<p><strong>英伟达</strong>(NVDA -1.55%) 独占鳌头。这并不是夸张。这家芯片制造商是全球唯一一家市值超过 4 万亿美元的公司。</p>
<p>英伟达在未来几年会进一步增长吗？可能会。我甚至预测它将成为全球首家市值达到 10 万亿美元的公司。我认为一个关键的发展将加速英伟达的历史性成就。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzM2OTgvZGF0YS1jZW50ZXItd29tYW4taG9sZGluZy1sYXB0b3AuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzM2OTgvZGF0YS1jZW50ZXItd29tYW4taG9sZGluZy1sYXB0b3AuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>一种新型人工智能（AI）芯片</h2>
<p>在上周的人工智能基础设施峰会上，英伟达推出了其 Rubin CPX。这款产品是一种新型 GPU，专门设计用于大规模上下文处理。Rubin CPX 将允许 AI 模型处理超过 100 万个标记（标记是大型语言模型处理的基本文本单位）。</p>
<p>为什么大规模上下文处理很重要？为了开发软件代码，AI 模型必须跟踪大型代码库。同样，生成式 AI 系统必须能够在内存中保持数百万个标记，以创建长格式视频。目前的技术限制了 AI 在这些领域的能力，但 Rubin CPX 可能为显著的新进展铺平道路。</p>
<p>英伟达认为，这项新技术&#34;将 AI 编码助手从简单的代码生成工具转变为能够理解和优化大规模软件项目的复杂系统。&#34;它还认为 Rubin CPX 将为创建高质量长视频和视频搜索提供&#34;前所未有的能力&#34;。</p>
<p>也许英伟达对 Rubin CPX 的最大声明是，它将显著提高 AI 推理经济学的标准。该公司表示，这种新型 GPU 类别在全面规模下可能提供 30 倍到 50 倍的投资回报率。</p>
<h2>加速英伟达迈向 10 万亿美元的道路</h2>
<p>我认为英伟达即使没有 Rubin CPX 也有明确的 10 万亿美元之路。然而，我也相信这项新技术将加速这一进程，因为新芯片的应用场景。一些 AI 公司已经对大规模上下文 GPU 所带来的能力垂涎欲滴。</p>
<p>例如，AI 驱动的软件公司 Cursor 的首席执行官 Michael Truell 预测，Rubin CPX 将改变他公司开发软件的方式。生成式 AI 公司 Runway 的首席执行官 Cristóbal Valenzuela 设想独立创作者和大型工作室能够以&#34;前所未有的速度、真实感和控制力&#34;来制作视频。</p>
<p>也许最重要的是，Rubin CPX 强调了英伟达在开创 AI 进步方面的承诺。该公司的 Blackwell GPU 是有史以来最强大的 AI 芯片，将因英伟达快速的发展步伐而迅速过时。</p>
<p>我完全期待英伟达在 Rubin CPX 之后推出进一步巩固其在 AI 芯片市场主导地位的技术突破。这些突破越大，市场机会可能就越大。</p>
<h2>需要多长时间？</h2>
<p>现在来点冷水：Rubin CPX 要到 2026 年底才能上市。然而，我认为这对英伟达迈向 10 万亿美元市值的进程没有问题。需要多长时间？我预测到 2030 年会实现，如果不是更早的话。</p>
<p>要从目前约 4.3 万亿美元的市值增长到 10 万亿美元，英伟达的估值需要在未来五年内实现大约 18.3% 的年复合增长率（CAGR）。该公司的收益在 2025 年第二季度同比飙升了 59%。</p>
<p>当然，这一增长率在未来可能会下降。华尔街分析师预测英伟达在 2026 年的收益增长约为 41%。即使公司的增长速度显著放缓，仍然足以推动英伟达在 2030 年前达到 10 万亿美元的市值。但如果 Rubin CPX 及其后续产品如我预期的那样成为赢家，英伟达的增长将保持强劲。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达目前市值超过 4 万亿美元，预计将成为全球首家市值达到 10 万亿美元的公司，这得益于其新推出的人工智能芯片 Rubin CPX。该 GPU 旨在进行大规模上下文处理，使人工智能模型能够处理超过 100 万个标记，这可能会彻底改变软件开发和视频创作。尽管 Rubin CPX 的发布定于 2026 年底，但英伟达的增长轨迹依然强劲，预计到 2030 年需要达到 18.3% 的年复合增长率才能实现 10 万亿美元的目标。分析师预计，创新技术将推动持续的盈利增长</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -1.55%) is in a league of its own. That's no exaggeration. The chipmaker is the only company on the planet with a market cap of more than $4 trillion.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA -1.55%) 独占鳌头。这并不是夸张。这家芯片制造商是全球唯一一家市值超过 4 万亿美元的公司。</p>
</div><p>Will Nvidia grow much larger over the next few years? Probably so. I even predict that it will be the world's first $10 trillion company. And I think one key development will fast-track Nvidia's historic achievement.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达在未来几年会进一步增长吗？可能会。我甚至预测它将成为全球首家市值达到 10 万亿美元的公司。我认为一个关键的发展将加速英伟达的历史性成就。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzM2OTgvZGF0YS1jZW50ZXItd29tYW4taG9sZGluZy1sYXB0b3AuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F833698%2Fdata-center-woman-holding-laptop.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>A new kind of artificial intelligence (AI) chip</h2>
