<p>根据 Grand View Research 的预测，全球人工智能（AI）市场预计将从 2024 年的 2792 亿美元激增超过 6 倍，到 2030 年将达到约 1.81 万亿美元。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQzNDIvYW5hbHlzdF9iZWluZ19oYXBweV9hZnRlcl9hX3dpbm5pbmdfdHJhZGUuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQzNDIvYW5hbHlzdF9iZWluZ19oYXBweV9hZnRlcl9hX3dpbm5pbmdfdHJhZGUuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<p>虽然 <strong>Nvidia</strong> 预计将成为这一爆炸性增长的主要受益者，但它并不是唯一的赢家。以下是另外两只优秀的 AI 驱动股票，处于良好的位置以迎接这一巨大的增长浪潮。</p>
<h2>甲骨文</h2>
<p><strong>甲骨文</strong>（ORCL 6.67%）正在迅速从传统数据库软件供应商转型为全球 AI 基础设施建设中的关键参与者。企业越来越多地选择甲骨文来构建大规模以 GPU 为中心的 AI 模型训练和推理（AI 模型的实时部署）数据中心。其最新的季度业绩反映了其增长轨迹的增强。</p>
<p>在 2026 财年第一季度（截至 2025 年 8 月 31 日），甲骨文的收入同比增长 12%，达到 149 亿美元，而非 GAAP（调整后）营业收入增长 7%，约为 62 亿美元。云收入以更快的速度增长，同比增加 27%，接近 72 亿美元。这一增长得益于云基础设施（OCI）收入的 54% 激增和云数据库服务同比增长 32%。</p>
<p>自主数据库（基于云的自管理数据库服务）收入激增 43%。多云数据库收入——甲骨文将其数据中心嵌入 <strong>微软</strong> 的 Azure、<strong>亚马逊</strong> 的 AWS 和 <strong>Alphabet</strong> 的 Google Cloud 基础设施——同比激增惊人的 1529%。最后，剩余履约义务（RPO），用于跟踪合同收入积压的指标，同比激增 359%，达到 4550 亿美元。甲骨文还计划在 2026 财年投入 350 亿美元的资本支出，主要集中在数据中心设备上。</p>
<p>甲骨文通过构建 AI 优化的千兆瓦级数据中心与竞争对手区分开来，这些数据中心在训练模型方面据称比任何竞争对手都更快、更具成本效益。除了瞄准数万亿美元的 AI 训练市场外，该公司还专注于更大的 AI 推理市场。这是可能的，因为甲骨文已经是全球高价值私有企业数据的最大保管者。</p>
<p>该公司最近推出的 AI 数据库使客户能够对其企业数据进行向量化（使用算法转换为数字以实现高效存储和检索），使 AI 模型能够完全理解这些数据。该公司还简化了将所有数据库（包括甲骨文 AI 数据库和云存储数据）连接到高级推理模型（如 ChatGPT、Gemini 和 <strong>Meta Platforms</strong> 的 Llama）的过程，从而实现对私有数据的安全、高速 AI 驱动推理。这些 AI 驱动的能力进一步推动了企业需求。</p>
<p>甲骨文的市盈率约为 48 倍，较微软的 33 倍和 Alphabet 的 25 倍更高。然而，尽管其估值较高，但这反映了投资者对甲骨文 4550 亿美元的积压订单将转化为加速的云收入和扩大的利润率的信心。因此，这似乎是 2025 年的一个明智选择。</p>
<h2>Snowflake</h2>
<p>企业数据参与者 <strong>Snowflake</strong>（SNOW -0.41%）运营着一个领先的云原生和完全托管的数据平台，称为 AI 数据云。该公司还通过大量投资于模型和基于代理的系统来扩展其 AI 能力。</p>
<p>该公司最近的财报结果突显了其业务势头。在 2026 财年第二季度（截至 7 月 31 日），收入同比增长 32%，达到 11 亿美元。RPO 同比增长 33%，达到 69 亿美元，净收入留存率为强劲的 125%。非 GAAP 营业利润率也同比提高了 6 个百分点，达到 11%。</p>
<p>Snowflake 的客户基础也在快速扩展。在第二季度，该公司新增 533 个客户，包括 15 家全球 2000 强公司。Snowflake 在第二季度结束时拥有 654 个客户，在过去 12 个月内产生超过 100 万美元的收入。</p>
<p>Snowflake 数据平台可以托管在 Azure、AWS 和 Google Cloud 基础设施上——无论是单云还是多云配置。虽然在 AWS 上托管的客户是 Snowflake 最大的客户群体，但在 Azure 云上托管的客户在第二季度是 Snowflake 增长最快的群体，尽管起步基数较小。这种与超大规模云服务商的深度对齐扩大了 Snowflake 的覆盖范围，但也使其在新地区和市场的增长高度依赖于合作伙伴的优先事项。</p>
<p>除了在云之间统一数据外，Snowflake 的 AI 数据云还为客户提供多种 AI 驱动的能力。Snowflake Intelligence（现已公开预览）使用户能够与结构化和非结构化数据进行交互，将企业数据转化为可操作的洞察。这些洞察用于构建智能代理。Cortex AI SQL 使模型能够直接集成到 SQL 中，允许团队在不需要数据移动的情况下利用 AI 能力。该公司最近推出的 Gen2 数据仓库还提供了 2 倍的性能提升和更高的效率，而不增加成本。</p>
<p>AI 已成为推动 Snowflake 吸引新客户的主要催化剂。在第二季度，近 50% 的新客户账户受到 AI 用例的影响。AI 还驱动了大约 25% 的已部署用例，而每周有超过 6100 个账户使用 Snowflake AI。然而，由于 Snowflake 根据使用情况收费，新迁移和工作负载可能会导致短期消费激增，随后会恢复正常，从而导致近期趋势不均匀。</p>
<p>Snowflake 的市销率为 18.2 倍，低于其五年平均市销率 34.2 倍。考虑到公司的修正估值，以及其基于人工智能的增长前景和强大的项目管道，目前该股票似乎是一个值得投资的选择。</p>

