<p>在周三，<strong>英伟达公司</strong> NVDA 首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 为公司的主导 AI GPU 平台辩护，称其全栈架构、生态系统覆盖和每瓦性能的领先地位使其不可替代，即使竞争对手 <strong>博通公司</strong> AVGO 和 <strong>马维尔科技公司</strong> MRV 正在加大定制 AI 芯片的生产以挑战其市场地位。</p><h2><strong>英伟达首席执行官解释为何 GPU 仍然领先</strong></h2><p>在英伟达的财年第二季度财报电话会议上，黄仁勋驳斥了超大规模企业对应用特定集成电路投资可能侵蚀英伟达在 AI 计算领域领先地位的担忧。</p><p>&#34;加速计算与通用计算不同。这是一个全栈协同设计的问题，&#34;黄仁勋说，强调了 AI 数据中心的复杂性以及英伟达在提供从数据处理到推理的端到端平台方面的优势。</p><p>黄仁勋还指出，英伟达的 GPU 在每个云计算和计算公司中都得到了支持，并且能够处理不断发展的 AI 模型架构，包括多模态系统。</p><p>&#34;因此，当你在数据中心中构建英伟达平台时，其效用是最好的。其使用寿命远远更长，&#34;他补充道。</p><h2><strong>ASIC 军备竞赛加速</strong></h2><p>博通和马维尔正在引领对定制 AI 加速器需求的激增，预计 ASIC 市场将在 2025 年达到 300 亿美元，年增长率为 30%。</p><p>博通以 55%-60% 的市场份额为 <strong>字母表公司</strong> GOOGGOOGL <strong>谷歌</strong> 的 <strong>TPU v8</strong> 和 <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> META <strong>MTIA</strong> 芯片提供动力，预计在下一个财年将产生 310 亿美元的 AI 收入，增长 60%。</p><p>马维尔持有 15% 的市场份额，赢得了 <strong>亚马逊公司</strong> AMZN <strong>Tranium 2</strong> 和 <strong>微软公司</strong> MSFT 下一代芯片的设计，但其股票年初至今下跌了 41%。</p><h2><strong>英伟达强调生态系统和效率优势</strong></h2><p>黄仁勋表示，英伟达的每瓦性能效率无与伦比，使其成为受电力成本限制的数据中心的首选。&#34;每瓦性能直接推动收入，&#34;他说。</p><p>他还强调了英伟达的生态系统，涵盖 CPU、GPU、SuperNIC、NVLink 互连、Spectrum-X 以太网交换机及其新发布的 Spectrum-XGS，旨在为具有多吉瓦计算能力的 &#34;AI 超级工厂&#34; 提供支持。</p><h2><strong>英伟达第二季度财报及指引</strong></h2><p>英伟达报告第二季度收入为 467.4 亿美元，同比增长 56%，超出华尔街 460.2 亿美元的预期。调整后的每股收益为 1.05 美元，毛利率达到 72.7%。</p><p>对于下一个季度，英伟达预计收入在 529.2 亿美元至 550.8 亿美元之间，略高于市场预期，不包括任何对中国的 H20 芯片销售。</p><p><strong>价格动态：</strong> 根据 Benzinga Pro 的数据，英伟达的股票在财报发布后盘后交易中下跌了 3.14%。</p><p>Benzinga 的边缘股票排名显示，NVDA 在短期、中期和长期内继续显示出强劲的上升趋势，更多的表现洞察可在此处获取。</p><ul><li><strong>阿里巴巴团结其帝国以反击美团</strong></li></ul><p><em>照片来源：jamesonwu1972 在 Shutterstock.com</em></p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

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半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达首席执行官黄仁勋为公司在人工智能 GPU 领域的主导地位辩护，强调了英伟达全栈架构和每瓦性能的不可替代性，尽管博通和美满的竞争日益加剧。尽管 ASIC 市场在增长，黄仁勋指出英伟达无与伦比的生态系统和在数据中心的长期实用性。英伟达报告第二季度收入同比增长 56%，达到 467.4 亿美元，并对下一个季度的指导预期在 529.2 亿美元到 550.8 亿美元之间。然而，在财报发布后，股价在盘后交易中下跌了 3.14%</p>

