<p><strong>麦肯锡公司</strong> 的一项新分析预计，到 2030 年，全球对人工智能专用数据中心容量的需求将大幅增加 3.5 倍，这可能为芯片制造商 <strong>英伟达公司</strong>（Nvidia Corp.）创造出数万亿美元的市场机会。</p>
<p>报告预测，人工智能工作负载的电力需求将从 2025 年的 44 吉瓦（GW）激增至 2030 年底的 156 GW。</p>
<h2><strong>麦肯锡预计 5 年内数据中心容量达到 219GW</strong></h2>
<p>这份名为《以更智能的设计扩展更大、更快、更便宜的数据中心》的麦肯锡报告为这些乐观的预测提供了基础。</p>
<p>报告显示，包括非人工智能工作负载在内的数据中心总容量需求将从 2025 年的 82 GW 增长到 2030 年的 219 GW。总体而言，麦肯锡预计到 2030 年，数据中心基础设施的资本支出（不包括 IT 硬件本身）将超过 1.7 万亿美元。</p>
<p>而仅考虑人工智能工作负载时，容量预计将从 2025 年的 44GW 扩展到 2030 年的 156GW。</p>
<p>这一扩展主要是由于人工智能的普及，预计到 2030 年将占总数据中心容量的 70%。</p>
<h2><strong>数据中心扩展：英伟达的 6.2 万亿美元机会</strong></h2>
<p>这种爆炸性增长是英伟达首席执行官兼联合创始人 <strong>黄仁勋</strong> 在 3 月份接受 CNBC 采访时所说的核心内容，他表示：“每个吉瓦 [的数据中心] 大约是 400 亿到 500 亿美元对英伟达的影响。”</p>
<p>根据社交媒体用户 ‘The AI Investor’ 的计算，将吉瓦需求转化为惊人的 6.2 万亿美元市场机会。</p>
<p>这一数字是通过将 2030 年的 156GW 容量乘以黄仁勋所提到的 400 亿美元得出的。</p>
<p>即使这个估计是现实的两倍，帖子指出，机会仍将高达 3.1 万亿美元。</p>
<h2><strong>数据中心容量扩展的障碍</strong></h2>
<p>然而，报告警告称，这一快速扩展面临重大障碍。</p>
<p>主要挑战包括为这些耗能巨大的设施确保足够的电力、克服关键设备的供应链瓶颈，以及应对建设所需的熟练劳动力短缺。</p>
<p>正如 ‘The AI Investor’ 所提出的核心问题，市场是否对英伟达的未来过于悲观，因为对人工智能基础设施的潜在需求似乎远远超过当前的预期。</p>
<h2><strong>价格走势</strong></h2>
<p>英伟达周一股价下跌 0.040%，至每股 177.75 美元，盘后下跌 0.24%。该股年初至今上涨 28.51%，年内上涨 52.21%。</p>
<p><strong>Benzinga 的边缘股票排名</strong> 显示，英伟达在短期、中期和长期内保持较强的价格趋势。然而，该股的价值排名相对较弱。更多表现细节可在此查看。</p>
<p><strong>SPDR S&amp;P 500 ETF Trust</strong>（SPY）和 <strong>Invesco QQQ Trust ETF</strong>（QQQ）分别跟踪标准普尔 500 指数和纳斯达克 100 指数，周一均上涨。SPY 上涨 0.53%，至 660.91 美元，而 QQQ 上涨 0.86%，至 591.68 美元，根据 Benzinga Pro 的数据。</p>
<p>周二，道琼斯、标准普尔 500 和纳斯达克 100 指数的期货上涨。</p>
<ul>
<li><strong>科技股突破 2000 年互联网泡沫峰值，现在占美国市场的 37%，英伟达、Meta 和 Alphabet 引领 5 年 MAG 7 反弹</strong></li>
</ul>
<p><em><strong>免责声明：</strong> 本内容部分由 AI 工具生成，并由 Benzinga 审核和发布</em></p>
<p><em>照片来源：Chung Hao Lee / Shutterstock</em></p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>麦肯锡报告预测，到 2030 年，全球对人工智能专用数据中心容量的需求将增加 3.5 倍，为英伟达（Nvidia，NVDA）创造 6.2 万亿美元的机会。预计人工智能工作负载将推动电力需求从 2025 年的 44 吉瓦增加到 2030 年的 156 吉瓦，占数据中心总容量的 70%。然而，电力供应、供应链问题和劳动力短缺等挑战可能会阻碍这一扩张。尽管最近略有下滑，NVDA 的股票年初至今已上涨 28.51%</p>

<p>A new analysis by <strong>McKinsey &amp; Company</strong> projects a massive 3.5-fold increase in the global demand for AI-specific data center capacity by 2030, potentially creating a multi-trillion-dollar market opportunity for chipmaker <strong>Nvidia Corp.</strong> NVDA.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>麦肯锡公司</strong> 的一项新分析预计，到 2030 年，全球对人工智能专用数据中心容量的需求将大幅增加 3.5 倍，这可能为芯片制造商 <strong>英伟达公司</strong>（Nvidia Corp.）创造出数万亿美元的市场机会。</p>
</div><p>The report forecasts that the power demand for AI workloads will surge from 44 gigawatts (GW) in 2025 to 156 GW by the end of the decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告预测，人工智能工作负载的电力需求将从 2025 年的 44 吉瓦（GW）激增至 2030 年底的 156 GW。</p>
</div><h2><strong>McKinsey Projects Data Center Capacity At 219GW In 5 Years</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>麦肯锡预计 5 年内数据中心容量达到 219GW</strong></h2>
