<p><strong>TF</strong></p>
<p>巴黎：根据一份新的经济合作与发展组织（OECD）报告，领先的人工智能开发者正在采取重要措施，使其系统更加稳健和安全。</p>
<p>人工智能开发者如何管理风险？来自广岛人工智能行为准则报告框架的响应提供了见解，分析了包括 Anthropic、Google、Microsoft、NTT、OpenAI、Salesforce 和 Fujitsu 在内的技术和电信公司以及咨询、研究和教育机构的自愿透明度报告。</p>
<p>分析显示，许多组织正在开发越来越复杂的方法来评估和减轻风险，包括对抗性测试和人工智能辅助工具，以更好地理解模型行为并提高可靠性。大型科技公司往往在评估系统性和社会性风险方面拥有更先进的实践。</p>
<p>报告还发现，关键的人工智能参与者越来越认识到共享风险管理信息的重要性，以建立信任、促进同行学习，并为创新和投资创造更可预测的环境。然而，诸如水印、加密签名和内容凭证等技术来源工具在一些大型公司之外仍然有限。</p>
<p>“更大的透明度是建立对人工智能信任和加速其采用的关键。通过提供共同的参考点，自愿报告可以帮助传播最佳实践，减少监管碎片化，并促进包括小型企业在内的整个经济对人工智能的采纳，” OECD 科学、技术与创新主任 Jerry Sheehan 表示。</p>
<p>“在我们定义共同透明度期望时，广岛人工智能过程报告框架可以通过简化报告流程发挥重要作用。未来，它还可以帮助组织在人工智能技术和治理实践不断发展的情况下，协调新兴的报告期望。” 微软负责任人工智能公共政策高级总监 Amanda Craig 表示。</p>
<p>在 2024 年意大利 G7 主席国的领导下，结合商业、学术界和公民社会的意见，OECD 的自愿报告框架为安全、可靠和可信的人工智能的协调方法提供了基础。它支持在日本 2023 年 G7 主席国下启动的广岛人工智能过程的实施。</p>
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OpenAI

<p>经济合作与发展组织（OECD）报告强调，领先的人工智能开发者正在增强透明度和风险管理实践。像谷歌、微软和 OpenAI 这样的公司正在采用对抗性测试等先进方法来提高人工智能的可靠性。报告强调了共享风险管理信息以促进信任和创新的重要性。然而，技术来源的工具仍然有限。OECD 的自愿报告框架旨在标准化透明度期望，并支持安全的人工智能发展，该框架是在 2023 年日本 G7 主席国的倡导下启动的</p>

<p><strong>TF</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>TF</strong></p>
</div><p>PARIS: Leading AI developers are taking significant steps to make their systems more robust and secure, according to a new OECD report.</p>
<div class="lb-trans"><p>巴黎：根据一份新的经济合作与发展组织（OECD）报告，领先的人工智能开发者正在采取重要措施，使其系统更加稳健和安全。</p>
</div><p>How are AI developers managing risks? Insights from responses to the reporting framework of the Hiroshima AI Process Code of Conduct analyses voluntary transparency reporting under the G7 Hiroshima AI Process from technology and telecommunications companies as well as advisory, research, and educational institutions, including Anthropic, Google, Microsoft, NTT, OpenAI, Salesforce and Fujitsu.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能开发者如何管理风险？来自广岛人工智能行为准则报告框架的响应提供了见解，分析了包括 Anthropic、Google、Microsoft、NTT、OpenAI、Salesforce 和 Fujitsu 在内的技术和电信公司以及咨询、研究和教育机构的自愿透明度报告。</p>
</div><p>The analysis shows that many organisations are developing increasingly sophisticated methods to evaluate and mitigate risks, including adversarial testing and AI-assisted tools to better understand model behaviour and improve reliability. Larger technology firms tend to have more advanced practices, particularly in assessing systemic and society-wide risks.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析显示，许多组织正在开发越来越复杂的方法来评估和减轻风险，包括对抗性测试和人工智能辅助工具，以更好地理解模型行为并提高可靠性。大型科技公司往往在评估系统性和社会性风险方面拥有更先进的实践。</p>
</div><p>The report also finds that key AI actors increasingly recognise the importance of sharing information about risk management to build trust, enable peer-learning and create more predictable environments for innovation and investment. However, technical provenance tools such as watermarking, cryptographic signatures, and content credentials remain limited beyond some large firms.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告还发现，关键的人工智能参与者越来越认识到共享风险管理信息的重要性，以建立信任、促进同行学习，并为创新和投资创造更可预测的环境。然而，诸如水印、加密签名和内容凭证等技术来源工具在一些大型公司之外仍然有限。</p>
</div><p>“Greater transparency is key to building trust in artificial intelligence and accelerating its adoption. By providing common reference points, voluntary reporting can help disseminate best practices, reduce regulatory fragmentation, and promote the uptake of AI across the economy, including by smaller firms” said Jerry Sheehan, Director for Science, Technology and Innovation at the OECD.</p>
<div class="lb-trans"><p>“更大的透明度是建立对人工智能信任和加速其采用的关键。通过提供共同的参考点，自愿报告可以帮助传播最佳实践，减少监管碎片化，并促进包括小型企业在内的整个经济对人工智能的采纳，” OECD 科学、技术与创新主任 Jerry Sheehan 表示。</p>
</div><p>&#34;As we define common transparency expectations, the Hiroshima AI Process Reporting Framework can play a valuable role by streamlining the reporting process. Going forward, it could also help align organisations on emerging reporting expectations as AI technology and governance practices continue to advance.&#34; Amanda Craig, Senior Director, Responsible AI Public Policy, Microsoft.</p>
<div class="lb-trans"><p>“在我们定义共同透明度期望时，广岛人工智能过程报告框架可以通过简化报告流程发挥重要作用。未来，它还可以帮助组织在人工智能技术和治理实践不断发展的情况下，协调新兴的报告期望。” 微软负责任人工智能公共政策高级总监 Amanda Craig 表示。</p>
</div><p>Developed under the Italian G7 Presidency in 2024 with input from business, academia and civil society, the OECD's voluntary reporting framework provides a foundation for co-ordinated approaches to safe, secure and trustworthy AI. It supports the implementation of the Hiroshima AI Process initiated under Japan’s 2023 G7 Presidency.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2024 年意大利 G7 主席国的领导下，结合商业、学术界和公民社会的意见，OECD 的自愿报告框架为安全、可靠和可信的人工智能的协调方法提供了基础。它支持在日本 2023 年 G7 主席国下启动的广岛人工智能过程的实施。</p>
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OECD 报告发现，领先的 AI 开发者中透明度的努力正在不断增加