<p>大多数人工智能（AI）的发展发生在数据中心，这些数据中心充满了来自 <strong>Nvidia</strong>、<strong>Advanced Micro Devices</strong> 和 <strong>Broadcom</strong> 等供应商的数千个专用设计芯片。为了使 AI 模型继续改进，它们需要更多的计算能力，以便能够以更快的速度处理更高量的数据。</p>
<p>事实上，Nvidia 首席执行官黄仁勋认为，最新的推理模型在生成输出之前花费更多时间 “思考”，可能会推动到 2030 年价值 4 万亿美元的 AI 基础设施支出。如果是这样，投资者拥有半导体行业的一部分可能是个好主意。</p>
<p><strong>iShares 半导体 ETF</strong>（SOXX 1.10%）是一个专门投资于提供芯片和其他计算硬件组件的公司的交易所交易基金（ETF）。它管理着一个高度集中化的投资组合，仅包含 30 只股票，其中 Advanced Micro Devices（AMD）、Nvidia 和 Broadcom 是其主要持股。</p>
<p>以下是该 ETF 如何将 25 万美元的投资在长期内变成 100 万美元的方式。但不用担心——任何起始余额的投资者如果这种情况发生都可以获得四倍的回报。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE3NzYvYS1kaWdpdGFsLXJlbmRlcmluZy1vZi1jb21wdXRlci1jaGlwcy13aXRoLW9uZS1sYWJlbGxlZC1haS5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE3NzYvYS1kaWdpdGFsLXJlbmRlcmluZy1vZi1jb21wdXRlci1jaGlwcy13aXRoLW9uZS1sYWJlbGxlZC1haS5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>完整的 AI 硬件股票投资组合</h2>
<p>iShares 半导体 ETF 投资于设计、制造和分销芯片和组件的公司，尤其是那些能够从 AI 等重大趋势中受益的公司。因此，其前三大持股并不令人惊讶：</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>股票</th>
<th>iShares ETF 投资组合权重</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1. AMD</td>
<td>9.77%</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Nvidia</td>
<td>8.57%</td>
</tr>
<tr>
<td>3. Broadcom</td>
<td>8.17%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>数据来源：iShares。投资组合权重截至 2025 年 8 月 29 日，可能会有所变动。</p>
<p>AMD 最新的图形处理单元（GPU）系列称为 MI350 系列，正在被 <strong>Oracle</strong> 等领先的数据中心运营商采用。该公司将在 2026 年推出 MI400，可能会强大到_10 倍_。但 AMD 的 AI 机会超越了数据中心，因为它也是个人计算机 AI 芯片的领先供应商，这可能是未来一个重要的增长市场。</p>
<p>尽管面临来自 AMD 的竞争威胁，Nvidia 在数据中心仍然具有决定性的优势，得益于其最新的 Blackwell Ultra GPU，这些 GPU 是 AI 推理模型的黄金标准。这些芯片的性能是该公司原始 Hopper AI GPU 的 50 倍，后者在 2023 年引领了行业。Nvidia 的数据中心收入约是 AMD 的 12 倍，这突显了其惊人的市场份额。</p>
<p>Broadcom 为像 <strong>Alphabet</strong> 的 Google Cloud 这样的超大规模云提供商设计 AI 加速器（一种数据中心芯片）。这些芯片可以根据特定工作负载进行定制，因此比传统 GPU 提供更多灵活性。但 Broadcom 也是数据中心网络设备的领先供应商，例如其最新的 Tomahawk Ultra 以太网交换机，提供行业领先的低延迟和高吞吐量，以推动 AI 工作负载中的更快处理速度。</p>
<p>自 2023 年初 AI 热潮开始加速以来，上述三只股票的平均回报率达到了 550%，每只股票的表现都超过了 <strong>标准普尔 500 指数</strong>：</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/81e1f8a49fc834cd22ec14ba50a3f007.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/81e1f8a49fc834cd22ec14ba50a3f007.png"/></p>
<p>NVDA 数据来源于 YCharts。</p>
<p>iShares ETF 还持有其他一些顶级 AI 硬件股票，包括 <strong>美光科技</strong>，该公司提供一些行业最佳的存储和内存芯片，以及 <strong>台湾半导体制造公司</strong>，该公司制造许多由 Nvidia 和 AMD 等公司设计的 AI 芯片。</p>
<h2>将 25 万美元变成 100 万美元</h2>
<p>自 2001 年成立以来，iShares 半导体 ETF 的年复合回报率为 11.4%，远远超过同期标准普尔 500 指数的年均增幅 8.5%。</p>
<p>由于云计算、企业软件和 AI 等技术的普及，该基金在过去 10 年中实现了 24.1% 的加速年复合增长，这些技术继续推动对芯片的爆炸性需求。</p>
<p>以下是 iShares ETF 将 25 万美元的投资变成 100 万美元所需的时间，基于三种不同的年复合回报率。</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>初始投资</th>
<th>年复合回报</th>
<th>达到 100 万美元所需时间</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>11.4%</td>
<td>13 年</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>17.7%</td>
<td>9 年</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>24.1%</td>
<td>7 年</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>作者计算。</p>
<p>长期保持 24.1% 的年回报率对该 ETF 或任何 ETF 来说都是一个很大的挑战，因为没有无限增长的概念。例如，Nvidia 已经是全球最大的公司，其收入增长开始放缓，因为能够购买足够芯片以推动增长的新客户数量有限。</p>
<p>尽管如此，如果 AI 基础设施支出在 2030 年达到黄仁勋所预测的 4 万亿美元，半导体行业整体仍然可以在此基础上实现实质性增长，因此 iShares ETF 可能仍然是一个很好的投资。将其添加到其他 ETF 和个股的多元化投资组合中，可以抵御高增长行业（如 AI）中典型的波动性。</p>

