<p><strong>英伟达</strong>(NVDA -2.78%) 已经崛起成为全球市值最大的公司，其惊人的增长令人瞩目。尽管股价飙升，许多人认为最好的时刻尚未到来。英伟达是人工智能（AI）快速普及的主要受益者之一，其图形处理单元（GPU）已成为推动生成式 AI 的黄金标准。</p>
<p>大多数专家一致认为，AI 的采用仍在继续，但这对英伟达的投资者意味着什么？现在是否已经太晚，无法搭上 AI 的快车，还是它已经离开车站？</p>
<p>让我们看看持续的机会，我将对英伟达的股票在 2030 年可能达到的水平做出大胆预测。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzIyMTYvYS1wZXJzb24tY29udGVtcGxhaW5nLWdyYXBocy1zaG93bi1vbi1zY3JlZW5zLWFjcm9zcy1tdWx0aXBsZS1tb2JpbGUtZGV2aWNlcy5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzIyMTYvYS1wZXJzb24tY29udGVtcGxhaW5nLWdyYXBocy1zaG93bi1vbi1zY3JlZW5zLWFjcm9zcy1tdWx0aXBsZS1tb2JpbGUtZGV2aWNlcy5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>进入数据中心</h2>
<p>英伟达开创了用于渲染逼真图像的 GPU，关键因素在于并行处理，这将庞大的计算任务分解为更小、更易管理的部分。这大大加快了处理速度，彻底改变了游戏行业。英伟达迅速发现其 GPU 可以用于解决其他计算密集型任务，为机器学习（AI 的早期分支）、加密货币挖矿甚至自动驾驶汽车铺平了道路。</p>
<p>然而，推动 AI 革命的是数据中心的支出。尽管今年的支出创下纪录，2026 年可能会再创主要云运营商的资本支出（capex）新高。事实上，全球最大的超大规模云服务商——<strong>微软</strong>、<strong>Meta Platforms</strong>、<strong>Alphabet</strong> 和 <strong>亚马逊</strong>——也是英伟达最大的客户，预计在 2026 年将共同花费 4540 亿美元用于资本支出，增长 26%，其中绝大部分支出将用于支持 AI。</p>
<p>根据 IoT Analytics 的数据，这些额外支出将直接惠及英伟达，该公司在数据中心 GPU 市场的份额高达 92%。在最近的财报电话会议上，首席执行官黄仁勋表示，其 GPU、半导体、加速器、网络设备甚至完整的 AI 超级计算机占数据中心基础设施支出的 58%（或更多）。他还表示，预计到 2030 年，数据中心支出将在 3 万亿到 4 万亿美元之间。如果这些估计正确，将对英伟达未来的盈利潜力产生重大影响，暗示在未来五年内可寻址市场将达到 1.74 万亿美元（或更多）。</p>
<h2>数字游戏</h2>
<p>尽管这些数字看起来令人难以置信，但为了使任何估计更接近现实，需要进行一些调整。例如，竞争的阴影始终存在，一些超大规模云服务商将使用自己的芯片或英伟达竞争对手的芯片。回顾过去可以提供一些见解。</p>
<p>根据市场研究公司 Dell'Oro Group 的估计，2024 年全球数据中心支出为 4550 亿美元。英伟达在其 2025 财年（截至 1 月 26 日）的数据中心收入为 1150 亿美元，表明该公司在当年的全球数据中心支出中占据了大约 25%。使用 3 万亿美元（黄仁勋估计的低端）来推算，英伟达的数据中心收入可能飙升至 7500 亿美元，在短短六年内增长超过六倍。</p>
<p>英伟达的市值约为 4 万亿美元，当前的前瞻市销率（P/S）为 20。假设其 P/S 保持不变，_如果_英伟达能够产生 7500 亿美元的收入（这是一个很大的假设），其股价可能会飙升 265% 至 608 美元，使其市值达到 14.8 万亿美元。</p>
<h2>小字条款</h2>
<p>重要的是要记住，这一切都是数字游戏。在五年内可能会发生很多事情，还有许多因素可能导致英伟达无法达到这一高标准：</p>
<ul>
<li>AI 的发展可能会停滞，减少对英伟达数据中心 GPU 的需求。</li>
<li>可能会有人发明出更好的 AI 处理器，GPU 可能失去光彩。</li>
<li>经济可能会遭遇困难，导致企业削减支出。</li>
</ul>
<p>还有更多，但你明白我的意思。然而，抛开这些常见的警告，投资者不应忽视大局。英伟达的 GPU 是 AI 的黄金标准，正在应用于从机器人到自动驾驶汽车的各个领域。这些芯片正在推动医疗保健的进步和制造业的更高效率。这有助于说明，即使黄仁勋的预测未能实现，英伟达仍然有大量的增长空间。</p>
<p>而且以明年的收益的 26 倍计算，我认为英伟达的定价具有吸引力，特别是考虑到公司持续的机会。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达，全球市值最大的公司，预计在未来五年内其股价将显著增长，这主要得益于人工智能的日益普及和数据中心支出的增加。预计到 2026 年，主要云服务运营商将在资本支出上花费 4540 亿美元，英伟达有望在这一市场中占据相当大的份额。如果英伟达的收入达到 7500 亿美元，其股价可能上涨 265%，达到 608 美元。然而，潜在风险包括竞争和经济衰退。尽管存在不确定性，英伟达在人工智能应用领域仍然处于良好的增长位置</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -2.78%) has risen through the ranks to become the world's largest company when measured by market cap, and its astronomical rise has been a sight to behold. Despite the stock's blistering gains, many believe the best is yet to come. Nvidia has been one of the principal beneficiaries of the soaring adoption of artificial intelligence (AI), as its graphics processing units (GPUs) have become the gold standard for powering generative AI.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA -2.78%) 已经崛起成为全球市值最大的公司，其惊人的增长令人瞩目。尽管股价飙升，许多人认为最好的时刻尚未到来。英伟达是人工智能（AI）快速普及的主要受益者之一，其图形处理单元（GPU）已成为推动生成式 AI 的黄金标准。</p>
</div><p>Most experts agree that the adoption of AI is ongoing, but what does this mean for Nvidia investors? Is it too late to ride the AI gravy train, or has it already left the station?</p>
<div class="lb-trans"><p>大多数专家一致认为，AI 的采用仍在继续，但这对英伟达的投资者意味着什么？现在是否已经太晚，无法搭上 AI 的快车，还是它已经离开车站？</p>
