<p><strong>英伟达</strong>(NVDA 1.65%) 是半导体芯片的无可争议的王者，尤其是在人工智能（AI）领域，但这并非一直如此。该公司最初是开发用于加速视频游戏图形渲染的芯片。然而，它后来意识到其图形处理单元（GPU）可以用于这个市场之外的任务。因此，它创建了一个名为 CUDA 的软件平台，使开发者能够为其他任务编程 GPU。虽然当时很多人并不知道，但这彻底改变了英伟达的未来。</p>
<p>为了加速 CUDA 的采用，英伟达决定免费提供该软件程序，并将其推向研究实验室和大学。这被证明是一个绝妙的举措，因为这最终培养了一代能够使用其平台的开发者。很快，整个软件库开始在 CUDA 之上构建。这创造了一个广泛的护城河，因为想要切换到其他 GPU 供应商的公司不仅需要重写大量代码，还需要重新培训他们的程序员。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjkyNTEvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTY0ODYxNzEwOS5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjkyNTEvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTY0ODYxNzEwOS5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<p>英伟达通过开发 NVLink 增强了其护城河，这是一种高速连接，允许其 GPU 作为一个单元共同操作。它后来通过在 2020 年收购 Mellanox 增强了其网络优势。这笔交易使英伟达掌握了尖端的网络技术，巩固了其在数据中心的地位。</p>
<p>如你所见，英伟达今天的主导地位不仅仅与芯片有关，而是围绕芯片开发了整个生态系统。</p>
<p><strong>IonQ</strong>(IONQ 7.05%) 也希望在量子计算领域做到这一点。首席执行官 Niccolo de Masi 直言不讳地表示，IonQ 希望成为这一领域的 &#34;英伟达&#34;。IonQ 不仅仅是想制造最好的量子计算机；像英伟达一样，它试图创建一个更广泛的硬件、软件和网络生态系统，以建立一个广泛的护城河。</p>
<h2>IonQ 的技术</h2>
<p>IonQ 使用一种称为捕获离子技术的方法。简单来说，它与实际的原子（称为离子）一起工作，这些原子作为其量子比特（量子计算中的基本信息单位）。许多竞争对手试图构建人工系统来复制量子行为，但 IonQ 从自然的基本构件开始。由于每个原子都是相同的，它们稳定、可靠，并且在较少错误的情况下能够更长时间地保存信息。</p>
<p>基本思想是：IonQ 将离子固定在位置上，用激光冷却它们，并将它们置于可以是零、一个，甚至同时是两者的状态。这个 &#34;同时是两者&#34; 的特性使量子计算机相较于传统机器具有优势。当 IonQ 将离子串联在一起时，它可以解决即使是今天最快的超级计算机也会感到棘手的问题。</p>
<p>真正的好处在于它的扩展性。IonQ 不必每次想要更多的计算能力时都设计新的芯片。它只需添加更多的离子，以比竞争对手更简单、更具成本效益的方式扩大系统。</p>
<h2>建立类似英伟达的护城河</h2>
<p>IonQ 也不怕通过收购来增加技术和人才。例如，它即将收购 Oxford Ionics，这将帮助它增加在芯片上可以容纳的量子比特数量。</p>
<p>与英伟达收购 Mellanox 时的做法类似，该公司正在利用收购进入业务的网络方面。它收购 Lightsynq 使其获得了更快的连接，能够让机器以更高的速度相互通信，而收购 Capella 则使其进入了基于空间的量子分配网络。总体而言，IonQ 计划利用这些收购作为跳板，建立连接未来系统所需的安全基础设施。</p>
<p>IonQ 故事中最被忽视的一部分是软件。英伟达最大的优势来自于 CUDA 成为编程 GPU 的标准平台。IonQ 正在通过编译软件和错误修正工具建立自己的护城河，使量子计算机对企业更具实用性。一旦公司采用了 IonQ 的软件堆栈，它们将被锁定，就像开发者使用 CUDA 一样。</p>
<p>IonQ 还有充足的现金来继续执行其愿景。截至 7 月 9 日，其资产负债表上有超过 16 亿美元，拥有该行业最强的财务状况之一。这笔资金使其能够自由投资于技术、扩大合作伙伴关系，并进行收购，而不必担心短期资金问题。该公司的新制造设施面积为 65,000 平方英尺，也表明它正在准备大规模生产机器。</p>
<h2>2030 年代的英伟达</h2>
<p>成为量子计算领域的主导者不仅仅需要优秀的硬件。这就是为什么 IonQ 正在努力遵循英伟达的商业模式，创建一个完整的量子计算生态系统。其捕获离子技术提供了坚实的基础，而其在软件和网络方面的推动可能在未来创造出类似英伟达的护城河。</p>
<p>这就是为什么它有最好的机会成为 2030 年代的英伟达。</p>

