<p>在不断升级的人工智能硬件军备竞赛中，<strong>英伟达公司</strong> NVDA 可能成为焦点——但 <strong>博通公司</strong> AVGO 正在悄然反击，推出智能硅片和超大规模网络设备，在数据中心计算领域展开一场出乎意料的激烈对抗。</p>
<ul>
<li><strong>在此跟踪 AVGO 股票</strong>。</li>
</ul>
<h2>定制 ASIC 成为焦点</h2>
<p>博通与 <strong>字母表公司</strong> GOOGLGOOG <strong>谷歌</strong> 在 Ironwood TPU（TPUv6，3 纳米）上的合作，使这家芯片制造商在人工智能加速领域占据了重要位置。该项目预计将在短期内产生 90 亿美元的收入，并在其生命周期内超过 150 亿美元，验证了博通与英伟达 GPU 主导地位竞争的能力。</p>
<p>与此同时，分析师预计博通的人工智能业务在 2025 财年将同比增长 60%，人工智能收入将攀升至 190 亿至 200 亿美元，并在 2026 年推出 330 亿美元的人工智能业务。</p>
<p><strong>另请阅读： 中国不再需要英伟达：阿里巴巴的新芯片对华盛顿构成挑战</strong></p>
<h2>网络作为隐藏武器</h2>
<p>虽然英伟达的 GPU 备受赞誉，但博通正在通过其人工智能级网络解决方案开辟一个细分市场。Tomahawk Ultra 的推出——能够连接比英伟达的 NVLink 多四倍的芯片——使其成为推动超大规模数据中心的 “扩展” 架构的核心。</p>
<p>这建立在强劲的第二季度势头上：博通报告了 44 亿美元的人工智能相关收入，并预计第三季度将达到 51 亿美元，人工智能网络同比激增 170%。</p>
<h2>英伟达的阴影</h2>
<p>英伟达仍然是人工智能训练工作负载的默认选择，受益于紧张的供应、卓越的生态系统以及重新开放的中国芯片出口渠道（如 H20）。但超大规模公司正在通过定制 ASIC 和以太网架构进行多元化——博通在这些领域迅速取得进展。</p>
<p>博通可能不会像英伟达那样吸引头条新闻，但其深厚的超大规模关系以及定制的人工智能硅片和网络使其在人工智能基础设施竞赛中成为一个隐秘的竞争者。</p>
<ul>
<li><strong>英伟达的人工智能堡垒出现 ‘第一道裂缝’——中国风险变得真实</strong></li>
</ul>
<p><em>图片来源：Shutterstock</em></p>

博通

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

<p>在人工智能硬件竞赛中，尽管英伟达占据了聚光灯，但博通凭借其智能硅和网络解决方案正逐渐成为一个强大的竞争者。博通与谷歌合作开发 Ironwood TPU，预计近期收入将达到 90 亿美元，生命周期内收入将达到 150 亿美元。分析师预测，到 2025 财年，博通的人工智能业务将增长 60%，达到 190 亿至 200 亿美元。此外，博通的 Tomahawk Ultra 网络解决方案增强了其在超大规模数据中心的地位，预计与人工智能相关的收入将显著上升。尽管英伟达目前领先，但博通的战略举措使其在人工智能基础设施领域成为一个隐秘的竞争对手</p>

