<p><strong>英伟达</strong> (NASDAQ:NVDA) 在周二大幅上涨，突破其 52 周高点 $184.55，成为首家市值达到 4.5 万亿美元的公司，因为主要科技公司继续向人工智能项目投入资源。</p>
<p>该公司的最新进展包括开源的牛顿物理引擎，现在已集成到英伟达的 Isaac Lab 中，并发布了开源的 Nvidia Isaac GR00T N1.6 推理视觉语言动作模型，用于机器人技能。</p>
<p>这些技术以及新的 AI 基础设施，创建了一个开放的加速机器人平台，使开发者和研究人员能够快速迭代、标准化测试，并通过机器人推理统一训练。</p>
<p><strong><em>另请阅读：英伟达的 1000 亿美元 OpenAI 投资将带来什么？</em></strong></p>
<p>目标是帮助机器人安全可靠地将技能从模拟环境转移到现实世界。</p>
<p>牛顿是与 <strong>Alphabet</strong> (NASDAQ:GOOGL) 的 Google DeepMind、<strong>华特迪士尼公司</strong> (NYSE:DIS) 的 Disney Research 和英伟达合作开发的，基于英伟达的 Warp 和 OpenUSD 框架构建。</p>
<p>该 GPU 加速物理引擎的测试版旨在克服当前物理引擎的局限性，这些引擎在模拟类人机器人复杂运动方面存在困难。</p>
<p>此外，最新的 Isaac GR00T N1.6 模型将很快在 Hugging Face 上提供，并将集成 Nvidia Cosmos Reason，这是一个可定制的物理 AI 推理视觉语言模型。</p>
<p>该模型被描述为机器人的深度思考大脑，将模糊的指令转化为详细的逐步计划，使机器人能够在新的情境和任务中进行概括。</p>
<p>通过此次升级，类人机器人现在可以同时移动和处理物体，从而实现更复杂的动作，例如打开更重的门。</p>
<p>这些发展是在 AI 基础设施支出激增的背景下进行的。</p>
<p>由于超大规模企业的积极投资和企业采用的增长，<strong>花旗集团</strong> 最近将对大型科技公司 AI 相关基础设施支出的预测提高到 2.8 万亿美元以上，显著高于之前的 2.3 万亿美元的估计。</p>
<p>路透社周二报道，2022 年底 ChatGPT 的推出引发的 AI 热潮，推动了前所未有的资本支出和大规模数据中心扩张。</p>
<p>花旗现在预计，像 <strong>微软</strong> (NASDAQ:MSFT)、<strong>亚马逊</strong> (NASDAQ:AMZN) 和 Alphabet 等超大规模企业将在 2026 年底之前投资 4900 亿美元用于 AI 基础设施，高于之前预测的 4200 亿美元。</p>
<p>分析师指出，这些公司可能会在第三季度的财报电话会议中反映出这种增量支出，提前为可见的企业需求提供指导。</p>
<p>该券商还预测，到 2030 年，全球 AI 计算需求将需要额外 55 吉瓦的电力容量，相当于 2.8 万亿美元的增量投资，其中仅美国就占 1.4 万亿美元。</p>
<p>花旗补充说，成本巨大，每吉瓦的计算能力的价格约为 500 亿美元。</p>
<p>报告还指出，大型科技公司不再仅仅依靠利润来资助这些支出。相反，他们越来越多地转向借贷，这一转变在财务状况中已经显现，因为支出侵蚀了自由现金流。</p>
<p><strong>价格动态：</strong> 截至周二最后检查，NVDA 股票上涨 2.24%，至 $185.92。</p>
<ul>
<li><strong><em>阿里巴巴与英伟达合作，推动机器人和自动驾驶汽车的发展</em></strong></li>
</ul>
<p><em>照片来源于 Shutterstock</em></p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达（NASDAQ:NVDA）达到了 52 周高点 184.55 美元，成为首家市值达到 4.5 万亿美元的公司，这得益于人工智能和机器人技术的进步。关键进展包括开源的牛顿物理引擎和英伟达 Isaac GR00T N1.6 模型，提升了机器人的能力。花旗集团预测，到 2029 年，大型科技公司的人工智能基础设施支出将超过 2.8 万亿美元，微软和亚马逊等公司将进行重大投资。NVDA 股票上涨 2.24%，至 185.92 美元</p>

<p><strong>Nvidia</strong> (NASDAQ:NVDA) surged on Tuesday, climbing past its 52-week high of $184.55 and becoming the first company to reach a $4.5 trillion market capitalization, as major tech firms continue to pour resources into artificial intelligence initiatives.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong> (NASDAQ:NVDA) 在周二大幅上涨，突破其 52 周高点 $184.55，成为首家市值达到 4.5 万亿美元的公司，因为主要科技公司继续向人工智能项目投入资源。</p>
</div><p>The company’s latest advancements include the open-source Newton Physics Engine, now integrated into Nvidia Isaac Lab, and the release of the open Nvidia Isaac GR00T N1.6 reasoning vision language action model for robot skills.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司的最新进展包括开源的牛顿物理引擎，现在已集成到英伟达的 Isaac Lab 中，并发布了开源的 Nvidia Isaac GR00T N1.6 推理视觉语言动作模型，用于机器人技能。</p>