<p>On Wednesday, <strong>Nvidia Corporation</strong> NVDA CEO <strong>Jensen Huang</strong> defended the company's dominant AI GPU platform, saying its full-stack architecture, ecosystem reach and performance-per-watt leadership make it irreplaceable, even as rivals <strong>Broadcom Inc.</strong> AVGO and <strong>Marvell Technology Inc.</strong> MRV ramp up custom AI chip production to challenge its market position.</p>
<div class="lb-trans"><p>在周三，<strong>英伟达公司</strong> NVDA 首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 为公司的主导 AI GPU 平台辩护，称其全栈架构、生态系统覆盖和每瓦性能的领先地位使其不可替代，即使竞争对手 <strong>博通公司</strong> AVGO 和 <strong>马维尔科技公司</strong> MRV 正在加大定制 AI 芯片的生产以挑战其市场地位。</p>
</div><h2><strong>Nvidia CEO Explains Why GPUs Still Lead</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>英伟达首席执行官解释为何 GPU 仍然领先</strong></h2>
</div><p>Speaking on Nvidia's fiscal second-quarter earnings call, Huang dismissed concerns that hyperscalers' investments in application-specific integrated circuits could erode Nvidia's lead in AI compute.</p>
<div class="lb-trans"><p>在英伟达的财年第二季度财报电话会议上，黄仁勋驳斥了超大规模企业对应用特定集成电路投资可能侵蚀英伟达在 AI 计算领域领先地位的担忧。</p>
</div><p>&#34;Accelerated computing is unlike general-purpose computing. It's a full-stack co-design problem,&#34; Huang said, highlighting the complexity of AI data centers and Nvidia's advantage in providing an end-to-end platform—from data processing to inference.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;加速计算与通用计算不同。这是一个全栈协同设计的问题，&#34;黄仁勋说，强调了 AI 数据中心的复杂性以及英伟达在提供从数据处理到推理的端到端平台方面的优势。</p>
</div><p>Huang also noted that Nvidia's GPUs are supported in every cloud and computer company and are built to handle evolving AI model architectures, including multimodal systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋还指出，英伟达的 GPU 在每个云计算和计算公司中都得到了支持，并且能够处理不断发展的 AI 模型架构，包括多模态系统。</p>
</div><p>&#34;So when you build a data center with Nvidia platform in it, the utility of it is best. The lifetime usefulness is much, much longer,&#34; he added.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;因此，当你在数据中心中构建英伟达平台时，其效用是最好的。其使用寿命远远更长，&#34;他补充道。</p>
</div><h2><strong>ASIC Arms Race Gains Momentum</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>ASIC 军备竞赛加速</strong></h2>
</div><p>Broadcom and Marvell are leading a surge in demand for custom AI accelerators, with the ASIC market forecasted to hit $30 billion in 2025, growing 30% annually.</p>
<div class="lb-trans"><p>博通和马维尔正在引领对定制 AI 加速器需求的激增，预计 ASIC 市场将在 2025 年达到 300 亿美元，年增长率为 30%。</p>
</div><p>Broadcom, with a 55%-60% share, is powering <strong>Alphabet Inc.'s</strong> GOOGGOOGL <strong>Google's</strong> <strong>TPU v8</strong> and <strong>Meta Platforms, Inc.'s</strong> META <strong>MTIA</strong> chips and is expected to generate $31 billion in AI revenue next fiscal year, a 60% jump.</p>
<div class="lb-trans"><p>博通以 55%-60% 的市场份额为 <strong>字母表公司</strong> GOOGGOOGL <strong>谷歌</strong> 的 <strong>TPU v8</strong> 和 <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> META <strong>MTIA</strong> 芯片提供动力，预计在下一个财年将产生 310 亿美元的 AI 收入，增长 60%。</p>
