智能体（Agent）正成为大模型落地的关键载体。无论是研究探索还是实际应用，高效、易用、可复现的智能体框架，都是推动智能体生态发展的基础设施。
然而，研究者和开发者却常常遇到一些难题：例如上手门槛高、依赖环境复杂、实验难以复现，以及动辄需要训练模型或者充值海外昂贵的闭源模型 API 才能取得可靠的效果表现。
为此，腾讯优图实验室正式开源Youtu-agent ——一个简单而强大的智能体框架，兼顾极简设计与高性能表现，既能服务科研基线需求，也能支撑实际应用构建，最重要的是不需要训练模型、不依赖闭源 API，就能取得极佳的效果表现。
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/3eafbaa8-d1c9-49b8-8e5d-ee3747385f32.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="571" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/3eafbaa8-d1c9-49b8-8e5d-ee3747385f32.png"/>
在多个挑战性基准上，Youtu-agent 已展现出领先的性能：
<ul>
<li>
<section>WebWalkerQA：基于 DeepSeek-V3.1 达到71.47%准确率，刷新开源效果 SOTA；</section>
</li>
<li>
<section>GAIA（文本子集）：基于 DeepSeek-V3 Pass@1 达到72.8%，不用充值 Claude/GPT 等闭源模型，验证了强大的研究和应用潜力。</section>
</li>
</ul>
这意味着，Youtu-agent 在完全开源可复现的条件下，已经接近甚至超越部分依赖付费工具的智能体框架。
<h2>开箱即用</h2>
总体来看，Youtu-agent 具有以下核心亮点
1、开源友好&amp;成本敏感
完全基于开源生态，不依赖封闭模型，适配可访问、低成本的部署环境。
2、灵活架构
构建于 openai-agents 之上，兼容 DeepSeek、gpt-oss 等多类模型 API 与工具集。
3、自动智能体生成
基于 YAML 配置和 “元智能体” 对话机制，用户只需描述需求，即可一键生成并运行智能体配置。
4、简洁高效
模块化 + 异步化设计，支持 streaming、tracing 与 agent-loop，高效调试与扩展。
更关键的是 Youtu-agent 并非实验室里的 “纸上框架”，而是面向真实场景的即用型智能体工具。
研究团队梳理了四个典型案例，覆盖文件管理、数据分析、学术研究与广域综述，展示了框架的灵活性与实用性。
案例 1：本地文件管理
在助教批改作业的场景中，用户只需将学生提交的文件放入指定文件夹。Youtu-agent 启动后会依次扫描所有文件，首先判断格式是否为 PDF。
如果是 PDF，则根据规则自动重命名为 “学号 - 姓名” 的规范格式；如果不是 PDF，则将其归档到独立的文件夹。整个过程无需人工干预，从文件识别到命名再到分类归档，一气呵成。
案例 2：数据分析
当面对 Kaggle 数据集中的 cat_breeds_clean.csv 文件时，用户只需给出路径。Youtu-agent 读取 CSV 内容，经过数据清洗和统计分析后，会自动生成结构化的结论与趋势，并转化为一份直观的 HTML 报告。
这个过程中，原始数据被逐步转化为高价值的信息：从表格读取、到统计提取、再到结果可视化，形成完整的流水线。
案例 3：论文分析
在科研工作中，研究者只需输入一篇 PDF 论文。Youtu-agent 首先解析文档内容，抽取核心部分；随后调用搜索工具，在外部检索与其相关的研究工作；最后将论文解读与外部成果整合，生成一份 Markdown 报告。
整个过程就像一个 “论文助理”：先读懂论文，再去查找对照，最后写出一份条理清晰的研究笔记。
案例 4：Wide Research
当用户输入一个广域主题时，Youtu-agent 便进入复合模式。它先调用搜索工具，收集大量分散的信息；再使用文档处理工具进行整理；最后由智能体进行分析与总结，生成一份结构化的 Markdown 综述。
这个过程相当于把 “调研” 自动化：从需求提出，到海量资料收集，再到报告成型，整个链条由多个子智能体协同完成。
<h2>设计原则：DITA</h2>
Youtu-agent 的研究员提出了DITA 原则，总结智能体设计的四个关键维度：
<ul>
<li>
<section>Demand（需求）：明确任务目标，来源于系统提示词中的 requirements 或用户输入的 intention。</section>
</li>
<li>
<section>I/O（输入输出）：定义任务的输入形式（如 CSV、PDF、str）与输出形式（如 HTML 报告、Markdown）。</section>
</li>
<li>
<section>Tools（工具）：根据任务选择或生成合适的工具，例如搜索工具、文件处理工具。</section>
</li>
<li>
<section>Agent Pattern（范式）：决定智能体的交互模式，例如 single agent、plan-and-execute、compound。</section>
</li>
</ul>
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/27acc488-b67d-4954-af93-68d20cc68e4e.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="327" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/27acc488-b67d-4954-af93-68d20cc68e4e.png"/>
<h2>自动化 Agent 生成</h2>
除了 DITA 框架之外，Youtu-agent 还特别强调了一个核心亮点：自动化 Agent 生成。
在传统方式中，用户往往需要自己手动编写 prompt、配置工具和参数，这不仅对初学者来说存在较高的使用门槛，而且即使是有经验的用户，也要投入大量的时间成本。Youtu-agent 的解决思路是将这一过程进行标准化与自动化。
具体来说，它采用统一的 YAML 配置格式，将 Agent 的输入输出、工具调用和交互范式用结构化的方式加以描述；同时引入了一个 “meta-agent”，用户只需提出任务需求，系统就会通过与用户的交互澄清意图，并自动生成完整的配置文件。生成的配置可以直接加载并运行，从而实现一键测试与使用。
在使用体验上，用户只需先运行 python scripts/gen_simple_agent.py，meta-agent 会根据需求生成相应的配置；随后再运行 python scripts/cli_chat.py —stream —config generated/xxx，就能立即启动并测试生成的 Agent。这一机制大幅度降低了 Agent 的定制难度，让初学者可以快速上手，同时也帮助高阶用户节省了繁琐的配置和调试时间。
<h2>快速上手</h2>
对于研究人员/模型训练师，Youtu-agent 可以作为比 ReAct 更强的开源基线，一键评估脚本助力实验与消融研究。
对于应用开发者，Youtu-agent 可以充当经过验证的脚手架，轻量上手即可构建真实智能体应用。
对于 AI 爱好者，Youtu-agent 具备丰富示例与可调试性，能让开发与探索直观高效。
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/8d213df4-3c32-4f5e-ac5d-c0e72a57ed5b.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="973" height="665" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/8d213df4-3c32-4f5e-ac5d-c0e72a57ed5b.png"/>
那么这个智能体框架要怎么用？很简单，Youtu-agent 在 GitHub 上开源了完整代码和示例，只要三步就能跑起来：
第一步：获取代码
在命令行输入：
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/e19e876b-91eb-41c7-9e8a-b6da50353ce2.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="672" height="158" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/e19e876b-91eb-41c7-9e8a-b6da50353ce2.png"/>
