<p><strong>英伟达</strong>(NVDA 0.27%) 是过去十年表现最好的股票之一。如果你十年前投资了 10,000 美元在这只股票上，现在你的投资价值将达到 300 万美元。正是这样的成功故事让雄心勃勃的投资者今天仍在寻找那些不太知名但有潜力提供类似收益的股票。</p>
<p>人工智能 (AI) 目前是一个巨大的投资主题，而传统计算在开发这项技术方面已经走了很长一段路。然而，许多人认为量子计算能够提升 AI 系统的能力。</p>
<p><strong>IonQ</strong>(IONQ -3.10%) 是第一家上市的纯量子计算公司，并在过去一个月内吸引了大量投资者的关注。它在其细分市场中提供了几项领先技术，并声称其技术能够为 AI 提供巨大的推动力。那么，IonQ 能否成为 2030 年代的英伟达？</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQwNzIvcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmctY2VsbC5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQwNzIvcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmctY2VsbC5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>IonQ 的技术可能使其在竞争中脱颖而出</h2>
<p>量子计算尚未商业化的主要原因是缺乏准确性。传统计算机芯片的错误率约为每 1 计数 1 拍（即 1 亿乘以 1 亿）。如今最好的量子计算机的错误率接近每 100,000 次计算 1 次错误，因此在可靠性上仍有很长的路要走。这显然是一个问题。</p>
<p>IonQ 成为该领域领导者的一个原因是其拥有世界纪录的技术。IonQ 在 1 量子比特 (99.999%) 和 2 量子比特门 (99.97%) 的保真度测试中保持世界纪录。IonQ 的大多数竞争对手在 2 量子比特门保真度测试中庆祝进入 99% 到 99.9% 的范围。因此，IonQ 在量子计算竞争中领先了一个数量级，但仍然远不如传统计算机准确。</p>
<p>假设 IonQ 能够保持其在准确性上的领先地位，它将有机会比竞争对手更快地推出商业化的量子计算机。在一个重要行业中成为首个进入者是一个巨大的优势——看看 OpenAI 的 ChatGPT 的表现就知道了。</p>
<p>量子计算有许多技术途径，每种都有其优缺点。对于 IonQ 来说，处理速度是其中之一。它使用的捕获离子技术的处理速度比许多竞争对手使用的超导量子比特技术要慢。然而，我认为潜在客户更可能偏好更准确的解决方案，而不是更快的解决方案，尤其是在技术界仍在评估量子计算的相关性时。</p>
<p>这至关重要。如果 IonQ 希望重现英伟达的成就，它需要尽早赢得市场份额。</p>
<h2>成为首个进入者是 IonQ 必须实现的巨大优势</h2>
<p>在过去几年中，英伟达的图形处理单元 (GPU) 已成为处理人工智能工作负载的主要计算硬件选择。公司本可以选择 <strong>AMD</strong> 等竞争对手的芯片，但英伟达的软件和硬件在起步时是最好的，因此它赢得了数据中心计算市场的巨大份额。一些估计仍然认为英伟达在数据中心市场的份额超过 90%。</p>
<p>如果 IonQ 是在量子计算进入主流时拥有最佳技术的参与者，它有潜力成为下一个英伟达。它在 AI 领域也具有巨大的影响，因为量子计算与传统计算硬件（如英伟达的 GPU）结合的混合量子计算方法可以提升性能。也许最大的好处是，这种混合方法将提供显著的节能——电力是 AI 超级计算公司的一项巨大投入成本和增长瓶颈。</p>
<p>为了成为 2030 年代的英伟达，IonQ 需要在量子计算商业化的初期广泛采用其技术。然而，值得注意的是，尽管量子计算机在某些类型的计算上比传统机器快得多，但量子计算机的潜在应用案例数量要小得多。考虑到这一点，投资者应对 IonQ 股票的表现预期保持谨慎。不过，如果它能够在竞争对手之前实现其机器的商业化并主导量子计算市场，IonQ 有潜力为耐心的投资者带来丰厚的回报。</p>

