<p>本周早些时候，<strong>英伟达公司</strong>（NASDAQ: NVDA）的 <strong>Bryan Catanzaro</strong> 表示，许多人对采用人工智能持犹豫态度，因为他们不信任或不理解它，并认为公司的开源 <strong>Nemotron</strong> 平台旨在改变这种情况。</p>
<h2><strong>人工智能需要信任才能成功</strong></h2>
<p>Catanzaro，英伟达应用深度学习研究的副总裁，强调缺乏信任正在阻碍全球人工智能的采用。</p>
<p>&#34;人工智能触及每个部署它的企业的核心。但人工智能需要被信任。要信任它，你必须理解它，&#34;Catanzaro 说。</p>
<p>他指出，尽管生成式人工智能工具迅速崛起，但世界上许多人尚未开始使用人工智能，因为他们觉得它无法以透明、可接触的方式解决他们的问题。</p>
<h2><strong>为什么英伟达构建 Nemotron</strong></h2>
<p>Catanzaro 表示，这些担忧促使英伟达构建了 Nemotron，这是一个开源模型、数据集和技术的集合。</p>
<p>&#34;我们试图以世界上前所未有的开放方式进行人工智能开发，&#34;他说。</p>
<p>根据英伟达的说法，Nemotron 为开发者、研究人员和企业提供了预训练模型、后训练工具和可在 <strong>GitHub</strong> 和 <strong>Hugging Face</strong> 等平台上获得的数据集。</p>
<p>通过开放其基础模型和训练数据，该公司表示，旨在让企业有信心将技术适应其自身需求。</p>
<p>&#34;Nemotron 不仅仅是一个模型，&#34;Catanzaro 补充道。&#34;它是我们所有的人工智能技术，帮助我们构建未来的 GPU 和系统。&#34;</p>
<h2><strong>通用智能与专业智能</strong></h2>
<p>Catanzaro 还区分了通用智能和专业智能。他表示，通用智能作为&#34;原材料&#34;，但必须定制以解决现实世界的商业问题。</p>
<p>&#34;我们对 Nemotron 的目标是提高通用智能的标准，但以一种允许全球企业为其自身问题专业化的方式提供这种智能，&#34;他解释道。</p>
<h2><strong>行业应用与前景</strong></h2>
<p>英伟达表示，<strong>ServiceNow Inc.</strong>（NYSE: NOW）和 <strong>CrowdStrike Holdings</strong>（NASDAQ: CRWD）等公司已经使用 Nemotron 进行工作流自动化和网络安全。</p>
<p>Catanzaro 认为，开源透明度将鼓励在医疗保健、零售和制造等行业的采用。</p>
<h2><strong>英伟达的财务势头</strong></h2>
<p>英伟达推动开放人工智能的同时，正值创纪录的增长期。根据 Benzinga Pro 的数据，8 月份该公司报告第二季度收入为 467.4 亿美元，同比增长 56%，超出华尔街的 460.2 亿美元共识。</p>
<p>对于第三季度，英伟达预计收入在 529.2 亿美元到 550.8 亿美元之间，而估计为 529.6 亿美元。该前景不包括对中国的 H20 芯片的出货，这仍然受到限制。</p>
<h2><strong>黄仁勋赞扬中国的开源人工智能努力</strong></h2>
<p>此前，英伟达首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 在 7 月访问中国时强调了开源人工智能的全球价值。</p>
<p>在中国国际供应链博览会上，黄称开源&#34;极其强大&#34;，并将中国的生态系统归功于生产&#34;当今世界上最好的开放推理模型&#34;，提到 <strong>阿里巴巴集团</strong>（NYSE: BABA）的 <strong>Qwen</strong>、<strong>DeepSeek</strong> 和 <strong>Moonshot 的 Kimi</strong>。</p>
<p><strong>Benzinga 的边缘股票排名</strong> 显示，NVDA 在短期、中期和长期的趋势持续向上，更多的表现细节可在此处获得。</p>
<ul>
<li><strong>谷歌生成式人工智能先锋警告不要去法学院和医学院，因为人工智能。‘专注于在这个世界上生活’</strong></li>
</ul>
<p><em><strong>免责声明：</strong> 此内容部分是通过人工智能工具生成的，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
<p><em>图片来源于 Shutterstock</em></p>