<div class="lb-trans"><h2>一种新型人工智能（AI）芯片</h2>
</div><p>At the AI Infrastructure Summit last week, Nvidia introduced its Rubin CPX. This product is a new class of GPU that's specifically designed for massive-context processing. Rubin CPX will allow AI models to handle over 1 million tokens (a token is the basic unit of text that large language models process).</p>
<div class="lb-trans"><p>在上周的人工智能基础设施峰会上，英伟达推出了其 Rubin CPX。这款产品是一种新型 GPU，专门设计用于大规模上下文处理。Rubin CPX 将允许 AI 模型处理超过 100 万个标记（标记是大型语言模型处理的基本文本单位）。</p>
</div><p>Why is massive-context processing important? To develop software code, AI models must keep track of large codebases. Likewise, generative AI systems must be able to keep millions of tokens in memory to create long-form videos. Current technology limits the capabilities of AI in these areas, but Rubin CPX could pave the way for significant new advances.</p>
<div class="lb-trans"><p>为什么大规模上下文处理很重要？为了开发软件代码，AI 模型必须跟踪大型代码库。同样，生成式 AI 系统必须能够在内存中保持数百万个标记，以创建长格式视频。目前的技术限制了 AI 在这些领域的能力，但 Rubin CPX 可能为显著的新进展铺平道路。</p>
</div><p>Nvidia believes that this new technology &#34;transforms AI coding assistants from simple code-generation tools into sophisticated systems that can comprehend and optimize large-scale software projects.&#34; It also thinks that Rubin CPX will provide &#34;unprecedented capabilities&#34; for creating high-quality long videos and in video search.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达认为，这项新技术&#34;将 AI 编码助手从简单的代码生成工具转变为能够理解和优化大规模软件项目的复杂系统。&#34;它还认为 Rubin CPX 将为创建高质量长视频和视频搜索提供&#34;前所未有的能力&#34;。</p>
</div><p>Perhaps the biggest claim Nvidia is making about Rubin CPX is that it will dramatically raise the bar in AI inference economics. The company says that this new GPU class could deliver a return on investment of between 30x and 50x at full scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>也许英伟达对 Rubin CPX 的最大声明是，它将显著提高 AI 推理经济学的标准。该公司表示，这种新型 GPU 类别在全面规模下可能提供 30 倍到 50 倍的投资回报率。</p>
</div><h2>Accelerating Nvidia's path to $10 trillion</h2>
<div class="lb-trans"><h2>加速英伟达迈向 10 万亿美元的道路</h2>
</div><p>I think Nvidia has a clear path to $10 trillion even without Rubin CPX. However, I also believe that the new technology will accelerate that path because of the use cases for the new chip. Some AI companies are already practically salivating at the capabilities that the massive-context GPU will open up.</p>
<div class="lb-trans"><p>我认为英伟达即使没有 Rubin CPX 也有明确的 10 万亿美元之路。然而，我也相信这项新技术将加速这一进程，因为新芯片的应用场景。一些 AI 公司已经对大规模上下文 GPU 所带来的能力垂涎欲滴。</p>