</div><p>Marvell, holding 15% market share, has won designs for <strong>Amazon.com, Inc.'s</strong> AMZN <strong>Tranium 2</strong> and <strong>Microsoft Corporation's</strong> MSFT next-gen chips, but its stock is down 41% year-to-date.</p>
<div class="lb-trans"><p>马维尔持有 15% 的市场份额，赢得了 <strong>亚马逊公司</strong> AMZN <strong>Tranium 2</strong> 和 <strong>微软公司</strong> MSFT 下一代芯片的设计，但其股票年初至今下跌了 41%。</p>
</div><h2><strong>Nvidia Stresses Ecosystem, Efficiency Advantage</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>英伟达强调生态系统和效率优势</strong></h2>
</div><p>Huang said Nvidia's performance-per-watt efficiency is unmatched, making it a top choice for data centers constrained by power costs. &#34;Perf per watt drives directly to revenues,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋表示，英伟达的每瓦性能效率无与伦比，使其成为受电力成本限制的数据中心的首选。&#34;每瓦性能直接推动收入，&#34;他说。</p>
</div><p>He also highlighted Nvidia's ecosystem, spanning CPUs, GPUs, SuperNICs, NVLink interconnects, Spectrum-X Ethernet switches and its newly unveiled Spectrum-XGS, designed for &#34;AI super factories&#34; with multi-gigawatt compute capacity.</p>
<div class="lb-trans"><p>他还强调了英伟达的生态系统，涵盖 CPU、GPU、SuperNIC、NVLink 互连、Spectrum-X 以太网交换机及其新发布的 Spectrum-XGS，旨在为具有多吉瓦计算能力的 &#34;AI 超级工厂&#34; 提供支持。</p>
</div><h2><strong>Nvidia's Q2 Earnings And Guidance</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>英伟达第二季度财报及指引</strong></h2>
</div><p>Nvidia reported second-quarter revenue of $46.74 billion, up 56% year-over-year, beating Wall Street's $46.02 billion estimate. Adjusted EPS came in at $1.05, and gross margins hit 72.7%.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达报告第二季度收入为 467.4 亿美元，同比增长 56%，超出华尔街 460.2 亿美元的预期。调整后的每股收益为 1.05 美元，毛利率达到 72.7%。</p>
</div><p>For the next quarter, Nvidia guided revenue between $52.92 billion and $55.08 billion, slightly above the Street's forecast, excluding any H20 chip sales to China.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于下一个季度，英伟达预计收入在 529.2 亿美元至 550.8 亿美元之间，略高于市场预期，不包括任何对中国的 H20 芯片销售。</p>
</div><p><strong>Price Action:</strong> Nvidia shares fell 3.14% in after-hours trading following the earnings, according to Benzinga Pro.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>价格动态：</strong> 根据 Benzinga Pro 的数据，英伟达的股票在财报发布后盘后交易中下跌了 3.14%。</p>
</div><p>Benzinga’s Edge Stock Rankings indicate NVDA continues to show a strong upward trend across short, medium and long-term periods, with further performance insights available here.</p>
<div class="lb-trans"><p>Benzinga 的边缘股票排名显示，NVDA 在短期、中期和长期内继续显示出强劲的上升趋势，更多的表现洞察可在此处获取。</p>
</div><ul>
<li><strong>Alibaba Unites Its Empire To Fight Back Against Meituan</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>阿里巴巴团结其帝国以反击美团</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo Courtesy: jamesonwu1972 on Shutterstock.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片来源：jamesonwu1972 在 Shutterstock.com</em></p>
</div>

Jensen Huang Says Nvidia's Products Irreplaceable As Broadcom And Marvell Push Custom ASIC Chips To Challenge GPU Dominance: Here's Why

- 英伟达 CEO 黄仁勋强调其 AI GPU 平台的不可替代性。  
- 尽管竞争对手 Broadcom 和 Marvell 加速定制 AI 芯片生产，英伟达仍保持领先。  
- 英伟达 Q2 收入达 467.4 亿美元，同比增长 56%。

黄仁勋表示，尽管博通和 Marvell 正在推动定制 ASIC 芯片以挑战 GPU 的主导地位，但英伟达的产品仍然是不可替代的：以下是原因