<p>In the escalating AI hardware arms race, <strong>Nvidia Corp</strong> NVDA may hog the spotlight—but <strong>Broadcom Inc</strong> AVGO is quietly firing back with smart silicon and hyperscaler-grade networking gear, setting up a surprisingly fierce head-to-head battle in the datacenter compute arena.</p>
<div class="lb-trans"><p>在不断升级的人工智能硬件军备竞赛中，<strong>英伟达公司</strong> NVDA 可能成为焦点——但 <strong>博通公司</strong> AVGO 正在悄然反击，推出智能硅片和超大规模网络设备，在数据中心计算领域展开一场出乎意料的激烈对抗。</p>
</div><ul>
<li><strong>Track AVGO stock here</strong>.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>在此跟踪 AVGO 股票</strong>。</li>
</ul>
</div><h2>Custom ASICs Take The Spotlight</h2>
<div class="lb-trans"><h2>定制 ASIC 成为焦点</h2>
</div><p>Broadcom's collaboration with <strong>Alphabet Inc</strong>‘s GOOGLGOOG <strong>Google</strong> on the Ironwood TPU (TPUv6, 3 nm) positions the chipmaker firmly in the AI acceleration game. The project is expected to generate $9 billion in near-term revenue and over $15 billion over its lifetime, validating Broadcom's ability to compete with Nvidia's GPU dominance.</p>
<div class="lb-trans"><p>博通与 <strong>字母表公司</strong> GOOGLGOOG <strong>谷歌</strong> 在 Ironwood TPU（TPUv6，3 纳米）上的合作，使这家芯片制造商在人工智能加速领域占据了重要位置。该项目预计将在短期内产生 90 亿美元的收入，并在其生命周期内超过 150 亿美元，验证了博通与英伟达 GPU 主导地位竞争的能力。</p>
</div><p>Meanwhile, analysts expect Broadcom's AI business to grow 60% year-over-year in fiscal 2025, climbing toward $19–20 billion in AI revenue, and launch $33 billion in AI business by 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，分析师预计博通的人工智能业务在 2025 财年将同比增长 60%，人工智能收入将攀升至 190 亿至 200 亿美元，并在 2026 年推出 330 亿美元的人工智能业务。</p>
</div><p><strong>Read Also: China Doesn’t Need Nvidia Anymore: Alibaba’s New Chip Is A Challenge To Washington</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另请阅读： 中国不再需要英伟达：阿里巴巴的新芯片对华盛顿构成挑战</strong></p>
</div><h2>Networking As The Hidden Weapon</h2>
<div class="lb-trans"><h2>网络作为隐藏武器</h2>
</div><p>While Nvidia's GPUs get the praise, Broadcom is carving out a niche with its AI-grade networking solutions. The launch of Tomahawk Ultra—capable of connecting four times more chips than Nvidia's NVLink—puts it at the center of the &#34;scale-up&#34; architecture powering hyperscaler datacenters.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然英伟达的 GPU 备受赞誉，但博通正在通过其人工智能级网络解决方案开辟一个细分市场。Tomahawk Ultra 的推出——能够连接比英伟达的 NVLink 多四倍的芯片——使其成为推动超大规模数据中心的 “扩展” 架构的核心。</p>
</div><p>This builds on strong second-quarter momentum: Broadcom posted $4.4 billion in AI-related revenue, and expects $5.1 billion in the third quarter, with AI networking surging 170% year-over-year.</p>
<div class="lb-trans"><p>这建立在强劲的第二季度势头上：博通报告了 44 亿美元的人工智能相关收入，并预计第三季度将达到 51 亿美元，人工智能网络同比激增 170%。</p>
</div><h2>The Nvidia Shadow</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达的阴影</h2>
</div><p>Nvidia remains the default choice for AI training workloads, buoyed by tight supply, superior ecosystem, and reopening China export channels for chips like H20. But hyperscalers are diversifying with custom ASICs and Ethernet fabrics—areas where Broadcom is gaining ground fast.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达仍然是人工智能训练工作负载的默认选择，受益于紧张的供应、卓越的生态系统以及重新开放的中国芯片出口渠道（如 H20）。但超大规模公司正在通过定制 ASIC 和以太网架构进行多元化——博通在这些领域迅速取得进展。</p>
</div><p>Broadcom may not grab headlines like Nvidia, but its deep hyperscaler relationships and custom AI silicon and networking are making it a stealth rival in the AI infrastructure race</p>
<div class="lb-trans"><p>博通可能不会像英伟达那样吸引头条新闻，但其深厚的超大规模关系以及定制的人工智能硅片和网络使其在人工智能基础设施竞赛中成为一个隐秘的竞争者。</p>
</div><ul>
<li><strong>Nvidia’s AI Fortress Shows ‘First Crack’—The China Risk Just Got Real</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>英伟达的人工智能堡垒出现 ‘第一道裂缝’——中国风险变得真实</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Image: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源：Shutterstock</em></p>
</div>

Broadcom Vs. Nvidia: The AI Chip War You're Not Watching

- Nvidia 在 AI 硬件竞争中占据主导地位，Broadcom 正悄然反击。  
- Broadcom 与谷歌合作的 Ironwood TPU 项目预计将带来 90 亿美元收入。  
- Broadcom 的 AI 业务预计在 2025 财年增长 60%，到 2026 年将达 330 亿美元。  

博通与英伟达：你可能未曾关注的 AI 芯片战争