</div><p>Let's look at the continuing opportunity and I'll make a bold prediction about where Nvidia stock <em>could</em> be by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>让我们看看持续的机会，我将对英伟达的股票在 2030 年可能达到的水平做出大胆预测。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzIyMTYvYS1wZXJzb24tY29udGVtcGxhaW5nLWdyYXBocy1zaG93bi1vbi1zY3JlZW5zLWFjcm9zcy1tdWx0aXBsZS1tb2JpbGUtZGV2aWNlcy5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F832216%2Fa-person-contemplaing-graphs-shown-on-screens-across-multiple-mobile-devices.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Enter the data center</h2>
<div class="lb-trans"><h2>进入数据中心</h2>
</div><p>Nvidia pioneered GPUs to render lifelike images in video games. The key factor to their success was parallel processing, which breaks down enormous computing tasks into smaller, more manageable chunks. This sped up the processing tremendously, revolutionizing the gaming industry. Nvidia quickly discovered that its GPUs could be harnessed to tackle other computationally intensive tasks, paving the way for machine learning (an earlier branch of AI), cryptocurrency mining, and even self-driving cars.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达开创了用于渲染逼真图像的 GPU，关键因素在于并行处理，这将庞大的计算任务分解为更小、更易管理的部分。这大大加快了处理速度，彻底改变了游戏行业。英伟达迅速发现其 GPU 可以用于解决其他计算密集型任务，为机器学习（AI 的早期分支）、加密货币挖矿甚至自动驾驶汽车铺平了道路。</p>
</div><p>However, it's data center spending that's fueling the AI revolution. Despite record outlays this year, 2026 could mark another year of record capital expenditures (capex) spending by the major cloud operators. In fact, the world's largest hyperscalers -- <strong>Microsoft</strong>, <strong>Meta Platforms</strong>, <strong>Alphabet</strong>, and <strong>Amazon</strong> -- which are also Nvidia's biggest customers, are expected to collectively spend $454 billion on capex in 2026, an increase of 26%, with the vast majority of that spending earmarked to support AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，推动 AI 革命的是数据中心的支出。尽管今年的支出创下纪录，2026 年可能会再创主要云运营商的资本支出（capex）新高。事实上，全球最大的超大规模云服务商——<strong>微软</strong>、<strong>Meta Platforms</strong>、<strong>Alphabet</strong> 和 <strong>亚马逊</strong>——也是英伟达最大的客户，预计在 2026 年将共同花费 4540 亿美元用于资本支出，增长 26%，其中绝大部分支出将用于支持 AI。</p>
</div><p>Much of this additional spending will directly benefit Nvidia, which controls a 92% share of the data center GPU market, according to IoT Analytics. During its recent earnings call, CEO Jensen Huang suggested that its GPUs, semiconductors, accelerators, networking gear, and even full AI-supercomputers account for 58% (or more) of data center infrastructure spending. He went on the say that he expects data center spending of between $3 trillion and $4 trillion by 2030. Those estimates, if correct, have massive implications for Nvidia's future earnings potential, suggesting an addressable market of $1.74 trillion (or more) within the coming five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 IoT Analytics 的数据，这些额外支出将直接惠及英伟达，该公司在数据中心 GPU 市场的份额高达 92%。在最近的财报电话会议上，首席执行官黄仁勋表示，其 GPU、半导体、加速器、网络设备甚至完整的 AI 超级计算机占数据中心基础设施支出的 58%（或更多）。他还表示，预计到 2030 年，数据中心支出将在 3 万亿到 4 万亿美元之间。如果这些估计正确，将对英伟达未来的盈利潜力产生重大影响，暗示在未来五年内可寻址市场将达到 1.74 万亿美元（或更多）。</p>
</div><h2>Fun with numbers</h2>
<div class="lb-trans"><h2>数字游戏</h2>