英伟达

<p>Nvidia 的 Bryan Catanzaro 强调，信任问题阻碍了人工智能的采用，他提倡开放源代码的 Nemotron 平台来解决这些问题。他强调了人工智能透明度的重要性，指出许多人因缺乏理解而对使用人工智能持犹豫态度。Nemotron 旨在为开发者提供可访问的模型和数据集，以增强对人工智能技术的信心。像 ServiceNow 和 CrowdStrike 这样的公司已经在各种应用中使用 Nemotron。Nvidia 报告了显著的收入增长，并预计在人工智能领域将继续取得成功</p>

<p>Earlier this week, <strong>Nvidia Corporation's</strong> (NASDAQ: NVDA) <strong>Bryan Catanzaro</strong> said many people are hesitant to adopt artificial intelligence because they do not trust or understand it, arguing that the company's open-source <strong>Nemotron</strong> platform is designed to change that.</p>
<div class="lb-trans"><p>本周早些时候，<strong>英伟达公司</strong>（NASDAQ: NVDA）的 <strong>Bryan Catanzaro</strong> 表示，许多人对采用人工智能持犹豫态度，因为他们不信任或不理解它，并认为公司的开源 <strong>Nemotron</strong> 平台旨在改变这种情况。</p>
</div><h2><strong>AI Needs Trust To Succeed</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能需要信任才能成功</strong></h2>
</div><p>Catanzaro, Nvidia's vice president of applied deep learning research, stressed that the lack of trust is holding back AI adoption worldwide.</p>
<div class="lb-trans"><p>Catanzaro，英伟达应用深度学习研究的副总裁，强调缺乏信任正在阻碍全球人工智能的采用。</p>
</div><p>&#34;AI touches the beating heart of every business that deploys it. But AI needs to be trusted. In order to trust it, you have to understand it,&#34; Catanzaro said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;人工智能触及每个部署它的企业的核心。但人工智能需要被信任。要信任它，你必须理解它，&#34;Catanzaro 说。</p>
</div><p>He noted that despite the rapid rise of generative AI tools, a lot of people around the world haven't started using AI yet because they do not feel it solves their problems in a transparent, accessible way.</p>
<div class="lb-trans"><p>他指出，尽管生成式人工智能工具迅速崛起，但世界上许多人尚未开始使用人工智能，因为他们觉得它无法以透明、可接触的方式解决他们的问题。</p>
</div><h2><strong>Why Nvidia Built Nemotron</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>为什么英伟达构建 Nemotron</strong></h2>
</div><p>Catanzaro said those concerns motivated Nvidia to build Nemotron, a collection of open-source models, datasets and techniques.</p>
<div class="lb-trans"><p>Catanzaro 表示，这些担忧促使英伟达构建了 Nemotron，这是一个开源模型、数据集和技术的集合。</p>
</div><p>&#34;We're trying to make the most open approach to AI development that the world has ever seen,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我们试图以世界上前所未有的开放方式进行人工智能开发，&#34;他说。</p>
</div><p>According to Nvidia, Nemotron provides developers, researchers and enterprises with pretrained models, post-training tools and datasets available on platforms such as <strong>GitHub</strong> and <strong>Hugging Face</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据英伟达的说法，Nemotron 为开发者、研究人员和企业提供了预训练模型、后训练工具和可在 <strong>GitHub</strong> 和 <strong>Hugging Face</strong> 等平台上获得的数据集。</p>
</div><p>By opening its foundation models and training data, the company said it aims to give businesses confidence to adapt the technology to their own needs.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过开放其基础模型和训练数据，该公司表示，旨在让企业有信心将技术适应其自身需求。</p>
</div><p>&#34;Nemotron is not just a model,&#34; Catanzaro added. &#34;It's all of our AI technology that helps us build the GPUs and systems for the future.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;Nemotron 不仅仅是一个模型，&#34;Catanzaro 补充道。&#34;它是我们所有的人工智能技术，帮助我们构建未来的 GPU 和系统。&#34;</p>
</div><h2><strong>General Vs Specialized Intelligence</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>通用智能与专业智能</strong></h2>
</div><p>Catanzaro also drew a distinction between generalized and specialized intelligence. He said general intelligence serves as the &#34;raw material&#34; but must be customized to solve real-world business problems.</p>
<div class="lb-trans"><p>Catanzaro 还区分了通用智能和专业智能。他表示，通用智能作为&#34;原材料&#34;，但必须定制以解决现实世界的商业问题。</p>
</div><p>&#34;Our goal with Nemotron is to raise the bar for general intelligence, but provide that intelligence in a way that allows businesses around the world to specialize it for their own problems,&#34; he explained.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我们对 Nemotron 的目标是提高通用智能的标准，但以一种允许全球企业为其自身问题专业化的方式提供这种智能，&#34;他解释道。</p>
