<p>在过去几周，各行各业的公司纷纷发布了 2025 年第二季度的财务收益和运营结果。对于许多投资者来说，所有的目光都集中在大型科技公司身上。</p>
<p>这些巨头的消费模式不仅反映了整体宏观经济环境的健康状况，还揭示了市场上最受关注的主题：人工智能（AI）。</p>
<p>虽然大多数 AI 领域的主要参与者已经发布了业绩，但最终的行业风向标 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.94%）尚未公布业绩。这家半导体巨头定于 8 月 27 日发布业绩，市场的期待值非常高。</p>
<p>让我们探讨一下 Nvidia 股票在财报季节通常的反应，并评估现在是否是投资者抓住机会的时机。</p>
<h2>Nvidia 股票在财报发布后通常表现如何？</h2>
<p>下图展示了 Nvidia 在过去三年的价格走势，紫色的&#34;E&#34;标记表示财报发布日期。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/60f9c1956bdc6d8644e37b3d7efad8e4.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="441" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/60f9c1956bdc6d8644e37b3d7efad8e4.png"/></p>
<p>NVDA 数据来源于 YCharts</p>
<p>除了一个例外，每次财报发布后都伴随着购买活动的激增，突显了市场对 Nvidia 股票的持续需求。</p>
<p>唯一的例外发生在今年早些时候，当时对中国模型（尤其是 DeepSeek）的竞争担忧，加上对特朗普总统新关税政策的不确定性，使得市场对 Nvidia 的前景产生了怀疑。这些担忧引发了一种谨慎的叙述，短暂打断了公司原本强劲的势头。</p>
<p>然而，最近的趋势表明，这些担忧在很大程度上已经消退，取而代之的是新的投资者热情。更广泛的结论是：在过去几年中，Nvidia 一直是一个突出的赢家，其股价与 AI 的崛起同步攀升。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mjk4MTEvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTIxMzM3MDY4MS5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mjk4MTEvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTIxMzM3MDY4MS5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>投资者在 Nvidia 的财报电话会议上应该关注什么？</h2>
<p>在 AI 繁荣期间，Nvidia 的业务主要受到对其图形处理单元（GPU）和 CUDA 软件系统前所未有的需求推动。尽管在 GPU 领域面临来自 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 的竞争，以及 <strong>Broadcom</strong> 即将发布的定制 ASIC，但我仍然看到一些引人注目的催化剂，可能推动 Nvidia 的长期增长。</p>
<h3>超大规模企业的芯片需求</h3>
<p>今年早些时候，投资者了解到 <strong>Meta Platforms</strong> 和 <strong>Alphabet</strong> 计划大幅扩大其 AI 资本支出（capex）预算。Meta 对 Scale AI 进行了 143 亿美元的投资，同时还启动了一项名为 Meta 超级智能实验室（MSL）的新计划。与此同时，Alphabet 继续加大对服务器和数据中心建设的支出——这为 AI 基础设施提供了明显的加速动力。然而，他们并不是唯一的，<strong>Amazon</strong> 和 <strong>Microsoft</strong> 也维持着巨额的资本支出承诺，使得四家超大规模企业在今年的 AI 基础设施支出总额预计达到 3400 亿美元。</p>
<h3>主权 AI</h3>
<p>在特朗普总统于 1 月就职后不久，<strong>Oracle</strong>、OpenAI 和 <strong>SoftBank</strong> 的领导者们在椭圆形办公室聚集，揭晓了星际计划（Project Stargate）——一项 5000 亿美元的标志性倡议，旨在建设美国的 AI 基础设施。中东各国，如阿联酋和沙特阿拉伯，已经启动了自己的星际计划，每个项目都有巨额的资金承诺。Nvidia 的行业领先芯片和数据中心专业知识为这些努力提供了 AI 的基础。</p>
<h3>中国的新生机</h3>
<p>在 2025 年的大部分时间里，中国一直是 Nvidia 最大的障碍。与美国政府达成的新协议现在允许 Nvidia 重新进入这个关键市场，公司将 15% 的中国销售额上交给华盛顿。虽然从表面上看，这一安排似乎成本高昂，但 Nvidia 在芯片市场的定价能力使得公司能够以最小的利润影响来吸收这一费用。Nvidia 抵消这些费用的能力确保了在中国的业务对股东仍然是净正面的。</p>
<h3>新兴应用</h3>
<p>除了基础设施，随着更先进的 AI 应用案例的形成，一波新的机会正在出现。例如，<strong>Tesla</strong> 推动其机器人出租车业务的扩展，并决定用 Nvidia 驱动的系统替代内部的 Dojo 系统，突显了公司在更复杂应用（如自动驾驶汽车）中的关键角色。同时，Tesla 和其他开发者正在竞相商业化 AI 驱动的机器人应用——Nvidia 首席执行官黄仁勋认为，这一市场在长期内可能价值数万亿美元。展望未来，量子计算的上升势头指向对下一代硬件和软件的需求——激励 Nvidia 继续创新，以保持在 AI 故事下一个篇章的前沿。</p>
<h2>在 8 月 27 日之前，Nvidia 股票值得购买吗？</h2>
<p>下图跟踪了 Nvidia 在 AI 革命期间的前瞻市盈率（P/E）倍数。尽管公司的估值最近有所扩大，但股票仍以低于之前前瞻性收益高峰的折扣交易。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/f6c1f9deee020a25de3e8ea0de95929c.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="441" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/f6c1f9deee020a25de3e8ea0de95929c.png"/></p>
<p>NVDA 前瞻市盈率数据来源于 YCharts</p>
<p>这表明，上述催化剂带来的大部分增长尚未完全反映在 Nvidia 的股价中。换句话说，随着这些机会的扩大并为 Nvidia 的增长做出贡献，可能会有显著的估值上行空间。</p>
<p>尽管 Nvidia 在过去三年的激增是世代性的，但公司的长期顺风因素使人相信，这一涨势远未结束。</p>
<p>对于投资者来说，重点不应放在试图把握完美的入场时机上。相反，随着时间的推移在不同价格点购买股票——这种策略被称为定投（DCA）——仍然是建立在人工智能时代的一个重要赢家中的有效方法。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达定于 8 月 27 日公布财报，投资者对其在人工智能热潮中的表现寄予厚望。历史上，英伟达的股票在财报发布后通常会大幅上涨，除了由于竞争担忧而在今年早些时候出现的短暂下跌。推动英伟达增长的关键因素包括主要科技公司对芯片需求的增加、新的人工智能基础设施项目，以及在中国重新运营的能力。随着先进的人工智能应用的出现，英伟达在市场中的角色仍然至关重要，这引发了关于现在是否是投资其股票的合适时机的讨论</p>

