据报道，Meta 的超级智能实验室转向使用 Vercel 和 GitHub 来加速人工智能原型的开发

Meta Platforms Inc.（纳斯达克代码：META）正在将其人工智能原型开发工作转移到外部开发者平台。

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根据《商业内幕》获得的内部备忘录，Meta 正在整合 Vercel 和 GitHub 等工具，作为其工程技术栈重组的一部分，以提高速度。

推动更快的开发

这一举措是在公司新成立的 Meta 超级智能实验室（MSL）下进行的，该实验室是首席执行官 马克·扎克伯格 在先进人工智能领域的数十亿美元赌注的一部分。

这家科技巨头还在与 Alphabet Inc.（纳斯达克代码：GOOG）（纳斯达克代码：GOOGL）的 Google 以及像 Scale AI 这样的人工智能初创公司探索 AI 基础设施合作。

备忘录指出 Meta 系统的局限性

文件显示，MSL 的产品与应用研究（PAR）小组由前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 领导，正在引导工程师远离 Meta 较慢的自家系统。

根据报告，基础设施负责人 Aparna Ramani 在九月底的一份备忘录中指出，Meta 的部署过程需要 “小时而非分钟”，并且 “并不适合快速编码”，这是一个描述使用 AI 辅助编码进行快速原型开发的术语。

Meta 最近还收购了芯片初创公司 Rivos，以增强其内部 AI 芯片开发，减少对 Nvidia（纳斯达克代码：NVDA）的依赖。

Ramani 概述了一种双轨策略：立即依赖 Vercel 以提高部署速度，同时构建 “Nest”，这是一个为使用 TypeScript 的小团队优化的内部托管平台。

Nest 预计将成为默认系统，但 Vercel 将提供一个 “逃生阀”，以应对 Meta 能力不足的情况。

将 Vercel 与 GitHub 配对

Meta 将 Vercel 与 微软公司（纳斯达克代码：MSFT）拥有的 GitHub 配对，以加速工作流程。目前至少有 10 个项目正在这两个平台上运行，将部署时间从 99 分钟减少到不到 2 分钟。

这一整合使得 MSL 团队能够快速迭代，同时 Meta 在与 OpenAI 和 Alphabet Inc.的 Google 竞争中保持竞争力。

战略合作与投资

Friedman 和 Meta 的 AI 负责人 Alexandr Wang 都是 Vercel 的投资者，该公司在九月份筹集了 3 亿美元，估值达到 93 亿美元。Vercel 的客户包括 Netflix Inc.（纳斯达克代码：NFLX）、Adobe Inc.（纳斯达克代码：ADBE）和 Stripe。这一融资轮得到了 Accel、新加坡的 GIC、黑石集团（纽约证券交易所代码：BLK）、Khosla Ventures 和 General Catalyst 的支持。

追赶竞争对手的竞赛

这一推动凸显了 Meta 在人工智能领域的紧迫性。今年早些时候，该公司在其 “Devmate” 编码助手中使用了 Anthropic 的 Claude，因为团队表示 Meta 自己的 Llama 在复杂编程任务和内部 AI 领导力丧失方面表现不佳。

尽管在自己的 AI 模型上进行了重大投资，Meta 也依赖于 Midjourney 为其 “Vibes” 功能提供图像。

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照片来源：Shutterstock.com

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