</div><p>For example, Michael Truell, CEO of AI-powered software company Cursor, predicts that Rubin CPX will transform how his company develops software. Cristóbal Valenzuela, CEO of generative AI company Runway, envisions independent creators and major studios being able to create videos with &#34;unprecedented speed, realism, and control in their work.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，AI 驱动的软件公司 Cursor 的首席执行官 Michael Truell 预测，Rubin CPX 将改变他公司开发软件的方式。生成式 AI 公司 Runway 的首席执行官 Cristóbal Valenzuela 设想独立创作者和大型工作室能够以&#34;前所未有的速度、真实感和控制力&#34;来制作视频。</p>
</div><p>Perhaps more than anything, Rubin CPX underscores Nvidia's commitment to pioneering AI advances. The company's Blackwell GPU, which is the most powerful AI chip ever, will quickly be obsoleted thanks to Nvidia's fast pace of development.</p>
<div class="lb-trans"><p>也许最重要的是，Rubin CPX 强调了英伟达在开创 AI 进步方面的承诺。该公司的 Blackwell GPU 是有史以来最强大的 AI 芯片，将因英伟达快速的发展步伐而迅速过时。</p>
</div><p>I fully expect Nvidia to roll out technology breakthroughs after Rubin CPX that further cement its dominance in the AI chip market. The bigger those breakthroughs are, the bigger the market opportunity will probably be.</p>
<div class="lb-trans"><p>我完全期待英伟达在 Rubin CPX 之后推出进一步巩固其在 AI 芯片市场主导地位的技术突破。这些突破越大，市场机会可能就越大。</p>
</div><h2>How long will it take?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>需要多长时间？</h2>
</div><p>Now for a dash of cold water: Rubin CPX won't be available until the end of 2026. However, I don't think that's a problem with Nvidia's march toward a $10 trillion market cap. How long will it take? I predict it will happen by 2030, if not sooner.</p>
<div class="lb-trans"><p>现在来点冷水：Rubin CPX 要到 2026 年底才能上市。然而，我认为这对英伟达迈向 10 万亿美元市值的进程没有问题。需要多长时间？我预测到 2030 年会实现，如果不是更早的话。</p>
</div><p>To grow from its current market cap of around $4.3 trillion to $10 trillion over the next five years, Nvidia's valuation would need to increase by a compound annual growth rate (CAGR) of roughly 18.3%. The company's earnings skyrocketed 59% higher year over year in the second quarter of 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>要从目前约 4.3 万亿美元的市值增长到 10 万亿美元，英伟达的估值需要在未来五年内实现大约 18.3% 的年复合增长率（CAGR）。该公司的收益在 2025 年第二季度同比飙升了 59%。</p>
</div><p>Sure, this growth rate is likely to decline going forward. Wall Street analysts project earnings growth of around 41% for Nvidia in 2026. Even if the company's growth slows significantly more than that, it would still be more than enough to propel Nvidia to a market cap of $10 trillion by 2030. But if Rubin CPX and its successors are the winners I expect them to be, Nvidia's growth will remain strong.</p>
<div class="lb-trans"><p>当然，这一增长率在未来可能会下降。华尔街分析师预测英伟达在 2026 年的收益增长约为 41%。即使公司的增长速度显著放缓，仍然足以推动英伟达在 2030 年前达到 10 万亿美元的市值。但如果 Rubin CPX 及其后续产品如我预期的那样成为赢家，英伟达的增长将保持强劲。</p>
</div>

Prediction: This Key Development Will Fast-Track Nvidia Becoming the World's First $10 Trillion Company

- Nvidia 推出新型 AI 芯片 Rubin CPX，专为大规模上下文处理设计。  
- 该芯片可处理超过 100 万个标记，提升 AI 模型的能力。  
- Nvidia 预计将在 2030 年前实现 10 万亿美元市值。  

预测：这一关键发展将加速英伟达成为全球首家市值达到 10 万亿美元的公司