IONQ

<p>IonQ 旨在通过创建一个全面的硬件、软件和网络生态系统来复制 Nvidia 在量子计算领域的成功。利用被捕获离子技术，IonQ 的量子比特稳定且可靠，便于扩展。该公司正在进行战略收购，以增强其技术和网络能力，同时开发软件工具以锁定客户。IonQ 拥有超过 16 亿美元的现金，处于良好的投资增长位置，预计到 2030 年代将确立其在量子计算领域的领导地位</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 1.65%) is the undisputed king of semiconductor chips, especially for artificial intelligence (AI) use, but that wasn't always the case. The company started out by developing chips to speed up graphics rendering in video games. However, it later realized that its graphics processing units (GPUs) could be used for tasks outside of this market. As such, it created a software platform called CUDA that allowed developers to program GPUs for other tasks. While many didn't know it at the time, this completely changed Nvidia's future.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA 1.65%) 是半导体芯片的无可争议的王者，尤其是在人工智能（AI）领域，但这并非一直如此。该公司最初是开发用于加速视频游戏图形渲染的芯片。然而，它后来意识到其图形处理单元（GPU）可以用于这个市场之外的任务。因此，它创建了一个名为 CUDA 的软件平台，使开发者能够为其他任务编程 GPU。虽然当时很多人并不知道，但这彻底改变了英伟达的未来。</p>
</div><p>To speed up the adoption of CUDA, Nvidia decided to give the software program away for free and pushed it into research labs and universities. This turned out to be a brilliant move, as it ended up creating a generation of developers trained to use its platform. Soon, entire libraries of software were being built on top of CUDA. That created a wide moat, because companies that wanted to switch to another GPU provider would both have to rewrite a ton of code and retrain their programmers.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了加速 CUDA 的采用，英伟达决定免费提供该软件程序，并将其推向研究实验室和大学。这被证明是一个绝妙的举措，因为这最终培养了一代能够使用其平台的开发者。很快，整个软件库开始在 CUDA 之上构建。这创造了一个广泛的护城河，因为想要切换到其他 GPU 供应商的公司不仅需要重写大量代码，还需要重新培训他们的程序员。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MjkyNTEvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTY0ODYxNzEwOS5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F829251%2Fgettyimages-1648617109.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><p>Nvidia added to its moat by developing NVLink, a high-speed connection that lets its GPUs operate together as a single unit. It later increased its networking advantage through its acquisition of Mellanox in 2020. That deal gave Nvidia control of cutting-edge networking technology, strengthening its position in data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达通过开发 NVLink 增强了其护城河，这是一种高速连接，允许其 GPU 作为一个单元共同操作。它后来通过在 2020 年收购 Mellanox 增强了其网络优势。这笔交易使英伟达掌握了尖端的网络技术，巩固了其在数据中心的地位。</p>
</div><p>As you can see, Nvidia's dominance today is about much more than chips, but about developing an entire ecosystem around them.</p>
<div class="lb-trans"><p>如你所见，英伟达今天的主导地位不仅仅与芯片有关，而是围绕芯片开发了整个生态系统。</p>
</div><p><strong>IonQ</strong>(IONQ 7.05%) sees itself doing the same thing in quantum computing. CEO Niccolo de Masi has said flat out that IonQ wants to be the &#34;Nvidia player&#34; in this space. IonQ isn't just trying to make the best quantum computer; like Nvidia, it's trying to create a broader ecosystem of hardware, software, and networking that can create a wide moat.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>IonQ</strong>(IONQ 7.05%) 也希望在量子计算领域做到这一点。首席执行官 Niccolo de Masi 直言不讳地表示，IonQ 希望成为这一领域的 &#34;英伟达&#34;。IonQ 不仅仅是想制造最好的量子计算机；像英伟达一样，它试图创建一个更广泛的硬件、软件和网络生态系统，以建立一个广泛的护城河。</p>
</div><h2>IonQ's technology</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 的技术</h2>
</div><p>IonQ uses a method called trapped-ion technology. In simplistic terms, it works with actual atoms, known as ions, and those atoms act as its qubits (basic units of information in quantum computing). Many competitors try to build artificial systems to copy quantum behavior, but IonQ starts with nature's own building blocks. Since every atom is identical, they are stable, reliable, and hold information longer with fewer mistakes.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 使用一种称为捕获离子技术的方法。简单来说，它与实际的原子（称为离子）一起工作，这些原子作为其量子比特（量子计算中的基本信息单位）。许多竞争对手试图构建人工系统来复制量子行为，但 IonQ 从自然的基本构件开始。由于每个原子都是相同的，它们稳定、可靠，并且在较少错误的情况下能够更长时间地保存信息。</p>
