<p>, /PRNewswire/ -- 在其首届人工智能峰会上，Equinix, Inc.（纳斯达克代码：EQIX），全球数字基础设施公司®，推出了其分布式人工智能基础设施——一种大胆的新方法，旨在推动下一波人工智能创新，包括自主人工智能。今天的公告包括一个新的人工智能就绪骨干网，以支持分布式人工智能部署，一个全球人工智能解决方案实验室以测试新解决方案，以及 Fabric Intelligence，以更好地支持企业的下一代工作负载。</p>
<p>继续阅读</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Fabric Intelligence 驱动的人工智能网络自动化</p>
<p>随着企业寻求部署下一代人工智能工具，如人工智能代理，企业需要重新思考其现有的 IT 架构。Equinix 的分布式人工智能从底层设计，旨在支持现代智能系统的规模、速度和复杂性——包括从静态模型到能够独立推理、行动和学习的自主人工智能的演变。与传统应用程序不同，人工智能本质上是分布式的，具有独特的基础设施需求，用于训练、推理和数据主权。满足这些需求需要一种新型基础设施——全球分布、深度互联并为大规模性能而构建。凭借一个完全可编程、优化的人工智能网络，连接 270 多个数据中心，覆盖 77 个市场，Equinix 独特地定位于跨地理区域统一这些环境，使智能系统能够可靠、安全地在所需的任何地方运行。</p>
<p>“这是人工智能一直在等待的基础设施，” Equinix 首席商务官 Jon Lin 表示。“随着人工智能变得更加分布和动态，真正的挑战是将其全部连接起来——安全、高效且规模化。这就是 Equinix 的作用。我们的全球平台提供企业所需的无限连接性，以将数据和推理更靠近用户，解锁新能力，并在机会存在的地方加速创新。”</p>
<p>Equinix 首届人工智能峰会的主要公告包括：</p>
<p><strong>Fabric Intelligence：</strong></p>
<ul>
<li>一种软件层，增强了 Equinix Fabric®，这是一个按需全球互联服务，具有实时感知和自动化功能，适用于人工智能和多云工作负载。</li>
<li>将于 2026 年第一季度推出，Fabric Intelligence 与人工智能编排工具集成，以自动化连接决策，利用实时遥测进行深度可观察性，并动态调整路由和分段，以优化性能并简化网络操作。通过使网络对工作负载需求做出响应，Fabric Intelligence 帮助企业减少人工工作，加速部署，并跟上人工智能的规模和速度。</li>
</ul>
<p><strong>Equinix 解决方案验证中心的人工智能解决方案实验室：</strong></p>
<ul>
<li>Equinix 将在 10 个国家的 20 个地点推出全球人工智能解决方案实验室，为企业提供一个动态环境，与领先的人工智能合作伙伴进行合作。</li>
<li>目前可用，企业可以使用人工智能解决方案实验室连接到广泛的 Equinix 人工智能合作伙伴生态系统。这种合作可以帮助降低人工智能采用的风险，共同创新解决方案，并更快地从想法转向运营人工智能部署。</li>
</ul>
<p><strong>扩展 Equinix 的人工智能生态系统：</strong></p>
<ul>
<li>现在是行业中最全面的中立人工智能生态系统之一，拥有全球超过 2000 个合作伙伴，使下一代人工智能推理服务通过新的 Fabric Intelligence 变得可发现和可操作。</li>
<li>为企业提供前沿技术的访问，包括 2026 年第一季度的 GroqCloud™平台，以便直接、私密地访问领先的推理平台，无需定制构建——使他们能够更快地连接和扩展人工智能服务，具备企业级性能和安全性。</li>
</ul>
<p>凭借 Equinix 的分布式人工智能基础设施，企业将能够支持实时决策等用例，例如制造业的预测性维护、动态零售优化和金融服务中的快速欺诈检测。通过在边缘和各个地区启用人工智能，Equinix 帮助组织在需要的地方运行可扩展、合规和低延迟的人工智能工作负载。这些产品预计将在 2026 年第一季度推出。</p>
<p>“未能采用分布式人工智能战略的企业将在日益智能和自动化的世界中处于竞争劣势，” IDC 全球基础设施研究云与边缘服务研究副总裁 Dave McCarthy 表示。“Equinix 的平台通过提供对人工智能基础设施的即时访问、低延迟云连接、增强的数据隐私和靠近用户的优势，加速了这一转变——所有这些都在一个丰富的中立合作伙伴生态系统内。”</p>
<p>“随着人工智能从集中训练转向分布式推理，组织需要能够支持跨地区快速、可靠访问计算的基础设施，” Groq 首席营收官 Ian Andrews 表示。“GroqCloud 与 Equinix 的平台结合，使企业能够在数据生成的地方更靠近运行人工智能工作负载——提高响应能力并简化大规模操作。”</p>
<p><strong>其他资源</strong></p>
<ul>
<li>IDC 聚焦 – 分布式人工智能的出现 [分析报告]</li>
<li>分布式人工智能基础设施：加速规模创新 [博客]</li>
<li>Equinix 指标：通过分布式基础设施优化您的人工智能战略 [博客]</li>
<li>Equinix 分布式人工智能 [网页]</li>
</ul>
<p><strong>关于 Equinix</strong></p>
<p>Equinix, Inc.（纳斯达克代码：EQIX）缩短了通往全球无限连接的路径。其数字基础设施、数据中心布局和互联生态系统推动了增强我们工作、生活和地球的创新。Equinix 连接经济、国家、组织和社区，快速、高效且无处不在地提供无缝的数字体验和尖端人工智能。</p>
<p><strong>前瞻性声明</strong> <em>本新闻稿包含涉及风险和不确定性的前瞻性声明。实际结果可能与这些前瞻性声明中讨论的预期存在重大差异。可能导致这些差异的因素包括但不限于与当前通货膨胀环境相关的业务和运营结果风险；外汇汇率波动；股价波动；采购电力的成本增加以及全球能源市场的一般波动性；建设和运营 IBX® 和 xScale® 数据中心的挑战，包括与获取合适的电力和土地相关的挑战，以及任何供应链限制或供应成本增加；开发、部署和交付 Equinix 产品和解决方案的挑战；与我们已收购或将收购的公司整合相关的意外成本或困难；未能从最近建成或收购的数据中心获得显著收入；未能完成不时考虑的任何融资安排；来自现有和新竞争对手的竞争；产生足够现金流或以其他方式获得资金以偿还新或未偿还债务的能力；我们主要客户的业务损失或下降；作为 REIT 的税务风险；与监管调查或诉讼相关的风险；以及在 Equinix 向证券交易委员会提交的文件中不时描述的其他风险。特别是，请参阅最近和即将发布的 Equinix 季度和年度报告，这些报告已提交给证券交易委员会，副本可根据请求从 Equinix 获得。Equinix 不承担更新本新闻稿中包含的前瞻性信息的义务。</em></p>
