<p>新泽西州泽西市 --（Newsfile Corp. -2025 年 9 月 23 日）- ThreatModeler，自动化威胁建模的创新领导者，今天宣布推出智能威胁建模，以帮助企业加速风险缓解并简化在人工智能驱动和云原生开发环境中的安全设计实践。</p>
<p>最近的 ThreatModeler 市场研究显示，75% 的企业安全专业人员对其云威胁建模实践缺乏高度信心。同时，根据最近的 GitHub 报告，90% 的编码人员认为人工智能帮助他们编写更安全的代码，但根据康奈尔大学的证据，LLMs（大型语言模型）常常引入安全漏洞。</p>
<p>智能威胁建模于 9 月 23 日推出，旨在解决这些问题，同时跟上云和人工智能技术的快速发展。</p>
<p>“安全团队告诉我们，人工智能和云的速度超出了传统网络安全的速度，”<strong>Matt Jones</strong>，<strong>ThreatModeler</strong> 的首席执行官表示。“智能威胁建模正是基于这种需求而诞生。这一企业威胁建模的飞跃使团队能够持续映射、可视化和缓解风险，而不会减缓创新。”</p>
<p>与单纯的自动化威胁建模不同，智能威胁建模提供指导性的安全洞察和 360 度的风险可视性，能够在最动态的系统和云环境中提供持续的风险意识。企业现在可以快速消除云和人工智能带来的盲点，加速发布周期而不妥协。</p>
<p><strong>最新平台发布包括：</strong></p>
<ul>
<li><strong>智能云映射</strong> 自动映射和排列 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 服务及详细元数据到威胁模型中，为企业提供无与伦比的速度和可视性。</li>
<li><strong>人工智能驱动的导入和结构化图表支持</strong> 消除了耗时且容易出错的设置，使团队能够在几分钟内构建模型并更快地扩展安全设计实践。</li>
<li>攻击路径可视化和剩余风险洞察使安全团队能够探索和记录威胁如何展开，并优先处理未缓解的风险。</li>
<li><strong>扩展的人工智能和云威胁库</strong>，包括 CSA 云计算顶级威胁和 MITRE ATLAS（人工智能系统的对抗性威胁格局）框架。</li>
</ul>
<p>ThreatModeler 将在今天的虚拟活动中现场演示智能威胁建模，<strong>9 月 23 日</strong>，<strong>东部时间上午 10 点</strong>。请在此注册参加。</p>
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<p><strong>关于 ThreatModeler</strong></p>
<p>ThreatModeler 是智能和自动化威胁建模的创新领导者，帮助企业按设计构建安全的应用程序、设备和云基础设施。ThreatModeler 通过单一平台智能层提供指导性的安全洞察，应用智能自动化，启用持续的风险意识，并提供整个威胁环境的 360 度可视性。其结果是更快的开发周期和降低的风险暴露。有关更多信息，请访问 www.threatmodeler.com。</p>
<p>联系方式：</p>
<p>Patrick Ruppe</p>
<p>patrick.ruppe@threatmodeler.com</p>
<p>1-201-266-0510</p>
<p>要查看此新闻稿的源版本，请访问 https://www.newsfilecorp.com/release/267420</p>

<p>ThreatModeler 推出了智能威胁建模，以帮助企业管理与人工智能和云技术相关的风险。一项研究表明，75% 的安全专业人士对云威胁建模缺乏信心。该新平台提供了智能云映射、人工智能驱动的导入和攻击路径可视化等功能，以增强风险意识并简化安全开发实践。首席执行官 Matt Jones 强调了这一创新的必要性，以跟上不断发展的技术。该平台将在 2025 年 9 月 23 日的虚拟活动中进行演示</p>

<p>Jersey City, New Jersey--(Newsfile Corp. - September 23, 2025) - ThreatModeler, the innovation leader in automated threat modeling, today announced the launch of Intelligent Threat Modeling to help enterprises accelerate risk mitigation and streamline secure-by-design practices in AI-driven and cloud-native development environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>新泽西州泽西市 --（Newsfile Corp. -2025 年 9 月 23 日）- ThreatModeler，自动化威胁建模的创新领导者，今天宣布推出智能威胁建模，以帮助企业加速风险缓解并简化在人工智能驱动和云原生开发环境中的安全设计实践。</p>
</div><p>A recent ThreatModeler market study revealed that 75 percent of enterprise security professionals lacked high confidence in their cloud threat modeling practices. Meanwhile, according to a recent GitHub report, 90 percent of coders believe AI helps them write more secure code, when the evidence, according to Cornell University, indicates LLMs routinely introduce security vulnerabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近的 ThreatModeler 市场研究显示，75% 的企业安全专业人员对其云威胁建模实践缺乏高度信心。同时，根据最近的 GitHub 报告，90% 的编码人员认为人工智能帮助他们编写更安全的代码，但根据康奈尔大学的证据，LLMs（大型语言模型）常常引入安全漏洞。</p>
</div><p>Intelligent Threat Modeling, available on September 23, was developed to address these concerns while keeping pace with the rapid evolution of cloud and AI technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>智能威胁建模于 9 月 23 日推出，旨在解决这些问题，同时跟上云和人工智能技术的快速发展。</p>
</div><p>&#34;Security teams have told us the pace of AI and cloud is outstripping the pace of traditional cybersecurity,&#34; said <strong>Matt Jones</strong>, CEO of <strong>ThreatModeler</strong>. &#34;Intelligent Threat Modeling was born out of that need. This leap forward in threat modeling for the enterprise enables teams to continuously map, visualize, and mitigate risks without slowing innovation.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“安全团队告诉我们，人工智能和云的速度超出了传统网络安全的速度，”<strong>Matt Jones</strong>，<strong>ThreatModeler</strong> 的首席执行官表示。“智能威胁建模正是基于这种需求而诞生。这一企业威胁建模的飞跃使团队能够持续映射、可视化和缓解风险，而不会减缓创新。”</p>
