<p>寻找能够比大盘更快翻倍的成长股是一个明智的目标。市场通常每七年翻一番，因此如果你能识别出在五年内有潜力翻倍的股票，你就拥有了一个超越市场的策略。</p>
<p>如果你手头有 3000 美元（或者任何金额），我有三只股票可以轻松在五年内让你的钱翻倍。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI5NTgvcGVyc29uLXRvdWNoaW5nLWRhdGEtb24tYXJ0aWZpY2lhbC1kYXNoYm9hcmQuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI5NTgvcGVyc29uLXRvdWNoaW5nLWRhdGEtb24tYXJ0aWZpY2lhbC1kYXNoYm9hcmQuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>人工智能军备竞赛远未结束</h2>
<p>我认为在五年内可以让你的钱翻倍的三只股票是 <strong>英伟达</strong>(NVDA -2.79%)、<strong>博通</strong>(AVGO -0.04%) 和 <strong>台积电</strong>(TSM 3.70%)。</p>
<p>这三家公司都在人工智能（AI）军备竞赛中扮演着重要角色。与其在这一建设过程中成为主要支出者，这三家公司则为 AI 超大规模公司提供计算能力。与其试图寻找 AI 的应用案例及其盈利方式，这三家公司现在正在赚取大量利润，并且预计在未来五年内将继续增长。</p>
<p>在英伟达的第二季度电话会议上，管理层指出，他们预计 AI 超大规模公司今年将在数据中心上花费约 6000 亿美元。这包括土地和建筑成本，因此这三家公司不会捕获所有支出，但预计英伟达今年的收入将超过 2000 亿美元，能够捕获其中约三分之一。</p>
<p>虽然这听起来是一笔巨款（确实如此），但与英伟达认为市场的前景相比，这仍然显得微不足道。到 2030 年，他们预计全球数据中心的资本支出将达到 3 万亿到 4 万亿美元。这是一个巨大的市场机会，这意味着对 AI 计算设备（如英伟达的图形处理单元（GPU））的销售将大幅增加。</p>
<h2>博通正寻求从英伟达手中夺取市场份额</h2>
<p>所有这些对博通这一领域的另一竞争者来说也是个好消息。GPU 是令人印象深刻的计算单元，可以在各种应用中部署，但如果它唯一的应用是 AI，那么可能就有些过于强大了。</p>
<p>相反，AI 超大规模公司正在与博通合作开发专门为 AI 训练和推理而设计的定制 AI 加速器芯片。这种计算单元灵活性较低，但性能更好且成本低于英伟达的 GPU。虽然 GPU 不会消失，但博通将在未来几年内对英伟达构成显著挑战，尤其是在其获得一些主要客户之后。</p>
<p>在其第三季度业绩中，博通透露一位新客户已下了价值 100 亿美元的订单，购买这些定制的 AI 加速器。虽然博通没有透露客户的名字，但普遍认为这家客户是 ChatGPT 的制造商 OpenAI。这使得 OpenAI 成为另外三家主要客户，分别被认为是 <strong>Alphabet</strong>、<strong>Meta Platforms</strong> 和字节跳动（TikTok 的母公司）。</p>
<p>这表明博通的产品正在获得动力，考虑到对数据中心的巨大 AI 支出仍在预期中，我认为博通在未来五年内将表现强劲。</p>
<h2>台积电为英伟达和博通提供芯片</h2>
<p>博通和英伟达都无法自己制造芯片，因此他们将这项工作外包给全球领先的芯片代工厂台积电。由于台积电不销售自己的芯片，像英伟达和博通这样的客户可以放心，台积电不会窃取他们的设计直接销售给其他客户。这是一个双赢的局面，也是台积电能够脱颖而出的一个重要原因。</p>
<p>台积电还将在今年晚些时候推出新的芯片，采用其 2nm（纳米）芯片节点。该芯片节点在性能上优于当前的 3nm 标准。当以相同速度配置时，2nm 芯片的能耗减少 25% 到 30%。考虑到能源消耗在 AI 超大规模公司中是一个巨大的关注点，这将是一个巨大的改进。</p>
<p>台积电的管理层已经表示，对这一芯片节点的需求超过了之前发布的 3nm 和 5nm 芯片。这可能成为台积电的一个巨大增长来源，特别是如果它能够为这项技术收取溢价。</p>
<p>随着 AI 领域的巨大增长仍在预期中，以及自动驾驶等其他趋势的推动，台积电有多个顺风因素助力，未来五年内很可能轻松翻倍。</p>