</div><p>These technologies, along with new AI infrastructure, create an open, accelerated robotics platform that enables developers and researchers to rapidly iterate, standardize testing, and unify training with on-robot inference.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些技术以及新的 AI 基础设施，创建了一个开放的加速机器人平台，使开发者和研究人员能够快速迭代、标准化测试，并通过机器人推理统一训练。</p>
</div><p><strong><em>Also Read: What Will Nvidia’s $100 Billion OpenAI Investment Reap?</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>另请阅读：英伟达的 1000 亿美元 OpenAI 投资将带来什么？</em></strong></p>
</div><p>The goal is to help robots safely and reliably transfer skills from a simulated environment to the real world.</p>
<div class="lb-trans"><p>目标是帮助机器人安全可靠地将技能从模拟环境转移到现实世界。</p>
</div><p>Developed in collaboration with <strong>Alphabet’s</strong> (NASDAQ:GOOGL) (NASDAQ:GOOGL) Google DeepMind, <strong>The Walt Disney Company’s</strong>(NYSE:DIS) Disney Research, and Nvidia, Newton is built on the Nvidia Warp and OpenUSD frameworks.</p>
<div class="lb-trans"><p>牛顿是与 <strong>Alphabet</strong> (NASDAQ:GOOGL) 的 Google DeepMind、<strong>华特迪士尼公司</strong> (NYSE:DIS) 的 Disney Research 和英伟达合作开发的，基于英伟达的 Warp 和 OpenUSD 框架构建。</p>
</div><p>The beta release of this GPU-accelerated physics engine aims to overcome the limitations of current physics engines, which struggle to simulate the complex movements of humanoid robots.</p>
<div class="lb-trans"><p>该 GPU 加速物理引擎的测试版旨在克服当前物理引擎的局限性，这些引擎在模拟类人机器人复杂运动方面存在困难。</p>
</div><p>Furthermore, the latest Isaac GR00T N1.6 model will soon be available on Hugging Face and will integrate Nvidia Cosmos Reason, a customizable reasoning vision language model for physical AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，最新的 Isaac GR00T N1.6 模型将很快在 Hugging Face 上提供，并将集成 Nvidia Cosmos Reason，这是一个可定制的物理 AI 推理视觉语言模型。</p>
</div><p>This model, described as the robot’s deep-thinking brain, translates vague instructions into detailed, step-by-step plans, allowing robots to generalize across new situations and tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>该模型被描述为机器人的深度思考大脑，将模糊的指令转化为详细的逐步计划，使机器人能够在新的情境和任务中进行概括。</p>
</div><p>With this upgrade, humanoid robots can now move and handle objects simultaneously, facilitating more complex actions like opening heavier doors.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过此次升级，类人机器人现在可以同时移动和处理物体，从而实现更复杂的动作，例如打开更重的门。</p>
</div><p>These developments are taking place against a backdrop of surging AI infrastructure spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些发展是在 AI 基础设施支出激增的背景下进行的。</p>
</div><p>Citing aggressive investments by hyperscalers and growing enterprise adoption <strong>, Citigroup</strong> recently lifted its forecast for AI-related infrastructure spending by Big Tech giants to over $2.8 trillion through 2029, a significant increase from its prior estimate of $2.3 trillion.</p>