</div><p>The McKinsey report, titled “Scaling bigger, faster, cheaper data centers with smarter designs,” provides the foundation for these bullish projections.</p>
<div class="lb-trans"><p>这份名为《以更智能的设计扩展更大、更快、更便宜的数据中心》的麦肯锡报告为这些乐观的预测提供了基础。</p>
</div><p>It shows total data center capacity demand, including non-AI workloads, growing from 82 GW in 2025 to 219 GW by 2030. Overall, McKinsey anticipates that capital spending on data center infrastructure, excluding the IT hardware itself, will surpass $1.7 trillion by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告显示，包括非人工智能工作负载在内的数据中心总容量需求将从 2025 年的 82 GW 增长到 2030 年的 219 GW。总体而言，麦肯锡预计到 2030 年，数据中心基础设施的资本支出（不包括 IT 硬件本身）将超过 1.7 万亿美元。</p>
</div><p>Whereas, when only considering the AI workloads, the capacity is expected to expand from 44GW to 156GW from 2025 to 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>而仅考虑人工智能工作负载时，容量预计将从 2025 年的 44GW 扩展到 2030 年的 156GW。</p>
</div><p>This expansion is overwhelmingly driven by the proliferation of artificial intelligence, which is expected to account for 70% of the total data center capacity by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一扩展主要是由于人工智能的普及，预计到 2030 年将占总数据中心容量的 70%。</p>
</div><h2><strong>Data Center Expansion: A $6.2 Trillion Opportunity For NVDA</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>数据中心扩展：英伟达的 6.2 万亿美元机会</strong></h2>
</div><p>This explosive growth is at the heart of a comment by NVDA CEO and co-founder <strong>Jensen Huang</strong>‘s comment from March to CNBC, where he said, “every gigawatt [of data center] is about $40 billion, $50 billion to Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种爆炸性增长是英伟达首席执行官兼联合创始人 <strong>黄仁勋</strong> 在 3 月份接受 CNBC 采访时所说的核心内容，他表示：“每个吉瓦 [的数据中心] 大约是 400 亿到 500 亿美元对英伟达的影响。”</p>
</div><p>According to the calculation based on “Jensen’s math,” a social media post by X user ‘The AI Investor,’ translates the gigawatt demand into a staggering $6.2 trillion market opportunity for NVIDIA.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据社交媒体用户 ‘The AI Investor’ 的计算，将吉瓦需求转化为惊人的 6.2 万亿美元市场机会。</p>
</div><p>This figure comes from multiplying 156GW capacity by 2030 with the $40 billion figure stated by Huang.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一数字是通过将 2030 年的 156GW 容量乘以黄仁勋所提到的 400 亿美元得出的。</p>
</div><p>Even if that estimate is twice as high as reality, the post notes the opportunity would still stand at a formidable $3.1 trillion.</p>
<div class="lb-trans"><p>即使这个估计是现实的两倍，帖子指出，机会仍将高达 3.1 万亿美元。</p>
</div><h2><strong>Hurdles For Data Center Capacity Expansion</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>数据中心容量扩展的障碍</strong></h2>
</div><p>However, the report cautions that this rapid expansion faces significant hurdles.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，报告警告称，这一快速扩展面临重大障碍。</p>
</div><p>Key challenges include securing adequate power for these energy-hungry facilities, overcoming supply chain bottlenecks for critical equipment, and navigating shortages of skilled labor required for construction.</p>
