<p>在过去几年中，像 <strong>亚马逊</strong>、<strong>微软</strong> 和 <strong>谷歌</strong>（GOOGL 0.63%）（GOOG 0.56%）这样的超大规模云计算公司投入了数千亿美元用于人工智能（AI）基础设施。</p><p>这些资金大部分用于确保获取图形处理单元（GPU）和设计来自 <strong>英伟达</strong>、<strong>超微半导体</strong> 和 <strong>博通</strong> 的定制硅芯片——这些是人工智能基础设施革命的支柱。</p><p>但是，为什么大型科技公司在追求 AI 硬件方面如此不懈？表面上，答案很简单：建立庞大的数据中心，填满高性能芯片集群，以支持 AI 工作负载。然而，深层次的动机正在变得更加清晰，而 <strong>Meta Platforms</strong>（META -1.69%）可能刚刚给我们提供了最大的线索。</p><p>据报道，Meta 与谷歌云平台（GCP）达成了一项为期六年的 100 亿美元协议。这不仅仅是关于价格标签。这表明超大规模云计算公司如何为 AI 时代的云计算下一个篇章做好定位。</p><p>让我们深入探讨 Meta 最近的基础设施投资，看看它们如何与这项新的云协议相一致。对于谷歌来说，这项交易的影响可能是巨大的——投资者应该密切关注。</p><h2 id="tw9a3uwpp">Meta 的支出狂潮继续...</h2><p>Meta 与谷歌云的合作正值该公司加大创纪录的资本支出之际。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/194d3f80a0eca70cd529e80c6716d6c2?x-oss-process=style/lg" alt="" width="720" height="441" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/194d3f80a0eca70cd529e80c6716d6c2"/></figure><p>META 资本支出（TTM）数据来自 YCharts；TTM = 最近 12 个月。</p><p>除了其巨大的数据中心建设外，Meta 最近还投资了 143 亿美元于 Scale AI，这是一家领先的数据标注初创公司。对于那些不熟悉数据标注的人来说，这是一种对原始数据（即图像、音频）进行标记的过程，以便 AI 模型能够理解和学习。这对 Meta 至关重要，因为高质量的数据集是准确训练和扩展其 AI 系统的基础。Meta 还推出了一个新的研究小组，名为 Meta 超级智能实验室（MSL）。这些举措共同突显了 Meta 超越传统大型语言模型（LLM）的雄心，并将自己定位于人工智能下一个前沿：人工通用智能（AGI）。</p><h2 id="o8sqf2o2k">...这次受益的是谷歌</h2><p>Meta 与谷歌云的合作紧随谷歌云平台与 ChatGPT 制造商 OpenAI 之间的类似合作，标志着云计算格局中的微妙但重要的变化。</p><p>即使是与微软 Azure 和亚马逊网络服务（AWS）紧密相关的公司，现在也在多元化，以获取谷歌的张量处理单元（TPU）芯片及其 AI 优化基础设施，其中包括先进的网络安全协议作为主要差异化因素。</p><p>虽然 AWS 开创了公共云，Azure 则找到了主导企业信息技术领域的方法，但谷歌已经确立了作为 AI 优先云提供商的角色，强调机器学习和数据分析。Meta 和 OpenAI 都选择谷歌云的事实，突显了谷歌的战略与引领 AI 革命的公司之间的强烈共鸣。</p><p>与此同时，多云策略现在正成为行业常态。企业不再希望被锁定在单一供应商中，尤其是随着 AI 训练和推理工作负载变得越来越复杂。通过在多个提供商之间分配工作负载，公司可以在成本、性能和可用性方面进行优化，同时避免计算瓶颈。</p><p>对于 Meta 来说，这种灵活性至关重要。随着其扩展下一代生成 AI 工具、开发智能助手并增强其广告算法，利用谷歌云确保了在激烈的 AI 环境中竞争所需的容量和独特专业化。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/ef23bcd97d470ce8f8c499fb139c8019?x-oss-process=style/lg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/ef23bcd97d470ce8f8c499fb139c8019"/></figure><p>图片来源：Getty Images。</p><h2 id="0l5q9qpmb">谷歌股票值得购买吗？</h2><p>对于谷歌来说，Meta 的交易强调了其在 AI 云生态系统中的战略重要性。确保一项多年、数十亿美元的合作关系不仅提升了谷歌云的收入可见性，还验证了多年来在 AI 基础设施上的大量投资。</p><figure class="image"><img src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/0c0484e94628ed12623e989aa007d221?x-oss-process=style/lg" alt="" width="720" height="490" original-src="https://pub.pbkrs.com/uploads/2025/0c0484e94628ed12623e989aa007d221"/></figure><p>GOOGL 市盈率（前瞻性）数据来自 YCharts。</p><p>然而，尽管取得了这些进展，谷歌股票相对于云计算领域的同行仍然被低估。</p><p>以仅 21 的前瞻市盈率（P/E）交易，市场似乎仍未充分认识到公司业务加速增长的势头。</p><p>对我来说，谷歌股票现在是一个不容错过的机会。它看起来非常便宜，而新的 Meta 交易进一步巩固了公司在 AI 超大规模云计算公司中的领先地位，即使股票价格并未反映这一点。</p>