<p>来源：Equinix, Inc.</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUwOTI1Jk5ld3NJdGVtSWQ9U0Y4MzAxNCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTA5MjUwODAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjgzMDE0?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUwOTI1Jk5ld3NJdGVtSWQ9U0Y4MzAxNCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTA5MjUwODAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjgzMDE0"/></p>

易昆尼克斯

<p>Equinix, Inc.（纳斯达克代码：EQIX）在首届人工智能峰会上推出了其分布式人工智能基础设施，旨在增强人工智能创新。该基础设施包括一个人工智能就绪的骨干网、一个全球人工智能解决方案实验室以及用于优化网络性能的 Fabric Intelligence。凭借超过 2000 个合作伙伴，Equinix 的生态系统支持企业高效部署人工智能解决方案。主要特点包括实时自动化和低延迟连接，使各行业的可扩展人工智能工作负载成为可能。新产品预计将在 2026 年第一季度推出，使 Equinix 在人工智能基础设施领域处于领先地位</p>

<p>, /PRNewswire/ -- At its inaugural AI Summit, Equinix, Inc. (Nasdaq: EQIX), the world's digital infrastructure company®, unveiled its Distributed AI infrastructure—a bold new approach to power the next wave of AI innovation, including agentic AI. Today's announcement includes a new AI-ready backbone to support distributed AI deployments, a global AI Solutions Lab to test new solutions, and Fabric Intelligence to better support next-generation workloads for enterprises.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- 在其首届人工智能峰会上，Equinix, Inc.（纳斯达克代码：EQIX），全球数字基础设施公司®，推出了其分布式人工智能基础设施——一种大胆的新方法，旨在推动下一波人工智能创新，包括自主人工智能。今天的公告包括一个新的人工智能就绪骨干网，以支持分布式人工智能部署，一个全球人工智能解决方案实验室以测试新解决方案，以及 Fabric Intelligence，以更好地支持企业的下一代工作负载。</p>
</div><p>Continue Reading</p>
<div class="lb-trans"><p>继续阅读</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Fabric Intelligence AI-Driven Network Automation</p>
<div class="lb-trans"><p>Fabric Intelligence 驱动的人工智能网络自动化</p>
</div><p>As businesses look to deploy next-generation AI tools, such as AI agents, enterprises need to rethink their existing IT architecture. Equinix's Distributed AI has been engineered from the ground up to support the scale, speed and complexity of modern intelligent systems—including the evolution from static models to autonomous, agentic AI capable of reasoning, acting and learning independently. Unlike traditional applications, AI is inherently distributed, with distinct infrastructure requirements for training, inferencing and data sovereignty. Meeting these needs requires a new kind of infrastructure—globally distributed, deeply interconnected and built for performance at scale. With a fully programmable, AI-optimized network linking 270+ data centers across 77 markets, Equinix is uniquely positioned to unify these environments across geographies, enabling intelligent systems to operate reliably, securely and everywhere they need to be.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着企业寻求部署下一代人工智能工具，如人工智能代理，企业需要重新思考其现有的 IT 架构。Equinix 的分布式人工智能从底层设计，旨在支持现代智能系统的规模、速度和复杂性——包括从静态模型到能够独立推理、行动和学习的自主人工智能的演变。与传统应用程序不同，人工智能本质上是分布式的，具有独特的基础设施需求，用于训练、推理和数据主权。满足这些需求需要一种新型基础设施——全球分布、深度互联并为大规模性能而构建。凭借一个完全可编程、优化的人工智能网络，连接 270 多个数据中心，覆盖 77 个市场，Equinix 独特地定位于跨地理区域统一这些环境，使智能系统能够可靠、安全地在所需的任何地方运行。</p>
</div><p>&#34;This is the infrastructure AI has been waiting for,&#34; said Jon Lin, Chief Business Officer at Equinix. &#34;As AI becomes more distributed and dynamic, the real challenge is connecting it all—securely, efficiently and at scale. That's where Equinix comes in. Our global platform provides the boundless connectivity enterprises need to move data and inference closer to users, unlock new capabilities and accelerate innovation wherever opportunity exists.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“这是人工智能一直在等待的基础设施，” Equinix 首席商务官 Jon Lin 表示。“随着人工智能变得更加分布和动态，真正的挑战是将其全部连接起来——安全、高效且规模化。这就是 Equinix 的作用。我们的全球平台提供企业所需的无限连接性，以将数据和推理更靠近用户，解锁新能力，并在机会存在的地方加速创新。”</p>