<div class="lb-trans"><p>主要挑战包括为这些耗能巨大的设施确保足够的电力、克服关键设备的供应链瓶颈，以及应对建设所需的熟练劳动力短缺。</p>
</div><p>The central question, as posed by The AI Investor, is whether the market is too bearish on NVIDIA’s future, given that the underlying demand for AI infrastructure appears to be vastly outpacing current expectations.</p>
<div class="lb-trans"><p>正如 ‘The AI Investor’ 所提出的核心问题，市场是否对英伟达的未来过于悲观，因为对人工智能基础设施的潜在需求似乎远远超过当前的预期。</p>
</div><h2><strong>Price Action</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>价格走势</strong></h2>
</div><p>NVDA fell 0.040% on Monday to $177.75 per share and slipped 0.24% in after-hours. The stock has advanced 28.51% year-to-date and 52.21% over the year.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达周一股价下跌 0.040%，至每股 177.75 美元，盘后下跌 0.24%。该股年初至今上涨 28.51%，年内上涨 52.21%。</p>
</div><p><strong>Benzinga’s Edge Stock Rankings</strong> indicate that NVDA maintains a stronger price trend in the short, medium, and long terms. However, the stock’s value ranking is relatively weak. Additional performance details are available here.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Benzinga 的边缘股票排名</strong> 显示，英伟达在短期、中期和长期内保持较强的价格趋势。然而，该股的价值排名相对较弱。更多表现细节可在此查看。</p>
</div><p>The <strong>SPDR S&amp;P 500 ETF Trust</strong> SPY and <strong>Invesco QQQ Trust ETF</strong> QQQ, which track the S&amp;P 500 index and Nasdaq 100 index, respectively, ended higher on Monday. The SPY was up 0.53% at $660.91, while the QQQ advanced 0.86% to $591.68, according to Benzinga Pro data.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>SPDR S&amp;P 500 ETF Trust</strong>（SPY）和 <strong>Invesco QQQ Trust ETF</strong>（QQQ）分别跟踪标准普尔 500 指数和纳斯达克 100 指数，周一均上涨。SPY 上涨 0.53%，至 660.91 美元，而 QQQ 上涨 0.86%，至 591.68 美元，根据 Benzinga Pro 的数据。</p>
</div><p>On Tuesday, the futures of the Dow Jones, S&amp;P 500, and Nasdaq 100 indices were higher.</p>
<div class="lb-trans"><p>周二，道琼斯、标准普尔 500 和纳斯达克 100 指数的期货上涨。</p>
</div><ul>
<li><strong>Tech Stocks Top 2000 Dot-Com Bubble Peak, Now Dominate 37% Of US Market As Nvidia, Meta And Alphabet Lead 5-Year Mag 7 Rally</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>科技股突破 2000 年互联网泡沫峰值，现在占美国市场的 37%，英伟达、Meta 和 Alphabet 引领 5 年 MAG 7 反弹</strong></li>
</ul>
</div><p><em><strong>Disclaimer:</strong> This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>免责声明：</strong> 本内容部分由 AI 工具生成，并由 Benzinga 审核和发布</em></p>
</div><p><em>Photo courtesy: Chung Hao Lee / Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片来源：Chung Hao Lee / Shutterstock</em></p>
</div>

Nvidia's Multi-Trillion Dollar AI Playground: McKinsey Quantifies 3.5x Surge In AI Data Center Demand, Presenting $6.2 Trillion Opportunity For NVDA

- 麦肯锡预计到 2030 年，全球对 AI 数据中心容量的需求将增长 3.5 倍。  
- AI 工作负载的电力需求将从 2025 年的 44 GW 增加到 156 GW。  
- 数据中心基础设施的资本支出预计到 2030 年将超过 1.7 万亿美元。  

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