<p>希腊奥林匹亚（美联社）——在奥林匹克运动会的发源地，机器人以顽强的决心踢足球，用影子拳击技巧吸引孩子们，并在周一射箭。</p>
<p>当它们缓慢移动并偶尔停下来更换电池时，它们的创造者和未来学家们讨论了一个核心问题：机器人何时才能准备好整理衣柜和洗碗。</p>
<p>获取 <strong>股市新闻</strong> 提醒：</p>
<p>太空在家务之前</p>
<p>尽管人工智能在像 ChatGPT 这样的应用中迅速发展，但它们的物理表亲——具有类人外观和技能的机器人——却落后了数年。</p>
<p>“我真的相信类人机器人会首先去太空，然后再回到家里……家是最后的边疆，” 组织国际类人奥林匹克的希腊学者和初创公司创始人米纳斯·利亚罗卡皮斯说。</p>
<p>为期四天的活动在希腊南部的古奥林匹亚举行，每两年为现代夏季和冬季奥运会点燃火焰。</p>
<p>“进入家庭需要超过 10 年的时间。绝对更多，” 利亚罗卡皮斯说。“我说的是灵巧地执行任务，而不是销售那些可爱且是伴侣的机器人。”</p>
<p>培训材料匮乏</p>
<p>人工智能因在线可用的大量数据而迅速发展。但类人机器人的培训材料却稀缺。这涉及到现实世界的动作，这些动作比文本或图像等数字数据更慢、更昂贵且更难记录。</p>
<p>根据《科学机器人》期刊当前一期的一篇文章，类人机器人在从数据中学习方面大约落后人工智能 10 万年。</p>
<p>为了赶上，作者、加州大学伯克利分校教授肯·戈尔德堡敦促制造商超越模拟，将 “传统工程” 与现实世界的培训相结合。他认为，这将使机器人 “在执行有用工作时收集数据，例如驾驶出租车和分类包裹。”</p>
<p>获取有用数据的竞争</p>
<p>德克萨斯大学奥斯汀分校的航空工程与工程力学教授路易斯·森蒂斯表示，成功的机器人技术需要研究人员、数据公司和主要制造商之间的合作，以提供规模。他指出，这些合作关系已经吸引了数十亿美元的资金来开发类人机器人。</p>
<p>“这些协同效应发生得非常非常快。因此，我确实看到这些问题在日常基础上被解决，” 森蒂斯说，他还是类人机器人制造商 Apptronik 的联合创始人。</p>
<p>希腊活动的开发者带来了自己的想法。</p>
<p>先进假肢制造商 Psyonic 的首席执行官兼创始人阿迪尔·阿赫塔尔在去年出现在美国电视节目《鲨鱼坦克》上寻求投资后，获得了国际关注，他的公司的仿生手提供感官反馈。</p>
<p>他在周一告诉美联社，这些数据可以加速机器人开发。</p>
<p>“我们为人类和机器人制造了我们的手，” 他说。“因此，我们通过实际使用假肢的手在人体上来缩小这个差距，然后将这些（数据）转移到机器人上。”</p>
<p>脑细胞</p>
<p>Cortical Labs 的首席执行官洪文忠表示，这家澳大利亚生物技术公司正在开发一种所谓的生物计算机，使用在芯片上生长的真实脑细胞。这些细胞可以学习并对信息做出反应——并可能教会机器人更像人类一样思考和适应。</p>
<p>在奥林匹克大会上，组织者希望为每年举办的比赛奠定基础，以提供 “对类人机器人所取得进展的真实验证，” 帕特里克·贾维斯说，他与利亚罗卡皮斯共同创立了机器人制造商 Acumino。</p>
<p>组织者将活动限制在类人机器人可以合理尝试的范围内。</p>
<p>“我们试图进行铁饼和标枪比赛，但这对类人机器人来说很困难，” 贾维斯说。“我们也不能说哪个机器人的跳高能力更强，因为你需要制造特殊的腿……而这对大多数类人机器人来说并不必要。”</p>
<p>中国渴望展示其机器人，美国则不太热衷</p>
<p>一家公司甚至测试了其机器是否能够进行铅球投掷，马萨诸塞机器人协会执行董事托马斯·瑞登说，他努力 “让尽可能多的类人公司参与其中。”</p>
<p>最终，几位美国机器人专家来到希腊发言，但很少有人带来机器人。</p>
<p>中国公司越来越多地在公共活动中展示他们的机器，例如北京在八月举办的首届类人机器人比赛，而美国竞争对手则大多停留在可以掩盖失败的精美视频上。</p>
<p>也有例外。埃隆·马斯克在 2022 年展示了特斯拉的 Optimus：原型僵硬地走上舞台，转身并向欢呼的人群挥手。</p>
<p>波士顿动力更进一步。在推出类狗机器人 Spot 十年后，该公司让它们在《美国达人秀》中与皇后乐队的歌曲同步跳舞。</p>
<p>五只机器人中有一只在表演中间故障，成为现实秀的笑点，但也突显了它们的灵活性和协调性。</p>
<p>“我可以诚实地告诉你吗？我实际上认为——我并不是以残酷的方式说——其中一只故障反而奇怪地更好，” 评委西蒙·考威尔说。“因为这显示了这有多困难。”</p>
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<p>美联社科技记者马特·奥布莱恩在罗德岛普罗维登斯报道。</p>
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<p>人形机器人在希腊古奥林匹亚的国际人形奥林匹克运动会上展示了他们的技能，包括足球和射箭等活动。尽管人工智能取得了进展，人形机器人在学习数据方面仍显著滞后，专家估计他们在这方面落后约 10 万年。此次活动强调了研究人员和制造商之间合作的必要性，以加速发展。组织者旨在建立年度比赛，以验证人形机器人技术的进展，同时注意到中美公司在参与度上的差异，前者在公共活动中展示了更多的机器人</p>

<p>ANCIENT OLYMPIA, Greece (AP) — With jerky determination, robots played soccer, wowed children with shadow-boxing skills and shot arrows on Monday at the birthplace of the Olympic Games.</p>
<div class="lb-trans"><p>希腊奥林匹亚（美联社）——在奥林匹克运动会的发源地，机器人以顽强的决心踢足球，用影子拳击技巧吸引孩子们，并在周一射箭。</p>
</div><p>As they shuffled and occasionally froze for a battery change, their creators and futurologists debated the central question of when robots will be ready to tidy closets and wash dishes.</p>
<div class="lb-trans"><p>当它们缓慢移动并偶尔停下来更换电池时，它们的创造者和未来学家们讨论了一个核心问题：机器人何时才能准备好整理衣柜和洗碗。</p>
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</div><p>Outer space before house chores</p>
<div class="lb-trans"><p>太空在家务之前</p>
