<p>在估算支持人工智能革命的成本时，出现了数十亿美元的差距，这使得巴克莱银行的新乐观预测与 <strong>Nvidia Corp.</strong>（NASDAQ:NVDA）首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 的雄心勃勃的预测形成对比。</p>
<p>在将 NVDA 的目标价上调至 240 美元的报告中，巴克莱银行披露了其人工智能能力追踪器，估计计划中的人工智能相关支出超过 2 万亿美元。</p>
<h2><strong>尽管巴克莱的计算，NVDA 仍然是 ‘最具吸引力’ 的选择</strong></h2>
<p>该银行指出，它使用每一吉瓦（GW）人工智能电力的总支出转换为 500 亿到 600 亿美元。在这其中，它将 65% 到 70% 归因于 “计算与网络”。</p>
<p>这一计算得出的每吉瓦计算相关支出的估算范围为 <strong>325 亿到 420 亿美元</strong>。<strong>390 亿美元</strong> 的数字代表了这一范围内的一个关键点（具体来说，是 600 亿美元总支出的 65%），突显了基于该银行对超过 2 万亿美元已宣布项目的追踪而得出的乐观预测。</p>
<p>这一数字使得该银行称 Nvidia 为 “我们领域中最具吸引力的名字”，并补充说黄仁勋曾经高昂的行业预测 “现在看起来并不那么离谱了”。</p>
<h2><strong>与 ‘黄仁勋的数学’ 相比，巴克莱的分析仍显保守</strong></h2>
<p>然而，这一详细的自下而上的分析呈现出的数字比 NVIDIA 首席执行官所倡导的数字更为保守。</p>
<p>根据现在被称为 “黄仁勋的数学” 的说法，1 GW 人工智能工厂的总成本为 600 亿到 800 亿美元，其中 “计算成本”——NVIDIA 的潜在收入——占据了惊人的 400 亿到 500 亿美元。</p>
<p>这两个预测几乎没有重叠，突显了预期之间的根本差异。黄仁勋的 <strong>400 亿到 500 亿美元</strong> 的估算下限恰好位于巴克莱计算的 325 亿到 420 亿美元范围的上限。这意味着黄仁勋对其公司收入的基本设想需要一个市场现实，至少与该银行建模的最乐观情景持平，甚至更高。</p>
<p>黄仁勋本人曾表示，“每一吉瓦大约是 400 亿、500 亿美元对 Nvidia 来说”，强调了他的公司所瞄准的巨大市场机会。当应用于麦肯锡预计到 2030 年人工智能数据中心需求为 156 GW 时，黄仁勋的数字指向一个潜在市场超过 6 万亿美元。</p>
<h2><strong>批评者称人工智能工厂成本预测被夸大</strong></h2>
<p>双方的天文数字并未逃过审视。著名的空头 <strong>吉姆·查诺斯</strong> 最近强调了这一差异，认为黄仁勋对人工智能工厂的基本成本估算 “远高于许多人工智能数据中心公司目前告诉投资者的数字”。</p>
<p>这一批评为行业的爆炸性增长叙事投下了金融现实的阴影，使投资者不得不权衡银行的乐观分析与首席执行官更宏伟愿景之间的差异。</p>
<h2><strong>价格走势</strong></h2>
<p>周一，NVDA 的股价上涨 2.07%，收于每股 181.88 美元，盘后下跌 0.42%。年初至今上涨 31.50%，过去一年上涨 49.77%。</p>
<p><strong>Benzinga 的边际股票排名</strong> 显示，NVDA 在短期、中期和长期内保持了更强的价格趋势。然而，该股票的价值排名相对较差。更多表现细节可在此查看。</p>
<p><strong>SPDR S&amp;P 500 ETF Trust</strong>（NYSE:SPY）和 <strong>Invesco QQQ Trust ETF</strong>（NASDAQ:QQQ）分别跟踪标准普尔 500 指数和纳斯达克 100 指数，周一均上涨。SPY 上涨 0.28%，报 663.68 美元，而 QQQ 上涨 0.46%，报 598.73 美元，根据 Benzinga Pro 的数据。</p>
<p>与此同时，<strong>SPDR 道琼斯工业平均指数 ETF Trust</strong>（NYSE:DIA）跟踪道琼斯，收盘上涨 0.16%，报 463.04 美元。</p>
<p>周二，标准普尔 500、道琼斯和纳斯达克 100 指数的期货走势各异。</p>
<ul>
<li><strong>Nvidia 的数万亿美元人工智能游乐场：麦肯锡量化人工智能数据中心需求激增 3.5 倍，为 NVDA 呈现 6.2 万亿美元的机会</strong></li>
</ul>
<p><em><strong>免责声明：</strong> 本内容部分由 AI 工具生成，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
<p><em>图片来源：Shutterstock</em></p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>巴克莱将英伟达（Nvidia，NVDA）的目标股价上调至 240 美元，预计与人工智能相关的支出将超过 2 万亿美元。他们的分析表明，人工智能电力每千瓦（GW）的支出范围较为保守，介于 325 亿美元至 420 亿美元之间，这与首席执行官黄仁勋预测的每千瓦 400 亿美元至 500 亿美元的支出范围形成对比。尽管存在差异，NVDA 的股价仍上涨了 2.07%，达到 181.88 美元，反映出年初至今的强劲表现。批评者，包括吉姆·查诺斯，对人工智能工厂的高估成本表示质疑，强调投资者需要考虑不同的预测</p>

<p>A multi-billion-dollar gap has emerged in the estimated cost of powering the AI revolution, pitting a new bullish forecast from Barclays against <strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ:NVDA) CEO <strong>Jensen Huang</strong>'s own ambitious projections.</p>
<div class="lb-trans"><p>在估算支持人工智能革命的成本时，出现了数十亿美元的差距，这使得巴克莱银行的新乐观预测与 <strong>Nvidia Corp.</strong>（NASDAQ:NVDA）首席执行官 <strong>黄仁勋</strong> 的雄心勃勃的预测形成对比。</p>
</div><p>In a note upgrading its price target on NVDA to $240, Barclays revealed its AI capacity tracker, which estimates over $2 trillion in planned AI-related spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>在将 NVDA 的目标价上调至 240 美元的报告中，巴克莱银行披露了其人工智能能力追踪器，估计计划中的人工智能相关支出超过 2 万亿美元。</p>
</div><h2><strong>NVDA Still The ‘Most Attractive’ Despite Barclays Calculation</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>尽管巴克莱的计算，NVDA 仍然是 ‘最具吸引力’ 的选择</strong></h2>