SNOW

甲骨文

<p>全球人工智能市场预计将从 2024 年的 2792 亿美元增长到 2030 年的 1.81 万亿美元。甲骨文正在转型为人工智能基础设施的关键参与者，2026 财年第一季度的收入增长了 12%，达到 149 亿美元，主要得益于云服务。Snowflake 也显示出强劲的增长，2026 财年第二季度的收入增长了 32%，达到 11 亿美元。这两家公司都处于有利位置，可以从人工智能的繁荣中受益，甲骨文专注于人工智能训练，而 Snowflake 则通过其数据平台增强人工智能能力</p>

<p>The global artificial intelligence (AI) market is projected to surge more than 6 times from $279.2 billion in 2024 to approximately $1.81 trillion by 2030, according to Grand View Research.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Grand View Research 的预测，全球人工智能（AI）市场预计将从 2024 年的 2792 亿美元激增超过 6 倍，到 2030 年将达到约 1.81 万亿美元。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQzNDIvYW5hbHlzdF9iZWluZ19oYXBweV9hZnRlcl9hX3dpbm5pbmdfdHJhZGUuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F834342%2Fanalyst_being_happy_after_a_winning_trade.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><p>While <strong>Nvidia</strong> is expected to be a key beneficiary of this explosive growth, it won't be the only winner. Here are two other brilliant AI-powered stocks well positioned to ride this massive wave of growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然 <strong>Nvidia</strong> 预计将成为这一爆炸性增长的主要受益者，但它并不是唯一的赢家。以下是另外两只优秀的 AI 驱动股票，处于良好的位置以迎接这一巨大的增长浪潮。</p>
</div><h2>Oracle</h2>
<div class="lb-trans"><h2>甲骨文</h2>
</div><p><strong>Oracle</strong>(ORCL 6.67%) is rapidly transforming from a legacy database software vendor into a crucial player in the global AI infrastructure buildout. Enterprises are increasingly choosing Oracle to build large-scale GPU-centric data centers for AI model training and inferencing (real-time deployment of AI models). Its latest quarterly results reflect its strengthening growth trajectory.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>甲骨文</strong>（ORCL 6.67%）正在迅速从传统数据库软件供应商转型为全球 AI 基础设施建设中的关键参与者。企业越来越多地选择甲骨文来构建大规模以 GPU 为中心的 AI 模型训练和推理（AI 模型的实时部署）数据中心。其最新的季度业绩反映了其增长轨迹的增强。</p>
</div><p>In the first quarter of fiscal 2026 (ended Aug. 31, 2025), Oracle's revenue rose 12% year over year to $14.9 billion, while non-GAAP (adjusted) operating income grew 7% to around $6.2 billion. Cloud revenue grew at a much faster pace, 27% year over year, to nearly $7.2 billion. This growth was driven by a 54% surge in cloud infrastructure (OCI) revenue and a 32% increase in cloud database services on a year-over-year basis.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 财年第一季度（截至 2025 年 8 月 31 日），甲骨文的收入同比增长 12%，达到 149 亿美元，而非 GAAP（调整后）营业收入增长 7%，约为 62 亿美元。云收入以更快的速度增长，同比增加 27%，接近 72 亿美元。这一增长得益于云基础设施（OCI）收入的 54% 激增和云数据库服务同比增长 32%。</p>
</div><p>Autonomous database (cloud-based, self-managing database service) revenue jumped 43%. Multicloud database revenue -- where Oracle embeds its data centers inside <strong>Microsoft</strong>'s Azure, <strong>Amazon</strong>'s AWS, and <strong>Alphabet</strong>'s Google Cloud infrastructure -- skyrocketed a shocking 1,529% on a year-over-year basis. Finally, remaining performance obligations (RPO), a metric used to track contracted revenue backlog, soared 359% year over year to $455 billion. Oracle has also planned $35 billion of capital expenditures in fiscal year 2026, with a focus mainly on data center equipment.</p>
<div class="lb-trans"><p>自主数据库（基于云的自管理数据库服务）收入激增 43%。多云数据库收入——甲骨文将其数据中心嵌入 <strong>微软</strong> 的 Azure、<strong>亚马逊</strong> 的 AWS 和 <strong>Alphabet</strong> 的 Google Cloud 基础设施——同比激增惊人的 1529%。最后，剩余履约义务（RPO），用于跟踪合同收入积压的指标，同比激增 359%，达到 4550 亿美元。甲骨文还计划在 2026 财年投入 350 亿美元的资本支出，主要集中在数据中心设备上。</p>
