<p><em>丹·赫尔巴特谢克领导项目，教授年轻程序员机器学习背后的数学及其现实世界的人工智能应用</em></p>
<p>, /PRNewswire/ -- 丹·赫尔巴特谢克，拉姆齐理论集团及其子公司厄尔多斯科技的首席执行官，今天宣布了一项开创性的倡议，旨在通过提供实践培训和指导，培养下一波人工智能创新者。</p>
<p>拉姆齐理论集团是一家多元化的技术和数字服务公司，开发涵盖医疗保健、现场服务、娱乐和汽车等行业的产品和解决方案。该公司利用在人工智能、软件开发、信息技术和网络安全方面的专业知识，独特地处于编码人才与机器学习所需的高级数学基础之间的桥梁。</p>
<p>虽然许多学生和年轻专业人士渴望编码和探索人工智能，但很少有人具备构建生产级机器学习系统所需的严格数学训练。丹·赫尔巴特谢克强调，现实世界的人工智能依赖于对线性代数、概率论和优化的扎实理解——这些基础知识使工程师能够设计、分析和优化模型。</p>
<p>没有这些基础，人工智能开发面临真正的限制：</p>
<ul>
<li>线性代数的缺口导致神经网络效率低下或不稳定，因为矩阵运算驱动模型如何表示和转换数据。</li>
<li>概率技能薄弱导致系统错误判断不确定性，在医疗诊断或风险评估等领域产生不可靠的预测。</li>
<li>对优化的浅薄了解可能导致训练失败，模型卡住、无法收敛或严重过拟合——这些问题使得模型在实验室之外无法使用。</li>
</ul>
<p>除了数学，工程师还必须应对诸如数据混乱、向现实条件的泛化、计算限制以及关于偏见和公平性的伦理问题等挑战。赫尔巴特谢克的倡议认识到，仅有编码能力是不够的——它将数学培训与实践经验相结合，培养能够迎接这些挑战的人工智能工程师。</p>
<p>“人工智能不是魔法——它是数学在行动，” 丹·赫尔巴特谢克说。“作为拉姆齐理论集团的首席执行官，我相信通过在实际应用的背景下教授学生线性代数、概率和优化，并向他们展示在没有这些基础的情况下构建的陷阱，我们为他们准备了能够在技术上可靠且对现实世界产生影响的系统。”</p>
<p>该项目反映了拉姆齐理论集团更广泛的使命：促进创新，创造可持续的、商业就绪的技术，推动各行业的数字化转型。</p>
<p><strong>关于拉姆齐理论集团</strong> 拉姆齐理论集团是一家多元化的技术和数字服务公司，由首席执行官丹·赫尔巴特谢克领导。通过其子公司，包括厄尔多斯科技，该公司开发涵盖医疗保健、现场服务、娱乐和汽车的人工智能驱动产品和解决方案。在赫尔巴特谢克的领导下，该公司结合了在人工智能、软件开发、信息技术和网络安全方面的专业知识，创造出既在数学上严谨又在商业上可行的技术。有关拉姆齐理论集团及其培训机会的更多信息，请访问 https://www.ramseytheory.com/</p>
<p>来源 拉姆齐理论集团</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUwOTE4Jk5ld3NJdGVtSWQ9TkU3NjcwMiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTA5MTgwNjUwUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19ORTc2NzAy?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUwOTE4Jk5ld3NJdGVtSWQ9TkU3NjcwMiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTA5MTgwNjUwUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19ORTc2NzAy"/></p>

<p>拉姆齐理论集团首席执行官丹·赫尔巴特切克（Dan Herbatschek）启动了一项旨在培训和赋能下一代人工智能工程师的倡议。该项目专注于教授年轻程序员机器学习的基本数学基础，包括线性代数、概率论和优化。通过提供实践培训和指导，该倡议旨在弥合编码技能与开发有效人工智能系统所需的数学知识之间的差距。这项努力与拉姆齐理论集团促进创新和在各个行业创造有影响力技术的使命相一致</p>