谷歌-A

谷歌-C

<p>Alphabet 与 Meta Platforms 达成了一项价值 100 亿美元、为期六年的重要协议，涉及其 Google Cloud 服务，突显了其在 AI 云生态系统中的战略地位。这一合作关系是在 Meta 对 AI 基础设施进行大量投资之后达成的，包括对 Scale AI 的 143 亿美元投资。这一合作强调了云计算领域的转变，各公司正在多元化其云战略。尽管 Alphabet 在技术上取得了进展，但其股票相较于同行仍被低估，这为投资者提供了潜在的投资机会，因为它巩固了作为 AI 优先云服务提供商的角色</p>

<p>Over the last few years, hyperscalers like <strong>Amazon</strong>, <strong>Microsoft</strong>, and <strong>Alphabet</strong>(GOOGL 0.63%)(GOOG 0.56%) have poured hundreds of billions of dollars into artificial intelligence (AI) infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去几年中，像 <strong>亚马逊</strong>、<strong>微软</strong> 和 <strong>谷歌</strong>（GOOGL 0.63%）（GOOG 0.56%）这样的超大规模云计算公司投入了数千亿美元用于人工智能（AI）基础设施。</p>
</div><p>Much of this capital has been geared toward securing graphics processing units (GPUs) and designing custom silicon from <strong>Nvidia</strong>, <strong>Advanced Micro Devices</strong>, and <strong>Broadcom</strong>-- the backbones of the AI infrastructure revolution.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些资金大部分用于确保获取图形处理单元（GPU）和设计来自 <strong>英伟达</strong>、<strong>超微半导体</strong> 和 <strong>博通</strong> 的定制硅芯片——这些是人工智能基础设施革命的支柱。</p>
</div><p>But why has big tech been so relentless in its pursuit of AI hardware? On the surface, the answer is simple: build sprawling data centers filled with clusters of high-performance chips to power AI workloads. Yet the deeper motivation is becoming clearer, and <strong>Meta Platforms</strong>(META -1.69%) may have just handed us the biggest clue.</p>
<div class="lb-trans"><p>但是，为什么大型科技公司在追求 AI 硬件方面如此不懈？表面上，答案很简单：建立庞大的数据中心，填满高性能芯片集群，以支持 AI 工作负载。然而，深层次的动机正在变得更加清晰，而 <strong>Meta Platforms</strong>（META -1.69%）可能刚刚给我们提供了最大的线索。</p>
</div><p>According to reports, Meta struck a six-year $10 billion deal with Alphabet's Google Cloud Platform (GCP). This isn't just about the price tag. It signals how hyperscalers are positioning themselves for the next chapter of cloud computing in the AI era.</p>
<div class="lb-trans"><p>据报道，Meta 与谷歌云平台（GCP）达成了一项为期六年的 100 亿美元协议。这不仅仅是关于价格标签。这表明超大规模云计算公司如何为 AI 时代的云计算下一个篇章做好定位。</p>
</div><p>Let's dig into Meta's recent infrastructure investments and see how they align with this new cloud deal. For Alphabet, the implications of this deal could be huge -- and investors should be watching closely.</p>
<div class="lb-trans"><p>让我们深入探讨 Meta 最近的基础设施投资，看看它们如何与这项新的云协议相一致。对于谷歌来说，这项交易的影响可能是巨大的——投资者应该密切关注。</p>
</div><h2>Meta's spending spree continues and...</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Meta 的支出狂潮继续...</h2>
</div><p>Meta's partnership with Google Cloud comes as the company is ramping up record capital expenditures.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 与谷歌云的合作正值该公司加大创纪录的资本支出之际。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/221652697a6d2e459863a98a15a09b8c.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/221652697a6d2e459863a98a15a09b8c.png"/></p>
