<p>最近的 Meta，在 AI 圈属实有点扎眼。不过焦点不是模型突破，而是一言难尽的公司管理。</p>
<p>斥资 143 亿美元投资、挖来「行业天才」领军，扎克伯格亲自下场高调地四处挖人，换来的却是数据质量被指「低下」、核心人才纷纷出走，外加一桩让人侧目的 AI 伦理丑闻。</p>
<p>这剧情可以拍成《社交网络 3》了。</p>
<h2>失控的「超级碗」战队</h2>
<p>故事的高潮从今年六月开始。为了追赶 OpenAI 和 Google，扎克伯格下了一步重棋：<strong>向数据标注领域的独角兽 Scale AI 狂掷 143 亿美元，并将其创始人、AI 界的风云人物 Alexandr Wang 请来执掌全新的 Meta 超级智能实验室（MSL）。</strong></p>
<section><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/0626e484-e334-4264-9690-9d9b0ac35471.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="500" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/0626e484-e334-4264-9690-9d9b0ac35471.png"/></section>
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<p>同时，扎克伯格发起了一场激进的「挖人」活动，以招募顶尖的人工智能人才。扎克伯格甚至被调侃<strong>在看 OpenAI 直播时都不忘挖人</strong>，<strong>从苹果挖来的基础模型负责人庞若鸣</strong>、<strong>思维链的开山作者 Jason Wei</strong> 以及<strong>北大校友孙之清</strong>等人相继加入。</p>
<p>这支队伍星光熠熠，被寄予厚望，堪称 AI 领域的「超级碗」战队。可惜，这支战队的蜜月期短得惊人。</p>
<p>危机的第一个信号是人才的迅速流失。随 Wang 一同加入的前 Scale AI 高管 Ruben Mayer，仅仅两个月便宣告离职。尽管他事后澄清是因「个人事务」并强调自己「非常满意」在 Meta 的经历，但这并未平息外界的猜测。</p>
<p>紧接着，AI 研究员 Rishabh Agarwal、产品管理总监 Chaya Nayak 和研究工程师 Rohan Varma 等核心成员也相继「跳船」。</p>
<p>Agarwal 在告别时还引用了扎克伯格的话：「在一个变化如此之快的世界里，你所能承担的最大风险就是不冒任何风险」。</p>
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<p>压垮团队士气的，是更深层次的信任危机。<strong>多位内部人士爆料，MSL 的研究人员普遍认为重金引入的 Scale AI 所提供的数据「质量低下」。</strong></p>
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<p>推中是指 Ruben Mayer 离职，而非 Alexandr Wang。</p>
<p>Scale AI 建立在低成本的众包模式上，而随着 AI 模型日益复杂，业界更需要像其竞争对手 Surge 和 Mercor 那样，从一开始就依赖高技能领域专家的模式。结果，Meta 的团队不得不绕开这位「正牌」合作伙伴。</p>
<p>关于 Alexandr Wang 的<span>争议</span>也一直不断，他并非 AI 研究员出身，被视为领导一个顶级实验室的「非传统人选」。</p>
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<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/877b72dc-eefc-4913-874b-a7bf205eafcf.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="966" height="302" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/877b72dc-eefc-4913-874b-a7bf205eafcf.png"/></p>
<p>尽管 Meta 的发言人否认存在质量问题，但这笔百亿美金的投资究竟是为了战略合作，还是一场昂贵的人才收购秀，外界的疑问越来越大。</p>
<p>与此同时，Meta 内部的文化冲突愈演愈烈。从 OpenAI 等公司挖来的「空降兵」们对 Meta 庞大的官僚体系感到沮丧，而公司原有的 GenAI 团队则感觉自己的工作范围被大大限制，沦为「二等公民」。</p>
<p>一切乱象的背后，是扎克伯格对 Llama 4 模型表现平平的失望，以及由此引发的不计成本的、近乎疯狂的追赶策略。但事实证明，用钱砸出来的「天团」，未必能赢得比赛。</p>
