<p>人工智能（AI）行业正在迅速发展。尽管 AI 变得越来越智能，但增长故事中出现了一些裂痕。OpenAI 备受期待的 GPT-5 模型远未达到夸大的预期，这可能对 AI“超级智能” 即将到来的想法泼了一盆冷水。</p>
<p>尽管不确定性很高，<strong>国际商业机器公司</strong>（IBM -0.82%）和 <strong>英特尔</strong>（INTC -0.59%）是值得购买的两只 AI 股票，如果你有 1000 美元可供投资。IBM 专注于将 AI 应用于客户的实际问题，而如果英特尔能够理顺自身，可能会为第三方客户制造未来的 AI 芯片。</p>
<p>以下是 IBM 和英特尔看起来都是稳健的 AI 投资的原因。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE2NTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ4MDExNjA2NC0xLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE2NTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ4MDExNjA2NC0xLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>IBM：在现实世界中使用 AI</h2>
<p>目前，像 <strong>英伟达</strong> 这样的公司提供强大的 GPU，使 AI 繁荣成为可能，正在赚取大部分现金。然而，从长远来看，采用 AI 技术并提供高价值服务的公司将可能成为最大的赢家。IBM 正是这样做的。</p>
<p>根据麻省理工学院的报告，令人震惊的是，95% 的公司 AI 试点项目未能产生结果。许多企业在实施 AI 时难以真正增加收入或降低成本，而 IBM 已经提供了解决方案。该公司的生成式 AI 业务迄今已创造了 75 亿美元的业务，其中大部分来自其咨询部门。AI 实施和集成服务正在成为企业的关键组成部分。</p>
<p>随着公司从疯狂部署 AI 转向真正考虑投资回报和现实结果，IBM 在发展其生成式 AI 业务方面处于良好位置。随着全球经济环境变得更加不确定，承诺降低成本和提高效率的 AI 项目应该会受到高度需求。</p>
<p>这正是 IBM 所提供的。通过将咨询与软件相结合，IBM 找到了一个可以推动未来几年增长的有利可图的 AI 细分市场。</p>
<h2>英特尔：铸造机会</h2>
<p>毫无疑问，英特尔在 AI 繁荣中未能充分利用机会。该公司的 AI 加速器努力是一场灾难，其 Gaudi AI 芯片销售不佳，下一代 Falcon Shores 被取消。新任首席执行官 Lip-Bu Tan 指出，英特尔可能已经太晚，无法在由英伟达主导的 AI 训练市场中取得成功。</p>
<p>尽管英特尔可能不是 AI 加速器市场的主要参与者，但未来可能会减少集中度。英伟达仍然销售大部分强大的 AI 芯片，但许多科技巨头已经在为 AI 推理工作负载设计自己的定制 AI 芯片。降低运行强大 AI 模型的成本对像 <strong>字母表</strong> 这样的公司至关重要，因为它正在将 AI 集成到其核心搜索业务中。</p>
<p>这种定制 AI 芯片的爆炸性增长可能对英特尔是个好消息，如果该公司能够在半导体铸造业务中理顺自身。虽然英特尔 18A 工艺已准备好进行大规模生产，但该公司未能赢得主要外部客户。预计英特尔 14A 将在 2027 年准备就绪，这可能是该公司在铸造业务中成功的最后机会。</p>
<p>如果英特尔能够向 AI 芯片设计师推销其英特尔 14A 工艺，该公司可能会将其亏损的铸造投资转变为一个高利润的事业。美国政府对英特尔的持股可能会为公司选择英特尔进行制造提供一些激励，考虑到特朗普政府推动提升美国半导体制造的努力。即使是英特尔铸造业务的一个大型客户的成功，也可能会使其股票飙升，因为它终于进入了蓬勃发展的 AI 芯片市场。</p>

