<p><strong>英伟达</strong>(NVDA -1.77%) 的股价自 2023 年初以来飙升了惊人的 1,100%，这正是人工智能（AI）热潮开始加速的时期。如今市值达到 4.2 万亿美元，英伟达已成为全球最大的公司，未来仍可能有大量增长空间。</p>
<p>英伟达最近发布了其 2026 财年第二季度的运营结果（截至 7 月 27 日），其数据中心业务由于行业领先的 AI 芯片销售激增而持续快速增长。然而，根据首席执行官黄仁勋的评论，该公司仍处于多年的需求浪潮的早期阶段，这一波需求可能价值数万亿美元。请继续阅读。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE1NTUvbnZpZGlhcy1oZWFkcXVhcnRlcnMtd2l0aC1hLWJsYWNrLW52aWRpYS1zaWduLW91dC10aGUtZnJvbnQucG5nJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="420" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE1NTUvbnZpZGlhcy1oZWFkcXVhcnRlcnMtd2l0aC1hLWJsYWNrLW52aWRpYS1zaWduLW91dC10aGUtZnJvbnQucG5nJnc9NzAw"/></p>
<p>图片来源：英伟达。</p>
<h2>英伟达的旗舰 Blackwell Ultra 芯片现已发货</h2>
<p>英伟达的 H100 图形处理单元（GPU）在 2023 年及 2024 年大部分时间内是市场上最好的 AI 训练和推理数据中心芯片。但最新的 AI 推理模型需要显著更多的计算能力，因为它们在生成输出之前需要花费更多时间进行 “思考”，这使得英伟达的 Hopper GPU 架构（H100 所基于的架构）几乎显得不足。</p>
<p>黄仁勋表示，推理模型——包括 OpenAI 最新的 GPT-5 和 Anthropic 的 Claude 4——消耗的令牌（单词、短语和符号）是传统一次性大型语言模型（LLMs）的多达千倍。为了提供所需的计算能力，英伟达设计了两种新的 GPU 架构，分别称为 Blackwell 和 Blackwell Ultra。</p>
<p>最新的 Blackwell Ultra GB300 芯片在某些配置下提供了比旧 H100 高出 50 倍的性能，因此这是一次重大飞跃。英伟达在第二季度开始向客户发货，OpenAI、<strong>亚马逊</strong>(AMZN -1.55%) 网络服务、<strong>微软</strong>(MSFT -0.28%) Azure 和 <strong>谷歌</strong>(GOOG -0.63%) (GOOGL -0.65%) 云服务等行业巨头是最早的采用者。</p>
<p>英伟达第二季度的收入为 467 亿美元，比去年同期增长了 56%。数据中心部门贡献了 88% 的收入，这得益于对 AI GPU 的持续需求，而 GB300 预计将在本财年剩余时间内推动进一步增长。</p>
<h2>根据黄仁勋的说法，这只是冰山一角</h2>
<p>在过去几个月中，英伟达的一些最大客户发布了新的资本支出（capex）预测，表明他们计划在短期内为 AI 数据中心和芯片分配多少资金：</p>
<ul>
<li><strong>谷歌母公司</strong> 最近将 2025 年日历年的资本支出预测从 750 亿美元提高到 850 亿美元。</li>
<li><strong>Meta Platforms</strong>(META -0.45%) 最近将 2025 年资本支出指导的低端从 640 亿美元提高到 660 亿美元，但该公司表示可能会花费高达 720 亿美元。</li>
<li>根据该公司的最新指导，亚马逊 2025 年的资本支出可能超过 1180 亿美元，这将是创纪录的数字。</li>
<li>微软在其 2025 财年（截至 6 月 30 日）的资本支出为 880 亿美元，该公司计划在 2026 财年支出更多。</li>
</ul>
<p>这意味着仅四家公司就合计超过 3500 亿美元的年度支出。当然，并非所有资金都会流向英伟达，但由于其是市场领导者，该公司将获得相当一部分芯片支出。</p>
<p>但这可能只是冰山一角。在英伟达与投资者的第二季度电话会议上，黄仁勋表示，他预计数据中心运营商将在 2030 年前花费多达 4 万亿美元用于 AI 基础设施，为他的公司创造了一个令人难以置信的机会。</p>
<h2>英伟达的股票现在可能很便宜</h2>
<p>尽管像 <strong>超微</strong> 和 <strong>博通</strong> 这样的半导体巨头现在也在制造竞争性的 AI 数据中心芯片，但英伟达的硬件仍然遥遥领先。因此，其股票仍然代表了投资者从即将到来的数万亿美元基础设施支出中获利的最佳机会之一。</p>
<p>截至目前，英伟达的股票交易市盈率（P/E）为 49.6，低于其 10 年平均市盈率 60.6。但华尔街的共识估计（由 Yahoo! Finance 提供）表明，该公司在 2026 财年可能实现每股总收益 4.48 美元，使其股票的前瞻市盈率仅为 38.7。</p>
<p>这意味着英伟达的股票在接下来的六个月内必须上涨 56%，才能与其 10 年平均市盈率 60.6 相符。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/5285f70b6f99606c7faf60e298685de4.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="456" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/5285f70b6f99606c7faf60e298685de4.png"/></p>
<p>NVDA 市盈率数据来源于 YCharts</p>
<p>但情况会更好，因为英伟达计划在明年推出一种全新的 GPU 架构，名为 Rubin，预计其性能将比 Blackwell Ultra 高出 3.3 倍。根据华尔街的初步估计，Rubin 可能会帮助公司的收益在 2027 财年（从 2026 年 2 月开始）再增长 41%，达到每股 6.32 美元，从而为英伟达的股票带来更多潜在的上涨空间。</p>
