<p>在过去的几年里，人工智能（AI）市场如雨后春笋般迅速增长，新的生成式 AI 应用改变了人们与计算机的互动方式。这些应用还通过自动化任务、优化工作流程和与客户互动，取代了一些人类工人，并可能在不久的将来颠覆广泛的行业。</p>
<p>为了从这一趋势中获利，许多投资者纷纷涌向 AI 股票。然而，一些急于追逐这一潮流的公司要么夸大了其 AI 项目的增长潜力，要么仅仅将一些旧技术重新品牌化为 AI 服务。</p>
<p>为了穿透这些噪音，投资者应该考虑关注那些提供 AI 市场基础硬件的关键参与者——如 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -0.10%）和 <strong>Oracle</strong>（ORCL 3.33%）等公司。它们都是已经非常庞大的科技公司，但随着 AI 市场的持续增长，它们有望在未来几年进一步壮大。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzMyNzEvYWktY2hpcC5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="350" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzMyNzEvYWktY2hpcC5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>Nvidia</h2>
<p>Nvidia 是全球最大的独立图形处理单元（GPU）生产商，仍然是 AI 淘金热中最好的选择和工具。其 GPU 曾主要用于视频游戏，但现在大部分收入来自销售数据中心 GPU。</p>
<p>与 CPU 不同，CPU 有少数强大的核心按顺序处理复杂的过程和命令，而 GPU 是并行处理器，可以将某些类型的大型计算任务分解为数千个较小的任务，并使用数千个简单的核心同时解决它们。对于计算机或智能手机可能需要进行的大多数处理，CPU 是更好的工具。但对于与 AI 相关的工作，GPU 则更为高效。</p>
<p>全球领先的 AI 软件和基础设施公司——包括 OpenAI、<strong>Microsoft</strong>、<strong>Alphabet</strong> 和 <strong>Meta</strong>——都在使用 Nvidia 的数据中心 GPU。Nvidia 还通过 CUDA（计算统一设备架构）将开发者锁定在其生态系统中，这是一种专有的编程平台，可以优化其 GPU——仅限于其 GPU——以执行特定任务。凭借其硬件的高质量和 CUDA 在开发者中的受欢迎程度，该公司在独立 GPU 市场上保持了超过 90% 的市场份额，数据中心客户仍在争相购买其最新的 Blackwell 芯片。</p>
<p>从 2025 财年到 2028 财年（将于 2028 年 1 月结束），分析师预计 Nvidia 的收入和每股收益（EPS）将以大约 35% 的复合年增长率增长。尽管其股票在过去十年中上涨了超过 30,000%，使其成为全球最有价值的公司，市值达到 4.3 万亿美元，但其估值仍不算昂贵，交易价格约为明年预期收益的 29 倍。</p>
<h2>Oracle</h2>
<p>Oracle 是全球顶尖的数据库软件提供商，曾被视为一家增长缓慢、潜力有限的科技公司。但在过去十年中，它将现场软件转变为基于云的服务，扩展了其云基础设施平台，并推出了更多企业资源规划（ERP）工具。</p>
<p>在这十年中，Oracle 将数十亿美元的现金从海外回流，积极通过收购扩展其生态系统，并回购了超过三分之一的流通股，以提升其每股收益（EPS）。这种扩展和演变帮助它在面临来自 <strong>Amazon</strong>、Microsoft 和 Google 等云基础设施市场的激烈竞争时，重新实现了收入和利润的增长。Oracle 还在其云平台上推出了更多 AI 工具，以处理更多生成式 AI 应用。</p>
<p>在上周发布的最新季度报告中，该公司预测其云基础设施收入将在 2026 财年（将于 2026 年 5 月结束）激增 77%，达到 180 亿美元，占其总收入的 27%。管理层还预测这一数字将在 2027 财年激增至 320 亿美元，2028 财年达到 730 亿美元，2029 财年达到 1140 亿美元，2030 财年达到 1440 亿美元。预计这种爆炸性增长主要将由与 AI 领导者如 OpenAI、xAI 和 Meta 的大规模云交易驱动。</p>
<p>从 2025 财年到 2028 财年，分析师预计 Oracle 的收入和每股收益（EPS）将分别以 26% 和 28% 的复合年增长率增长。尽管该股票以 51 倍的明年预期收益交易，似乎并不便宜，但随着 Oracle 的云和 AI 业务扩展，仍可能具有很大的上行潜力。</p>

