<p>在过去几年经历了一波上涨后，购买人工智能（AI）股票可能看起来有些愚蠢。然而，现实是许多这些公司仍在经历快速增长，并预计未来会有更大的收益。</p>
<p>通过现在投资，你可以在第二波人工智能投资成功之前入场。虽然这不会像 2023 年至 2024 年间的第一轮那样丰厚，但仍然应该提供超越市场的回报，使这些股票现在成为很好的买入机会。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mjk2NzgvYWktYXJ0aWZpY2lhbC1pbnRlbGxpZ2VuY2UtbmV1cmFsLW5ldHdvcmstdGVjaG5vbG9neS5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mjk2NzgvYWktYXJ0aWZpY2lhbC1pbnRlbGxpZ2VuY2UtbmV1cmFsLW5ldHdvcmstdGVjaG5vbG9neS5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>AI 硬件：台积电和英伟达</h2>
<p>对 AI 计算能力的需求似乎是无止境的。所有的 AI 超大规模公司在 2025 年都在创纪录地投入资金建设数据中心，并预计在 2026 年会超过这个数字。这对提供产品以填充这些数据中心并满足 AI 工作负载处理所需计算能力的公司来说是个好兆头。</p>
<p>我在这个领域最喜欢的两家公司是 <strong>英伟达</strong>（NVDA -3.38%）和 <strong>台积电</strong>（TSM -3.05%）。英伟达制造图形处理单元（GPU），这些 GPU 迄今为止一直是 AI 工作负载的主要计算力量。由于能够并行处理多个计算，成千上万的 GPU 被连接在一起，形成一个强大的计算机，专门用于训练和处理 AI 工作负载。</p>
<p>这些 GPU 内部是由台积电生产的芯片，台积电是全球领先的合同芯片制造商。台积电还向英伟达的竞争对手如 <strong>超威半导体</strong> 提供芯片，因此它在这场军备竞赛中扮演了双重角色。这是一个很好的位置，并且为台积电带来了令人印象深刻的增长。</p>
<p>台积电和英伟达都在利用巨大的数据中心需求，并且有增长来支持这一点。在 2026 财年第二季度（截至 7 月 27 日），英伟达的收入同比增长了 56%。台积电在其对应的第二季度收入增长了 44%，展示了这两家公司的实力。</p>
<p>随着数据中心需求预计只会增加，这两家公司现在都是明智的买入选择。</p>
<h2>AI 超大规模公司：亚马逊、字母表和 Meta 平台</h2>
<p>AI 超大规模公司是指在内部使用和为消费者提供工具方面花费大量资金用于 AI 计算能力的公司。这个领域的三大主要参与者是 <strong>亚马逊</strong>（AMZN -1.16%）、<strong>字母表</strong>（GOOG 0.56%）（GOOGL 0.63%）和 <strong>Meta 平台</strong>（META -1.69%）。</p>
<p>亚马逊之所以上榜，是因为其云计算部门亚马逊网络服务（AWS）正在经历的增长。云计算受益于 AI 军备竞赛，因为它允许客户从资源比他们更多的公司租用计算能力。AWS 是这一领域的市场领导者，并且是亚马逊业务的重要组成部分。尽管仅占第二季度收入的 18%，但它产生了亚马逊 53% 的运营利润。AWS 是 AI 的重要受益者，并推动了股票的上涨。</p>
<p><strong>字母表</strong>（GOOG 0.56%）（GOOGL 0.63%）也有一个云计算部门，即谷歌云，但它还在开发一种性能最高的生成性 AI 模型：Gemini。字母表已将 Gemini 整合到几乎所有产品中，包括其最重要的产品——谷歌搜索。</p>
<p>通过将生成性 AI 整合到传统的谷歌搜索中，字母表弥补了许多投资者担心的谷歌将面临的困境。这并没有发生，字母表在第二季度谷歌搜索收入增长 12% 的表现支持了这一点。尽管增长强劲，字母表在这个名单中仍然是最便宜的股票，交易价格不到 21 倍的预期收益。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/835adcf3f4bf1515de19e2d7947a2f0e.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/835adcf3f4bf1515de19e2d7947a2f0e.png"/></p>
<p>AMZN 市盈率（前瞻性）数据来源于 YCharts</p>
<p>结合字母表的实力和强大的市场地位，以及便宜的股票估值，现在是一个很好的买入时机。</p>
<p>为了完善这个名单，<strong>Meta 平台</strong>（META -1.69%）是另一个明智的选择。它是社交媒体平台 Facebook 和 Instagram 的母公司，并从广告中获得大量收入。因此，它正在投入大量资源来改善 AI 设计和定位广告的方式，并且已经看到了某些效果。AI 已经增加了用户在 Facebook 和 Instagram 上花费的时间，并推动了更多的广告转化。</p>
<p>我们只是触及了 AI 对 Meta 业务的潜力，随着 Meta 在顶尖 AI 人才上的大量投资，它应该能够将这些转化为一些可观的商业成功。</p>
<p>AI 对全球最大的公司是一个重要的推动力，我不会惊讶于看到它们在未来一年中表现优于大盘。</p>