<p>Over the past several weeks, companies across every industry have released financial earnings and operating results for the second calendar quarter of 2025. For many investors, all eyes were on big tech.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去几周，各行各业的公司纷纷发布了 2025 年第二季度的财务收益和运营结果。对于许多投资者来说，所有的目光都集中在大型科技公司身上。</p>
</div><p>Spending patterns from these behemoths don't just signal the health of the overall macroeconomic environment -- they also shed light on the most closely watched theme in the market: artificial intelligence (AI).</p>
<div class="lb-trans"><p>这些巨头的消费模式不仅反映了整体宏观经济环境的健康状况，还揭示了市场上最受关注的主题：人工智能（AI）。</p>
</div><p>While most of AI's power players have already reported, the ultimate industry bellwether, <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.94%), has yet to step up to the plate. The semiconductor giant is scheduled to announce results on Aug. 27, and expectations could not be higher.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然大多数 AI 领域的主要参与者已经发布了业绩，但最终的行业风向标 <strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.94%）尚未公布业绩。这家半导体巨头定于 8 月 27 日发布业绩，市场的期待值非常高。</p>
</div><p>Let's explore how Nvidia stock typically reacts during earnings season, and assess whether now might be the time for investors to seize the opportunity.</p>
<div class="lb-trans"><p>让我们探讨一下 Nvidia 股票在财报季节通常的反应，并评估现在是否是投资者抓住机会的时机。</p>
</div><h2>How does Nvidia stock generally perform after earnings?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 股票在财报发布后通常表现如何？</h2>
</div><p>The chart below illustrates Nvidia's price action over the past three years, with purple &#34;E&#34; markers indicating earnings dates.</p>
<div class="lb-trans"><p>下图展示了 Nvidia 在过去三年的价格走势，紫色的&#34;E&#34;标记表示财报发布日期。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/60f9c1956bdc6d8644e37b3d7efad8e4.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/60f9c1956bdc6d8644e37b3d7efad8e4.png"/></p>
<p>NVDA data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 数据来源于 YCharts</p>
</div><p>With just one exception, every earnings release has been followed by a surge in buying activity, underscoring the market's unrelenting appetite for Nvidia stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了一个例外，每次财报发布后都伴随着购买活动的激增，突显了市场对 Nvidia 股票的持续需求。</p>
</div><p>The lone outlier came earlier this year, when concerns about competition from Chinese models -- namely DeepSeek -- combined with uncertainty over President Donald Trump's new tariff agenda cast doubt on Nvidia's outlook. These worries fueled a narrative of caution that briefly interrupted the company's otherwise robust momentum.</p>
<div class="lb-trans"><p>唯一的例外发生在今年早些时候，当时对中国模型（尤其是 DeepSeek）的竞争担忧，加上对特朗普总统新关税政策的不确定性，使得市场对 Nvidia 的前景产生了怀疑。这些担忧引发了一种谨慎的叙述，短暂打断了公司原本强劲的势头。</p>
</div><p>As recent trends make clear, however, those fears have largely faded -- replaced by new investor enthusiasm. The broader takeaway is undeniable: Nvidia has been a standout winner over the last few years, with its share price climbing in lockstep with the rise of AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，最近的趋势表明，这些担忧在很大程度上已经消退，取而代之的是新的投资者热情。更广泛的结论是：在过去几年中，Nvidia 一直是一个突出的赢家，其股价与 AI 的崛起同步攀升。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mjk4MTEvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTIxMzM3MDY4MS5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F829811%2Fgettyimages-1213370681.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>What should investors be listening for on Nvidia's earnings call?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>投资者在 Nvidia 的财报电话会议上应该关注什么？</h2>
