AI 颠覆 SaaS?花旗:软件业将进入一个 “赢家通吃” 的大分化时代

华尔街见闻
2025.09.03 08:22
portai
我是 PortAI,我可以总结文章信息。

花旗认为,AI 对软件行业的影响并非全盘颠覆,而是加速行业分化,开启 “赢家通吃” 时代。依赖 “按席位收费” 的传统 SaaS 模式面临严峻挑战,而能拥抱 AI 并实现商业化的公司估值将持续攀升。云厂商和数据基础设施公司将是主要受益者。报告还给出了一个 “全天候 AI 投资组合”,涵盖微软、MongoDB 等公司。

人工智能正对软件行业发起颠覆性的冲击,传统的 SaaS(软件即服务)商业模式面临严峻考验。

据追风交易台消息,花旗分析师 Tyler Radke 和 Fatima Boolani 在 9 月 2 日发布的一份报告中认为,AI 并不会简单地终结 “软件即服务”(SaaS)模式,而是将开启一个 “赢家通吃” 的大分化时代,市场将清晰地划分为少数高增长的赢家和多数增长停滞的落后者。

花旗认为,尽管市场普遍对 AI 带来的颠覆性冲击感到担忧,并导致软件板块承压,但这种抛售可能 “普遍过度”。然而,风险真实存在,尤其对于依赖 “按席位收费”(seat-based)商业模式的应用软件公司而言。

AI 将成为一道分水岭,不同软件公司之间的估值出现巨大鸿沟。数据显示,自 2022 年以来,增长率超过 20% 的软件公司,其企业价值/收入(EV/Revenue)中位数估值几乎翻了一番,达到 11.7 倍;而增长率低于 10% 的公司,其估值则停滞在 4.9 倍左右,接近 2016 年 “SaaS-acre”(SaaS 大屠杀)时期的低点。

花旗还提供了一个 “全天候 AI 投资组合”,其中包括微软、MongoDB、Snowflake 等。

AI 冲击的三种可能:从颠覆到赋能

花旗的报告构建了三种情景,以推演 AI 对现有软件供应商的潜在影响。这三种路径描绘了从最坏的颠覆到最好的赋能之间的广阔前景。

  • 悲观情景(Bear Case): 在此设想下,AI 和大语言模型(LLM)的发展将使创建定制化应用程序变得异常容易,从而直接冲击甚至取代现有的软件供应商。同时,AI 会加速知识型员工数量的下滑,对 “按席位收费” 的 SaaS 模式构成沉重打击。这种情况下,ADBE、CRM、NICE 等应用软件公司,以及 ASAN、WDAY 等后台办公软件公司将面临最大风险。而提供数据库、计算等服务的 “超大规模云厂商”(Hyperscalers)和数据基础设施公司(如 MSFT、MDB、SNOW、ORCL)将成为主要受益者。
  • 基本情景(Base Case): 这是花旗认为最可能出现的情况。具备创新能力的现有巨头能够成功开发 AI 产品并实现商业化,新收入将足以抵消 “按席位收费” 模式面临的压力,从而维持整体的营收增长。这对大多数 SaaS 模式而言是中性至略微积极的,而超大规模云厂商和数据基础设施提供商依旧是赢家。
  • 乐观情景(Bull Case): 在这种最理想的情况下,现有软件巨头将引领 AI 创新,通过新的产品周期实现收入增长的再次加速。即使 “席位” 受到一定压力,它们也能成功转向基于结果或使用量的收费模式。这将对许多现有软件公司(如 MSFT、CRM、NOW)构成重大利好,并可能催生更多针对成功 AI 初创公司的并购活动。

“赢家通吃”:估值分化已成现实

市场已经嗅到了变革的气息,并在用 “真金白银” 为未来的赢家和输家定价。数据显示,软件公司的估值出现了剧烈分化。

根据 Factset 的数据,截至 2025 年 8 月 26 日,增长率超过 20% 的软件公司,其预期市销率(EV/Revenue NTM)中位数已达到 11.7 倍,较 2022 年的低点几乎翻了一番。相比之下,增长率低于 10% 的公司,其估值中位数仅为 3.5 倍,与 2016 年 “SaaS-acre”(SaaS 大屠杀)时期的低点相差无几。

自由现金流(FCF)估值也呈现出同样的分化趋势:高增长公司的预期 EV/FCF 中位数高达56.2 倍,而低增长公司仅为16.0 倍。这清晰地表明,资本正在向少数高增长、被认为能驾驭 AI 浪潮的公司集中,而其他公司则面临估值压力。

报告将当前情绪与 2016 年的 “SaaS-acre” 相提并论,当时市场对增长放缓和商业模式的担忧导致估值暴跌。花旗认为,虽然目前整体估值尚未触及 2016 年的绝对低点,但压力主要集中在低增长群体,而优质高增长公司则维持甚至扩大了其估值溢价。

寻找 “全天候” 赢家:花旗的 AI 投资策略

面对复杂的前景,花旗提出了一个由 12 家公司组成的 “全天候 AI 篮子”,旨在识别那些无论在哪种情景下都具备强大竞争力的公司。

  • 应用与数据软件: 微软被视为核心赢家,其在 AI 基础设施(Azure)、AI 应用(Copilot)和 AI 搜索等领域均有布局。MongoDB(MDB)和 Snowflake(SNOW)作为领先的数据管理平台,将受益于 AI 驱动的数据量和产品周期。AI 基础设施提供商 CRWV 也因其商业模式与上层应用解耦而备受青睐。
  • 基础设施与网络安全: Datadog 和 Dynatrace 凭借其成熟的 “按量消费” 模式,能够有效规避 “按席位收费” 的风险。CrowdStrike、Palo Alto Networks 和 Rubrik 则因网络安全的关键性而受益,无论 AI 如何发展,网络安全预算都将保持高优先级。
  • 后台办公软件: Intuit 凭借其庞大的数据足迹和分销网络构筑了强大的护城河。Pegasystems 则通过其独特的 AI 蓝图(Blueprint)方法,为 AI 工作流提供底层架构,在市场中占据了特殊地位。