在生成式 AI 深度融入银行业的日常运营后，高盛合伙人 Kerry Blum 称，AI 助手虽大幅提升效率，但 “最大风险是员工对其过度依赖”。
9 月 14 日，据报道，高盛今年 6 月向约 46000 名员工全面推出生成式 AI 助手平台高盛 AI 助手，已深度融入银行业务的日常运营中。该行合伙人 Kerry Blum 表示，她每天使用 AI 工具处理多达 10 项任务。
据她透露，AI 助手在四个关键领域提升了工作效率：快速回答复杂技术问题、总结密集文档要点、编辑和完善书面工作以及头脑风暴。她估计这项技术每周为她节省数小时工作时间。
然而 Blum 强调，银行家必须认识到 AI&#34;是工具而非真理源泉&#34;。她表示：
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&#34;AI 工具最重要的局限性可能是过度依赖的风险。我们必须承认它是一个工具，而不是真理的来源。&#34;
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<h2 style="text-align: left">AI 助手的四大应用场景</h2>
Blum 详细描述了 AI 助手在日常工作中的具体应用。当她在向员工沟通新项目时遇到写作障碍时，决定&#34;与 AI 助手进行头脑风暴&#34;，这次互动加速并改进了她的工作。
在一个具体案例中，她上传了一份关于高盛结构化产品业务的详细演示文稿，要求 AI 助手为具有不同业务熟悉程度的受众撰写三分钟介绍。
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&#34;它识别出六个需要解决的关键要点，并提供了建议的评论和时间安排，我将其作为起点。&#34;
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AI 助手还在文档处理方面发挥重要作用。该工具能够将原本需要数月完成的 IPO 文档起草工作缩短至几分钟，或快速勾勒出多年投资计划。
高盛还部署了新的 AI 翻译工具，帮助员工快速翻译复杂的金融术语，并以客户的主要语言提供信息。
报道指出，节省的时间让 Blum 能够将更多精力投入到与同事和客户的互动中。
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&#34;我可以把想要的内容或想法写在纸上，然后让 AI 工具完成最后的工作，这对我来说很有效率，然后让我继续下一个话题或花更多时间与我们的人员互动。&#34;
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<h2 style="text-align: left">&#34;过度依赖&#34;成最大隐患</h2>
尽管 AI 技术带来显著效率提升，但 Blum 强调其局限性不容忽视。她认为，解决问题的方式很大程度上受到个人经验和长期积累的知识基础影响，而 AI 工具无法完全替代这些因素。Blum 表示：
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&#34;AI 工具可能会提供一个基础，但我需要叠加在任何特定情况下发生的独特事情，这样我就能确保得到最佳答案。该工具可能给出一个还可以的答案，甚至可能给出一个好答案，但现在我必须决定，这是否是对我客户的正确答案？&#34;
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她强调最终决策的责任仍在员工身上。银行业作为一个要求苛刻的客户服务行业，收取数百万美元费用，AI 工具可能缺乏至关重要的个人细致入微的判断。
与此同时，监管因素也在影响 AI 采用速度。
研究报告作者 Tomasz Noetzel 指出，银行&#34;处理大量数据，这就是 AI 如此有用的原因&#34;，但&#34;其中一些数据可能被泄露或黑客攻击，因此这既是治理风险，也是监管合规风险。&#34;
据彭博上月发布的银行业调查显示，70% 的受访银行表示生成式 AI 将在未来两年内被广泛使用或对其业务至关重要，而目前这一比例仅为 24%。
彭博智库研究估计，未来 3-5 年内全球银行可能因 AI 自动化削减多达 20 万个职位。
Noetzel 的研究显示，业界对 AI 影响的看法不一：一些受访者估计其银行将失去超过 10% 的员工，而另一些则表示将以同样的幅度增加员工数量。
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&#34;这可能是关于消除一些工作，比如后台办公室的工作，但员工可以接受技能提升并部署到不同的角色中。&#34;
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高盛

高盛合伙人 Kerry Blum 称，每天使用 AI 处理 10 项任务，在技术问答、文档总结、内容编辑和头脑风暴四大领域显著提升效率，每周节省数小时工作时间。然而，Blum 强调最大风险是” 过度依赖”，AI 只是工具非真理源泉，缺乏个人判断和客户定制化服务能力。

- 高盛合伙人 Kerry Blum 指出，AI 助手提升效率但存在过度依赖风险。  
- AI 助手在文档处理和项目沟通中显著节省时间。  
- 70% 银行预计未来两年内广泛使用生成式 AI。  

高盛合伙人披露：46000 名高盛员工如何使用 AI 助手，“最大风险” 是 “过度依赖”