到 2030 年，这些 AI 领导者可能会超越英伟达。以下是原因

英伟达(NVDA -1.10%) 自人工智能 (AI) 热潮开始以来，一直是人工智能芯片的明显领导者。其图形处理单元 (GPU) 已成为训练大型语言模型 (LLM) 的首选硬件，因为它们能够处理推动 AI 的大量计算。

该公司早期对构建其 CUDA 软件平台的投资，使其拥有了其他人无法突破的护城河，因为多年来大多数 AI 模型都是为 CUDA 编写的。硬件与软件之间的紧密联系是英伟达今天占据超过 90% GPU 市场份额的原因。

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尽管如此，随着 AI 从训练转向推理，英伟达的主导地位面临新的挑战。训练仅在模型首次构建时发生，而推理则在每次使用该模型回答问题或生成输出时运行。在未来五年中，推理市场可能会变得更大，而在这里，价格和效率比原始性能更为重要。这一转变为其他芯片制造商争取市场份额打开了大门。

虽然英伟达仍然非常有可能成为 AI 的赢家，但由于其庞大的规模，较小的 AI 领导者在未来几年可能会表现更好。让我们看看两只可能在 2030 年之前超越它的股票。

博通

博通(AVGO -0.72%) 正在成为 AI 领域中最重要的参与者之一，因为大型科技公司正在寻找降低推理成本的方法。该公司设计应用特定集成电路 (ASIC)，即为单一任务定制的芯片。它们是预编程的，因此缺乏 GPU 的灵活性，但在其设计的任务上通常更快且更节能。

博通通过帮助 Alphabet 设计其张量处理单元 (TPU) 建立了其在 ASIC 领域的声誉，这些 TPU 现在为 Google Cloud 的 AI 工作负载（包括训练和推理）提供动力。这一成功吸引了其他主要客户，如 Meta Platforms 和字节跳动，博通表示，与 Alphabet 一起，这些客户在 2027 财年合计可服务市场机会在 600 亿到 900 亿美元之间。

博通最近还透露，第四个大型客户（广泛认为是 OpenAI）已经下了明年 100 亿美元的订单。报告还显示 苹果 也在与博通合作开发自己的 AI 芯片。随着博通预计在截至 11 月 2 日的财年总收入超过 630 亿美元，其定制芯片的机会在未来几年将非常巨大。

如果博通能够抓住这一机会，其股票在未来几年可能会超越英伟达。

AMD

超威半导体(AMD 23.61%) 长期以来一直是仅次于英伟达的第二大 GPU 制造商，但推理的转变为其争取更多市场份额提供了机会。由于每次使用 AI 模型时都需要进行推理，因此成本和效率变得至关重要，而 AMD 正在这里找到一个细分市场。

这在很大程度上得益于其 ROCm 软件平台的进展，该平台已经足够成熟，可以有效处理推理工作负载。尽管在训练方面仍远远落后于英伟达的 CUDA，但 ROCm 7 在许多推理应用中表现良好，在这些应用中，价格和能效比峰值性能更为重要。一家主要的 AI 公司已经在其 GPU 上运行了大量推理流量，而现在前 10 大 AI 运营商中有 7 家使用其硬件。

AMD 与博通一起，还是 UALink 联盟的创始成员，该联盟是一个开源替代方案，旨在替代英伟达的专有 NVLink，使来自不同供应商的芯片能够更好地协同工作。如果这一标准得以确立，将对像 AMD 这样的公司带来巨大的推动。

上个季度，AMD 在 AI 数据中心的收入约为 30 亿美元，而英伟达则超过 400 亿美元。考虑到 AMD 的收入基数较小，即使在推理中获得适度的市场份额增长，也可能在未来五年内推动显著增长，并帮助其股票表现优于英伟达。