<p>这篇文章讨论了三只成长股——英伟达、博通和台积电——它们有可能在五年内使 3000 美元的投资翻倍。这些公司在人工智能领域中扮演着重要角色，为人工智能超大规模计算提供必要的计算能力。英伟达预计将从与人工智能相关的数据中心支出中获得显著的收入增长，而博通正在开发定制的人工智能芯片以与英伟达竞争。台积电通过制造这两家公司芯片来支持它们，并且正在推出新的 2 纳米芯片节点，预计将提升性能和效率。总体而言，这些股票在人工智能市场中具备了可观的增长潜力</p>

<p>Finding growth stocks that can double your money faster than the broader market is a smart goal. The market tends to double once every seven years, so if you can identify stocks that have the potential to double in under five years, you've got a market-beating strategy.</p>
<div class="lb-trans"><p>寻找能够比大盘更快翻倍的成长股是一个明智的目标。市场通常每七年翻一番，因此如果你能识别出在五年内有潜力翻倍的股票，你就拥有了一个超越市场的策略。</p>
</div><p>If you've got $3,000 lying around (or really any amount of money, for that matter), I've got three stocks that could easily double your money in under five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果你手头有 3000 美元（或者任何金额），我有三只股票可以轻松在五年内让你的钱翻倍。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI5NTgvcGVyc29uLXRvdWNoaW5nLWRhdGEtb24tYXJ0aWZpY2lhbC1kYXNoYm9hcmQuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F832958%2Fperson-touching-data-on-artificial-dashboard.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>The AI arms race is far from over</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能军备竞赛远未结束</h2>
</div><p>The three stocks that I think can double your money in under five years are <strong>Nvidia</strong>(NVDA -2.79%), <strong>Broadcom</strong>(AVGO -0.04%), and <strong>Taiwan Semiconductor Manufacturing</strong>(TSM 3.70%).</p>
<div class="lb-trans"><p>我认为在五年内可以让你的钱翻倍的三只股票是 <strong>英伟达</strong>(NVDA -2.79%)、<strong>博通</strong>(AVGO -0.04%) 和 <strong>台积电</strong>(TSM 3.70%)。</p>
</div><p>All three of these companies are heavily involved in the artificial intelligence (AI) arms race. Instead of being major spenders during this buildout, this trio is providing the computing power for the AI hyperscalers. Instead of trying to find a use case for AI and how to make it profitable, these three are making a ton of money right now, and that's only slated to rise over the next five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>这三家公司都在人工智能（AI）军备竞赛中扮演着重要角色。与其在这一建设过程中成为主要支出者，这三家公司则为 AI 超大规模公司提供计算能力。与其试图寻找 AI 的应用案例及其盈利方式，这三家公司现在正在赚取大量利润，并且预计在未来五年内将继续增长。</p>
</div><p>During Nvidia's Q2 conference call, management noted that they expect the AI hyperscalers to spend around $600 billion on data centers this year. That includes land and building costs, so this trio won't capture <em>all</em> of the spending, but with Nvidia expected to generate over $200 billion in revenue this year, it can capture about a third of it.</p>
<div class="lb-trans"><p>在英伟达的第二季度电话会议上，管理层指出，他们预计 AI 超大规模公司今年将在数据中心上花费约 6000 亿美元。这包括土地和建筑成本，因此这三家公司不会捕获所有支出，但预计英伟达今年的收入将超过 2000 亿美元，能够捕获其中约三分之一。</p>
</div><p>While that sounds like a ton of money (and it is), it pales in comparison to where Nvidia thinks the market is heading. By 2030, it expects global data center capital expenditures to reach $3 trillion to $4 trillion. That's a massive market opportunity, and it means a lot more sales of AI computing equipment, like Nvidia's graphics processing units (GPUs).</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然这听起来是一笔巨款（确实如此），但与英伟达认为市场的前景相比，这仍然显得微不足道。到 2030 年，他们预计全球数据中心的资本支出将达到 3 万亿到 4 万亿美元。这是一个巨大的市场机会，这意味着对 AI 计算设备（如英伟达的图形处理单元（GPU））的销售将大幅增加。</p>
</div><h2>Broadcom is looking to take market share from Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>博通正寻求从英伟达手中夺取市场份额</h2>
</div><p>All of this also bodes well for another competitor in this realm, Broadcom. GPUs are impressive computing units that can be deployed in a wide variety of applications, but if the only application it's being used for is AI, then it may be a bit overkill.</p>
<div class="lb-trans"><p>所有这些对博通这一领域的另一竞争者来说也是个好消息。GPU 是令人印象深刻的计算单元，可以在各种应用中部署，但如果它唯一的应用是 AI，那么可能就有些过于强大了。</p>
