<p>人工智能（AI）投资仍然是市场上最好的选择。AI 超级巨头正在花费数千亿美元来建设计算能力，任何受益于这一支出的公司都是一个优秀的投资选择。</p>
<p>在 AI 竞赛开始之初，<strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.34%）是最受欢迎的投资之一。尽管在过去几年中表现出色，但我认为，Nvidia 仍然是目前最具潜力的 AI 股票，尤其是如果其市场预测成真。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI4NzMvcGhvdG8tb2YtZGF0YS1jZW50ZXItd2l0aC1ncHVzLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI4NzMvcGhvdG8tb2YtZGF0YS1jZW50ZXItd2l0aC1ncHVzLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>Nvidia 从每个销售的 GPU 中赚取大量利润</h2>
<p>Nvidia 生产图形处理单元（GPU），专门用于需要大量计算能力的任务。它们可以并行处理多个计算，这种效果可以通过将数百或数千个 GPU 连接在集群中来放大。这就是在大型 AI 数据中心中发生的情况，企业将 100,000 个或更多的 GPU 连接在一起形成超级计算机。</p>
<p>Nvidia 的数据中心 GPU 并不便宜，因此它从每个销售中赚取巨额利润。很少见到像 Nvidia 这样的硬件公司拥有如此高的利润率，但它在过去几年中始终保持超过 50% 的利润率。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/1a842c3078a745b2ab3b86933ea0657f.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="441" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/1a842c3078a745b2ab3b86933ea0657f.png"/></p>
<p>NVDA 利润率（季度）；数据来源于 YCharts。</p>
<p>这使得这家芯片制造商能够产生巨额利润，这也是为什么其股票在过去几年中大幅上涨。如果管理层对 AI 支出的总体方向判断正确，那么其股票才刚刚开始。</p>
<h2>Nvidia 的增长远未结束</h2>
<p>在公司第二季度的电话会议上，管理层估计到 2030 年，全球数据中心资本支出将达到 3 万亿到 4 万亿美元。目前，AI 超级巨头每年大约支出 6000 亿美元，而预计 Nvidia 在本财年将产生 2060 亿美元的收入，因此可以安全地说，它大约占据了所有数据中心支出的三分之一。</p>
<p>这表明到 2030 年，该公司的收入可能达到 1 万亿到 1.3 万亿美元。如果达到这个水平，管理层预测的低端年增长率将为 37%。如果 Nvidia 能够保持其令人印象深刻的利润率，那么在未来五年内，其股票上涨相应的幅度并不是不合理的。</p>
<p>37% 的年回报不仅会超越市场；而且会大幅领先。<strong>标准普尔 500</strong> 指数的年回报率大约为 10%，因此 Nvidia 现在可能是最值得购买的增长股票。</p>
<p>然而，这一预测并非没有其警示。其最大的客户需要继续将几乎所有的现金流用于 AI 基础设施，才能使这一预测成真。如果他们没有看到合理的投资回报，可能会开始减少支出。</p>
<p>此外，管理层的预测包括_所有_数据中心支出。因此，如果竞争对手推出 GPU 替代品，Nvidia 可能会失去市场份额，无法获得三分之一的总数据中心支出。</p>
<p>即使未能达到预测，未来五年内仍有足够的空间使其成为表现优异的股票。我认为在这个价格点上是一个绝佳的买入机会，任何仍然看好 AI 趋势的人都应该考虑今天购买 Nvidia 的股票。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达（Nvidia，股票代码：NVDA）被认为是人工智能领域最值得购买的股票，受益于对计算能力的重大投资。该公司专注于高利润率的 GPU，这对人工智能数据中心至关重要，预计到 2030 年将实现可观的收入增长，可能达到 1 万亿到 1.3 万亿美元。尽管存在潜在风险，英伟达强劲的利润率和市场地位使其成为对人工智能未来持乐观态度的投资者的一个引人注目的投资选择</p>

