<p><strong>英伟达</strong>（NVDA -1.10%）强大的芯片几乎被每个数据中心和云服务提供商用于最先进的人工智能（AI）工作负载。在过去的 10 年里，其股价飙升超过 30,000%，使英伟达成为全球最有价值的公司，市值在撰写时超过 4.6 万亿美元。</p>
<p>但英伟达管理层在公司最近的财报电话会议上提到的一个数字令分析师震惊，这也是该股票仍然是一个毫无疑问的买入理由。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQ4MzEvbnZpZGlhLWxvZ28tYXQtY29tcGFueS1oZWFkcXVhcnRlcnMuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="420" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQ4MzEvbnZpZGlhLWxvZ28tYXQtY29tcGFueS1oZWFkcXVhcnRlcnMuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>图片来源：英伟达。</p>
<h2>一个万亿级的机会</h2>
<p>在英伟达 2026 财年第二季度的财报电话会议上，首席财务官科莱特·克雷斯表示：“我们预计到本世纪末，人工智能基础设施支出将达到 3 万亿到 4 万亿美元。这些建设的规模和范围为英伟达提供了显著的长期增长机会。”</p>
<p>这一声明进一步证明华尔街仍然低估了英伟达在人工智能机会上的潜力。使用英伟达芯片的人工智能模型构建者如 OpenAI，正面临着需求超过计算能力的情况。这就是为什么今年科技公司急于确保更多数据中心容量的原因。</p>
<p>尽管英伟达的数据中心收入在上个季度同比增长了 56%，投资者仍然可以以基于明年盈利预估的合理市盈率 30 购买该股票。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达的股票在过去十年中上涨了超过 30,000%，使其成为全球最有价值的公司，市值超过 4.6 万亿美元。首席财务官 Colette Kress 强调，到本十年末，人工智能基础设施的支出机会可能达到 3 万亿到 4 万亿美元，表明了显著的增长前景。尽管数据中心收入同比增长了 56%，英伟达的股票仍然以基于明年预估的 30 倍市盈率保持吸引力，这表明对投资者来说仍然是一个强劲的买入机会</p>

<p><strong>Nvidia</strong>'s (NVDA -1.10%) powerful chips are used in almost every data center and cloud service provider for the most advanced artificial intelligence (AI) workloads. Its stock has rocketed over 30,000% over the last 10 years, making Nvidia the most valuable company in the world with a market cap over $4.6 trillion at the time of writing.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>（NVDA -1.10%）强大的芯片几乎被每个数据中心和云服务提供商用于最先进的人工智能（AI）工作负载。在过去的 10 年里，其股价飙升超过 30,000%，使英伟达成为全球最有价值的公司，市值在撰写时超过 4.6 万亿美元。</p>
</div><p>But Nvidia's management mentioned one number on the company's last earnings call that stunned analysts, and it's why the stock is still a no-brainer buy.</p>
<div class="lb-trans"><p>但英伟达管理层在公司最近的财报电话会议上提到的一个数字令分析师震惊，这也是该股票仍然是一个毫无疑问的买入理由。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQ4MzEvbnZpZGlhLWxvZ28tYXQtY29tcGFueS1oZWFkcXVhcnRlcnMuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F834831%2Fnvidia-logo-at-company-headquarters.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：英伟达。</p>
</div><h2>A multitrillion-dollar opportunity</h2>
<div class="lb-trans"><h2>一个万亿级的机会</h2>
</div><p>During Nvidia's fiscal second-quarter 2026 earnings call, CFO Colette Kress said, &#34;We see $3 trillion to $4 trillion in AI infrastructure spend by the end of the decade. The scale and scope of these build-outs present significant long-term growth opportunities for Nvidia.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在英伟达 2026 财年第二季度的财报电话会议上，首席财务官科莱特·克雷斯表示：“我们预计到本世纪末，人工智能基础设施支出将达到 3 万亿到 4 万亿美元。这些建设的规模和范围为英伟达提供了显著的长期增长机会。”</p>
</div><p>This statement further builds the case that Wall Street is still underestimating the magnitude of the AI opportunity for Nvidia. AI model builders like OpenAI, which use Nvidia's chips, are seeing more demand than they have computing capacity. This is why there has been a rush to secure more data center capacity this year by tech companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>这一声明进一步证明华尔街仍然低估了英伟达在人工智能机会上的潜力。使用英伟达芯片的人工智能模型构建者如 OpenAI，正面临着需求超过计算能力的情况。这就是为什么今年科技公司急于确保更多数据中心容量的原因。</p>
</div><p>Despite Nvidia's data center revenue growing 56% year over year last quarter, investors can still buy the stock at a very reasonable earnings multiple of 30 based on next year's earnings estimate.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管英伟达的数据中心收入在上个季度同比增长了 56%，投资者仍然可以以基于明年盈利预估的合理市盈率 30 购买该股票。</p>
</div>

Think It's Too Late to Buy Nvidia Stock? Here's Why the Best Could Be Yet to Come.

- Nvidia 的芯片在几乎所有数据中心和云服务中被广泛使用。  
- 财务主管表示，到本世纪末，人工智能基础设施支出将达 3 万亿至 4 万亿美元。  
- 尽管数据中心收入同比增长 56%，但股票仍以合理的市盈率交易。  

觉得现在买入英伟达的股票太晚了吗？以下是为什么最佳时机可能还在后头的原因