</div><p>While the numbers seem somewhat mind-boggling, there are some adjustments that will need to be made to bring any estimate closer to reality. For example, the specter of competition is ever-present, and some hyperscalers will use their own chips or those of Nvidia's rivals. Looking to the past can provide insight.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管这些数字看起来令人难以置信，但为了使任何估计更接近现实，需要进行一些调整。例如，竞争的阴影始终存在，一些超大规模云服务商将使用自己的芯片或英伟达竞争对手的芯片。回顾过去可以提供一些见解。</p>
</div><p>Global data center spending in 2024 was estimated at $455 billion, according to market research firm Dell'Oro Group. Nvidia's data center revenue for its fiscal 2025 (ended Jan. 26) of $115 billion suggests the company captured roughly 25% of global data center spending for the year. Using $3 trillion (the low end of Huang's range) suggests Nvidia's data center revenue could soar to $750 billion, a more than sixfold increase in as many years.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据市场研究公司 Dell'Oro Group 的估计，2024 年全球数据中心支出为 4550 亿美元。英伟达在其 2025 财年（截至 1 月 26 日）的数据中心收入为 1150 亿美元，表明该公司在当年的全球数据中心支出中占据了大约 25%。使用 3 万亿美元（黄仁勋估计的低端）来推算，英伟达的数据中心收入可能飙升至 7500 亿美元，在短短六年内增长超过六倍。</p>
</div><p>Nvidia boasts a market cap of roughly $4 trillion and has a forward price-to-sales (P/S) ratio of 20 as of this writing. Assuming its P/S remains constant, and <em>if</em> Nvidia were to generate $750 billion in revenue (that's a big if), its stock price could jump 265% to $608, pushing its market cap to $14.8 trillion.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的市值约为 4 万亿美元，当前的前瞻市销率（P/S）为 20。假设其 P/S 保持不变，_如果_英伟达能够产生 7500 亿美元的收入（这是一个很大的假设），其股价可能会飙升 265% 至 608 美元，使其市值达到 14.8 万亿美元。</p>
</div><h2>The fine print</h2>
<div class="lb-trans"><h2>小字条款</h2>
</div><p>It's important to remember that this is all fun with numbers. A lot can happen in five years, and there's a litany of things that could go wrong, keeping Nvidia from reaching this lofty benchmark:</p>
<div class="lb-trans"><p>重要的是要记住，这一切都是数字游戏。在五年内可能会发生很多事情，还有许多因素可能导致英伟达无法达到这一高标准：</p>
</div><ul>
<li>The development of AI could stall, diminishing the need for Nvidia's data center GPUs.</li>
<li>Someone could invent a better AI processor, and the GPU could lose its luster.</li>
<li>The economy could hit a rough patch, causing businesses to rein in spending.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>AI 的发展可能会停滞，减少对英伟达数据中心 GPU 的需求。</li>
<li>可能会有人发明出更好的 AI 处理器，GPU 可能失去光彩。</li>
<li>经济可能会遭遇困难，导致企业削减支出。</li>
</ul>
</div><p>There are more, but you get the picture. However, with the usual caveats out of the way, investors shouldn't miss the big picture. Nvidia's GPUs are the gold standard for AI and are being deployed in everything from robotics to self-driving cars. These chips are enabling advancements in healthcare and greater efficiency in manufacturing. This helps illustrate that even if Huang's projections don't come to pass, there's still plenty of growth ahead for Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>还有更多，但你明白我的意思。然而，抛开这些常见的警告，投资者不应忽视大局。英伟达的 GPU 是 AI 的黄金标准，正在应用于从机器人到自动驾驶汽车的各个领域。这些芯片正在推动医疗保健的进步和制造业的更高效率。这有助于说明，即使黄仁勋的预测未能实现，英伟达仍然有大量的增长空间。</p>
</div><p>And at just 26 times next year's earnings, I think Nvidia is attractively priced, particularly in light of the company's continuing opportunity.</p>
<div class="lb-trans"><p>而且以明年的收益的 26 倍计算，我认为英伟达的定价具有吸引力，特别是考虑到公司持续的机会。</p>
</div>

Prediction: This Will Be Nvidia's Stock Price 5 Years From Now

- Nvidia 成为全球市值最高公司，受益于人工智能的快速发展。  
- 数据中心支出预计到 2030 年将达到 3 至 4 万亿美元，Nvidia 将受益。  
- 尽管面临竞争，Nvidia 的市场前景依然乐观，未来增长潜力巨大。  

预测：这将是英伟达五年后的股票价格