<p>因此，投资者有很多值得期待的，特别是如果 AI 基础设施支出在未来五年内达到黄仁勋预测的 4 万亿美元。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达的股票在 2023 年飙升了 1100%，受益于人工智能的热潮，市值达到了 4.2 万亿美元。首席执行官黄仁勋宣布，公司正处于人工智能芯片多年度需求浪潮的早期阶段，第二季度收入达到 467 亿美元，其中 88% 来自数据中心。主要客户如 Alphabet 和亚马逊正在提高资本支出预测，预计到 2030 年人工智能基础设施支出可能达到 4 万亿美元。尽管面临竞争，英伟达的股票仍然具有吸引力，市盈率为 49.6，低于其历史平均水平，预计新 GPU 架构将带来进一步增长</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -1.77%) stock has soared by an eye-popping 1,100% since the start of 2023, which is when the artificial intelligence (AI) boom started gathering momentum. With a market capitalization of $4.2 trillion, it's now the world's largest company, and there might still be plenty of growth in the tank.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA -1.77%) 的股价自 2023 年初以来飙升了惊人的 1,100%，这正是人工智能（AI）热潮开始加速的时期。如今市值达到 4.2 万亿美元，英伟达已成为全球最大的公司，未来仍可能有大量增长空间。</p>
</div><p>Nvidia recently released its operating results for its fiscal 2026 second quarter (which ended on July 27), and its data center business continued to grow rapidly thanks to surging sales of its industry-leading AI chips. However, according to comments by CEO Jensen Huang, the company is still in the early innings of a multi-year demand wave that could be worth trillions of dollars. Read on.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达最近发布了其 2026 财年第二季度的运营结果（截至 7 月 27 日），其数据中心业务由于行业领先的 AI 芯片销售激增而持续快速增长。然而，根据首席执行官黄仁勋的评论，该公司仍处于多年的需求浪潮的早期阶段，这一波需求可能价值数万亿美元。请继续阅读。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE1NTUvbnZpZGlhcy1oZWFkcXVhcnRlcnMtd2l0aC1hLWJsYWNrLW52aWRpYS1zaWduLW91dC10aGUtZnJvbnQucG5nJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F831555%2Fnvidias-headquarters-with-a-black-nvidia-sign-out-the-front.png&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：英伟达。</p>
</div><h2>Nvidia's flagship Blackwell Ultra chips are now shipping</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达的旗舰 Blackwell Ultra 芯片现已发货</h2>
</div><p>Nvidia's H100 graphics processing unit (GPU) was the best data center chip on the market for AI training and inference during 2023 and most of 2024. But the latest AI reasoning models require significantly more computing capacity because they spend more time &#34;thinking&#34; before generating outputs, rendering Nvidia's Hopper GPU architecture (upon which the H100 is based) almost insufficient.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的 H100 图形处理单元（GPU）在 2023 年及 2024 年大部分时间内是市场上最好的 AI 训练和推理数据中心芯片。但最新的 AI 推理模型需要显著更多的计算能力，因为它们在生成输出之前需要花费更多时间进行 “思考”，这使得英伟达的 Hopper GPU 架构（H100 所基于的架构）几乎显得不足。</p>
</div><p>Jensen Huang says reasoning models -- which include OpenAI's latest GPT-5 and Anthropic's Claude 4 -- consume up to a thousand times more tokens (words, phrases, and symbols) than traditional one-shot large language models (LLMs). To deliver the necessary computing power, Nvidia designed two new GPU architectures called Blackwell and Blackwell Ultra.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋表示，推理模型——包括 OpenAI 最新的 GPT-5 和 Anthropic 的 Claude 4——消耗的令牌（单词、短语和符号）是传统一次性大型语言模型（LLMs）的多达千倍。为了提供所需的计算能力，英伟达设计了两种新的 GPU 架构，分别称为 Blackwell 和 Blackwell Ultra。</p>