<p>Artificial intelligence (AI) investing continues to be the best choice in the market. The AI hyperscalers are spending hundreds of billions of dollars on building out computing capacity, and any company that is a beneficiary of this spending is an excellent place to invest.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）投资仍然是市场上最好的选择。AI 超级巨头正在花费数千亿美元来建设计算能力，任何受益于这一支出的公司都是一个优秀的投资选择。</p>
</div><p>One of the most popular investments from the beginning of the AI race has been <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.34%). Despite being among the best performers over the past few years, Nvidia is still the ultimate AI stock right now, I believe, especially if its market projections come true.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AI 竞赛开始之初，<strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.34%）是最受欢迎的投资之一。尽管在过去几年中表现出色，但我认为，Nvidia 仍然是目前最具潜力的 AI 股票，尤其是如果其市场预测成真。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI4NzMvcGhvdG8tb2YtZGF0YS1jZW50ZXItd2l0aC1ncHVzLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F832873%2Fphoto-of-data-center-with-gpus.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia makes lots of money from each GPU it sells</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 从每个销售的 GPU 中赚取大量利润</h2>
</div><p>Nvidia makes graphics processing units (GPUs), which specialize in computing tasks that require plenty of horsepower. They can process multiple calculations in parallel, an effect that can be amplified by connecting hundreds or thousands of them in clusters. This is what occurs in giant AI data centers, where companies connect 100,000 or more GPUs to form supercomputers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 生产图形处理单元（GPU），专门用于需要大量计算能力的任务。它们可以并行处理多个计算，这种效果可以通过将数百或数千个 GPU 连接在集群中来放大。这就是在大型 AI 数据中心中发生的情况，企业将 100,000 个或更多的 GPU 连接在一起形成超级计算机。</p>
</div><p>Nvidia's data center GPUs aren't cheap, so it makes a fortune off of each one sold. It's rare to see a hardware company with the margin profile that Nvidia has, but it has consistently delivered a profit margin greater than 50% over the past few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的数据中心 GPU 并不便宜，因此它从每个销售中赚取巨额利润。很少见到像 Nvidia 这样的硬件公司拥有如此高的利润率，但它在过去几年中始终保持超过 50% 的利润率。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/1a842c3078a745b2ab3b86933ea0657f.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/1a842c3078a745b2ab3b86933ea0657f.png"/></p>
<p>NVDA Profit Margin (Quarterly); data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 利润率（季度）；数据来源于 YCharts。</p>
</div><p>This allows the chipmaker to generate huge profits, which is why the stock has increased so much over the past few years. And if management is right about the general direction of AI spending, its stock is just getting started.</p>
<div class="lb-trans"><p>这使得这家芯片制造商能够产生巨额利润，这也是为什么其股票在过去几年中大幅上涨。如果管理层对 AI 支出的总体方向判断正确，那么其股票才刚刚开始。</p>
</div><h2>Nvidia's growth is far from over</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 的增长远未结束</h2>
</div><p>During the company's second-quarter conference call, management estimated that global data center capital expenditures will rise to anywhere from $3 trillion to $4 trillion by 2030. Currently, AI hyperscalers are spending around $600 billion annually, and with Nvidia estimated to generate $206 billion in revenue during this fiscal year, it's safe to say that it gets around a third of all data center spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>在公司第二季度的电话会议上，管理层估计到 2030 年，全球数据中心资本支出将达到 3 万亿到 4 万亿美元。目前，AI 超级巨头每年大约支出 6000 亿美元，而预计 Nvidia 在本财年将产生 2060 亿美元的收入，因此可以安全地说，它大约占据了所有数据中心支出的三分之一。</p>
</div><p>That indicates that the company's revenue could be $1 trillion to $1.3 trillion by 2030. Should it reach that level, it would be an annual growth rate of 37% on the low end of management's projection. If Nvidia can maintain its impressive profit margins, it's not unreasonable to think that its stock could rise by a corresponding amount over the next five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>这表明到 2030 年，该公司的收入可能达到 1 万亿到 1.3 万亿美元。如果达到这个水平，管理层预测的低端年增长率将为 37%。如果 Nvidia 能够保持其令人印象深刻的利润率，那么在未来五年内，其股票上涨相应的幅度并不是不合理的。</p>
</div><p>A 37% annual return wouldn't just outperform the market; it would crush it. The <strong>S&amp;P 500</strong> tends to return around 10% annually, so Nvidia could easily be the ultimate growth stock to buy now.</p>
<div class="lb-trans"><p>37% 的年回报不仅会超越市场；而且会大幅领先。<strong>标准普尔 500</strong> 指数的年回报率大约为 10%，因此 Nvidia 现在可能是最值得购买的增长股票。</p>
</div><p>However, this projection isn't without its caveats. Its biggest clients would need to continue spending nearly all of their cash flow on AI infrastructure for this to come true. If they don't see a reasonable return on investment, they may begin to taper off their spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，这一预测并非没有其警示。其最大的客户需要继续将几乎所有的现金流用于 AI 基础设施，才能使这一预测成真。如果他们没有看到合理的投资回报，可能会开始减少支出。</p>
</div><p>Furthermore, management's projection includes <em>all</em> data center spending. So, if a competitor comes out with a GPU alternative, it's possible that Nvidia loses market share and doesn't get a third of total data center spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，管理层的预测包括_所有_数据中心支出。因此，如果竞争对手推出 GPU 替代品，Nvidia 可能会失去市场份额，无法获得三分之一的总数据中心支出。</p>
</div><p>Even if it falls short of its projection, there's still plenty of wiggle room for it to be a top-performing stock over the next five years. I think it's an excellent buy at this price point, and anybody who's still bullish on the AI trend should consider buying shares of Nvidia today.</p>
<div class="lb-trans"><p>即使未能达到预测，未来五年内仍有足够的空间使其成为表现优异的股票。我认为在这个价格点上是一个绝佳的买入机会，任何仍然看好 AI 趋势的人都应该考虑今天购买 Nvidia 的股票。</p>
</div>

The Ultimate Artificial Intelligence (AI) Stock to Buy Right Now

- 人工智能投资仍是市场最佳选择，Nvidia 是主要受益者。  
- 预计到 2030 年，全球数据中心支出将达 3 至 4 万亿美元。  
- Nvidia 可能在未来五年内实现 37% 的年增长率。  

当前最值得购买的人工智能（AI）股票