</div><p>Key announcements from Equinix's inaugural AI Summit include:</p>
<div class="lb-trans"><p>Equinix 首届人工智能峰会的主要公告包括：</p>
</div><p><strong>Fabric Intelligence:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Fabric Intelligence：</strong></p>
</div><ul>
<li>A software layer that enhances Equinix Fabric®, an on-demand global interconnection service, with real-time awareness and automation for AI and multicloud workloads.</li>
<li>Available in Q1 2026, Fabric Intelligence integrates with AI orchestration tools to automate connectivity decisions, taps into live telemetry for deep observability, and dynamically adjusts routing and segmentation to optimize performance and simplify network operations. By making the network responsive to workload demands, Fabric Intelligence helps enterprises reduce manual effort, accelerate deployment and keep pace with the scale and speed of AI.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>一种软件层，增强了 Equinix Fabric®，这是一个按需全球互联服务，具有实时感知和自动化功能，适用于人工智能和多云工作负载。</li>
<li>将于 2026 年第一季度推出，Fabric Intelligence 与人工智能编排工具集成，以自动化连接决策，利用实时遥测进行深度可观察性，并动态调整路由和分段，以优化性能并简化网络操作。通过使网络对工作负载需求做出响应，Fabric Intelligence 帮助企业减少人工工作，加速部署，并跟上人工智能的规模和速度。</li>
</ul>
</div><p><strong>AI Solutions Lab at Equinix Solution Validation Center® facilities:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Equinix 解决方案验证中心的人工智能解决方案实验室：</strong></p>
</div><ul>
<li>Equinix is launching a global AI Solutions Lab across 20 locations in 10 countries, giving enterprises a dynamic environment to collaborate with leading AI partners.</li>
<li>Available today, enterprises can use the AI Solutions Lab to connect to the expansive Equinix AI partner ecosystem. This collaboration can help to de-risk AI adoption, co-innovate solutions, and to move faster from idea to operational AI deployment.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>Equinix 将在 10 个国家的 20 个地点推出全球人工智能解决方案实验室，为企业提供一个动态环境，与领先的人工智能合作伙伴进行合作。</li>
<li>目前可用，企业可以使用人工智能解决方案实验室连接到广泛的 Equinix 人工智能合作伙伴生态系统。这种合作可以帮助降低人工智能采用的风险，共同创新解决方案，并更快地从想法转向运营人工智能部署。</li>
</ul>
</div><p><strong>Expansion of Equinix's AI ecosystem:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>扩展 Equinix 的人工智能生态系统：</strong></p>
</div><ul>
<li>Now one of the most comprehensive vendor-neutral AI ecosystems in the industry, with more than 2,000 partners worldwide, making next-generation AI inferencing services discoverable and actionable through the new Fabric Intelligence.</li>
<li>Providing enterprises access to cutting-edge technology, including the GroqCloud™ platform in Q1 2026, to enable direct, private access to leading-edge inference platforms without custom builds—so they can connect and scale AI services faster with enterprise-grade performance and security.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>现在是行业中最全面的中立人工智能生态系统之一，拥有全球超过 2000 个合作伙伴，使下一代人工智能推理服务通过新的 Fabric Intelligence 变得可发现和可操作。</li>