</div><p>Instead, AI hyperscalers are working with Broadcom to develop custom AI accelerator chips that are purpose-built for AI training and inference. This yields a computing unit that is less flexible, but has better performance and a cheaper cost than an Nvidia GPU. While GPUs aren't going away, Broadcom will challenge Nvidia significantly over the next few years, especially after it onboards some major clients.</p>
<div class="lb-trans"><p>相反，AI 超大规模公司正在与博通合作开发专门为 AI 训练和推理而设计的定制 AI 加速器芯片。这种计算单元灵活性较低，但性能更好且成本低于英伟达的 GPU。虽然 GPU 不会消失，但博通将在未来几年内对英伟达构成显著挑战，尤其是在其获得一些主要客户之后。</p>
</div><p>During its Q3 results, Broadcom revealed that a new customer had placed a $10 billion order for some of these custom AI accelerators. While Broadcom doesn't reveal its clients' names, the general assumption is that this was OpenAI, the maker of ChatGPT. This adds OpenAI to three other major customers, which are assumed to be <strong>Alphabet</strong>, <strong>Meta Platforms</strong>, and ByteDance, TikTok's parent company.</p>
<div class="lb-trans"><p>在其第三季度业绩中，博通透露一位新客户已下了价值 100 亿美元的订单，购买这些定制的 AI 加速器。虽然博通没有透露客户的名字，但普遍认为这家客户是 ChatGPT 的制造商 OpenAI。这使得 OpenAI 成为另外三家主要客户，分别被认为是 <strong>Alphabet</strong>、<strong>Meta Platforms</strong> 和字节跳动（TikTok 的母公司）。</p>
</div><p>This shows that Broadcom's products are gaining momentum, and with the massive AI spending on data centers still expected, I think Broadcom is slated to have a strong five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>这表明博通的产品正在获得动力，考虑到对数据中心的巨大 AI 支出仍在预期中，我认为博通在未来五年内将表现强劲。</p>
</div><h2>Taiwan Semiconductor is supplying Nvidia and Broadcom's chips</h2>
<div class="lb-trans"><h2>台积电为英伟达和博通提供芯片</h2>
</div><p>Neither Broadcom nor Nvidia can make their own chips, so they outsource that work to Taiwan Semiconductor, the world's leading chip foundry. Because TSMC doesn't market any of its own chips, clients like Nvidia and Broadcom can rest assured that TSMC isn't stealing their designs to sell to customers directly. This is a win-win scenario, and is a big reason why Taiwan Semi has separated itself from the competition.</p>
<div class="lb-trans"><p>博通和英伟达都无法自己制造芯片，因此他们将这项工作外包给全球领先的芯片代工厂台积电。由于台积电不销售自己的芯片，像英伟达和博通这样的客户可以放心，台积电不会窃取他们的设计直接销售给其他客户。这是一个双赢的局面，也是台积电能够脱颖而出的一个重要原因。</p>
</div><p>Taiwan Semiconductor is also offering new chips starting later this year with the launch of its 2nm (nanometer) chip node. This chip node offers improved performance over the current 3nm standard. When configured for the same speed, 2nm chips consume 25% to 30% less power. Considering energy consumption is a huge concern among AI hyperscalers, this will be a massive improvement.</p>
<div class="lb-trans"><p>台积电还将在今年晚些时候推出新的芯片，采用其 2nm（纳米）芯片节点。该芯片节点在性能上优于当前的 3nm 标准。当以相同速度配置时，2nm 芯片的能耗减少 25% 到 30%。考虑到能源消耗在 AI 超大规模公司中是一个巨大的关注点，这将是一个巨大的改进。</p>
</div><p>TSMC's management has already stated that demand for this chip node exceeds the previous release of 3nm and 5nm chips. This could be a huge source of growth for TSMC, especially if it can charge a premium for this technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>台积电的管理层已经表示，对这一芯片节点的需求超过了之前发布的 3nm 和 5nm 芯片。这可能成为台积电的一个巨大增长来源，特别是如果它能够为这项技术收取溢价。</p>
</div><p>With huge growth still expected in the AI world, alongside other trends like autonomous driving, Taiwan Semi has several tailwinds pushing it, and it could easily double over the next five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着 AI 领域的巨大增长仍在预期中，以及自动驾驶等其他趋势的推动，台积电有多个顺风因素助力，未来五年内很可能轻松翻倍。</p>
</div>

Got $3,000? 3 Top Growth Stocks to Buy That Could Double Your Money

- 三只股票可能在五年内翻倍，分别是 Nvidia、Broadcom 和台湾半导体。  
- 这三家公司在人工智能领域中扮演重要角色，预计将受益于数据中心支出。  
- 台湾半导体的新 2nm 芯片将提高性能并降低能耗，推动其未来增长。  

有 3000 美元？这 3 只顶级成长股可能让你的资金翻倍