甲骨文

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>人工智能市场正在迅速扩张，吸引投资者关注人工智能股票。像英伟达和甲骨文这样的关键参与者正处于显著增长的有利位置。英伟达作为领先的 GPU 生产商，市场份额超过 90%，预计到 2028 财年年均收入增长将达到 35%。甲骨文曾经增长缓慢，但已转型为云服务提供商，预计到 2026 财年云收入将激增 77%，这一增长得益于与人工智能的合作。分析师预测甲骨文的收入和每股收益增长分别为 26% 和 28%，直到 2028 财年</p>

<p>Over the past few years, the artificial intelligence (AI) market has grown like a weed as new generative AI applications have changed how people interact with computers. These applications also replaced some human workers by automating tasks, optimizing workflows, and interacting with customers, and they could disrupt a broad range of industries in the near future.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去的几年里，人工智能（AI）市场如雨后春笋般迅速增长，新的生成式 AI 应用改变了人们与计算机的互动方式。这些应用还通过自动化任务、优化工作流程和与客户互动，取代了一些人类工人，并可能在不久的将来颠覆广泛的行业。</p>
</div><p>In hopes of profiting from this trend, many investors flocked to AI stocks. However, some companies that eagerly jumped on that bandwagon either exaggerated the growth potential of their AI projects or merely rebranded some of their older technologies as AI services.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了从这一趋势中获利，许多投资者纷纷涌向 AI 股票。然而，一些急于追逐这一潮流的公司要么夸大了其 AI 项目的增长潜力，要么仅仅将一些旧技术重新品牌化为 AI 服务。</p>
</div><p>To cut through that noise, investors should consider focusing on the key players that provide the hardware foundation upon which the AI market is being built -- companies like <strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.10%) and <strong>Oracle</strong>(ORCL 3.33%). They're both massive tech companies already, but they are positioned to grow even larger over the next few years as the AI market keeps growing.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了穿透这些噪音，投资者应该考虑关注那些提供 AI 市场基础硬件的关键参与者——如 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -0.10%）和 <strong>Oracle</strong>（ORCL 3.33%）等公司。它们都是已经非常庞大的科技公司，但随着 AI 市场的持续增长，它们有望在未来几年进一步壮大。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzMyNzEvYWktY2hpcC5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F833271%2Fai-chip.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia</h2>
</div><p>Nvidia, the world's largest producer of discrete graphics processing units (GPUs), still sells the best picks and shovels for the AI gold rush. Its GPUs once were mainly used to power video games, but now, it generates most of its revenue from selling data center GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 是全球最大的独立图形处理单元（GPU）生产商，仍然是 AI 淘金热中最好的选择和工具。其 GPU 曾主要用于视频游戏，但现在大部分收入来自销售数据中心 GPU。</p>
</div><p>Unlike CPUs, which have a few powerful cores that handle complex processes and commands in sequence, GPUs are parallel processors that break certain types of large computing tasks down into thousands of smaller ones and then solve them simultaneously using thousands of simpler cores. For most of the processing that your computer or smartphone might need to do, a CPU is the better tool. But for AI-related work, GPUs are far more efficient.</p>
<div class="lb-trans"><p>与 CPU 不同，CPU 有少数强大的核心按顺序处理复杂的过程和命令，而 GPU 是并行处理器，可以将某些类型的大型计算任务分解为数千个较小的任务，并使用数千个简单的核心同时解决它们。对于计算机或智能手机可能需要进行的大多数处理，CPU 是更好的工具。但对于与 AI 相关的工作，GPU 则更为高效。</p>
</div><p>All of the world's leading AI software and infrastructure companies -- including OpenAI, <strong>Microsoft</strong>, <strong>Alphabet</strong>, and <strong>Meta</strong> -- use Nvidia's data center GPUs. Nvidia also locks in its developers into its ecosystem with CUDA (Compute Unified Device Architecture), a proprietary programming platform that can be used to optimize its GPUs -- and only its GPUs -- to perform specific tasks. Between the high quality of its hardware and the popularity of CUDA among developers, the company has kept a firm hold on more than 90% of the discrete GPU market, and data center customers are still gobbling up its latest Blackwell chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>全球领先的 AI 软件和基础设施公司——包括 OpenAI、<strong>Microsoft</strong>、<strong>Alphabet</strong> 和 <strong>Meta</strong>——都在使用 Nvidia 的数据中心 GPU。Nvidia 还通过 CUDA（计算统一设备架构）将开发者锁定在其生态系统中，这是一种专有的编程平台，可以优化其 GPU——仅限于其 GPU——以执行特定任务。凭借其硬件的高质量和 CUDA 在开发者中的受欢迎程度，该公司在独立 GPU 市场上保持了超过 90% 的市场份额，数据中心客户仍在争相购买其最新的 Blackwell 芯片。</p>