<li>为企业提供前沿技术的访问，包括 2026 年第一季度的 GroqCloud™平台，以便直接、私密地访问领先的推理平台，无需定制构建——使他们能够更快地连接和扩展人工智能服务，具备企业级性能和安全性。</li>
</ul>
</div><p>With Equinix's Distributed AI infrastructure, enterprises will be able to support use cases like real-time decision-making for predictive maintenance in manufacturing, dynamic retail optimization and faster fraud detection in financial services. By enabling AI at the edge and across regions, Equinix helps organizations run scalable, compliant and low-latency AI workloads wherever they're needed. These products are expected to become available in the first quarter of 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>凭借 Equinix 的分布式人工智能基础设施，企业将能够支持实时决策等用例，例如制造业的预测性维护、动态零售优化和金融服务中的快速欺诈检测。通过在边缘和各个地区启用人工智能，Equinix 帮助组织在需要的地方运行可扩展、合规和低延迟的人工智能工作负载。这些产品预计将在 2026 年第一季度推出。</p>
</div><p>&#34;Enterprises that fail to adopt a distributed AI strategy will find themselves at a competitive disadvantage in an increasingly intelligent and automated world,&#34; said Dave McCarthy, Research Vice President, Cloud and Edge Services, Worldwide Infrastructure Research at IDC. &#34;Equinix's platform accelerates this shift by offering instant access to AI infrastructure, low-latency cloud connectivity, enhanced data privacy, and proximity to users—all within a rich, neutral partner ecosystem.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“未能采用分布式人工智能战略的企业将在日益智能和自动化的世界中处于竞争劣势，” IDC 全球基础设施研究云与边缘服务研究副总裁 Dave McCarthy 表示。“Equinix 的平台通过提供对人工智能基础设施的即时访问、低延迟云连接、增强的数据隐私和靠近用户的优势，加速了这一转变——所有这些都在一个丰富的中立合作伙伴生态系统内。”</p>
</div><p>&#34;As AI shifts from centralized training to distributed inference, organizations need infrastructure that can support fast, dependable access to compute across regions,&#34; said Ian Andrews, Chief Revenue Officer at Groq. &#34;GroqCloud, together with Equinix's platform, enables businesses to run AI workloads closer to where data is generated—improving responsiveness and simplifying operations at scale.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“随着人工智能从集中训练转向分布式推理，组织需要能够支持跨地区快速、可靠访问计算的基础设施，” Groq 首席营收官 Ian Andrews 表示。“GroqCloud 与 Equinix 的平台结合，使企业能够在数据生成的地方更靠近运行人工智能工作负载——提高响应能力并简化大规模操作。”</p>
</div><p><strong>Additional Resources</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>其他资源</strong></p>
</div><ul>
<li>IDC Spotlight – The Emergence of Distributed AI [Analyst Report]</li>
<li>Distributed AI Infrastructure: Accelerating Innovation at Scale [Blog]</li>
<li>The Equinix Indicator: Optimize Your AI Strategy with Distributed Infrastructure [Blog]</li>
<li>Equinix Distributed AI [Webpage]</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>IDC 聚焦 – 分布式人工智能的出现 [分析报告]</li>
<li>分布式人工智能基础设施：加速规模创新 [博客]</li>
<li>Equinix 指标：通过分布式基础设施优化您的人工智能战略 [博客]</li>
<li>Equinix 分布式人工智能 [网页]</li>
</ul>
</div><p><strong>About Equinix</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 Equinix</strong></p>
</div><p>Equinix, Inc. (Nasdaq: EQIX) shortens the path to boundless connectivity anywhere in the world. Its digital infrastructure, data center footprint and interconnected ecosystems empower innovations that enhance our work, life and planet. Equinix connects economies, countries, organizations and communities, delivering seamless digital experiences and cutting-edge AI—quickly, efficiently and everywhere.</p>
