汇丰银行与 IBM 合作的一项测试取得了量子计算在金融领域应用的里程碑式进展，结果显示该新兴技术有望显著提升交易执行效率，为华尔街探索计算能力的下一片前沿阵地注入了新的动力。
欧洲最大银行汇丰周四表示，公司测试了一款由 IBM 开发的量子计算工具，并发现其在预测交易指令成交可能性方面，比传统方式的效率高出 34%。这一成果是基于对欧洲公司债券市场的历史数据进行的理论分析。
“这是迄今为止我们最切实的证明，表明我们距离从量子计算中提取价值有多么近”，汇丰集团量子技术主管 Philip Intallura 表示。他补充称：
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“我们坚信，我们正处于金融服务计算新领域的前沿，而不是着眼于遥远的未来”。
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尽管这一结果目前仅停留在理论层面，但其表明量子计算可能对交易产生重大影响，尤其是在缺乏中央经纪商的场外交易（OTC）市场。
<h2>核心成果：量子工具显著提升交易预测效率</h2>
量子计算代表了全新的计算分支，其核心优势在于利用量子力学的规律来处理信息。IBM Quantum 副总裁 Jay Gambetta 在一份声明中解释道：
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“它在一个比经典系统所能访问的更广阔、更动态的空间中表示和处理信息”。
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这种能力来源于量子比特（qubits），它们是量子机器的基本构建模块，允许计算机以远超传统计算机的速度执行复杂的计算。
目前，科技巨头正在激烈竞逐量子计算领域的领导地位。IBM 正与竞争对手谷歌展开竞赛，目标是在本个十年结束前生产出工业规模的量子计算机。除了金融领域，量子计算被认为能够在包括药物研发在内的科学研究领域推动突破性进展。
此次汇丰与 IBM 团队的测试，是基于对 2023 年 9 月至 2024 年 10 月期间超过 100 万个报价请求的分析，这些请求涉及超过 5000 只债券。研究旨在验证量子工具在预测报价请求成交概率上的表现。
尽管 34% 的效率提升令人瞩目，但一份已发表的研究报告也审慎地指出，这一结论是在特定历史数据集上得出的。报告提醒称，这些发现 “对其他市场环境或交易数据集不具备普适性的保证”。
量子计算在为金融交易带来效率革命潜力的同时，也带来了新的风险。专家们担忧，量子计算的出现将对现有普遍使用的敏感数据加密技术构成威胁，其中也包括银行等金融机构内部使用的数据加密系统。

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汇丰银行与 IBM 合作，利用 IBM 量子工具分析欧洲公司债券历史数据，发现其在预测交易指令成交可能性方面比传统方法高出 34%。此项测试为量子计算在金融领域的实际应用提供了有力证明，尤其在场外交易市场。

- 汇丰银行与 IBM 合作测试量子计算，提升交易执行效率 34%。  
- 测试基于对欧洲公司债券市场历史数据的分析，显示量子计算潜力。  
- 量子计算可能对交易产生重大影响，但结果需谨慎解读。  

量子计算金融领域里程碑：汇丰测试显示交易效率提升 34%