</div><p>The bank noted it uses a conversion of $50 billion to $60 billion in total spend for every one gigawatt (GW) of AI power. Within that, it attributes 65% to 70% to “compute &amp; networking.”</p>
<div class="lb-trans"><p>该银行指出，它使用每一吉瓦（GW）人工智能电力的总支出转换为 500 亿到 600 亿美元。在这其中，它将 65% 到 70% 归因于 “计算与网络”。</p>
</div><p>This calculation results in an estimated range of <strong>$32.5 billion to $42 billion</strong> per gigawatt for compute-related spending. The <strong>$39 billion</strong> figure represents a key point within this range (specifically, 65% of the $60 billion total spend), highlighting a bullish forecast grounded in the bank’s tracking of over $2 trillion in announced projects.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一计算得出的每吉瓦计算相关支出的估算范围为 <strong>325 亿到 420 亿美元</strong>。<strong>390 亿美元</strong> 的数字代表了这一范围内的一个关键点（具体来说，是 600 亿美元总支出的 65%），突显了基于该银行对超过 2 万亿美元已宣布项目的追踪而得出的乐观预测。</p>
</div><p>This figure that led the bank to call Nvidia the “most attractive name in our space,” adding that Jensen Huang’s once lofty industry forecasts “don’t seem so outlandish anymore.”</p>
<div class="lb-trans"><p>这一数字使得该银行称 Nvidia 为 “我们领域中最具吸引力的名字”，并补充说黄仁勋曾经高昂的行业预测 “现在看起来并不那么离谱了”。</p>
</div><h2><strong>Barclays Analysis Still Conservative Compared To ‘Jensen’s Math’</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>与 ‘黄仁勋的数学’ 相比，巴克莱的分析仍显保守</strong></h2>
</div><p>This detailed, bottom-up analysis, however, presents a more conservative figure than the one championed by NVIDIA's chief.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，这一详细的自下而上的分析呈现出的数字比 NVIDIA 首席执行官所倡导的数字更为保守。</p>
</div><p>According to what is now being called “Jensen’s Math,” a 1 GW AI factory has a total cost of $60 to $80 billion, with the “compute cost”—NVIDIA's potential revenue—representing a staggering $40 to $50 billion of that.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据现在被称为 “黄仁勋的数学” 的说法，1 GW 人工智能工厂的总成本为 600 亿到 800 亿美元，其中 “计算成本”——NVIDIA 的潜在收入——占据了惊人的 400 亿到 500 亿美元。</p>
</div><p>The two forecasts barely overlap, highlighting a fundamental difference in expectations. The low end of Huang’s <strong>$40-$50 billion</strong> estimate starts at the ceiling of Barclays’ $32.5-$42 billion calculated range. This means Huang’s baseline vision for his company’s revenue requires a market reality that is at, or even above, the most optimistic scenario modeled by the bank.</p>
<div class="lb-trans"><p>这两个预测几乎没有重叠，突显了预期之间的根本差异。黄仁勋的 <strong>400 亿到 500 亿美元</strong> 的估算下限恰好位于巴克莱计算的 325 亿到 420 亿美元范围的上限。这意味着黄仁勋对其公司收入的基本设想需要一个市场现实，至少与该银行建模的最乐观情景持平，甚至更高。</p>
</div><p>Huang himself previously stated that “every gigawatt is about $40 billion, $50 billion to Nvidia,” underscoring the massive market opportunity his company is targeting. When applied to McKinsey’s projections of 156 GW of AI data centre demand by 2030, Jensen's figure points to a potential market exceeding $6 trillion.</p>
<div class="lb-trans"><p>黄仁勋本人曾表示，“每一吉瓦大约是 400 亿、500 亿美元对 Nvidia 来说”，强调了他的公司所瞄准的巨大市场机会。当应用于麦肯锡预计到 2030 年人工智能数据中心需求为 156 GW 时，黄仁勋的数字指向一个潜在市场超过 6 万亿美元。</p>
</div><h2><strong>Critiques Say The AI Factory Cost Projections Are Inflated</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>批评者称人工智能工厂成本预测被夸大</strong></h2>