</div><p>Unlike automated threat modeling alone, Intelligent Threat Modeling delivers guided security insights and 360-degree risk visibility to provide continuous risk awareness across the most dynamic systems and cloud environments. Businesses can now quickly eliminate blind spots caused by cloud and AI, accelerating release cycles without compromise.</p>
<div class="lb-trans"><p>与单纯的自动化威胁建模不同，智能威胁建模提供指导性的安全洞察和 360 度的风险可视性，能够在最动态的系统和云环境中提供持续的风险意识。企业现在可以快速消除云和人工智能带来的盲点，加速发布周期而不妥协。</p>
</div><p><strong>The Latest Platform Release Includes:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>最新平台发布包括：</strong></p>
</div><ul>
<li><strong>Intelligent Cloud Mapping</strong> automatically maps and arranges AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud services along with detailed metadata into a threat model, giving enterprises unmatched speed and visibility.</li>
<li><strong>AI-powered Imports and Structured Diagram Support</strong> eliminate time-consuming and error-prone setup, enabling teams to build models in minutes and scale secure-by-design practices faster.</li>
<li>Attack Path Visualization and Residual Risk Insights enable security teams to explore and document how threats unfold and prioritize unmitigated risks.</li>
<li><strong>Expanded AI and Cloud Threat Library</strong> including the CSA Top Threats to Cloud Computing and the MITRE ATLAS (Adversarial Threat Landscape for AI Systems) framework.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>智能云映射</strong> 自动映射和排列 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 服务及详细元数据到威胁模型中，为企业提供无与伦比的速度和可视性。</li>
<li><strong>人工智能驱动的导入和结构化图表支持</strong> 消除了耗时且容易出错的设置，使团队能够在几分钟内构建模型并更快地扩展安全设计实践。</li>
<li>攻击路径可视化和剩余风险洞察使安全团队能够探索和记录威胁如何展开，并优先处理未缓解的风险。</li>
<li><strong>扩展的人工智能和云威胁库</strong>，包括 CSA 云计算顶级威胁和 MITRE ATLAS（人工智能系统的对抗性威胁格局）框架。</li>
</ul>
</div><p>ThreatModeler will demonstrate Intelligent Threat Modeling live during its virtual event today, <strong>September 23,</strong> at <strong>10 am ET</strong>. Register here to join.</p>
<div class="lb-trans"><p>ThreatModeler 将在今天的虚拟活动中现场演示智能威胁建模，<strong>9 月 23 日</strong>，<strong>东部时间上午 10 点</strong>。请在此注册参加。</p>
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</div><p><strong>About ThreatModeler</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 ThreatModeler</strong></p>
</div><p>ThreatModeler is the innovation leader in intelligent and automated threat modeling, helping enterprises build secure applications, devices, and cloud infrastructure by design. Anchored by a single platform intelligence layer, ThreatModeler delivers guided security insights, applies intelligent automation, enables continuous risk awareness, and provides 360-degree visibility across the entire threat landscape. The result is faster development cycles and reduced risk exposure. For more information, visit www.threatmodeler.com.</p>
<div class="lb-trans"><p>ThreatModeler 是智能和自动化威胁建模的创新领导者，帮助企业按设计构建安全的应用程序、设备和云基础设施。ThreatModeler 通过单一平台智能层提供指导性的安全洞察，应用智能自动化，启用持续的风险意识，并提供整个威胁环境的 360 度可视性。其结果是更快的开发周期和降低的风险暴露。有关更多信息，请访问 www.threatmodeler.com。</p>
</div><p>Contact:</p>
<div class="lb-trans"><p>联系方式：</p>
</div><p>Patrick Ruppe</p>
<div class="lb-trans"><p>Patrick Ruppe</p>
</div><p>patrick.ruppe@threatmodeler.com</p>
<div class="lb-trans"><p>patrick.ruppe@threatmodeler.com</p>
</div><p>1-201-266-0510</p>
<div class="lb-trans"><p>1-201-266-0510</p>
</div><p>To view the source version of this press release, please visit https://www.newsfilecorp.com/release/267420</p>
<div class="lb-trans"><p>要查看此新闻稿的源版本，请访问 https://www.newsfilecorp.com/release/267420</p>
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ThreatModeler 推出智能威胁建模 (C)，以帮助企业应对人工智能和云计算风险