</div><p>Here's the basic idea: IonQ holds ions in place, cools them with lasers, and puts them into states that can be zero, one, or even both at the same time. That &#34;both at once&#34; feature is what gives quantum computers their edge over traditional machines. When IonQ strings ions together in chains, it can tackle problems that would stump even the fastest supercomputers today.</p>
<div class="lb-trans"><p>基本思想是：IonQ 将离子固定在位置上，用激光冷却它们，并将它们置于可以是零、一个，甚至同时是两者的状态。这个 &#34;同时是两者&#34; 的特性使量子计算机相较于传统机器具有优势。当 IonQ 将离子串联在一起时，它可以解决即使是今天最快的超级计算机也会感到棘手的问题。</p>
</div><p>The real benefit is how easy it is to grow. IonQ doesn't have to design new chips every time it wants more power. It can just add more ions, making the system bigger in a simpler and more cost-friendly way than rivals.</p>
<div class="lb-trans"><p>真正的好处在于它的扩展性。IonQ 不必每次想要更多的计算能力时都设计新的芯片。它只需添加更多的离子，以比竞争对手更简单、更具成本效益的方式扩大系统。</p>
</div><h2>Building a Nvidia-like moat</h2>
<div class="lb-trans"><h2>建立类似英伟达的护城河</h2>
</div><p>IonQ also isn't afraid to make acquisitions to add both technology and talent. Its pending purchase of Oxford Ionics, for example, will help it increase the number of qubits it can hold on a chip.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 也不怕通过收购来增加技术和人才。例如，它即将收购 Oxford Ionics，这将帮助它增加在芯片上可以容纳的量子比特数量。</p>
</div><p>And like Nvidia did when it acquired Mellanox, the company is using acquisitions to get into the networking side of the business. Its acquisition of Lightsynq gives it faster connections that could let machines talk to each other at much higher speeds, while its Capella purchase gives it an entry into space-based quantum distribution networks. Overall, IonQ plans to use these acquisitions as a jumping-off point to build the secure infrastructure needed to connect future systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>与英伟达收购 Mellanox 时的做法类似，该公司正在利用收购进入业务的网络方面。它收购 Lightsynq 使其获得了更快的连接，能够让机器以更高的速度相互通信，而收购 Capella 则使其进入了基于空间的量子分配网络。总体而言，IonQ 计划利用这些收购作为跳板，建立连接未来系统所需的安全基础设施。</p>
</div><p>The most overlooked piece of the IonQ story is software. Nvidia's biggest edge came from CUDA becoming the standard platform for programming GPUs. IonQ is building its own moat with compilation software and error correction tools that make quantum computers more practical for businesses. Once companies adopt IonQ's software stack, they'll be locked in, just as developers were with CUDA.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 故事中最被忽视的一部分是软件。英伟达最大的优势来自于 CUDA 成为编程 GPU 的标准平台。IonQ 正在通过编译软件和错误修正工具建立自己的护城河，使量子计算机对企业更具实用性。一旦公司采用了 IonQ 的软件堆栈，它们将被锁定，就像开发者使用 CUDA 一样。</p>
</div><p>IonQ also has plenty of cash to continue to execute its vision. With more than $1.6 billion on the balance sheet as of July 9, it has one of the strongest financial positions in the sector. That money gives it the freedom to invest in technology, expand partnerships, and make acquisitions without worrying about near-term funding. The company's new 65,000-square-foot manufacturing facility also shows it's preparing to build machines at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 还有充足的现金来继续执行其愿景。截至 7 月 9 日，其资产负债表上有超过 16 亿美元，拥有该行业最强的财务状况之一。这笔资金使其能够自由投资于技术、扩大合作伙伴关系，并进行收购，而不必担心短期资金问题。该公司的新制造设施面积为 65,000 平方英尺，也表明它正在准备大规模生产机器。</p>
</div><h2>The Nvidia of the 2030s</h2>
<div class="lb-trans"><h2>2030 年代的英伟达</h2>
</div><p>Becoming the dominant player in quantum computing will take more than just great hardware. That is why IonQ is trying to follow Nvidia's playbook and create an entire quantum computing ecosystem. Its trapped-ion technology provides a solid foundation, and its push into software and networking could create a Nvidia-like moat in the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>成为量子计算领域的主导者不仅仅需要优秀的硬件。这就是为什么 IonQ 正在努力遵循英伟达的商业模式，创建一个完整的量子计算生态系统。其捕获离子技术提供了坚实的基础，而其在软件和网络方面的推动可能在未来创造出类似英伟达的护城河。</p>
</div><p>That is why it has the best chance of becoming the Nvidia of the 2030s.</p>
<div class="lb-trans"><p>这就是为什么它有最好的机会成为 2030 年代的英伟达。</p>
</div>

Prediction: This Quantum Computing Stock Will Be the Nvidia of the 2030s

- Nvidia 通过免费提供 CUDA 软件，培养了一代开发者，巩固了市场地位。  
- IonQ 计划复制 Nvidia 模式，构建量子计算生态系统，提升技术和网络能力。  
- IonQ 拥有强大资金支持，致力于软件和硬件的整合，争取成为未来的市场领导者。  

预测：这只量子计算股票将成为 2030 年代的 Nvidia