英伟达

博通

<p>iShares 半导体 ETF 投资于像 AMD、Nvidia 和博通这样的公司，可能会将 25 万美元的投资在一段时间内转变为 100 万美元。自 2001 年以来，该 ETF 的年复合回报率为 11.4%，在过去十年中为 24.1%，这得益于对人工智能技术日益增长的需求。凭借 Nvidia 强大的 GPU 和 AMD 在 AI 芯片方面的进展，该 ETF 的主要持股在人工智能热潮中处于有利位置，使其成为希望利用半导体行业增长的投资者的一个有吸引力的选择</p>

<p>Most development in artificial intelligence (AI) happens inside data centers, which are filled with thousands of purpose-designed chips from suppliers like <strong>Nvidia</strong>, <strong>Advanced Micro Devices</strong>, and <strong>Broadcom</strong>. In order for AI models to continue improving, they require more computing power so they can process higher volumes of data at faster speeds.</p>
<div class="lb-trans"><p>大多数人工智能（AI）的发展发生在数据中心，这些数据中心充满了来自 <strong>Nvidia</strong>、<strong>Advanced Micro Devices</strong> 和 <strong>Broadcom</strong> 等供应商的数千个专用设计芯片。为了使 AI 模型继续改进，它们需要更多的计算能力，以便能够以更快的速度处理更高量的数据。</p>
</div><p>In fact, Nvidia CEO Jensen Huang thinks the latest reasoning models, which spend more time &#34;thinking&#34; before rendering outputs, could drive an AI infrastructure spending boom worth $4 trillion by 2030. If that's the case, it might be a great idea for investors to own a slice of the semiconductor industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>事实上，Nvidia 首席执行官黄仁勋认为，最新的推理模型在生成输出之前花费更多时间 “思考”，可能会推动到 2030 年价值 4 万亿美元的 AI 基础设施支出。如果是这样，投资者拥有半导体行业的一部分可能是个好主意。</p>
</div><p>The <strong>iShares Semiconductor ETF</strong>(SOXX 1.10%) is an exchange-traded fund (ETF) that invests exclusively in companies that supply chips and other computing hardware components. It manages a highly concentrated portfolio of just 30 stocks, and Advanced Micro Devices (AMD), Nvidia, and Broadcom are among its top holdings.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>iShares 半导体 ETF</strong>（SOXX 1.10%）是一个专门投资于提供芯片和其他计算硬件组件的公司的交易所交易基金（ETF）。它管理着一个高度集中化的投资组合，仅包含 30 只股票，其中 Advanced Micro Devices（AMD）、Nvidia 和 Broadcom 是其主要持股。</p>
</div><p>Here's how the ETF could turn a $250,000 investment into $1 million over the long term. But don't worry -- investors with any starting balance can earn a fourfold return if this scenario plays out.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是该 ETF 如何将 25 万美元的投资在长期内变成 100 万美元的方式。但不用担心——任何起始余额的投资者如果这种情况发生都可以获得四倍的回报。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzE3NzYvYS1kaWdpdGFsLXJlbmRlcmluZy1vZi1jb21wdXRlci1jaGlwcy13aXRoLW9uZS1sYWJlbGxlZC1haS5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F831776%2Fa-digital-rendering-of-computer-chips-with-one-labelled-ai.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>A complete portfolio of AI hardware stocks</h2>
<div class="lb-trans"><h2>完整的 AI 硬件股票投资组合</h2>
</div><p>The iShares Semiconductor ETF invests in companies that design, manufacture, and distribute chips and components, but especially those that stand to benefit from megatrends like AI. Therefore, its top three holdings should come as no surprise:</p>
<div class="lb-trans"><p>iShares 半导体 ETF 投资于设计、制造和分销芯片和组件的公司，尤其是那些能够从 AI 等重大趋势中受益的公司。因此，其前三大持股并不令人惊讶：</p>
</div><table>
<thead>
<tr>
<th>Stock</th>
<th>iShares ETF Portfolio Weighting</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1. AMD</td>
<td>9.77%</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Nvidia</td>
<td>8.57%</td>
</tr>
<tr>
<td>3. Broadcom</td>
<td>8.17%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="lb-trans"><table>
<thead>
<tr>
<th>股票</th>
<th>iShares ETF 投资组合权重</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1. AMD</td>