</div><p>From its fiscal 2025 through its fiscal 2028 (which will end in January 2028), analysts expect Nvidia's revenue and EPS to both grow at a compound annual rate of roughly 35%. And though its stock has rallied by more than 30,000% over the past decade, turning it into the world's most valuable company with a market cap of $4.3 trillion, it still isn't expensive, trading at about 29 times next year's expected earnings.</p>
<div class="lb-trans"><p>从 2025 财年到 2028 财年（将于 2028 年 1 月结束），分析师预计 Nvidia 的收入和每股收益（EPS）将以大约 35% 的复合年增长率增长。尽管其股票在过去十年中上涨了超过 30,000%，使其成为全球最有价值的公司，市值达到 4.3 万亿美元，但其估值仍不算昂贵，交易价格约为明年预期收益的 29 倍。</p>
</div><h2>Oracle</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Oracle</h2>
</div><p>Oracle, the world's top database software provider, was once a slow-growth tech company viewed as having limited potential. But over the past decade, it transformed its on-site software into cloud-based services, expanded its cloud infrastructure platform, and launched more enterprise resource planning (ERP) tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>Oracle 是全球顶尖的数据库软件提供商，曾被视为一家增长缓慢、潜力有限的科技公司。但在过去十年中，它将现场软件转变为基于云的服务，扩展了其云基础设施平台，并推出了更多企业资源规划（ERP）工具。</p>
</div><p>During those 10 years, Oracle repatriated billions of dollars in cash that it had been holding overseas, aggressively expanded its ecosystem with acquisitions, and bought back more than a third of its shares outstanding in a bid to boost its EPS. That expansion and evolution helped it grow its revenues and profits again, even as it faced stiff competition from <strong>Amazon</strong>, Microsoft, and Google in the cloud infrastructure market. Oracle also rolled out more AI tools across its cloud platform to process more generative AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>在这十年中，Oracle 将数十亿美元的现金从海外回流，积极通过收购扩展其生态系统，并回购了超过三分之一的流通股，以提升其每股收益（EPS）。这种扩展和演变帮助它在面临来自 <strong>Amazon</strong>、Microsoft 和 Google 等云基础设施市场的激烈竞争时，重新实现了收入和利润的增长。Oracle 还在其云平台上推出了更多 AI 工具，以处理更多生成式 AI 应用。</p>
</div><p>In its latest quarterly report, delivered last week, the company predicted its cloud infrastructure revenue would surge by 77% to $18 billion in fiscal 2026 (which will end in May 2026) and account for 27% of its revenue. Management also predicted that figure would surge to $32 billion in fiscal 2027, $73 billion in fiscal 2028, $114 billion in fiscal 2029, and $144 billion in fiscal 2030. It expects that explosive growth to be mostly driven by its massive cloud deals with AI leaders like OpenAI, xAI, and Meta.</p>
<div class="lb-trans"><p>在上周发布的最新季度报告中，该公司预测其云基础设施收入将在 2026 财年（将于 2026 年 5 月结束）激增 77%，达到 180 亿美元，占其总收入的 27%。管理层还预测这一数字将在 2027 财年激增至 320 亿美元，2028 财年达到 730 亿美元，2029 财年达到 1140 亿美元，2030 财年达到 1440 亿美元。预计这种爆炸性增长主要将由与 AI 领导者如 OpenAI、xAI 和 Meta 的大规模云交易驱动。</p>
</div><p>From fiscal 2025 through fiscal 2028, analysts expect Oracle's revenue and EPS to grow at compound annual rates of 26% and 28%, respectively. The stock might not seem like a bargain trading at 51 times next year's expected earnings, but it could still have plenty of upside potential as Oracle's cloud and AI businesses expand.</p>
<div class="lb-trans"><p>从 2025 财年到 2028 财年，分析师预计 Oracle 的收入和每股收益（EPS）将分别以 26% 和 28% 的复合年增长率增长。尽管该股票以 51 倍的明年预期收益交易，似乎并不便宜，但随着 Oracle 的云和 AI 业务扩展，仍可能具有很大的上行潜力。</p>
</div>

2 AI Stocks That Could Help Make You a Fortune

- 人工智能市场快速增长，吸引投资者关注 AI 股票。  
- Nvidia 和 Oracle 是 AI 市场的关键硬件提供商，预计将持续增长。  
- Nvidia 和 Oracle 的收入和 EPS 预计在未来几年将分别增长 35% 和 26%。  

两只可能助你发财的 AI 股票