<h2>打不过，就加入？</h2>
<p>内部一地鸡毛，外部形象岌岌可危，核心技术又迟迟不见突破。在内外交困之下，Meta 开始考虑一个曾经无法想象的选项。</p>
<p>据知情人士透露，<strong>面对自家模型性能不足、AI 助手用户活跃度惨淡（仅占月活用户的 10% 左右）的现实，MSL 的高层已经开始讨论在 Meta AI 中使用 Google Gemini 或向 OpenAI 的模型，作为提升产品能力的「权宜之计」。</strong></p>
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<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/0dbdca0b-d881-4fc0-802f-781bac5963db.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="853" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/0dbdca0b-d881-4fc0-802f-781bac5963db.png"/></p>
<p>这一潜在的战略转向，无异于公开承认了自己在 AI 核心技术竞赛中的暂时落后。</p>
<p>尽管 Meta 的发言人仍在强调公司「全方位」的策略，包括自研、开源以及最近与 AI 图像生成公司 Midjourney 达成的合作，但这更像是在自家下一代模型（如 Llama 5）成熟前的无奈之举。</p>
<p>讽刺的是，这种「借力」策略在 Meta 内部早已不是秘密。其内部编程工具已经允许员工使用竞争对手 Anthropic 和 OpenAI 的模型来辅助工作。</p>
<h2>当 AI 开始「模仿」名人</h2>
<p>屋漏偏逢连夜雨，路透社的调查报道，揭开了 Meta 在 AI 伦理上的遮羞布。</p>
<p>报道指出，Meta 未经授权，创建或允许用户创建了数十个模仿名人的 AI 聊天机器人，其中包括泰勒·斯威夫特、安妮。海瑟薇等顶级巨星。</p>
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<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/16ea760b-b893-4c2b-89ed-0acb9bf30250.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="966" height="1185" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/16ea760b-b893-4c2b-89ed-0acb9bf30250.png"/></p>
<p>这些 AI 机器人不仅坚称自己就是明星本人，还进行着露骨的暗示，甚至在用户的要求下，生成其模仿对象身着内衣或在浴缸中摆姿势的逼真照片。</p>
<p>更让 Meta 无法辩驳的是，调查发现，至少有三个这样的出格机器人，是由 Meta 自己的员工亲手创建的。这些被公司轻描淡写称为「产品测试」的机器人，累计互动次数超过了 1000 万次。</p>
<p>在巨大的舆论压力下，Meta 匆忙下架了相关机器人，并宣布为青少年用户增加安全防护。</p>
<p>将过去这段时间的事件串联起来，一幅清晰的图景浮现：对现状的失望催生了急于求成的策略，混乱的管理导致了失序的团队，而一个失序的团队最终酿成了技术瓶颈和伦理丑闻。</p>
<p><strong>所以，扎克伯格</strong><strong>重金打造</strong>的 AI 帝国，最终是会<strong>杀出一条血路</strong>，还是沦为竞争对手技术版图上的一块殖民地，你怎么看？</p>
<section><span style="color: #808080">本文来源：机器之心，原文标题：《混乱、内耗、丑闻：Meta 考虑向 Google、OpenAI 低头》</span></section><div>风险提示及免责条款</div>
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OpenAI

谷歌-A

<p>Meta 最近在 AI 领域引发关注，但焦点在于公司管理混乱。尽管投资 143 亿美元并挖来行业人才，数据质量却被指低下，核心人才纷纷离职，甚至出现 AI 伦理丑闻。扎克伯格为追赶 OpenAI 和 Google，重金收购 Scale AI 并招募顶尖人才，但团队士气低落，信任危机加剧，导致多名核心成员相继离开。</p>

- Meta 斥资 143 亿美元投资 AI，但面临人才流失和数据质量问题。  
- 内部文化冲突加剧，扎克伯格对 Llama 4 表现失望。  
- Meta 考虑使用 Google 和 OpenAI 模型以提升产品能力。