</div><p>Despite the explosive advance of artificial intelligence in applications like ChatGPT, their physical cousins — robots with human-like appearances and skills — are lagging years behind.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管人工智能在像 ChatGPT 这样的应用中迅速发展，但它们的物理表亲——具有类人外观和技能的机器人——却落后了数年。</p>
</div><p>“I really believe that humanoids will first go to space and then to houses … the house is the final frontier,” said Minas Liarokapis, a Greek academic and startup founder who organized the International Humanoid Olympiad.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我真的相信类人机器人会首先去太空，然后再回到家里……家是最后的边疆，” 组织国际类人奥林匹克的希腊学者和初创公司创始人米纳斯·利亚罗卡皮斯说。</p>
</div><p>The four-day event gathered experts and developers at Ancient Olympia in southern Greece where the flame is lit every two years for the modern Summer and Winter Games.</p>
<div class="lb-trans"><p>为期四天的活动在希腊南部的古奥林匹亚举行，每两年为现代夏季和冬季奥运会点燃火焰。</p>
</div><p>“To enter the house it’ll take more than 10 years. Definitely more,” Liarokapis said. “I’m talking about executing tasks with dexterity, not about selling robots that are cute and are companions.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“进入家庭需要超过 10 年的时间。绝对更多，” 利亚罗卡皮斯说。“我说的是灵巧地执行任务，而不是销售那些可爱且是伴侣的机器人。”</p>
</div><p>Training material lacking</p>
<div class="lb-trans"><p>培训材料匮乏</p>
</div><p>AI is racing ahead thanks to vast amounts of data readily available online. But training material for humanoid robots is scarce. It involves real-world actions that are slower, more expensive and harder to record than digital data like text or images.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能因在线可用的大量数据而迅速发展。但类人机器人的培训材料却稀缺。这涉及到现实世界的动作，这些动作比文本或图像等数字数据更慢、更昂贵且更难记录。</p>
</div><p>By one measure, humanlike robots are roughly 100,000 years behind AI in learning from data, according to an article in the current edition of the journal Science Robotics.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据《科学机器人》期刊当前一期的一篇文章，类人机器人在从数据中学习方面大约落后人工智能 10 万年。</p>
</div><p>To catch up, author Ken Goldberg, a professor at the University of California, Berkeley, urged makers to move beyond simulations and combine “old-fashioned engineering” with real-world training. That, he argues, would let robots “collect data as they perform useful work, such as driving taxis and sorting packages.”</p>
<div class="lb-trans"><p>为了赶上，作者、加州大学伯克利分校教授肯·戈尔德堡敦促制造商超越模拟，将 “传统工程” 与现实世界的培训相结合。他认为，这将使机器人 “在执行有用工作时收集数据，例如驾驶出租车和分类包裹。”</p>
</div><p>The race for useful data</p>
<div class="lb-trans"><p>获取有用数据的竞争</p>
</div><p>Luis Sentis, professor of aerospace engineering and engineering mechanics at The University of Texas at Austin, said that successful robotics requires collaboration between researchers, data companies and major manufacturers to provide scale. Those partnerships, he noted, are already attracting billions of dollars in funding to develop humanoid robots.</p>
<div class="lb-trans"><p>德克萨斯大学奥斯汀分校的航空工程与工程力学教授路易斯·森蒂斯表示，成功的机器人技术需要研究人员、数据公司和主要制造商之间的合作，以提供规模。他指出，这些合作关系已经吸引了数十亿美元的资金来开发类人机器人。</p>