英特尔

<p>人工智能行业正在快速发展，IBM 和英特尔被认为是值得投资 1,000 美元的顶级股票。IBM 专注于将人工智能应用于现实世界的问题，通过其咨询服务创造了 75 亿美元的业务。随着公司寻求有效的人工智能实施，IBM 的增长潜力强劲。与此同时，尽管英特尔在人工智能芯片生产方面曾遭遇失败，但如果能够在其代工业务中取得成功，可能会受益于对定制人工智能芯片日益增长的需求。一个重要的客户胜利可能会大大增强英特尔的市场地位</p>

<p>The artificial intelligence (AI) industry is evolving rapidly. AI is getting smarter, although some cracks in the growth story have emerged. OpenAI's highly anticipated GPT-5 model has fallen well short of inflated expectations, which likely throws some cold water on the idea that AI &#34;superintelligence&#34; is right around the corner.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）行业正在迅速发展。尽管 AI 变得越来越智能，但增长故事中出现了一些裂痕。OpenAI 备受期待的 GPT-5 模型远未达到夸大的预期，这可能对 AI“超级智能” 即将到来的想法泼了一盆冷水。</p>
</div><p>While uncertainty is running high, <strong>International Business Machines</strong>(IBM -0.82%) and <strong>Intel</strong>(INTC -0.59%) are two AI stocks worth buying if you have $1,000 available to invest. IBM is focusing on applying AI to real-world problems for its clients, and Intel could find itself manufacturing future AI chips for third-party customers if it can get its act together.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管不确定性很高，<strong>国际商业机器公司</strong>（IBM -0.82%）和 <strong>英特尔</strong>（INTC -0.59%）是值得购买的两只 AI 股票，如果你有 1000 美元可供投资。IBM 专注于将 AI 应用于客户的实际问题，而如果英特尔能够理顺自身，可能会为第三方客户制造未来的 AI 芯片。</p>
</div><p>Here's why IBM and Intel both look like solid AI bets.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是 IBM 和英特尔看起来都是稳健的 AI 投资的原因。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE2NTcvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ4MDExNjA2NC0xLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F831657%2Fgettyimages-1480116064-1.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>IBM: Using AI in the real world</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IBM：在现实世界中使用 AI</h2>
</div><p>Right now, companies like <strong>Nvidia</strong> that supply the powerful GPUs that make the AI boom possible are raking in most of the cash. In the long run, though, companies that take AI technology and provide high-value services will likely be the big winners. IBM is already doing exactly that.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，像 <strong>英伟达</strong> 这样的公司提供强大的 GPU，使 AI 繁荣成为可能，正在赚取大部分现金。然而，从长远来看，采用 AI 技术并提供高价值服务的公司将可能成为最大的赢家。IBM 正是这样做的。</p>
</div><p>An astonishing 95% of AI pilots at companies fail to produce results, according to an MIT report. With many businesses struggling to implement AI in a way that actually increases revenue or reduces costs, IBM already offers a solution. The company's generative AI business has drummed up $7.5 billion worth of business so far, with most of that total coming from its consulting arm. AI implementation and integration services are proving to be critical pieces of the puzzle for enterprises.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据麻省理工学院的报告，令人震惊的是，95% 的公司 AI 试点项目未能产生结果。许多企业在实施 AI 时难以真正增加收入或降低成本，而 IBM 已经提供了解决方案。该公司的生成式 AI 业务迄今已创造了 75 亿美元的业务，其中大部分来自其咨询部门。AI 实施和集成服务正在成为企业的关键组成部分。</p>
</div><p>As companies shift from frantically deploying AI to really thinking about returns on investment and real-world results, IBM is in a great position to grow its generative AI business. With the global economic environment growing more uncertain, AI projects that promise reduced costs and greater efficiency should be in high demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着公司从疯狂部署 AI 转向真正考虑投资回报和现实结果，IBM 在发展其生成式 AI 业务方面处于良好位置。随着全球经济环境变得更加不确定，承诺降低成本和提高效率的 AI 项目应该会受到高度需求。</p>