<div class="lb-trans"><p>Equinix, Inc.（纳斯达克代码：EQIX）缩短了通往全球无限连接的路径。其数字基础设施、数据中心布局和互联生态系统推动了增强我们工作、生活和地球的创新。Equinix 连接经济、国家、组织和社区，快速、高效且无处不在地提供无缝的数字体验和尖端人工智能。</p>
</div><p><strong>Forward-Looking Statements</strong> <em>This press release contains forward-looking statements that involve risks and uncertainties. Actual results may differ materially from expectations discussed in such forward-looking statements. Factors that might cause such differences include, but are not limited to, risks to our business and operating results related to the current inflationary environment; foreign currency exchange rate fluctuations; stock price fluctuations; increased costs to procure power and the general volatility in the global energy market; the challenges of building and operating IBX® and xScale® data centers, including those related to sourcing suitable power and land, and any supply chain constraints or increased costs of supplies; the challenges of developing, deploying and delivering Equinix products and solutions; unanticipated costs or difficulties relating to the integration of companies we have acquired or will acquire into Equinix; a failure to receive significant revenues from customers in recently built out or acquired data centers; failure to complete any financing arrangements contemplated from time to time; competition from existing and new competitors; the ability to generate sufficient cash flow or otherwise obtain funds to repay new or outstanding indebtedness; the loss or decline in business from our key customers; risks related to our taxation as a REIT; risks related to regulatory inquiries or litigation; and other risks described from time to time in Equinix filings with the Securities and Exchange Commission. In particular, see recent and upcoming Equinix quarterly and annual reports filed with the Securities and Exchange Commission, copies of which are available upon request from Equinix. Equinix does not assume any obligation to update the forward-looking information contained in this press release.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>前瞻性声明</strong> <em>本新闻稿包含涉及风险和不确定性的前瞻性声明。实际结果可能与这些前瞻性声明中讨论的预期存在重大差异。可能导致这些差异的因素包括但不限于与当前通货膨胀环境相关的业务和运营结果风险；外汇汇率波动；股价波动；采购电力的成本增加以及全球能源市场的一般波动性；建设和运营 IBX® 和 xScale® 数据中心的挑战，包括与获取合适的电力和土地相关的挑战，以及任何供应链限制或供应成本增加；开发、部署和交付 Equinix 产品和解决方案的挑战；与我们已收购或将收购的公司整合相关的意外成本或困难；未能从最近建成或收购的数据中心获得显著收入；未能完成不时考虑的任何融资安排；来自现有和新竞争对手的竞争；产生足够现金流或以其他方式获得资金以偿还新或未偿还债务的能力；我们主要客户的业务损失或下降；作为 REIT 的税务风险；与监管调查或诉讼相关的风险；以及在 Equinix 向证券交易委员会提交的文件中不时描述的其他风险。特别是，请参阅最近和即将发布的 Equinix 季度和年度报告，这些报告已提交给证券交易委员会，副本可根据请求从 Equinix 获得。Equinix 不承担更新本新闻稿中包含的前瞻性信息的义务。</em></p>
</div><p>SOURCE Equinix, Inc.</p>
<div class="lb-trans"><p>来源：Equinix, Inc.</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUwOTI1Jk5ld3NJdGVtSWQ9U0Y4MzAxNCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTA5MjUwODAxUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjgzMDE0" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=SF83014&amp;Transmission_Id=202509250801PR_NEWS_USPR_____SF83014&amp;DateId=20250925"/></p>

易昆尼克斯发布分布式 AI 基础设施，以帮助企业加速推动下一波 AI 创新浪潮