</div><p>“These synergies are happening very, very quickly. So I do see these problems being cracked on a day-to-day basis,” said Sentis, who’s also a co-founder of humanoid maker Apptronik.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这些协同效应发生得非常非常快。因此，我确实看到这些问题在日常基础上被解决，” 森蒂斯说，他还是类人机器人制造商 Apptronik 的联合创始人。</p>
</div><p>Developers at the Greek event brought their own ideas.</p>
<div class="lb-trans"><p>希腊活动的开发者带来了自己的想法。</p>
</div><p>Aadeel Akhtar, CEO and founder of advanced prosthetics maker Psyonic, gained international attention after appearing on the U.S. television show “Shark Tank” last year seeking investment for his company’s bionic hand, which offers sensory feedback.</p>
<div class="lb-trans"><p>先进假肢制造商 Psyonic 的首席执行官兼创始人阿迪尔·阿赫塔尔在去年出现在美国电视节目《鲨鱼坦克》上寻求投资后，获得了国际关注，他的公司的仿生手提供感官反馈。</p>
</div><p>That data, he told The Associated Press on Monday, could accelerate robot development.</p>
<div class="lb-trans"><p>他在周一告诉美联社，这些数据可以加速机器人开发。</p>
</div><p>“We’ve built our hand for both humans and robots,” he said. “So we’re closing that gap by actually using the hand of the prosthetic on humans and then translating that (data) over to robots.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们为人类和机器人制造了我们的手，” 他说。“因此，我们通过实际使用假肢的手在人体上来缩小这个差距，然后将这些（数据）转移到机器人上。”</p>
</div><p>Brain cells</p>
<div class="lb-trans"><p>脑细胞</p>
</div><p>Hon Weng Chong, CEO of Cortical Labs, said that the Australian biotech company is developing a so-called biological computer that uses real brain cells grown on a chip. Those cells can learn and respond to information — and potentially teach robots to think and adapt more like humans.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cortical Labs 的首席执行官洪文忠表示，这家澳大利亚生物技术公司正在开发一种所谓的生物计算机，使用在芯片上生长的真实脑细胞。这些细胞可以学习并对信息做出反应——并可能教会机器人更像人类一样思考和适应。</p>
</div><p>At the Olympiad, organizers hoped to lay a foundation for annual competitions providing an “honest validation of the progress that has been made in humanoid robots,” said Patrick Jarvis, who with Liarokapis is co-founder of robot maker Acumino.</p>
<div class="lb-trans"><p>在奥林匹克大会上，组织者希望为每年举办的比赛奠定基础，以提供 “对类人机器人所取得进展的真实验证，” 帕特里克·贾维斯说，他与利亚罗卡皮斯共同创立了机器人制造商 Acumino。</p>
</div><p>Organizers limited events to what humanoids could reasonably attempt.</p>
<div class="lb-trans"><p>组织者将活动限制在类人机器人可以合理尝试的范围内。</p>
</div><p>“We were trying to get the discus and the javelin, but that’s tough for humanoid robots,” Jarvis said. “We also can’t say whose robot can do a high jump because you’d have to build special legs … and that’s not necessary for most humanoid robots.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们试图进行铁饼和标枪比赛，但这对类人机器人来说很困难，” 贾维斯说。“我们也不能说哪个机器人的跳高能力更强，因为你需要制造特殊的腿……而这对大多数类人机器人来说并不必要。”</p>
</div><p>China is keen to display its robots, the U.S. less so</p>
<div class="lb-trans"><p>中国渴望展示其机器人，美国则不太热衷</p>
</div><p>One company even tested whether its machine could manage the shot put, said Thomas Ryden, executive director of MassRobotics, who worked to “get as many humanoid companies there as possible.”</p>
<div class="lb-trans"><p>一家公司甚至测试了其机器是否能够进行铅球投掷，马萨诸塞机器人协会执行董事托马斯·瑞登说，他努力 “让尽可能多的类人公司参与其中。”</p>