<p>META Capital Expenditures (TTM) data by YCharts; TTM = trailing 12 months.</p>
<div class="lb-trans"><p>META 资本支出（TTM）数据来自 YCharts；TTM = 最近 12 个月。</p>
</div><p>Beyond its huge data center buildouts, Meta recently invested $14.3 billion in Scale AI, a leading data-labeling start-up. For those who are unfamiliar with what data labelling is, it's the process of tagging raw data (i.e. images, audio) so AI models can understand and learn from it. This is vital for Meta because higher-quality datasets are the foundation to accurately train and scale its AI systems. Meta also unveiled a new research group, dubbed Meta Superintelligence Labs (MSL). Together, these initiatives highlight Meta's ambitions to push past traditional large language models (LLMs) and position itself at the forefront of the next frontier in AI: artificial general intelligence (AGI).</p>
<div class="lb-trans"><p>除了其巨大的数据中心建设外，Meta 最近还投资了 143 亿美元于 Scale AI，这是一家领先的数据标注初创公司。对于那些不熟悉数据标注的人来说，这是一种对原始数据（即图像、音频）进行标记的过程，以便 AI 模型能够理解和学习。这对 Meta 至关重要，因为高质量的数据集是准确训练和扩展其 AI 系统的基础。Meta 还推出了一个新的研究小组，名为 Meta 超级智能实验室（MSL）。这些举措共同突显了 Meta 超越传统大型语言模型（LLM）的雄心，并将自己定位于人工智能下一个前沿：人工通用智能（AGI）。</p>
</div><h2>... this time it's Alphabet that benefits</h2>
<div class="lb-trans"><h2>...这次受益的是谷歌</h2>
</div><p>Meta's collaboration with Google Cloud follows a similar partnership between Alphabet's cloud platform and ChatGPT maker OpenAI, signaling a subtle but important shift in the cloud landscape.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 与谷歌云的合作紧随谷歌云平台与 ChatGPT 制造商 OpenAI 之间的类似合作，标志着云计算格局中的微妙但重要的变化。</p>
</div><p>Even companies deeply tied to incumbents like Microsoft Azure and Amazon Web Services (AWS) are now diversifying to access Google's tensor processing unit (TPU) chips and its AI-optimized infrastructure, which includes advanced cybersecurity protocols as a major differentiator.</p>
<div class="lb-trans"><p>即使是与微软 Azure 和亚马逊网络服务（AWS）紧密相关的公司，现在也在多元化，以获取谷歌的张量处理单元（TPU）芯片及其 AI 优化基础设施，其中包括先进的网络安全协议作为主要差异化因素。</p>
</div><p>While AWS pioneered the public cloud and Azure figured out how to dominate the enterprise information-technology landscape, Alphabet has carved out a role as an AI-first cloud provider, emphasizing machine learning and data analytics. The fact that both Meta and OpenAI have chosen Google Cloud underscores how strongly Alphabet's strategy resonates with the companies setting the pace for the AI revolution.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然 AWS 开创了公共云，Azure 则找到了主导企业信息技术领域的方法，但谷歌已经确立了作为 AI 优先云提供商的角色，强调机器学习和数据分析。Meta 和 OpenAI 都选择谷歌云的事实，突显了谷歌的战略与引领 AI 革命的公司之间的强烈共鸣。</p>