IONQ

<p>IonQ 是一家领先的量子计算公司，其在人工智能领域的潜力与 Nvidia 进行比较。IonQ 在量子计算方面拥有世界纪录的准确性，旨在比竞争对手更快实现商业化。其技术有望显著提升人工智能的性能，尤其是在与传统计算结合的混合系统中。然而，尽管其潜在收益可观，投资者应谨慎对待期望，因为量子计算机的应用案例仍然有限。IonQ 的成功依赖于早期市场的接受度，随着量子计算在 2030 年代成为主流</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.27%) has been one of the top-performing stocks over the past decade. If you invested $10,000 in the stock a decade ago, you'd have a position worth $3 million now. It's success stories like that that keep ambitious investors hunting for the less known stocks today that have the potential to provide similar gains from here.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA 0.27%) 是过去十年表现最好的股票之一。如果你十年前投资了 10,000 美元在这只股票上，现在你的投资价值将达到 300 万美元。正是这样的成功故事让雄心勃勃的投资者今天仍在寻找那些不太知名但有潜力提供类似收益的股票。</p>
</div><p>Artificial intelligence (AI) is a massive investment theme right now, and traditional computing has gone a long way toward developing that technology. However, there are many who believe that quantum computing could boost the capabilities of AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能 (AI) 目前是一个巨大的投资主题，而传统计算在开发这项技术方面已经走了很长一段路。然而，许多人认为量子计算能够提升 AI 系统的能力。</p>
</div><p><strong>IonQ</strong>(IONQ -3.10%) was the first pure-play quantum computing company to go public, and has seen a ton of investor interest over the past month. It offers several leading technologies in its niche, and it also has asserted that its technology could provide a massive boost for AI. So could IonQ become the Nvidia of the 2030s?</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>IonQ</strong>(IONQ -3.10%) 是第一家上市的纯量子计算公司，并在过去一个月内吸引了大量投资者的关注。它在其细分市场中提供了几项领先技术，并声称其技术能够为 AI 提供巨大的推动力。那么，IonQ 能否成为 2030 年代的英伟达？</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQwNzIvcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmctY2VsbC5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F834072%2Fquantum-computing-cell.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>IonQ's technology could separate it from the competition</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 的技术可能使其在竞争中脱颖而出</h2>
</div><p>The primary reason why quantum computing isn't commercially viable yet is a lack of accuracy. Traditional computer chips have error rates of about 1 calculation in a 1 quintillion. (That's 1 billion times 1 billion.) Today's best quantum computers' error rates are closer to 1 in 100,000, so they still have a long way to go before they're similarly reliable. This is clearly an issue.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子计算尚未商业化的主要原因是缺乏准确性。传统计算机芯片的错误率约为每 1 计数 1 拍（即 1 亿乘以 1 亿）。如今最好的量子计算机的错误率接近每 100,000 次计算 1 次错误，因此在可靠性上仍有很长的路要走。这显然是一个问题。</p>
</div><p>One reason IonQ has become a leader in this space is its world-record-holding technology. IonQ holds world records in 1-qubit (99.999%) and 2-qubit gate (99.97%) fidelity tests. Most of IonQ's competitors are celebrating being in the 99% to 99.9% range in the 2-qubit gate fidelity test. So IonQ is about an order of magnitude ahead of its quantum computing competition -- but still nowhere near as accurate as a conventional computer.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 成为该领域领导者的一个原因是其拥有世界纪录的技术。IonQ 在 1 量子比特 (99.999%) 和 2 量子比特门 (99.97%) 的保真度测试中保持世界纪录。IonQ 的大多数竞争对手在 2 量子比特门保真度测试中庆祝进入 99% 到 99.9% 的范围。因此，IonQ 在量子计算竞争中领先了一个数量级，但仍然远不如传统计算机准确。</p>
</div><p>Assuming IonQ can maintain its lead in accuracy, it will have a shot at releasing commercially viable quantum computers faster than its competition. Being the first mover in an important industry is a huge advantage -- just look at how OpenAI's ChatGPT has performed.</p>