</div><p>During the AI boom, Nvidia's business has primarily been fueled by unprecedented demand for its graphics processing units (GPUs) and CUDA software system. Despite rising competition in the GPU landscape from <strong>Advanced Micro Devices</strong> and the upcoming release of custom ASICs from <strong>Broadcom</strong>, I still see a number of compelling catalysts that could fuel long-term growth for Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AI 繁荣期间，Nvidia 的业务主要受到对其图形处理单元（GPU）和 CUDA 软件系统前所未有的需求推动。尽管在 GPU 领域面临来自 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 的竞争，以及 <strong>Broadcom</strong> 即将发布的定制 ASIC，但我仍然看到一些引人注目的催化剂，可能推动 Nvidia 的长期增长。</p>
</div><h3>Chip demand from hyperscalers</h3>
<div class="lb-trans"><h3>超大规模企业的芯片需求</h3>
</div><p>Earlier this year, investors learned that <strong>Meta Platforms</strong> and <strong>Alphabet</strong> plan to significantly expand their AI capital expenditure (capex) budgets. Meta made a $14.3 billion investment in Scale AI, while also launching a new initiative, dubbed Meta Superintelligence Labs (MSL). Meanwhile, Alphabet continues to ramp up spending on servers and data center buildouts -- clear accelerating tailwinds for AI infrastructure. They are not alone, however. <strong>Amazon</strong> and <strong>Microsoft</strong> also maintain massive capex commitments, bringing the combined total among the four hyperscalers to an estimated $340 billion on AI infrastructure spending this year alone.</p>
<div class="lb-trans"><p>今年早些时候，投资者了解到 <strong>Meta Platforms</strong> 和 <strong>Alphabet</strong> 计划大幅扩大其 AI 资本支出（capex）预算。Meta 对 Scale AI 进行了 143 亿美元的投资，同时还启动了一项名为 Meta 超级智能实验室（MSL）的新计划。与此同时，Alphabet 继续加大对服务器和数据中心建设的支出——这为 AI 基础设施提供了明显的加速动力。然而，他们并不是唯一的，<strong>Amazon</strong> 和 <strong>Microsoft</strong> 也维持着巨额的资本支出承诺，使得四家超大规模企业在今年的 AI 基础设施支出总额预计达到 3400 亿美元。</p>
</div><h3>Sovereign AI</h3>
<div class="lb-trans"><h3>主权 AI</h3>
</div><p>Shortly after President Trump's inauguration in January, leaders from <strong>Oracle</strong>, OpenAI, and <strong>SoftBank</strong> gathered in the Oval Office to unveil Project Stargate -- a landmark $500 billion initiative to build out AI infrastructure in the United States. Countries across the Middle East -- such as the United Arab Emirates and Kingdom of Saudi Arabia -- have launched their own Stargate-style projects, each with massive funding commitments. Nvidia's industry-leading chipsets and data center expertise serve as the AI backbone to bring these efforts to life.</p>
<div class="lb-trans"><p>在特朗普总统于 1 月就职后不久，<strong>Oracle</strong>、OpenAI 和 <strong>SoftBank</strong> 的领导者们在椭圆形办公室聚集，揭晓了星际计划（Project Stargate）——一项 5000 亿美元的标志性倡议，旨在建设美国的 AI 基础设施。中东各国，如阿联酋和沙特阿拉伯，已经启动了自己的星际计划，每个项目都有巨额的资金承诺。Nvidia 的行业领先芯片和数据中心专业知识为这些努力提供了 AI 的基础。</p>
</div><h3>New life in China</h3>
<div class="lb-trans"><h3>中国的新生机</h3>
</div><p>For much of 2025, China has been Nvidia's biggest obstacle. A newly structured agreement with the U.S. government now allows Nvidia to reenter this critical market, with the company remitting 15% of its Chinese sales back to Washington. While the arrangement may appear costly upon first glance, Nvidia's superior pricing power in the chip market positions the company to absorb this expense with minimal impact on profit margins. Nvidia's ability to offset these fees ensures that doing business in China remains a net positive for shareholders.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2025 年的大部分时间里，中国一直是 Nvidia 最大的障碍。与美国政府达成的新协议现在允许 Nvidia 重新进入这个关键市场，公司将 15% 的中国销售额上交给华盛顿。虽然从表面上看，这一安排似乎成本高昂，但 Nvidia 在芯片市场的定价能力使得公司能够以最小的利润影响来吸收这一费用。Nvidia 抵消这些费用的能力确保了在中国的业务对股东仍然是净正面的。</p>