</div><p>In the end, several U.S. roboticists came to Greece to speak, but few brought robots.</p>
<div class="lb-trans"><p>最终，几位美国机器人专家来到希腊发言，但很少有人带来机器人。</p>
</div><p>Chinese companies increasingly showcase their machines at public events, such as Beijing’s first Humanoid Robot Games in August, while U.S. rivals mostly stick to polished videos that can mask failures.</p>
<div class="lb-trans"><p>中国公司越来越多地在公共活动中展示他们的机器，例如北京在八月举办的首届类人机器人比赛，而美国竞争对手则大多停留在可以掩盖失败的精美视频上。</p>
</div><p>There are exceptions. Elon Musk revealed Tesla’s Optimus in 2022: The prototype walked stiffly onstage, turned and waved to a cheering crowd.</p>
<div class="lb-trans"><p>也有例外。埃隆·马斯克在 2022 年展示了特斯拉的 Optimus：原型僵硬地走上舞台，转身并向欢呼的人群挥手。</p>
</div><p>Boston Dynamics went further. Ten years after launching its dog-like Spot, the company had them dance in synchrony to a Queen song on “America’s Got Talent.”</p>
<div class="lb-trans"><p>波士顿动力更进一步。在推出类狗机器人 Spot 十年后，该公司让它们在《美国达人秀》中与皇后乐队的歌曲同步跳舞。</p>
</div><p>One of the five broke down mid-routine, creating a reality-show punchline, but also highlighting their agility and coordination.</p>
<div class="lb-trans"><p>五只机器人中有一只在表演中间故障，成为现实秀的笑点，但也突显了它们的灵活性和协调性。</p>
</div><p>“Can I be honest with you? I actually think — I don’t mean this in a cruel way — it was weirdly better that one of them died,” judge Simon Cowell said. “Because it showed how difficult this was.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我可以诚实地告诉你吗？我实际上认为——我并不是以残酷的方式说——其中一只故障反而奇怪地更好，” 评委西蒙·考威尔说。“因为这显示了这有多困难。”</p>
</div><p>\<em>\</em>\_</p>
<div class="lb-trans"><p>\<em>\</em>\_</p>
</div><p>AP Technology Writer Matt O’Brien reported from Providence, Rhode Island.</p>
<div class="lb-trans"><p>美联社科技记者马特·奥布莱恩在罗德岛普罗维登斯报道。</p>
</div><h2>Where Should You Invest $1,000 Right Now?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>你现在应该投资 1000 美元吗？</h2>
</div><p>Before you make your next trade, you'll want to hear this.</p>
<div class="lb-trans"><p>在你进行下一笔交易之前，你会想听听这个。</p>
</div><p>MarketBeat keeps track of Wall Street's top-rated and best performing research analysts and the stocks they recommend to their clients on a daily basis.</p>
<div class="lb-trans"><p>MarketBeat 每天跟踪华尔街顶级评级和表现最佳的研究分析师及其推荐给客户的股票。</p>
</div><p>Our team has identified the five stocks that top analysts are quietly whispering to their clients to buy now before the broader market catches on... and none of the big name stocks were on the list.</p>
<div class="lb-trans"><p>我们的团队已经确定了五只股票，顶级分析师正在悄悄地向他们的客户推荐，现在就买入，以便在更广泛的市场注意到之前……而且没有一只大名鼎鼎的股票在名单上。</p>
</div><p>They believe these five stocks are the five best companies for investors to buy now...</p>
<div class="lb-trans"><p>他们认为这五只股票是投资者现在应该购买的五家最佳公司……</p>
</div><p>See The Five Stocks Here</p>
<div class="lb-trans"><p>在这里查看这五只股票</p>
</div>

Humanoid robots showcase skills at Ancient Olympia. But they're on a long road to catch up to AI

- 在古希腊的国际人形机器人奥林匹克大会上，机器人展示了足球和射箭技能。  
- 专家们讨论机器人在家庭任务中的应用，认为仍需十年以上才能实现。  
- 中美机器人发展差异明显，中国公司积极展示技术，而美国公司则多以视频形式呈现。  

类人机器人在古奥林匹亚展示了它们的技能。然而，它们在赶上人工智能的道路上仍有很长的路要走