随着机器人和人工智能的迅猛发展，英伟达突破了 52 周高点

英伟达 (NASDAQ:NVDA) 在周二大幅上涨，突破其 52 周高点 $184.55，成为首家市值达到 4.5 万亿美元的公司，因为主要科技公司继续向人工智能项目投入资源。

该公司的最新进展包括开源的牛顿物理引擎，现在已集成到英伟达的 Isaac Lab 中，并发布了开源的 Nvidia Isaac GR00T N1.6 推理视觉语言动作模型，用于机器人技能。

这些技术以及新的 AI 基础设施，创建了一个开放的加速机器人平台，使开发者和研究人员能够快速迭代、标准化测试，并通过机器人推理统一训练。

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目标是帮助机器人安全可靠地将技能从模拟环境转移到现实世界。

牛顿是与 Alphabet (NASDAQ:GOOGL) 的 Google DeepMind、华特迪士尼公司 (NYSE:DIS) 的 Disney Research 和英伟达合作开发的，基于英伟达的 Warp 和 OpenUSD 框架构建。

该 GPU 加速物理引擎的测试版旨在克服当前物理引擎的局限性，这些引擎在模拟类人机器人复杂运动方面存在困难。

此外，最新的 Isaac GR00T N1.6 模型将很快在 Hugging Face 上提供，并将集成 Nvidia Cosmos Reason，这是一个可定制的物理 AI 推理视觉语言模型。

该模型被描述为机器人的深度思考大脑，将模糊的指令转化为详细的逐步计划，使机器人能够在新的情境和任务中进行概括。

通过此次升级，类人机器人现在可以同时移动和处理物体，从而实现更复杂的动作，例如打开更重的门。

这些发展是在 AI 基础设施支出激增的背景下进行的。

由于超大规模企业的积极投资和企业采用的增长，花旗集团 最近将对大型科技公司 AI 相关基础设施支出的预测提高到 2.8 万亿美元以上，显著高于之前的 2.3 万亿美元的估计。

路透社周二报道，2022 年底 ChatGPT 的推出引发的 AI 热潮，推动了前所未有的资本支出和大规模数据中心扩张。

花旗现在预计，像 微软 (NASDAQ:MSFT)、亚马逊 (NASDAQ:AMZN) 和 Alphabet 等超大规模企业将在 2026 年底之前投资 4900 亿美元用于 AI 基础设施，高于之前预测的 4200 亿美元。

分析师指出，这些公司可能会在第三季度的财报电话会议中反映出这种增量支出，提前为可见的企业需求提供指导。

该券商还预测，到 2030 年，全球 AI 计算需求将需要额外 55 吉瓦的电力容量，相当于 2.8 万亿美元的增量投资，其中仅美国就占 1.4 万亿美元。

花旗补充说，成本巨大，每吉瓦的计算能力的价格约为 500 亿美元。

报告还指出，大型科技公司不再仅仅依靠利润来资助这些支出。相反，他们越来越多地转向借贷，这一转变在财务状况中已经显现，因为支出侵蚀了自由现金流。

价格动态： 截至周二最后检查，NVDA 股票上涨 2.24%，至 $185.92。

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