<div class="lb-trans"><p>由于超大规模企业的积极投资和企业采用的增长，<strong>花旗集团</strong> 最近将对大型科技公司 AI 相关基础设施支出的预测提高到 2.8 万亿美元以上，显著高于之前的 2.3 万亿美元的估计。</p>
</div><p>Reuters reported on Tuesday that the AI boom, sparked by the debut of ChatGPT in late 2022, has driven unprecedented capital expenditures and large-scale data center expansion.</p>
<div class="lb-trans"><p>路透社周二报道，2022 年底 ChatGPT 的推出引发的 AI 热潮，推动了前所未有的资本支出和大规模数据中心扩张。</p>
</div><p>Citi now projects hyperscalers like <strong>Microsoft</strong>(NASDAQ:MSFT), <strong>Amazon.com</strong> (NASDAQ:AMZN), and Alphabet to invest $490 billion into AI infrastructure by the end of 2026, up from its earlier forecast of $420 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>花旗现在预计，像 <strong>微软</strong> (NASDAQ:MSFT)、<strong>亚马逊</strong> (NASDAQ:AMZN) 和 Alphabet 等超大规模企业将在 2026 年底之前投资 4900 亿美元用于 AI 基础设施，高于之前预测的 4200 亿美元。</p>
</div><p>Analysts noted that these companies are likely to reflect this incremental spending in their third-quarter earnings calls, positioning their guidance ahead of visible enterprise demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析师指出，这些公司可能会在第三季度的财报电话会议中反映出这种增量支出，提前为可见的企业需求提供指导。</p>
</div><p>The brokerage also projected that global AI compute demand would require 55 gigawatts of additional power capacity by 2030, equating to a whopping $2.8 trillion in incremental investment, with $1.4 trillion of that in the U.S. alone.</p>
<div class="lb-trans"><p>该券商还预测，到 2030 年，全球 AI 计算需求将需要额外 55 吉瓦的电力容量，相当于 2.8 万亿美元的增量投资，其中仅美国就占 1.4 万亿美元。</p>
</div><p>Citi added that the costs are immense, with each gigawatt of compute capacity carrying a price tag of about $50 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>花旗补充说，成本巨大，每吉瓦的计算能力的价格约为 500 亿美元。</p>
</div><p>Big Tech firms are no longer funding these outlays solely from profits, the report added. Instead, they are increasingly turning to borrowing, a shift already evident in financials as spending eats into free cash flow.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告还指出，大型科技公司不再仅仅依靠利润来资助这些支出。相反，他们越来越多地转向借贷，这一转变在财务状况中已经显现，因为支出侵蚀了自由现金流。</p>
</div><p><strong>Price Action:</strong> NVDA stock was trading higher by 2.24% to $185.92 at last check Tuesday.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>价格动态：</strong> 截至周二最后检查，NVDA 股票上涨 2.24%，至 $185.92。</p>
</div><ul>
<li><strong><em>Alibaba Partners With Nvidia To Power Robots And Self-Driving Cars</em></strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong><em>阿里巴巴与英伟达合作，推动机器人和自动驾驶汽车的发展</em></strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo via Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片来源于 Shutterstock</em></p>
</div>

Nvidia Smashes 52-Week High As Robots And AI Take Off

- Nvidia 股价上涨，突破 52 周高点，市值达 4.5 万亿美元。  
- 新技术包括开源 Newton 物理引擎和 Isaac GR00T N1.6 模型，推动机器人技能发展。  
- Citigroup 预计 AI 基础设施支出将超过 2.8 万亿美元，反映大科技公司投资增长。  

随着机器人和人工智能的迅猛发展，英伟达突破了 52 周高点