
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉赞扬了一个研究团队,该团队使用智能手机零件构建了一台模拟光学计算机,以处理 AI 工作负载

微软首席执行官萨提亚·纳德拉赞扬了公司的研究团队,他们利用智能手机部件开发了一种原型模拟光学计算机,这可能会在各个行业中彻底改变问题解决方式。模拟光学计算机(AOC)旨在比传统数字系统快 100 倍且更节能,具有在金融和医疗保健领域的潜在应用。微软正在分享其优化求解算法以进行进一步测试。尽管最近股价有所下跌,但微软今年迄今为止仍上涨了 20.73%,显示出稳健的长期趋势
在周三,微软公司 MSFT 首席执行官 萨提亚·纳德拉 赞扬了公司研究部门的一项突破,强调了一种使用智能手机组件构建的原型模拟光计算机,这可能会改变各行业解决复杂问题的方式。
纳德拉称其为突破
纳德拉在 X(前身为 Twitter)上表示,微软在模拟光计算机方面的 “突破性工作指向了以更高效率解决复杂现实问题的新方法。
他补充说,他对看到这项研究发表在科学期刊《自然》上感到 “超级” 兴奋。
使用日常技术,旨在速度和效率
根据微软的一篇博客,研究团队花费了四年时间开发这款模拟光计算机(AOC),使用了微型 LED 灯、智能手机摄像头传感器和光学镜头等现成部件。
与传统数字计算机处理二进制数据不同,AOC 使用光作为计算媒介。
微软表示,该原型在解决某些优化问题时,速度可比当前数字系统快 100 倍,能效提高 100 倍,具有以极低的能耗运行 AI 工作负载的潜力。
应对金融、医疗和 AI
研究团队在银行和医疗领域测试了 AOC 的优化问题。
与 巴克莱 合作,该系统帮助模拟涉及数千方和数万笔交易的复杂交易结算。
在医疗领域,研究人员使用 AOC 的数字双胞胎重建 MRI 扫描,表明未来版本的设备可以将扫描时间从 30 分钟缩短到 5 分钟。
团队还将早期机器学习任务映射到该系统上,显示 AOC 有潜力在未来以更低的成本和能耗运行大型语言模型。
弗朗西斯卡·帕尔米贾尼,微软首席研究经理,领导该项目,她表示该设备尚不是通用计算机,但可以解决广泛的实际问题。
微软还表示,它正在分享其优化求解算法和 AOC 的数字双胞胎,以便其他组织可以虚拟测试该系统并提出新应用。
价格动态: 根据 Benzinga Pro 的数据,过去一个月微软的股价下跌了 5.65%,但年初至今仍上涨了 20.73%。
Benzinga 的边缘股票排名 表示,尽管 MSFT 正经历一些短期疲软,但在中长期内仍保持稳健的上升趋势。更多的表现见解可以在这里找到。
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