</div><p>The astronomical figures from both parties have not gone without scrutiny. Famed short-seller <strong>Jim Chanos</strong> recently highlighted the discrepancy, arguing that Huang's base cost estimates for an AI factory are “well above what many AI data center companies are currently telling investors.”</p>
<div class="lb-trans"><p>双方的天文数字并未逃过审视。著名的空头 <strong>吉姆·查诺斯</strong> 最近强调了这一差异，认为黄仁勋对人工智能工厂的基本成本估算 “远高于许多人工智能数据中心公司目前告诉投资者的数字”。</p>
</div><p>This critique casts a shadow of financial reality over the industry's explosive growth narrative, leaving investors to weigh the difference between a bank's bullish analysis and a CEO's even grander vision.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一批评为行业的爆炸性增长叙事投下了金融现实的阴影，使投资者不得不权衡银行的乐观分析与首席执行官更宏伟愿景之间的差异。</p>
</div><h2><strong>Price Action</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>价格走势</strong></h2>
</div><p>Shares of NVDA rose 2.07% to end at $181.88 per share on Monday, and it dropped by 0.42% in after-hours. It has risen 31.50% year-to-date and 49.77% over the past year.</p>
<div class="lb-trans"><p>周一，NVDA 的股价上涨 2.07%，收于每股 181.88 美元，盘后下跌 0.42%。年初至今上涨 31.50%，过去一年上涨 49.77%。</p>
</div><p><strong>Benzinga’s Edge Stock Rankings</strong> indicate that NVDA maintains a stronger price trend in the short, medium, and long terms. However, the stock’s value ranking is relatively poor. Additional performance details are available here.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Benzinga 的边际股票排名</strong> 显示，NVDA 在短期、中期和长期内保持了更强的价格趋势。然而，该股票的价值排名相对较差。更多表现细节可在此查看。</p>
</div><p>The <strong>SPDR S&amp;P 500 ETF Trust</strong>(NYSE:SPY) and <strong>Invesco QQQ Trust ETF</strong> (NASDAQ:QQQ), which track the S&amp;P 500 index and Nasdaq 100 index, respectively, rose on Monday. The SPY was up 0.28% at $663.68, while the QQQ rose 0.46% to $598.73, according to Benzinga Pro data.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>SPDR S&amp;P 500 ETF Trust</strong>（NYSE:SPY）和 <strong>Invesco QQQ Trust ETF</strong>（NASDAQ:QQQ）分别跟踪标准普尔 500 指数和纳斯达克 100 指数，周一均上涨。SPY 上涨 0.28%，报 663.68 美元，而 QQQ 上涨 0.46%，报 598.73 美元，根据 Benzinga Pro 的数据。</p>
</div><p>Meanwhile, <strong>SPDR Dow Jones Industrial Average ETF Trust</strong>(NYSE:DIA), tracking the Dow Jones, ended 0.16% higher at $463.04.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，<strong>SPDR 道琼斯工业平均指数 ETF Trust</strong>（NYSE:DIA）跟踪道琼斯，收盘上涨 0.16%，报 463.04 美元。</p>
</div><p>The futures of the S&amp;P 500, Dow Jones and Nasdaq 100 indices were mixed on Tuesday.</p>
<div class="lb-trans"><p>周二，标准普尔 500、道琼斯和纳斯达克 100 指数的期货走势各异。</p>
</div><ul>
<li><strong>Nvidia’s Multi-Trillion Dollar AI Playground: McKinsey Quantifies 3.5x Surge In AI Data Center Demand, Presenting $6.2 Trillion Opportunity For NVDA</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>Nvidia 的数万亿美元人工智能游乐场：麦肯锡量化人工智能数据中心需求激增 3.5 倍，为 NVDA 呈现 6.2 万亿美元的机会</strong></li>
</ul>
</div><p><em><strong>Disclaimer:</strong> This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>免责声明：</strong> 本内容部分由 AI 工具生成，并由 Benzinga 编辑审核和发布。</em></p>
</div><p><em>Photo courtesy: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>图片来源：Shutterstock</em></p>
</div>

Nvidia's 'Jensen Math' Of $50 Billion Revenue Per GW Gets A Reality Check: Here's What Barclays Analysts Project For NVDA

- Barclays 预计 AI 相关支出超过 2 万亿美元，提升 NVDA 目标价至 240 美元。  
- Jensen Huang 的预测显示 1 GW AI 工厂成本为 60 至 80 亿美元，计算成本占 40 至 50 亿美元。  
- NVDA 股价上涨 2.07%，年初至今涨幅达 31.50%。  

英伟达的 “黄仁勋数学” 中每 GW 收入 500 亿美元的目标面临现实检验：以下是巴克莱分析师对英伟达的预测