</div><p>Oracle differentiated itself from the competition by building AI-optimized gigawatt-scale data centers that are reportedly faster and more cost-efficient at training models than any competitors'. Beyond targeting the multitrillion-dollar AI training market, the company is also focusing on the even bigger AI inferencing market. This is possible since Oracle is already the largest custodian of high-value private enterprise data globally.</p>
<div class="lb-trans"><p>甲骨文通过构建 AI 优化的千兆瓦级数据中心与竞争对手区分开来，这些数据中心在训练模型方面据称比任何竞争对手都更快、更具成本效益。除了瞄准数万亿美元的 AI 训练市场外，该公司还专注于更大的 AI 推理市场。这是可能的，因为甲骨文已经是全球高价值私有企业数据的最大保管者。</p>
</div><p>The company's recently introduced AI database enables clients to vectorize (convert into numbers with algorithms for efficient storage and retrieval) their enterprise data, making it possible for AI models to understand it completely. The company also made it easier to connect all databases, including Oracle AI database and cloud storage data, to advanced reasoning models such as ChatGPT, Gemini, and <strong>Meta Platforms</strong>' Llama -- enabling secure, high-speed AI-powered reasoning on private data. These AI-powered capabilities are further driving enterprise demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司最近推出的 AI 数据库使客户能够对其企业数据进行向量化（使用算法转换为数字以实现高效存储和检索），使 AI 模型能够完全理解这些数据。该公司还简化了将所有数据库（包括甲骨文 AI 数据库和云存储数据）连接到高级推理模型（如 ChatGPT、Gemini 和 <strong>Meta Platforms</strong> 的 Llama）的过程，从而实现对私有数据的安全、高速 AI 驱动推理。这些 AI 驱动的能力进一步推动了企业需求。</p>
</div><p>Oracle trades at about 48 times forward earnings, richer than Microsoft's forward price-to-earnings multiple of 33 or Alphabet's 25. However, although its valuation is rich, it reflects investor confidence that Oracle's $455 billion backlog will translate into accelerating cloud revenue and expanding margins as AI infrastructure expands. Hence, it seems a smart pick in 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>甲骨文的市盈率约为 48 倍，较微软的 33 倍和 Alphabet 的 25 倍更高。然而，尽管其估值较高，但这反映了投资者对甲骨文 4550 亿美元的积压订单将转化为加速的云收入和扩大的利润率的信心。因此，这似乎是 2025 年的一个明智选择。</p>
</div><h2>Snowflake</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Snowflake</h2>
</div><p>Enterprise data player <strong>Snowflake</strong>(SNOW -0.41%) operates a leading cloud-native and fully managed data platform called the AI Data Cloud. The company is also expanding its AI capabilities by investing extensively in models and agent-based systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>企业数据参与者 <strong>Snowflake</strong>（SNOW -0.41%）运营着一个领先的云原生和完全托管的数据平台，称为 AI 数据云。该公司还通过大量投资于模型和基于代理的系统来扩展其 AI 能力。</p>
</div><p>The company's recent earnings results highlight its business momentum. In the second quarter of fiscal 2026 (ended July 31), revenue rose 32% year over year to $1.1 billion. RPO increased 33% year over year to $6.9 billion, and net revenue retention was a robust 125%. Non-GAAP operating margin has also improved by 6 percentage points year over year to 11%.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司最近的财报结果突显了其业务势头。在 2026 财年第二季度（截至 7 月 31 日），收入同比增长 32%，达到 11 亿美元。RPO 同比增长 33%，达到 69 亿美元，净收入留存率为强劲的 125%。非 GAAP 营业利润率也同比提高了 6 个百分点，达到 11%。</p>
</div><p>Snowflake is also seeing rapid expansion in its customer base. In the second quarter, the company added 533 customers, including 15 Global 2000 companies. Snowflake ended the second quarter with 654 customers generating over $1 million in revenue in the last 12 months.</p>
