Lambda，超级智能云，在 ECL 的山景城校园部署了氢动力、生产级的 Nvidia NVDA GB300 NVL72 系统。这个离网模块化数据中心 MV1 完全依靠氢燃料电池运行，提供零排放和零水使用，同时支持 AI 推理和大规模模型训练。
超微电脑 SMCI 制造了 GB300 NVL72 单元，每个单元消耗 142 kW 的计算能力，并通过直接冷却芯片的液体系统来冷却，这些系统回收氢能发电过程中产生的水。
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Lambda 在两小时内将重达 4000 磅的系统完全整合到设施中，为快速部署高密度 AI 基础设施设定了基准。
Lambda 的数据中心基础设施副总裁 Ken Patchett 表示，氢动力系统构成了可持续千兆级 AI 工厂的基础。为了加强其承诺，Lambda 将其在 ECL 的占地面积从 50% 扩大到 100%。
在八月份，超微电脑宣布 Lambda 已部署其图形处理单元（GPU）优化的服务器，包括基于 Nvidia Blackwell 的系统，以扩展其 AI 基础设施。此次部署以超微电脑的 AI 超级集群为基础，配备 Nvidia GB200 和 GB300 NVL72 机架，支持大规模训练和推理。Lambda 的部署还增加了具有先进冷却技术的节能服务器，加速下一代 AI 的采用，因为全球科技巨头推动创纪录的基础设施支出。
价格动态： SMCI 股票在周二盘前交易上涨 1.45%，至 47.55 美元。NVDA 下跌 0.83%。
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Lambda 在其山景城校园部署了氢动力的英伟达系统，创建了一个零排放的人工智能训练数据中心。该模块化数据中心由超微电脑（Super Micro Computer）建造，利用氢燃料电池和先进的冷却系统。Lambda 将其在 ECL 的占比从 50% 扩大到 100%，旨在实现可持续的人工智能基础设施。超微的 AI 超级集群支持大规模的人工智能训练。在市场活动中，SMCI 股份上涨 1.45%，至 47.55 美元，而 NVDA 股份下跌 0.83%

Lambda, the Superintelligence Cloud, deployed hydrogen-powered, production-grade Nvidia NVDA GB300 NVL72 systems at ECL's Mountain View campus. The off-grid modular data center, MV1, runs entirely on hydrogen fuel cells, offering zero emissions and zero water usage while supporting AI inference and large-scale model training.
<div class="lb-trans">Lambda，超级智能云，在 ECL 的山景城校园部署了氢动力、生产级的 Nvidia NVDA GB300 NVL72 系统。这个离网模块化数据中心 MV1 完全依靠氢燃料电池运行，提供零排放和零水使用，同时支持 AI 推理和大规模模型训练。
</div>Super Micro Computer SMCI built the GB300 NVL72 units, each drawing 142 kW of compute power and cooled through direct-to-chip liquid systems that recycle water produced during hydrogen energy generation.
<div class="lb-trans">超微电脑 SMCI 制造了 GB300 NVL72 单元，每个单元消耗 142 kW 的计算能力，并通过直接冷却芯片的液体系统来冷却，这些系统回收氢能发电过程中产生的水。
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<div class="lb-trans">另请阅读：超微电脑在马德里推出新 AI 服务器，Nvidia 合作加深
</div>Lambda fully integrated the 4,000-pound systems into the facility within two hours, setting a benchmark for rapidly deploying high-density AI infrastructure.
<div class="lb-trans">Lambda 在两小时内将重达 4000 磅的系统完全整合到设施中，为快速部署高密度 AI 基础设施设定了基准。
</div>Ken Patchett, Lambda's VP of Data Center Infrastructure, said hydrogen-powered systems form the foundation for sustainable gigawatt-scale AI factories. To reinforce its commitment, Lambda doubled its footprint at ECL from 50% to 100%.
<div class="lb-trans">Lambda 的数据中心基础设施副总裁 Ken Patchett 表示，氢动力系统构成了可持续千兆级 AI 工厂的基础。为了加强其承诺，Lambda 将其在 ECL 的占地面积从 50% 扩大到 100%。
</div>In August, Super Micro Computer announced that Lambda had deployed its graphics processing unit (GPU)-optimized servers, including Nvidia Blackwell-based systems, to expand its AI infrastructure. The rollout, anchored by Super Micro Computer's AI Supercluster with Nvidia GB200 and GB300 NVL72 racks, powers large-scale training and inference. Lambda's deployment also adds energy-efficient servers with advanced cooling, accelerating next-gen AI adoption as global tech giants drive record infrastructure spending.
<div class="lb-trans">在八月份，超微电脑宣布 Lambda 已部署其图形处理单元（GPU）优化的服务器，包括基于 Nvidia Blackwell 的系统，以扩展其 AI 基础设施。此次部署以超微电脑的 AI 超级集群为基础，配备 Nvidia GB200 和 GB300 NVL72 机架，支持大规模训练和推理。Lambda 的部署还增加了具有先进冷却技术的节能服务器，加速下一代 AI 的采用，因为全球科技巨头推动创纪录的基础设施支出。
</div>Price Actions: SMCI shares were trading higher by 1.45% to $47.55 premarket at last check on Tuesday. NVDA is down 0.83%.
<div class="lb-trans">价格动态： SMCI 股票在周二盘前交易上涨 1.45%，至 47.55 美元。NVDA 下跌 0.83%。
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<li>Nvidia 承诺向英国自动驾驶初创公司 Wayve 投资 5 亿美元</li>
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</div>Image: Shutterstock
<div class="lb-trans">图片来源：Shutterstock
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Super Micro And Nvidia Power Lambda's Zero-Emission Data Center For AI Training Expansion

- Lambda 在 ECL 的 Mountain View 校区部署了氢能驱动的 Nvidia NVDA GB300 NVL72 系统。  
- 该模块化数据中心 MV1 完全依赖氢燃料电池，支持 AI 推理和大规模模型训练。  
- Lambda 将其在 ECL 的占地面积从 50% 增加到 100%，以支持可持续的 AI 基础设施。  

超微电脑和 NVIDIA 为 Lambda 的零排放数据中心提供动力，以扩展人工智能训练