</div><p>The latest Blackwell Ultra GB300 chip delivers a whopping 50 times more performance than the old H100 in certain configurations, so it's a major leap forward. Nvidia started shipping commercial quantities to customers during the second quarter, with industry giants like OpenAI, <strong>Amazon</strong>(AMZN -1.55%) Web Services, <strong>Microsoft</strong>(MSFT -0.28%) Azure, and <strong>Alphabet</strong>'s (GOOG -0.63%) (GOOGL -0.65%) Google Cloud among the earliest adopters.</p>
<div class="lb-trans"><p>最新的 Blackwell Ultra GB300 芯片在某些配置下提供了比旧 H100 高出 50 倍的性能，因此这是一次重大飞跃。英伟达在第二季度开始向客户发货，OpenAI、<strong>亚马逊</strong>(AMZN -1.55%) 网络服务、<strong>微软</strong>(MSFT -0.28%) Azure 和 <strong>谷歌</strong>(GOOG -0.63%) (GOOGL -0.65%) 云服务等行业巨头是最早的采用者。</p>
</div><p>Nvidia's second-quarter revenue came in at $46.7 billion, which was up 56% from the year-ago period. The data center segment was responsible for 88% of that revenue thanks to continued demand for AI GPUs, and the GB300 is likely to fuel further growth in the remainder of the fiscal year.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达第二季度的收入为 467 亿美元，比去年同期增长了 56%。数据中心部门贡献了 88% 的收入，这得益于对 AI GPU 的持续需求，而 GB300 预计将在本财年剩余时间内推动进一步增长。</p>
</div><h2>This is the tip of the iceberg, according to Jensen Huang</h2>
<div class="lb-trans"><h2>根据黄仁勋的说法，这只是冰山一角</h2>
</div><p>Over the past couple of months, some of Nvidia's biggest customers have issued fresh capital expenditure (capex) forecasts that indicate how much money they plan to allocate toward AI data centers and chips in the short term:</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去几个月中，英伟达的一些最大客户发布了新的资本支出（capex）预测，表明他们计划在短期内为 AI 数据中心和芯片分配多少资金：</p>
</div><ul>
<li>Alphabet recently increased its capex forecast for calendar-year 2025 from $75 billion to $85 billion.</li>
<li><strong>Meta Platforms</strong>(META -0.45%) recently increased the low end of its 2025 capex guidance from $64 billion to $66 billion, but the company says it could spend as much as $72 billion.</li>
<li>Amazon's 2025 capex could top $118 billion based on the company's most recent guidance, which would be a record number.</li>
<li>Microsoft's capex came in at $88 billion during its fiscal year 2025 (which ended on June 30), and the company plans to spend even more in fiscal 2026.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>谷歌母公司</strong> 最近将 2025 年日历年的资本支出预测从 750 亿美元提高到 850 亿美元。</li>
<li><strong>Meta Platforms</strong>(META -0.45%) 最近将 2025 年资本支出指导的低端从 640 亿美元提高到 660 亿美元，但该公司表示可能会花费高达 720 亿美元。</li>
<li>根据该公司的最新指导，亚马逊 2025 年的资本支出可能超过 1180 亿美元，这将是创纪录的数字。</li>
<li>微软在其 2025 财年（截至 6 月 30 日）的资本支出为 880 亿美元，该公司计划在 2026 财年支出更多。</li>
</ul>
</div><p>That works out to more than $350 billion in combined annual spending from just four companies. Of course, not all of that money will flow to Nvidia, but the company will capture a sizable chunk of chip spending because it's the market leader.</p>
<div class="lb-trans"><p>这意味着仅四家公司就合计超过 3500 亿美元的年度支出。当然，并非所有资金都会流向英伟达，但由于其是市场领导者，该公司将获得相当一部分芯片支出。</p>
</div><p>But this might be just the tip of the iceberg. During Nvidia's Q2 conference call with investors, Jensen Huang said he expects data center operators to spend up to $4 trillion on AI infrastructure between now and 2030, creating a mind-boggling opportunity for his company.</p>