<div class="lb-trans"><p>Snowflake 的客户基础也在快速扩展。在第二季度，该公司新增 533 个客户，包括 15 家全球 2000 强公司。Snowflake 在第二季度结束时拥有 654 个客户，在过去 12 个月内产生超过 100 万美元的收入。</p>
</div><p>The Snowflake data platform can be hosted on Azure, AWS, and Google Cloud infrastructure -- either in single-cloud or multicloud configurations. While customers hosting on AWS are the largest customer cohort for Snowflake, customers hosting on the Azure cloud were the fastest-growing cohort for Snowflake in the second quarter, albeit starting from a smaller base. This deep alignment with hyperscalers has expanded Snowflake's reach, but has also made it highly reliant on partner priorities as it grows in new geographies and markets.</p>
<div class="lb-trans"><p>Snowflake 数据平台可以托管在 Azure、AWS 和 Google Cloud 基础设施上——无论是单云还是多云配置。虽然在 AWS 上托管的客户是 Snowflake 最大的客户群体，但在 Azure 云上托管的客户在第二季度是 Snowflake 增长最快的群体，尽管起步基数较小。这种与超大规模云服务商的深度对齐扩大了 Snowflake 的覆盖范围，但也使其在新地区和市场的增长高度依赖于合作伙伴的优先事项。</p>
</div><p>Beyond unifying data across clouds, Snowflake's AI data cloud also offers clients several AI-powered capabilities. Snowflake Intelligence (now in public preview) enables users to interact with both structured and unstructured data, converting enterprise data into actionable insights. These are used to build intelligent agents. Cortex AI SQL enables models to be integrated directly into SQL, allowing teams to utilize AI capabilities without requiring data movement. The company's recently launched Gen2 data warehouses also deliver 2 times faster performance and greater efficiency without increasing costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了在云之间统一数据外，Snowflake 的 AI 数据云还为客户提供多种 AI 驱动的能力。Snowflake Intelligence（现已公开预览）使用户能够与结构化和非结构化数据进行交互，将企业数据转化为可操作的洞察。这些洞察用于构建智能代理。Cortex AI SQL 使模型能够直接集成到 SQL 中，允许团队在不需要数据移动的情况下利用 AI 能力。该公司最近推出的 Gen2 数据仓库还提供了 2 倍的性能提升和更高的效率，而不增加成本。</p>
</div><p>AI has become the primary catalyst driving Snowflake's adoption by new customers. Nearly 50% of new client accounts in the second quarter were influenced by AI use cases. AI also powers approximately 25% of deployed use cases, while more than 6,100 accounts utilize Snowflake AI weekly. However, since Snowflake bills based on usage, new migrations and workloads can drive short-term consumption spikes that later normalize, resulting in uneven near-term trends.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 已成为推动 Snowflake 吸引新客户的主要催化剂。在第二季度，近 50% 的新客户账户受到 AI 用例的影响。AI 还驱动了大约 25% 的已部署用例，而每周有超过 6100 个账户使用 Snowflake AI。然而，由于 Snowflake 根据使用情况收费，新迁移和工作负载可能会导致短期消费激增，随后会恢复正常，从而导致近期趋势不均匀。</p>
</div><p>Snowflake trades at 18.2 times sales, which is lower than its five-year average price-to-sales multiple of 34.2. Considering the company's corrected valuation, combined with its AI-powered growth prospects and robust project pipeline, the stock appears to be a worthwhile investment at this time.</p>
<div class="lb-trans"><p>Snowflake 的市销率为 18.2 倍，低于其五年平均市销率 34.2 倍。考虑到公司的修正估值，以及其基于人工智能的增长前景和强大的项目管道，目前该股票似乎是一个值得投资的选择。</p>
</div>

AI Market Could Soar 6 Times by 2030: 2 Brilliant AI Stocks to Buy Now (Hint: Not Nvidia)

- 全球人工智能市场预计将从 2024 年的 2792 亿美元增长至 2030 年的 1.81 万亿美元。  
- Oracle 和 Snowflake 是受益于这一增长的两大 AI 股票，Oracle 收入增长 12%，Snowflake 增长 32%。  
- 两家公司均在 AI 基础设施和数据平台方面展现出强劲的市场需求和增长潜力。  

AI 市场到 2030 年可能增长 6 倍：现在值得购买的两只优秀 AI 股票（提示：不是英伟达）