谷歌财报，一站看懂！

英伟达

台积电

META

<p>这篇文章讨论了投资人工智能（AI）股票的潜力，强调了像英伟达和台积电这样的公司，它们正在受益于对 AI 计算能力日益增长的需求。文章还提到了一些 AI 超大规模公司，如亚马逊、谷歌母公司 Alphabet 和 Meta Platforms，它们正在利用 AI 推动云服务和广告的增长。尽管之前经历了 AI 投资热潮，这些公司预计仍将继续交出强劲的业绩，使它们成为当前具有吸引力的投资选择</p>

<p>Buying artificial intelligence (AI) stocks after the run they've had over the past few years may seem silly. However, the reality is that many of these companies are still experiencing rapid growth and anticipate even greater gains on the horizon.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去几年经历了一波上涨后，购买人工智能（AI）股票可能看起来有些愚蠢。然而，现实是许多这些公司仍在经历快速增长，并预计未来会有更大的收益。</p>
</div><p>By investing now, you can get in on the second wave of AI investing success before it hits. While it won't be nearly as lucrative as the first round that occurred from 2023 to 2024, it should still provide market-beating results, making these stocks great buys now.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过现在投资，你可以在第二波人工智能投资成功之前入场。虽然这不会像 2023 年至 2024 年间的第一轮那样丰厚，但仍然应该提供超越市场的回报，使这些股票现在成为很好的买入机会。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mjk2NzgvYWktYXJ0aWZpY2lhbC1pbnRlbGxpZ2VuY2UtbmV1cmFsLW5ldHdvcmstdGVjaG5vbG9neS5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F829678%2Fai-artificial-intelligence-neural-network-technology.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>AI Hardware: Taiwan Semiconductor and Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 硬件：台积电和英伟达</h2>
</div><p>The demand for AI computing power appears to be insatiable. All of the AI hyperscalers are spending record amounts on building data centers in 2025, but they're also projecting to top that number in 2026. This bodes well for companies supplying products to fill those data centers with the computing power needed for processing AI workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>对 AI 计算能力的需求似乎是无止境的。所有的 AI 超大规模公司在 2025 年都在创纪录地投入资金建设数据中心，并预计在 2026 年会超过这个数字。这对提供产品以填充这些数据中心并满足 AI 工作负载处理所需计算能力的公司来说是个好兆头。</p>
</div><p>Two of my favorites in this space are <strong>Nvidia</strong>(NVDA -3.38%) and <strong>Taiwan Semiconductor Manufacturing</strong>(TSM -3.05%). Nvidia makes graphics processing units (GPUs), which have been the primary computing muscle for AI workloads so far. Thousands of GPUs are connected in clusters due to their ability to process multiple calculations in parallel, creating a powerful computing machine designed for training and processing AI workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>我在这个领域最喜欢的两家公司是 <strong>英伟达</strong>（NVDA -3.38%）和 <strong>台积电</strong>（TSM -3.05%）。英伟达制造图形处理单元（GPU），这些 GPU 迄今为止一直是 AI 工作负载的主要计算力量。由于能够并行处理多个计算，成千上万的 GPU 被连接在一起，形成一个强大的计算机，专门用于训练和处理 AI 工作负载。</p>
</div><p>Inside these GPUs are chips produced by Taiwan Semiconductor, the world's leading contract chip manufacturer. TSMC also supplies chips to Nvidia's competitors, such as <strong>Advanced Micro Devices</strong>, so it's playing both sides of the arms race. This is a great position to be in, and it has led to impressive growth for TSMC.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些 GPU 内部是由台积电生产的芯片，台积电是全球领先的合同芯片制造商。台积电还向英伟达的竞争对手如 <strong>超威半导体</strong> 提供芯片，因此它在这场军备竞赛中扮演了双重角色。这是一个很好的位置，并且为台积电带来了令人印象深刻的增长。</p>
</div><p>Both Taiwan Semiconductor and Nvidia are capitalizing on massive data center demand, and have the growth to back it up. In Q2 FY 2026 (ending July 27), Nvidia's revenue increased by 56% year over year. Taiwan Semiconductor's revenue rose by 44% in its corresponding Q2, showcasing the strength of both of these businesses.</p>
<div class="lb-trans"><p>台积电和英伟达都在利用巨大的数据中心需求，并且有增长来支持这一点。在 2026 财年第二季度（截至 7 月 27 日），英伟达的收入同比增长了 56%。台积电在其对应的第二季度收入增长了 44%，展示了这两家公司的实力。</p>
</div><p>With data center demand only expected to increase, both of these companies make for smart buys now.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着数据中心需求预计只会增加，这两家公司现在都是明智的买入选择。</p>
</div><h2>AI Hyperscalers: Amazon, Alphabet, and Meta Platforms</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 超大规模公司：亚马逊、字母表和 Meta 平台</h2>