第二步：跑一个最简单的智能体
Youtu-agent 内置了配置模板，只要写一个 YAML 文件，就能定义你的智能体行为。项目中提供了一个搭载搜索工具的基础agent 模板configs/agents/default.yaml，你可以运行下面的代码一键体验：
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b2b88b4f-9a5d-4dc9-91ea-2d1d43c7136d.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="671" height="61" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b2b88b4f-9a5d-4dc9-91ea-2d1d43c7136d.png"/>
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/2e004cb4-0c9f-458e-a412-5e799624317b.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="774" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/2e004cb4-0c9f-458e-a412-5e799624317b.png"/>
第三步：探索更多示例
你也可以尝试运行官方示例中的更多实用案例，部分示例要求 Agent 具备联网搜索能力，因此需要在.env 文件内提前配置 tools 模块内的工具 API：
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b53afe4c-a604-4f13-9ca8-1ef7a79a3493.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="674" height="156" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b53afe4c-a604-4f13-9ca8-1ef7a79a3493.png"/>
例如希望 Agent 围绕&#34;DeepSeek V3.1 新特性&#34;主题，自动联网检索信息并生成 SVG 介绍图片，可以直接运行下面的代码：
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/a0731646-a253-417e-a07d-e8879cb985df.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="676" height="52" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/a0731646-a253-417e-a07d-e8879cb985df.png"/>
如果想要借助 web-ui 以可视化方式预览 Agent 的运行情况，你可以在 Youtu-agent 的 releases 中下载前端 ui 的打包文件并安装到本地：
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b16864a6-6076-4e20-8d31-fb587520f845.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="671" height="228" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b16864a6-6076-4e20-8d31-fb587520f845.png"/>
运行 web 版本的 SVG 图片生成命令：
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/96a34437-5789-4302-abfa-788f901bc81d.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="675" height="51" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/96a34437-5789-4302-abfa-788f901bc81d.png"/>
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/72faba6e-bb28-4f45-96bb-2bdd0894412c.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="691" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/72faba6e-bb28-4f45-96bb-2bdd0894412c.png"/>
例如，对于 “deepseek-v3.1 有哪些亮点更新？” 这一问题，agent 自行从网络搜索相关信息，最终生成如下的图片：
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/0521a9d5-3be6-4140-b326-258fe43b240a.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="678" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/0521a9d5-3be6-4140-b326-258fe43b240a.png"/>
更进阶的，还可以用脚本一键跑基准评测：
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b0cc5136-33b1-4852-8b4a-c8cf0620f449.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="673" height="63" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/b0cc5136-33b1-4852-8b4a-c8cf0620f449.png"/>
完成评测之后，可以在分析平台上检查实验结果：
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/27f38e13-c8af-4622-a1b9-720a15b261ff.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="626" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/27f38e13-c8af-4622-a1b9-720a15b261ff.png"/>
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/9d937365-1150-496a-bc81-0447f538d81a.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1024" height="617" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/9d937365-1150-496a-bc81-0447f538d81a.png"/>
本文来源：量子位，原文标题：《腾讯开源智能体新框架：不用训练无需充值，用开源模型实现 SOTA Agent》
<section></section>
<section>

</section><div>风险提示及免责条款</div>
 <div>
 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
 </div>

腾讯控股(ADR)

腾讯控股(ADS)

腾讯控股

腾讯优图实验室开源了 Youtu-agent，一个高效、易用的智能体框架，旨在解决研究者和开发者在智能体应用中遇到的高门槛和复杂依赖问题。Youtu-agent 无需训练模型或依赖闭源 API，已在多个基准测试中展现出领先性能，支持低成本部署，兼容多种模型 API，用户可通过简单配置快速生成智能体。

- 腾讯优图实验室开源 Youtu-agent 智能体框架，简化使用门槛。  
- Youtu-agent 在多个基准测试中表现出色，达到领先性能。  
- 框架支持自动化生成，适用于科研与实际应用，降低了开发成本。  