</div><p>At the same time, multicloud strategies are now becoming the industry norm. Businesses no longer want to be locked into a single vendor, especially as AI training and inference workloads grow more complex. By distributing workloads across providers, companies can optimize for cost, performance, and availability, while avoiding computing bottlenecks.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，多云策略现在正成为行业常态。企业不再希望被锁定在单一供应商中，尤其是随着 AI 训练和推理工作负载变得越来越复杂。通过在多个提供商之间分配工作负载，公司可以在成本、性能和可用性方面进行优化，同时避免计算瓶颈。</p>
</div><p>For Meta, this flexibility is crucial. As it scales up next-generation generative AI tools, develops agentic assistants, and enhances its advertising algorithms, tapping Google Cloud ensures both the capacity and unique specialization required to compete in an intense AI landscape.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于 Meta 来说，这种灵活性至关重要。随着其扩展下一代生成 AI 工具、开发智能助手并增强其广告算法，利用谷歌云确保了在激烈的 AI 环境中竞争所需的容量和独特专业化。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzEyMjcvZ2V0dHlpbWFnZXMtNjI5NTUzNDI4LmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F831227%2Fgettyimages-629553428.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Is Alphabet stock a buy?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>谷歌股票值得购买吗？</h2>
</div><p>For Alphabet, the Meta deal stresses its strategic importance in the AI cloud ecosystem. Securing a multiyear, multibillion-dollar partnership not only boosts revenue visibility for Google Cloud but also validates years of heavy investment in AI infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于谷歌来说，Meta 的交易强调了其在 AI 云生态系统中的战略重要性。确保一项多年、数十亿美元的合作关系不仅提升了谷歌云的收入可见性，还验证了多年来在 AI 基础设施上的大量投资。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/bc601cc27980fc0fc0c6485d226d8ace.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/bc601cc27980fc0fc0c6485d226d8ace.png"/></p>
<p>GOOGL PE Ratio (Forward) data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>GOOGL 市盈率（前瞻性）数据来自 YCharts。</p>
</div><p>Yet despite this progress, Alphabet stock remains undervalued relative to peers in the cloud space.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，尽管取得了这些进展，谷歌股票相对于云计算领域的同行仍然被低估。</p>
</div><p>Trading at a forward price-to-earnings multiple (P/E) of just 21, the market still appears to underappreciate the accelerating momentum across the company's business.</p>
<div class="lb-trans"><p>以仅 21 的前瞻市盈率（P/E）交易，市场似乎仍未充分认识到公司业务加速增长的势头。</p>
</div><p>To me, Alphabet stock is a no-brainer opportunity right now. It looks dirt cheap, and the new Meta deal further reinforces the company's leading position among AI hyperscalers, even if the stock price doesn't reflect that.</p>
<div class="lb-trans"><p>对我来说，谷歌股票现在是一个不容错过的机会。它看起来非常便宜，而新的 Meta 交易进一步巩固了公司在 AI 超大规模云计算公司中的领先地位，即使股票价格并未反映这一点。</p>
</div>

Alphabet Lands $10 Billion Meta Cloud Deal, a Win for Google's Artificial Intelligence Ambitions and Investors

- 大型科技公司如 Meta 与谷歌云达成 100 亿美元的六年合作协议。  
- 此协议显示出云计算在 AI 时代的重要性，可能对 Alphabet 产生重大影响。  
- Meta 的投资和新研究小组表明其在 AI 领域的雄心与战略。  

Alphabet 赢得了价值 100 亿美元的 Meta 云协议，这对谷歌的人工智能发展和投资者来说是一个胜利