子比特（qubits）少于 200 个——量子计算的基本构建块。工业应用需要扩展到 100 万个量子比特或更多。亚马逊的 <strong>奥斯卡·佩因特</strong> 警告称，工程工作仍然相当庞大，预测有用的量子计算机 “仍需 15 到 30 年。”</p>
</div><h2>Error Correction Race Heats Up</h2>
<div class="lb-trans"><h2>错误纠正竞赛加剧</h2>
</div><p>Google leads in error correction demonstrations, using surface code technology requiring 1 million qubits for practical calculations. The company targets $1 billion in system costs through 10x component cost reductions.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌在错误纠正演示中领先，使用需要 100 万个量子比特进行实际计算的表面代码技术。该公司目标是通过 10 倍的组件成本降低将系统成本控制在 10 亿美元。</p>
</div><p>IBM pivoted to low-density parity-check codes, claiming 90% fewer qubits needed than Google’s approach. However, this requires longer qubit connections—a technical challenge IBM claims to have recently solved.</p>
<div class="lb-trans"><p>IBM 转向低密度奇偶校验码，声称所需的量子比特比谷歌的方法少 90%。然而，这需要更长的量子比特连接——IBM 声称最近已解决了这一技术挑战。</p>
</div><h2>Market Impact Accelerates</h2>
<div class="lb-trans"><h2>市场影响加速</h2>
</div><p><strong>Nvidia Corp.</strong> NVDA CEO <strong>Jensen Huang</strong>‘s June comments about quantum computing reaching “an inflection point” sparked rallies in quantum stocks, including <strong>Quantum Computing Inc.</strong> QUBT and <strong>Rigetti Computing Inc.</strong> RGTI. <strong>IonQ Inc.</strong> IONQ raised $1 billion in July, targeting 2 million physical qubits by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达公司</strong> NVDA 首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 在 6 月关于量子计算达到 “拐点” 的评论引发了量子股票的上涨，包括 <strong>量子计算公司</strong> QUBT 和 <strong>瑞吉提计算公司</strong> RGTI。<strong>IonQ 公司</strong> IONQ 在 7 月筹集了 10 亿美元，目标是在 2030 年前实现 200 万个物理量子比特。</p>
</div><p>The Pentagon’s DARPA launched studies identifying fastest-scaling quantum technologies, while concerns mount over quantum computers potentially cracking <strong>Bitcoin</strong> BTC/USD encryption 20 times faster than previously estimated.</p>
<div class="lb-trans"><p>美国国防部的 DARPA 启动了研究，识别最快扩展的量子技术，同时对量子计算机可能以比之前估计快 20 倍的速度破解 <strong>比特币</strong> BTC/USD 加密的担忧日益加剧。</p>
</div><ul>
<li><strong>Microsoft Lures Meta’s Talent Pool With Multimillion-Dollar Pay Packages As The AI War Heats Up: Report</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>微软以数百万美元的薪酬吸引 Meta 的人才库，随着人工智能战争的加剧：报道</strong></li>
</ul>
</div><p><em><strong>Disclaimer:</strong> This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>免责声明：</strong> 本内容部分由 AI 工具生成，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
</div><p><em>Photo courtesy: MacroEcon / Shutterstock.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源：MacroEcon / Shutterstock.com</em></p>
</div>

IBM, Google, Amazon, Microsoft Lock Horns In Billion-Dollar Race to Build Million-Qubit Quantum Computers And End A 40-Year Tech Dream

- IBM、谷歌、亚马逊和微软加速追求工业级量子计算机。  
- 预计到 2030 年实现重大突破，当前系统需扩展至 100 万量子比特。  
- 市场对量子技术的关注加剧，相关公司股价上涨。  

IBM、谷歌、亚马逊和微软在数十亿美元的竞赛中展开角逐，目标是建造拥有百万量子比特的量子计算机，以实现一个长达 40 年的技术梦想