<p><em>Dan Herbatschek spearheads program to teach young coders the math behind machine learning and real-world AI applications</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>丹·赫尔巴特谢克领导项目，教授年轻程序员机器学习背后的数学及其现实世界的人工智能应用</em></p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- Dan Herbatschek, CEO of Ramsey Theory Group and its subsidiary Erdos Technologies, today announced a groundbreaking initiative to cultivate the next wave of artificial intelligence innovators by providing hands-on training and mentorship to students and young engineers.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- 丹·赫尔巴特谢克，拉姆齐理论集团及其子公司厄尔多斯科技的首席执行官，今天宣布了一项开创性的倡议，旨在通过提供实践培训和指导，培养下一波人工智能创新者。</p>
</div><p>Ramsey Theory Group, a diversified technology and digital services company, develops products and solutions across industries including healthcare, field service, entertainment, and automotive. Leveraging expertise in AI, software development, IT, and cybersecurity, the company is uniquely positioned to bridge the gap between coding talent and the advanced mathematical foundations required for machine learning.</p>
<div class="lb-trans"><p>拉姆齐理论集团是一家多元化的技术和数字服务公司，开发涵盖医疗保健、现场服务、娱乐和汽车等行业的产品和解决方案。该公司利用在人工智能、软件开发、信息技术和网络安全方面的专业知识，独特地处于编码人才与机器学习所需的高级数学基础之间的桥梁。</p>
</div><p>While many students and young professionals are eager to code and explore AI, few come equipped with the rigorous mathematical training necessary to build production-grade machine learning systems. Dan Herbatschek emphasizes that real-world AI depends on a solid understanding of linear algebra, probability theory, and optimization—the foundations that allow engineers to design, analyze, and refine models.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然许多学生和年轻专业人士渴望编码和探索人工智能，但很少有人具备构建生产级机器学习系统所需的严格数学训练。丹·赫尔巴特谢克强调，现实世界的人工智能依赖于对线性代数、概率论和优化的扎实理解——这些基础知识使工程师能够设计、分析和优化模型。</p>
</div><p>Without this grounding, AI development faces real limitations:</p>
<div class="lb-trans"><p>没有这些基础，人工智能开发面临真正的限制：</p>
</div><ul>
<li>Linear algebra gaps lead to inefficient or unstable neural networks, since matrix operations drive how models represent and transform data.</li>
<li>Weak probability skills result in systems that misjudge uncertainty, producing unreliable predictions in areas like medical diagnostics or risk assessment.</li>
<li>Shallow knowledge of optimization can cause training failures, where models get stuck, fail to converge, or overfit badly—problems that make them unusable outside the lab.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>线性代数的缺口导致神经网络效率低下或不稳定，因为矩阵运算驱动模型如何表示和转换数据。</li>
<li>概率技能薄弱导致系统错误判断不确定性，在医疗诊断或风险评估等领域产生不可靠的预测。</li>
<li>对优化的浅薄了解可能导致训练失败，模型卡住、无法收敛或严重过拟合——这些问题使得模型在实验室之外无法使用。</li>
</ul>
</div><p>Beyond the math, engineers must also contend with challenges such as messy data, generalization to real-world conditions, computational constraints, and ethical concerns around bias and fairness. Herbatschek's initiative recognizes that coding ability alone is not enough—it pairs mathematical training with hands-on experience to produce AI engineers who can meet these challenges head-on.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了数学，工程师还必须应对诸如数据混乱、向现实条件的泛化、计算限制以及关于偏见和公平性的伦理问题等挑战。赫尔巴特谢克的倡议认识到，仅有编码能力是不够的——它将数学培训与实践经验相结合，培养能够迎接这些挑战的人工智能工程师。</p>
</div><p>&#34;AI isn't magic—it's math in action,&#34; said Dan Herbatschek. &#34;As CEO of Ramsey Theory Group, I believe that by teaching students linear algebra, probability, and optimization in the context of real applications, and showing them the pitfalls of trying to build without it, we prepare them to engineer systems that are both technically sound and impactful in the real world.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“人工智能不是魔法——它是数学在行动，” 丹·赫尔巴特谢克说。“作为拉姆齐理论集团的首席执行官，我相信通过在实际应用的背景下教授学生线性代数、概率和优化，并向他们展示在没有这些基础的情况下构建的陷阱，我们为他们准备了能够在技术上可靠且对现实世界产生影响的系统。”</p>
</div><p>This program reflects Ramsey Theory Group's broader mission: fostering innovation and creating sustainable, business-ready technologies that drive digital transformation across industries.</p>
<div class="lb-trans"><p>该项目反映了拉姆齐理论集团更广泛的使命：促进创新，创造可持续的、商业就绪的技术，推动各行业的数字化转型。</p>
</div><p><strong>About Ramsey Theory Group</strong> Ramsey Theory Group is a diversified technology and digital services company led by CEO Dan Herbatschek. Through its constituent holdings, including Erdos Technologies, the company develops AI-driven products and solutions across healthcare, field service, entertainment, and automotive. Under Herbatschek's leadership, the firm combines expertise in AI, software development, IT, and cybersecurity to create technologies that are both mathematically rigorous and commercially viable. For more information about Ramsey Theory Group and its training opportunities, visit https://www.ramseytheory.com/</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于拉姆齐理论集团</strong> 拉姆齐理论集团是一家多元化的技术和数字服务公司，由首席执行官丹·赫尔巴特谢克领导。通过其子公司，包括厄尔多斯科技，该公司开发涵盖医疗保健、现场服务、娱乐和汽车的人工智能驱动产品和解决方案。在赫尔巴特谢克的领导下，该公司结合了在人工智能、软件开发、信息技术和网络安全方面的专业知识，创造出既在数学上严谨又在商业上可行的技术。有关拉姆齐理论集团及其培训机会的更多信息，请访问 https://www.ramseytheory.com/</p>
</div><p>SOURCE Ramsey Theory Group</p>
<div class="lb-trans"><p>来源 拉姆齐理论集团</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUwOTE4Jk5ld3NJdGVtSWQ9TkU3NjcwMiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTA5MTgwNjUwUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19ORTc2NzAy" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=NE76702&amp;Transmission_Id=202509180650PR_NEWS_USPR_____NE76702&amp;DateId=20250918"/></p>

06:50 ET
			
			
				Ramsey Theory Group CEO Dan Herbatschek Launches Initiative to Train and Empower the Next Generation of AI Engineers

- Dan Herbatschek 宣布一项新计划，旨在培养年轻的人工智能创新者。  
- 该计划结合数学培训与实践经验，解决 AI 开发中的数学基础不足问题。  
- Ramsey Theory Group 致力于推动数字化转型，开发可持续的商业技术。  

Ramsey 理论集团首席执行官 Dan Herbatschek 推出了一项计划，旨在培训和赋能下一代人工智能工程师