马克·扎克伯格押注数十亿美元进入 “初创模式”，因为 Meta 的超级智能部门吸引了来自顶级 AI 公司的 Alexandr Wang 和 Nat Friedman

Meta META 正在围绕紧凑、高影响力的团队重组其人工智能部门，因为首席执行官 马克·扎克伯格 推动公司更深入地进入他所称的 "超级智能实验室"，《商业内幕》报道。

该公司成立了一个名为 TBD Lab 的秘密小组，成员由从领先的人工智能初创公司挖来的精英工程师组成，负责人是 亚历山大·王，Scale AI 的创始人。根据媒体报道，Meta 最近花费了 140 亿美元收购 Scale AI 的股份，作为其超级智能推动的一部分。

扎克伯格在 Meta 最近的财报电话会议上表示，他 "对小型、高素质团队能够成为推动前沿研究的最佳配置的能力有了更多的信心"。他将这个新单位与管理 Facebook 新闻推送的数千名工程师进行了对比，指出文化上向灵活性而非规模的转变。

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小团队理念势头增强

根据王发送的一份内部备忘录，并由《商业内幕》审阅，Meta 已将其人工智能部门重组为四个专业小组，旨在推动其 "超级智能实验室" 计划向前发展。

王在他的备忘录中承认 "组织变动可能会造成干扰"，但他认为重组对 Meta 在超级智能竞赛中保持竞争力至关重要。

这一转变反映了硅谷更广泛的精简运营趋势。卡希什·古普塔，一家估值 12 亿美元的旧金山人工智能初创公司 Hightouch 的联合创始人，告诉《商业内幕》，尽管筹集了超过 1.32 亿美元，但他的公司仍依赖约 55 名工程师。

他说，该公司的一个主要人工智能代理的推出仅由四个人开发，强调 "优先处理工作的人员是工程师自己或他们合作的人"。

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投资者 纳特·弗里德曼，前 GitHub 首席执行官，现在领导 Meta 的产品与应用研究小组，在他的网站上发表的宣言中也表达了这一观点，写道："小团队更好。决策更快，会议更少，更有趣。"

激烈的人工智能人才争夺战

Meta 通过提供九位数的薪酬包来吸引来自 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 等竞争对手的工程师，从而加大了招聘策略，《华尔街日报》报道。这种高风险的招聘反映出一种信念，即少数精英研究人员能够带来具有重大影响的突破。

"你不需要太多——只需要几位聪明的顶尖人才就能实现重大突破和极其不成比例的影响，" 人工智能工程师杨顺泰在接受《商业内幕》采访时表示。

尽管如此，这一策略也造成了摩擦。一些长期员工告诉《商业内幕》，一个资金充裕的新单位的到来让他们感到被边缘化，并有关于辞职威胁和 Meta 更广泛的人工智能员工不满的报道。

Meta 的小团队能否克服大公司的挑战？

虽然紧凑的小组在历史上推动了创新，包括 2017 年由仅八人撰写的谷歌研究论文 "Attention Is All You Need"，但专家质疑这一模式是否能在像 Meta 这样的大型公司内部扩展。

Alloy Partners 首席执行官 埃利奥特·帕克 告诉《商业内幕》，大型企业内部的小团队通常能提供有用的产品和效率提升，但很少 "转变其母公司"。

Meta 最近几个月已经多次重组其人工智能部门，在四个月内解散了两个部门，以消除批评者所称的 "粘菌" 的重叠。尽管经历了这些动荡，扎克伯格仍然保持乐观。他在 Meta 的财报电话会议上表示："对于超级智能的前沿研究，你真的希望拥有能够将整个事情都放在脑海中的最小团队。"

图片来源：今日美国