</div><p>That's exactly what IBM supplies. By pairing consulting with software, IBM has found a lucrative AI niche that can drive growth for years to come.</p>
<div class="lb-trans"><p>这正是 IBM 所提供的。通过将咨询与软件相结合，IBM 找到了一个可以推动未来几年增长的有利可图的 AI 细分市场。</p>
</div><h2>Intel: The foundry opportunity</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英特尔：铸造机会</h2>
</div><p>There's no question that Intel has largely failed to take advantage of the AI boom so far. The company's AI accelerator efforts have been a disaster, with its Gaudi AI chips selling poorly and its next-generation Falcon Shores cancelled. New CEO Lip-Bu Tan has noted that it may be too late for Intel to succeed in the AI training market, which is dominated by Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>毫无疑问，英特尔在 AI 繁荣中未能充分利用机会。该公司的 AI 加速器努力是一场灾难，其 Gaudi AI 芯片销售不佳，下一代 Falcon Shores 被取消。新任首席执行官 Lip-Bu Tan 指出，英特尔可能已经太晚，无法在由英伟达主导的 AI 训练市场中取得成功。</p>
</div><p>While Intel may not be a major player in the AI accelerator market, the future is likely to be less concentrated. Nvidia still sells the lion's share of powerful AI chips, but many tech giants are already designing custom AI chips of their own, particularly for AI inference workloads. Reducing the costs associated with running powerful AI models is critical for companies like <strong>Alphabet</strong>, which is integrating AI into its core search business.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管英特尔可能不是 AI 加速器市场的主要参与者，但未来可能会减少集中度。英伟达仍然销售大部分强大的 AI 芯片，但许多科技巨头已经在为 AI 推理工作负载设计自己的定制 AI 芯片。降低运行强大 AI 模型的成本对像 <strong>字母表</strong> 这样的公司至关重要，因为它正在将 AI 集成到其核心搜索业务中。</p>
</div><p>This explosion of custom AI chips could be a boon for Intel if the company can get its act together in the semiconductor foundry business. While the Intel 18A process is ready for volume manufacturing, the company has failed to win a major external customer. Intel 14A, which is expected to be ready in 2027, may be the company's last shot at making the foundry business work.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种定制 AI 芯片的爆炸性增长可能对英特尔是个好消息，如果该公司能够在半导体铸造业务中理顺自身。虽然英特尔 18A 工艺已准备好进行大规模生产，但该公司未能赢得主要外部客户。预计英特尔 14A 将在 2027 年准备就绪，这可能是该公司在铸造业务中成功的最后机会。</p>
</div><p>If Intel can sell AI chip designers on its Intel 14A process, the company could turn its money-losing foundry bet into a highly profitable endeavor. The U.S. government's stake in Intel could provide some incentive for companies to choose Intel for manufacturing, given the Trump administration's push to boost U.S. semiconductor manufacturing. Even a single large customer win for Intel's foundry could send the stock soaring as it finally taps into the booming AI chip market.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果英特尔能够向 AI 芯片设计师推销其英特尔 14A 工艺，该公司可能会将其亏损的铸造投资转变为一个高利润的事业。美国政府对英特尔的持股可能会为公司选择英特尔进行制造提供一些激励，考虑到特朗普政府推动提升美国半导体制造的努力。即使是英特尔铸造业务的一个大型客户的成功，也可能会使其股票飙升，因为它终于进入了蓬勃发展的 AI 芯片市场。</p>
</div>

2 Top Artificial Intelligence (AI) Stocks to Buy With $1,000 Right Now

- 人工智能行业快速发展，但 GPT-5 未达预期，影响 AI 超智能的前景。  
- IBM 专注于解决实际问题，已获得 75 亿美元的生成 AI 业务。  
- Intel 若能成功进入半导体代工市场，可能会从定制 AI 芯片的需求中受益。

两只顶级人工智能（AI）股票，现可用 1000 美元购买