
AI 市场到 2030 年可能增长 6 倍:现在值得购买的两只优秀 AI 股票(提示:不是英伟达)

全球人工智能市场预计将从 2024 年的 2792 亿美元增长到 2030 年的 1.81 万亿美元。甲骨文正在转型为人工智能基础设施的关键参与者,2026 财年第一季度的收入增长了 12%,达到 149 亿美元,主要得益于云服务。Snowflake 也显示出强劲的增长,2026 财年第二季度的收入增长了 32%,达到 11 亿美元。这两家公司都处于有利位置,可以从人工智能的繁荣中受益,甲骨文专注于人工智能训练,而 Snowflake 则通过其数据平台增强人工智能能力
根据 Grand View Research 的预测,全球人工智能(AI)市场预计将从 2024 年的 2792 亿美元激增超过 6 倍,到 2030 年将达到约 1.81 万亿美元。
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虽然 Nvidia 预计将成为这一爆炸性增长的主要受益者,但它并不是唯一的赢家。以下是另外两只优秀的 AI 驱动股票,处于良好的位置以迎接这一巨大的增长浪潮。
甲骨文
甲骨文(ORCL 6.67%)正在迅速从传统数据库软件供应商转型为全球 AI 基础设施建设中的关键参与者。企业越来越多地选择甲骨文来构建大规模以 GPU 为中心的 AI 模型训练和推理(AI 模型的实时部署)数据中心。其最新的季度业绩反映了其增长轨迹的增强。
在 2026 财年第一季度(截至 2025 年 8 月 31 日),甲骨文的收入同比增长 12%,达到 149 亿美元,而非 GAAP(调整后)营业收入增长 7%,约为 62 亿美元。云收入以更快的速度增长,同比增加 27%,接近 72 亿美元。这一增长得益于云基础设施(OCI)收入的 54% 激增和云数据库服务同比增长 32%。
自主数据库(基于云的自管理数据库服务)收入激增 43%。多云数据库收入——甲骨文将其数据中心嵌入 微软 的 Azure、亚马逊 的 AWS 和 Alphabet 的 Google Cloud 基础设施——同比激增惊人的 1529%。最后,剩余履约义务(RPO),用于跟踪合同收入积压的指标,同比激增 359%,达到 4550 亿美元。甲骨文还计划在 2026 财年投入 350 亿美元的资本支出,主要集中在数据中心设备上。
甲骨文通过构建 AI 优化的千兆瓦级数据中心与竞争对手区分开来,这些数据中心在训练模型方面据称比任何竞争对手都更快、更具成本效益。除了瞄准数万亿美元的 AI 训练市场外,该公司还专注于更大的 AI 推理市场。这是可能的,因为甲骨文已经是全球高价值私有企业数据的最大保管者。
该公司最近推出的 AI 数据库使客户能够对其企业数据进行向量化(使用算法转换为数字以实现高效存储和检索),使 AI 模型能够完全理解这些数据。该公司还简化了将所有数据库(包括甲骨文 AI 数据库和云存储数据)连接到高级推理模型(如 ChatGPT、Gemini 和 Meta Platforms 的 Llama)的过程,从而实现对私有数据的安全、高速 AI 驱动推理。这些 AI 驱动的能力进一步推动了企业需求。
甲骨文的市盈率约为 48 倍,较微软的 33 倍和 Alphabet 的 25 倍更高。然而,尽管其估值较高,但这反映了投资者对甲骨文 4550 亿美元的积压订单将转化为加速的云收入和扩大的利润率的信心。因此,这似乎是 2025 年的一个明智选择。
Snowflake
企业数据参与者 Snowflake(SNOW -0.41%)运营着一个领先的云原生和完全托管的数据平台,称为 AI 数据云。该公司还通过大量投资于模型和基于代理的系统来扩展其 AI 能力。
该公司最近的财报结果突显了其业务势头。在 2026 财年第二季度(截至 7 月 31 日),收入同比增长 32%,达到 11 亿美元。RPO 同比增长 33%,达到 69 亿美元,净收入留存率为强劲的 125%。非 GAAP 营业利润率也同比提高了 6 个百分点,达到 11%。
Snowflake 的客户基础也在快速扩展。在第二季度,该公司新增 533 个客户,包括 15 家全球 2000 强公司。Snowflake 在第二季度结束时拥有 654 个客户,在过去 12 个月内产生超过 100 万美元的收入。
Snowflake 数据平台可以托管在 Azure、AWS 和 Google Cloud 基础设施上——无论是单云还是多云配置。虽然在 AWS 上托管的客户是 Snowflake 最大的客户群体,但在 Azure 云上托管的客户在第二季度是 Snowflake 增长最快的群体,尽管起步基数较小。这种与超大规模云服务商的深度对齐扩大了 Snowflake 的覆盖范围,但也使其在新地区和市场的增长高度依赖于合作伙伴的优先事项。
除了在云之间统一数据外,Snowflake 的 AI 数据云还为客户提供多种 AI 驱动的能力。Snowflake Intelligence(现已公开预览)使用户能够与结构化和非结构化数据进行交互,将企业数据转化为可操作的洞察。这些洞察用于构建智能代理。Cortex AI SQL 使模型能够直接集成到 SQL 中,允许团队在不需要数据移动的情况下利用 AI 能力。该公司最近推出的 Gen2 数据仓库还提供了 2 倍的性能提升和更高的效率,而不增加成本。
AI 已成为推动 Snowflake 吸引新客户的主要催化剂。在第二季度,近 50% 的新客户账户受到 AI 用例的影响。AI 还驱动了大约 25% 的已部署用例,而每周有超过 6100 个账户使用 Snowflake AI。然而,由于 Snowflake 根据使用情况收费,新迁移和工作负载可能会导致短期消费激增,随后会恢复正常,从而导致近期趋势不均匀。
Snowflake 的市销率为 18.2 倍,低于其五年平均市销率 34.2 倍。考虑到公司的修正估值,以及其基于人工智能的增长前景和强大的项目管道,目前该股票似乎是一个值得投资的选择。