</div><p>The AI hyperscalers are companies that spend a significant amount of money on AI computing capacity for internal use and to provide tools for consumers. Three major players in this space are <strong>Amazon</strong>(AMZN -1.16%), <strong>Alphabet</strong>(GOOG 0.56%)(GOOGL 0.63%), and <strong>Meta Platforms</strong>(META -1.69%).</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 超大规模公司是指在内部使用和为消费者提供工具方面花费大量资金用于 AI 计算能力的公司。这个领域的三大主要参与者是 <strong>亚马逊</strong>（AMZN -1.16%）、<strong>字母表</strong>（GOOG 0.56%）（GOOGL 0.63%）和 <strong>Meta 平台</strong>（META -1.69%）。</p>
</div><p>Amazon makes this list due to the boost its cloud computing division, Amazon Web Services (AWS), is experiencing. Cloud computing is benefiting from the AI arms race because it allows clients to rent computing power from companies that have more resources than they do. AWS is the market leader in this space, and it is a huge part of Amazon's business. Despite making up only 18% of Q2 revenue, it generated 53% of Amazon's operating profits. AWS is a significant beneficiary of AI and is helping drive the stock higher.</p>
<div class="lb-trans"><p>亚马逊之所以上榜，是因为其云计算部门亚马逊网络服务（AWS）正在经历的增长。云计算受益于 AI 军备竞赛，因为它允许客户从资源比他们更多的公司租用计算能力。AWS 是这一领域的市场领导者，并且是亚马逊业务的重要组成部分。尽管仅占第二季度收入的 18%，但它产生了亚马逊 53% 的运营利润。AWS 是 AI 的重要受益者，并推动了股票的上涨。</p>
</div><p><strong>Alphabet</strong>(GOOG 0.56%)(GOOGL 0.63%) also has a cloud computing wing with Google Cloud, but it's also developing one of the highest-performing generative AI models: Gemini. Alphabet has integrated Gemini into nearly all of its products, including its most important, Google Search.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>字母表</strong>（GOOG 0.56%）（GOOGL 0.63%）也有一个云计算部门，即谷歌云，但它还在开发一种性能最高的生成性 AI 模型：Gemini。字母表已将 Gemini 整合到几乎所有产品中，包括其最重要的产品——谷歌搜索。</p>
</div><p>With the integration of generative AI into the traditional Google Search, Alphabet has bridged a gap that many investors feared would be the end for Google. This hasn't been the case, and Alphabet's impressive 12% growth in Google Search revenue in Q2 supports that. Despite its strong growth, Alphabet is by far the cheapest stock on this list, trading for less than 21 times forward earnings.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过将生成性 AI 整合到传统的谷歌搜索中，字母表弥补了许多投资者担心的谷歌将面临的困境。这并没有发生，字母表在第二季度谷歌搜索收入增长 12% 的表现支持了这一点。尽管增长强劲，字母表在这个名单中仍然是最便宜的股票，交易价格不到 21 倍的预期收益。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/835adcf3f4bf1515de19e2d7947a2f0e.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/835adcf3f4bf1515de19e2d7947a2f0e.png"/></p>
<p>AMZN PE Ratio (Forward) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>AMZN 市盈率（前瞻性）数据来源于 YCharts</p>
</div><p>With Alphabet's strength and strong position, combined with a cheap stock valuation, it's an excellent one to buy now.</p>
<div class="lb-trans"><p>结合字母表的实力和强大的市场地位，以及便宜的股票估值，现在是一个很好的买入时机。</p>
</div><p>To round out this list, <strong>Meta Platforms</strong>(META -1.69%) is another smart pick. It's the parent company of social media platforms Facebook and Instagram, and gets a huge amount of money from ads. As a result, it's investing significant resources into improving how AI designs and targets ads, and it's already seeing some effects. AI has already increased the amount of time users spend on Facebook and Instagram, and is also driving more ad conversions.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了完善这个名单，<strong>Meta 平台</strong>（META -1.69%）是另一个明智的选择。它是社交媒体平台 Facebook 和 Instagram 的母公司，并从广告中获得大量收入。因此，它正在投入大量资源来改善 AI 设计和定位广告的方式，并且已经看到了某些效果。AI 已经增加了用户在 Facebook 和 Instagram 上花费的时间，并推动了更多的广告转化。</p>
</div><p>We're just scratching the surface of what AI can do for Meta's business, and with Meta spending a significant amount of money on top AI talent, it should be able to convert that into some substantial business wins.</p>
<div class="lb-trans"><p>我们只是触及了 AI 对 Meta 业务的潜力，随着 Meta 在顶尖 AI 人才上的大量投资，它应该能够将这些转化为一些可观的商业成功。</p>
</div><p>AI is a significant boost for the world's largest companies, and I wouldn't be surprised to see them outperform the broader market in the coming year as a result.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 对全球最大的公司是一个重要的推动力，我不会惊讶于看到它们在未来一年中表现优于大盘。</p>
</div>

The Smartest Artificial Intelligence (AI) Stocks to Buy With $1,000

- 投资人工智能股票仍具增长潜力，尽管前期涨幅已大。  
- Nvidia 和台湾半导体在数据中心需求激增中表现强劲，Q2 收入分别增长 56% 和 44%。  
- 亚马逊、Alphabet 和 Meta 也在 AI 领域加大投入，推动各自业务增长。  

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