<td>9.77%</td>
</tr>
<tr>
<td>2. Nvidia</td>
<td>8.57%</td>
</tr>
<tr>
<td>3. Broadcom</td>
<td>8.17%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div><p>Data source: iShares. Portfolio weightings are accurate as of Aug. 29, 2025, and are subject to change.</p>
<div class="lb-trans"><p>数据来源：iShares。投资组合权重截至 2025 年 8 月 29 日，可能会有所变动。</p>
</div><p>AMD's newest lineup of graphics processing units (GPUs), called the MI350 series, is being adopted by leading data center operators like <strong>Oracle</strong>. The company will up the ante in 2026 with the MI400, which could be <em>10 times</em> more powerful. But AMD's AI opportunity transcends the data center, because it's also a leading supplier of AI chips for personal computers, which could be a major growth market in the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 最新的图形处理单元（GPU）系列称为 MI350 系列，正在被 <strong>Oracle</strong> 等领先的数据中心运营商采用。该公司将在 2026 年推出 MI400，可能会强大到_10 倍_。但 AMD 的 AI 机会超越了数据中心，因为它也是个人计算机 AI 芯片的领先供应商，这可能是未来一个重要的增长市场。</p>
</div><p>Despite the competitive threat from AMD, Nvidia still has a decisive edge in data centers thanks to its latest Blackwell Ultra GPUs, which are the gold standard for AI reasoning models. These chips are 50 times more powerful than the company's original Hopper AI GPUs, which led the industry in 2023. Nvidia generates around 12 times more data center revenue than AMD, which highlights its incredible market share.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管面临来自 AMD 的竞争威胁，Nvidia 在数据中心仍然具有决定性的优势，得益于其最新的 Blackwell Ultra GPU，这些 GPU 是 AI 推理模型的黄金标准。这些芯片的性能是该公司原始 Hopper AI GPU 的 50 倍，后者在 2023 年引领了行业。Nvidia 的数据中心收入约是 AMD 的 12 倍，这突显了其惊人的市场份额。</p>
</div><p>Broadcom designs AI accelerators (a type of data center chip) for hyperscale cloud providers like <strong>Alphabet</strong>'s Google Cloud. These chips can be customized to suit specific workloads, so they offer more flexibility than traditional GPUs. But Broadcom is also a leading supplier of data center networking equipment, like its latest Tomahawk Ultra Ethernet switch, which provides industry-leading low latency and high throughput to drive faster processing speeds in AI workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>Broadcom 为像 <strong>Alphabet</strong> 的 Google Cloud 这样的超大规模云提供商设计 AI 加速器（一种数据中心芯片）。这些芯片可以根据特定工作负载进行定制，因此比传统 GPU 提供更多灵活性。但 Broadcom 也是数据中心网络设备的领先供应商，例如其最新的 Tomahawk Ultra 以太网交换机，提供行业领先的低延迟和高吞吐量，以推动 AI 工作负载中的更快处理速度。</p>
</div><p>Since the beginning of 2023, which is when the AI boom started gathering momentum, the above three stocks have delivered an average return of 550%, with each of them crushing the <strong>S&amp;P 500</strong>:</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2023 年初 AI 热潮开始加速以来，上述三只股票的平均回报率达到了 550%，每只股票的表现都超过了 <strong>标准普尔 500 指数</strong>：</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/81e1f8a49fc834cd22ec14ba50a3f007.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/81e1f8a49fc834cd22ec14ba50a3f007.png"/></p>
<p>NVDA data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 数据来源于 YCharts。</p>
</div><p>And the iShares ETF holds a number of other top AI hardware stocks, including <strong>Micron Technology</strong>, which supplies some of the industry's best storage and memory chips, and <strong>Taiwan Semiconductor Manufacturing</strong>, which fabricates many of the AI chips designed by companies like Nvidia and AMD.</p>