</div><h3>Emerging applications</h3>
<div class="lb-trans"><h3>新兴应用</h3>
</div><p>Beyond infrastructure, a new wave of opportunities is emerging as more advanced AI use cases take shape. For example, <strong>Tesla</strong>'s push to scale its robotaxi business -- and its decision to replace the in-house Dojo system with one powered by Nvidia -- underscores the company's critical role in more sophisticated applications such as autonomous vehicles. Meanwhile, Tesla and other developers are racing to commercialize AI-powered robotics applications -- a market that Nvidia CEO Jensen Huang thinks could be worth multiple trillions in the long run. Looking even further ahead, the rising momentum around quantum computing points to the need for next-generation hardware and software -- inspiring Nvidia to continue innovating in order to remain at the forefront of the next chapter of the AI story.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了基础设施，随着更先进的 AI 应用案例的形成，一波新的机会正在出现。例如，<strong>Tesla</strong> 推动其机器人出租车业务的扩展，并决定用 Nvidia 驱动的系统替代内部的 Dojo 系统，突显了公司在更复杂应用（如自动驾驶汽车）中的关键角色。同时，Tesla 和其他开发者正在竞相商业化 AI 驱动的机器人应用——Nvidia 首席执行官黄仁勋认为，这一市场在长期内可能价值数万亿美元。展望未来，量子计算的上升势头指向对下一代硬件和软件的需求——激励 Nvidia 继续创新，以保持在 AI 故事下一个篇章的前沿。</p>
</div><h2>Is Nvidia stock a buy before Aug. 27?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>在 8 月 27 日之前，Nvidia 股票值得购买吗？</h2>
</div><p>The chart below tracks Nvidia's forward price-to-earnings (P/E) multiple throughout the AI revolution. While the company's valuation has expanded recently, shares still trade at a discount compared to prior forward earnings peaks.</p>
<div class="lb-trans"><p>下图跟踪了 Nvidia 在 AI 革命期间的前瞻市盈率（P/E）倍数。尽管公司的估值最近有所扩大，但股票仍以低于之前前瞻性收益高峰的折扣交易。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/f6c1f9deee020a25de3e8ea0de95929c.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/f6c1f9deee020a25de3e8ea0de95929c.png"/></p>
<p>NVDA PE Ratio (Forward) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 前瞻市盈率数据来源于 YCharts</p>
</div><p>This suggests that much of the growth from the catalysts discussed above is not yet fully priced into Nvidia's stock price. In other words, there could be meaningful valuation upside ahead as these opportunities scale and contribute to Nvidia's growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>这表明，上述催化剂带来的大部分增长尚未完全反映在 Nvidia 的股价中。换句话说，随着这些机会的扩大并为 Nvidia 的增长做出贡献，可能会有显著的估值上行空间。</p>
</div><p>While Nvidia's surge over the last three years has been generational, the company's long-term tailwinds give reason to believe that the rally is far from over.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管 Nvidia 在过去三年的激增是世代性的，但公司的长期顺风因素使人相信，这一涨势远未结束。</p>
</div><p>For investors, the focus should not be on trying to time the perfect entry point. Instead, buying the stock at different price points over time -- a strategy known as dollar-cost averaging (DCA) -- remains an effective approach to building a position in one of the defining winners of the AI era.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于投资者来说，重点不应放在试图把握完美的入场时机上。相反，随着时间的推移在不同价格点购买股票——这种策略被称为定投（DCA）——仍然是建立在人工智能时代的一个重要赢家中的有效方法。</p>
</div>

Should You Buy Nvidia Stock Before Aug. 27? Here's What History Suggests.

- Nvidia 将于 8 月 27 日发布财报，市场期待高涨。  
- 过去三年，Nvidia 财报发布后股价普遍上涨，显示出强劲的市场需求。  
- 投资者应关注 AI 需求和新兴应用，长期增长潜力显著。

你是否应该在 8 月 27 日之前购买 NVIDIA 的股票？历史告诉我们什么