<div class="lb-trans"><p>假设 IonQ 能够保持其在准确性上的领先地位，它将有机会比竞争对手更快地推出商业化的量子计算机。在一个重要行业中成为首个进入者是一个巨大的优势——看看 OpenAI 的 ChatGPT 的表现就知道了。</p>
</div><p>There are numerous technological approaches to quantum computing, and each has its benefits and drawbacks. For IonQ, processing speed is one of them. It uses a trapped ion technology that has slower processing speeds than the superconducting qubit tech that many of its rivals are using. However, I think that potential clients will be more likely to favor a more accurate solution over a faster one, especially while the tech world is still trying to assess quantum computing's relevance.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子计算有许多技术途径，每种都有其优缺点。对于 IonQ 来说，处理速度是其中之一。它使用的捕获离子技术的处理速度比许多竞争对手使用的超导量子比特技术要慢。然而，我认为潜在客户更可能偏好更准确的解决方案，而不是更快的解决方案，尤其是在技术界仍在评估量子计算的相关性时。</p>
</div><p>This is critical. IonQ will need to win market share early if it hopes to repeat what Nvidia has done.</p>
<div class="lb-trans"><p>这至关重要。如果 IonQ 希望重现英伟达的成就，它需要尽早赢得市场份额。</p>
</div><h2>Being a first mover is a huge advantage that IonQ must achieve</h2>
<div class="lb-trans"><h2>成为首个进入者是 IonQ 必须实现的巨大优势</h2>
</div><p>Over the past few years, Nvidia's graphics processing units (GPUs) have become the primary computing hardware of choice for handling artificial intelligence workloads. Companies could have used chips from rivals such as <strong>AMD</strong> instead, but Nvidia's software and hardware were the best at the start, so it won a massive share of the data center computing market. Some estimates still peg Nvidia's share of the data center market at over 90%.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去几年中，英伟达的图形处理单元 (GPU) 已成为处理人工智能工作负载的主要计算硬件选择。公司本可以选择 <strong>AMD</strong> 等竞争对手的芯片，但英伟达的软件和硬件在起步时是最好的，因此它赢得了数据中心计算市场的巨大份额。一些估计仍然认为英伟达在数据中心市场的份额超过 90%。</p>
</div><p>If IonQ is the player with the best technology at the moment when quantum computing goes mainstream, it has the potential to become the next Nvidia. It also has massive implications in the AI sector as a hybrid quantum computing approach, where IonQ's technology is combined with traditional computing hardware like Nvidia's GPUs to boost performance. Perhaps the biggest boost is that this hybrid approach would offer significant energy savings -- and electricity is a huge input cost and growth bottleneck for AI hyperscalers.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果 IonQ 是在量子计算进入主流时拥有最佳技术的参与者，它有潜力成为下一个英伟达。它在 AI 领域也具有巨大的影响，因为量子计算与传统计算硬件（如英伟达的 GPU）结合的混合量子计算方法可以提升性能。也许最大的好处是，这种混合方法将提供显著的节能——电力是 AI 超级计算公司的一项巨大投入成本和增长瓶颈。</p>
</div><p>For IonQ to become the Nvidia of the 2030s, it will need to get its technology adopted widely at the onset of the period when quantum computing becomes commercially viable. However, it is worth noting that while quantum computers can perform some types of calculations vastly faster than traditional machines, the number of potential use cases for quantum computers is far smaller. With that in mind, investors should keep their performance expectations for IonQ's stock in check. Still, if it can commercialize its machines ahead of the pack and dominate the quantum computing market, IonQ has the potential to make patient investors a lot of money.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了成为 2030 年代的英伟达，IonQ 需要在量子计算商业化的初期广泛采用其技术。然而，值得注意的是，尽管量子计算机在某些类型的计算上比传统机器快得多，但量子计算机的潜在应用案例数量要小得多。考虑到这一点，投资者应对 IonQ 股票的表现预期保持谨慎。不过，如果它能够在竞争对手之前实现其机器的商业化并主导量子计算市场，IonQ 有潜力为耐心的投资者带来丰厚的回报。</p>
</div>

Prediction: This Quantum-AI Stock Could Be the Nvidia of the 2030s

- IonQ 是首家上市的纯量子计算公司，吸引了大量投资者关注。  
- 其技术在量子计算领域领先，具备商业化潜力。  
- 若能成功推广，IonQ 有望成为 2030 年代的 Nvidia。

预测：这只量子人工智能股票可能会成为 2030 年代的英伟达