</div><h2><strong>Industry Applications And Outlook</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>行业应用与前景</strong></h2>
</div><p>Nvidia said companies such as <strong>ServiceNow Inc.</strong>(NYSE: NOW) and <strong>CrowdStrike Holdings</strong> (NASDAQ: CRWD) have already used Nemotron for workflow automation and cybersecurity.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达表示，<strong>ServiceNow Inc.</strong>（NYSE: NOW）和 <strong>CrowdStrike Holdings</strong>（NASDAQ: CRWD）等公司已经使用 Nemotron 进行工作流自动化和网络安全。</p>
</div><p>Catanzaro argued that open-source transparency will encourage adoption across industries like healthcare, retail and manufacturing.</p>
<div class="lb-trans"><p>Catanzaro 认为，开源透明度将鼓励在医疗保健、零售和制造等行业的采用。</p>
</div><h2><strong>Nvidia's Financial Momentum</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>英伟达的财务势头</strong></h2>
</div><p>Nvidia's push for open AI comes amid record growth. In August, the company reported second-quarter revenue of $46.74 billion, up 56% year-over-year and ahead of Wall Street's $46.02 billion consensus, according to Benzinga Pro.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达推动开放人工智能的同时，正值创纪录的增长期。根据 Benzinga Pro 的数据，8 月份该公司报告第二季度收入为 467.4 亿美元，同比增长 56%，超出华尔街的 460.2 亿美元共识。</p>
</div><p>For the third quarter, Nvidia guided revenue between $52.92 billion and $55.08 billion, versus estimates of $52.96 billion. The outlook does not include shipments of its H20 chips to China, which remain restricted.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于第三季度，英伟达预计收入在 529.2 亿美元到 550.8 亿美元之间，而估计为 529.6 亿美元。该前景不包括对中国的 H20 芯片的出货，这仍然受到限制。</p>
</div><h2><strong>Huang Praises China's Open-Source AI Efforts</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>黄仁勋赞扬中国的开源人工智能努力</strong></h2>
</div><p>Previously, Nvidia CEO <strong>Jensen Huang</strong> highlighted the global value of open-source AI during a July visit to China.</p>
<div class="lb-trans"><p>此前，英伟达首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 在 7 月访问中国时强调了开源人工智能的全球价值。</p>
</div><p>Speaking at the China International Supply Chain Expo, Huang called open source &#34;extremely powerful,&#34; crediting China's ecosystem with producing &#34;the best open reasoning models in the world today,&#34; citing <strong>Alibaba Group's</strong>(NYSE: BABA) <strong>Qwen</strong>, <strong>DeepSeek</strong> and <strong>Moonshot's Kimi</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>在中国国际供应链博览会上，黄称开源&#34;极其强大&#34;，并将中国的生态系统归功于生产&#34;当今世界上最好的开放推理模型&#34;，提到 <strong>阿里巴巴集团</strong>（NYSE: BABA）的 <strong>Qwen</strong>、<strong>DeepSeek</strong> 和 <strong>Moonshot 的 Kimi</strong>。</p>
</div><p><strong>Benzinga's Edge Stock Rankings</strong> indicate that NVDA continues to trend upward across short, medium and long-term horizons, with additional performance details available here.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Benzinga 的边缘股票排名</strong> 显示，NVDA 在短期、中期和长期的趋势持续向上，更多的表现细节可在此处获得。</p>
</div><ul>
<li><strong>Google’s Generative AI Pioneer Warns Against Going To Law And Medical School Because Of AI. ‘Focus On Just Living In The World’</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>谷歌生成式人工智能先锋警告不要去法学院和医学院，因为人工智能。‘专注于在这个世界上生活’</strong></li>
</ul>
</div><p><em><strong>Disclaimer:</strong> This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>免责声明：</strong> 此内容部分是通过人工智能工具生成的，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
</div><p><em>Image via Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源于 Shutterstock</em></p>
</div>

Nvidia Exec Says AI Adoption Lags Because People Don't Trust It, Pushes Open-Source Nemotron As Solution

- Nvidia 的 Bryan Catanzaro 指出，缺乏信任阻碍了 AI 的全球采用。  
- 为解决这一问题，Nvidia 推出了开源平台 Nemotron，旨在提高透明度和可访问性。  
- 公司报告第二季度营收 467.4 亿美元，同比增长 56%。

英伟达高管指出，人工智能的采用进展缓慢是由于人们对其缺乏信任，并提出开源的 Nemotron 作为解决方案