<div class="lb-trans"><p>但这可能只是冰山一角。在英伟达与投资者的第二季度电话会议上，黄仁勋表示，他预计数据中心运营商将在 2030 年前花费多达 4 万亿美元用于 AI 基础设施，为他的公司创造了一个令人难以置信的机会。</p>
</div><h2>Nvidia stock might be cheap right now</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达的股票现在可能很便宜</h2>
</div><p>Although semiconductor giants like <strong>Advanced Micro Devices</strong> and <strong>Broadcom</strong> are now making competing AI data center chips, Nvidia's hardware remains comfortably ahead of the pack. Therefore, its stock still represents one of the best opportunities for investors looking to profit from the trillions of dollars in infrastructure spending in the pipeline.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管像 <strong>超微</strong> 和 <strong>博通</strong> 这样的半导体巨头现在也在制造竞争性的 AI 数据中心芯片，但英伟达的硬件仍然遥遥领先。因此，其股票仍然代表了投资者从即将到来的数万亿美元基础设施支出中获利的最佳机会之一。</p>
</div><p>Nvidia stock is trading at a price-to-earnings (P/E) ratio of 49.6 as I write this, which is a discount to its 10-year average of 60.6. But Wall Street's consensus estimate (provided by Yahoo! Finance) suggests the company could deliver total earnings of $4.48 per share during fiscal 2026, placing its stock at a forward P/E ratio of just 38.7.</p>
<div class="lb-trans"><p>截至目前，英伟达的股票交易市盈率（P/E）为 49.6，低于其 10 年平均市盈率 60.6。但华尔街的共识估计（由 Yahoo! Finance 提供）表明，该公司在 2026 财年可能实现每股总收益 4.48 美元，使其股票的前瞻市盈率仅为 38.7。</p>
</div><p>That means Nvidia stock would have to soar by 56% over the next six months just to trade in line with its 10-year average P/E ratio of 60.6.</p>
<div class="lb-trans"><p>这意味着英伟达的股票在接下来的六个月内必须上涨 56%，才能与其 10 年平均市盈率 60.6 相符。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/5285f70b6f99606c7faf60e298685de4.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/5285f70b6f99606c7faf60e298685de4.png"/></p>
<p>NVDA PE Ratio data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 市盈率数据来源于 YCharts</p>
</div><p>But it gets better, because Nvidia plans to launch an entirely new GPU architecture called Rubin next year, which could deliver 3.3 times more performance than Blackwell Ultra. According to Wall Street's early estimates, Rubin could help the company's earnings soar by another 41% to $6.32 per share in fiscal 2027 (which begins in February 2026), fueling more potential upside in Nvidia stock.</p>
<div class="lb-trans"><p>但情况会更好，因为英伟达计划在明年推出一种全新的 GPU 架构，名为 Rubin，预计其性能将比 Blackwell Ultra 高出 3.3 倍。根据华尔街的初步估计，Rubin 可能会帮助公司的收益在 2027 财年（从 2026 年 2 月开始）再增长 41%，达到每股 6.32 美元，从而为英伟达的股票带来更多潜在的上涨空间。</p>
</div><p>As a result, investors have a lot to look forward to, particularly if AI infrastructure spending totals $4 trillion over the next five years like Huang predicts.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，投资者有很多值得期待的，特别是如果 AI 基础设施支出在未来五年内达到黄仁勋预测的 4 万亿美元。</p>
</div>

Jensen Huang Just Delivered Incredible News for Nvidia Stock Investors

- Nvidia 股价自 2023 年以来上涨 1,100%，市值达 4.2 万亿美元。  
- 第二季度营收为 467 亿美元，数据中心业务占 88%。  
- 预计到 2030 年，数据中心支出将达 4 万亿美元，带来巨大机会。

黄仁勋刚刚为英伟达股票投资者传递了振奋人心的消息