<div class="lb-trans"><p>iShares ETF 还持有其他一些顶级 AI 硬件股票，包括 <strong>美光科技</strong>，该公司提供一些行业最佳的存储和内存芯片，以及 <strong>台湾半导体制造公司</strong>，该公司制造许多由 Nvidia 和 AMD 等公司设计的 AI 芯片。</p>
</div><h2>Turning $250,000 into $1 million</h2>
<div class="lb-trans"><h2>将 25 万美元变成 100 万美元</h2>
</div><p>The iShares Semiconductor ETF has delivered a compound annual return of 11.4% since its inception in 2001, comfortably outpacing the average annual gain of 8.5% in the S&amp;P 500 over the same period.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2001 年成立以来，iShares 半导体 ETF 的年复合回报率为 11.4%，远远超过同期标准普尔 500 指数的年均增幅 8.5%。</p>
</div><p>And the fund generated an accelerated compound annual gain of 24.1% over the last 10 years, thanks to the proliferation of technologies like cloud computing, enterprise software, and AI, which continue to drive explosive demand for chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>由于云计算、企业软件和 AI 等技术的普及，该基金在过去 10 年中实现了 24.1% 的加速年复合增长，这些技术继续推动对芯片的爆炸性需求。</p>
</div><p>Here's how long it could take the iShares ETF to turn an investment of $250,000 into $1 million, based on three different compound annual returns.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是 iShares ETF 将 25 万美元的投资变成 100 万美元所需的时间，基于三种不同的年复合回报率。</p>
</div><table>
<thead>
<tr>
<th>Initial Investment</th>
<th>Compound Annual Return</th>
<th>Time To Reach $1 Million</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>11.4%</td>
<td>13 Years</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>17.7%</td>
<td>9 Years</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>24.1%</td>
<td>7 Years</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="lb-trans"><table>
<thead>
<tr>
<th>初始投资</th>
<th>年复合回报</th>
<th>达到 100 万美元所需时间</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>11.4%</td>
<td>13 年</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>17.7%</td>
<td>9 年</td>
</tr>
<tr>
<td>$250,000</td>
<td>24.1%</td>
<td>7 年</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div><p>Calculations by author.</p>
<div class="lb-trans"><p>作者计算。</p>
</div><p>A continued annual return of 24.1% over the long term would be a very big ask for this ETF -- or any ETF -- because there is no such thing as infinite growth. Nvidia, for instance, is already the world's largest company, and its revenue growth is starting to decelerate because there are only so many new customers capable of buying enough chips to move the needle.</p>
<div class="lb-trans"><p>长期保持 24.1% 的年回报率对该 ETF 或任何 ETF 来说都是一个很大的挑战，因为没有无限增长的概念。例如，Nvidia 已经是全球最大的公司，其收入增长开始放缓，因为能够购买足够芯片以推动增长的新客户数量有限。</p>
</div><p>With that said, the semiconductor industry as a whole can still grow materially from here if AI infrastructure spending hits $4 trillion by 2030, as Jensen Huang predicts, so the iShares ETF is likely still a great buy. Adding it to a diversified portfolio of other ETFs and individual stocks can protect against some of the volatility that is typical in high-growth industries like AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管如此，如果 AI 基础设施支出在 2030 年达到黄仁勋所预测的 4 万亿美元，半导体行业整体仍然可以在此基础上实现实质性增长，因此 iShares ETF 可能仍然是一个很好的投资。将其添加到其他 ETF 和个股的多元化投资组合中，可以抵御高增长行业（如 AI）中典型的波动性。</p>
</div>

AMD, Nvidia, and Broadcom Could Help This Unstoppable ETF Turn $250,000 Into $1 Million

- 人工智能发展依赖数据中心，需更多计算能力以处理数据。  
- Nvidia CEO 预测 AI 基础设施支出到 2030 年将达 4 万亿美元。  
- iShares 半导体 ETF 投资于 AI 硬件，过去十年年均回报 24.1%。

AMD、NVIDIA 和博通可能帮助这个势不可挡的 ETF 将 25 万美元变成 100 万美元