<p>阿联酋的人工智能建设可能正面临硅谷最昂贵的障碍——“英伟达税”。这个术语指的是使用 <strong>英伟达公司</strong>（NASDAQ:NVDA）高端 GPU 所带来的高额加价，这些 GPU 已成为大规模人工智能系统的默认选择。</p>
<ul>
<li><strong>在这里跟踪 NVDA 股票。</strong></li>
</ul>
<h2>沙漠与瓶颈相遇</h2>
<p>随着华盛顿批准每年向阿联酋项目提供 50 万颗英伟达芯片，这一举措可能会提升当地的人工智能能力——但也有可能锁定英伟达的高价。</p>
<p>像 G42 这样的主权参与者正在扩展其 Falcon 模型，可能会发现 GPU 成本在项目预算中增加 20% 至 50%，而在冷却上花费的电力还未计算在内。</p>
<p><strong>另请阅读：英伟达 15 亿美元的 Lambda Loop 看起来很像 CoreWeave 2.0</strong></p>
<h2>为什么英伟达仍然掌控局面</h2>
<p>英伟达的主导地位并非来自炒作，而是来自硬件现实。其 H100 和 Blackwell 芯片在性能上无与伦比，迫使政府、初创企业和超大规模企业支付高价，否则就会落后。<strong>Alphabet Inc</strong>（NASDAQ:GOOGL）（NASDAQ:GOOG）的谷歌通过其 TPU 避免了这种压力，而 <strong>OpenAI</strong> 和 <strong>微软公司</strong>（NASDAQ:MSFT）则在与 <strong>超微半导体公司</strong>（NASDAQ:AMD）的合作中进行投资，以减少依赖。</p>
<p>与此同时，初创企业正在追求效率突破，以应对每颗芯片 700 瓦的能耗，这增加了运营成本。即使新的供应链正在形成，英伟达的生态系统仍然是人工智能计算的引力中心——而这种引力是有代价的。</p>
<h2>交易通行费，而非旅客</h2>
<p>对于投资者来说，“英伟达税” 并不是负担——而是一张地图。像 AMD 和 <strong>博通公司</strong>（NASDAQ:AVGO）这样的芯片制造商可能会受益于超大规模企业的多元化。</p>
<p>像 <strong>台湾半导体制造公司</strong>（NYSE:TSM）和 <strong>超微计算机公司</strong>（NASDAQ:SMCI）这样的推动者在人工智能热潮中蓬勃发展，推动对更多晶圆厂和冷却设备的需求。而对于那些押注于波动性的人来说，英伟达本身仍然是人工智能经济的收费站——它是唯一一个出售铲子的，而其他人则在挖掘黄金。</p>
<ul>
<li><strong>英伟达给予。英伟达获得。英伟达成长——黄仁勋的 1000 亿美元脑洞</strong></li>
</ul>
<p><em>照片：JRdes / Shutterstock</em></p>

英伟达

<p>阿联酋的人工智能发展面临 “英伟达税” 的挑战，这指的是与英伟达的 GPU 相关的高成本，这些 GPU 对于大规模的人工智能系统至关重要。随着美国批准为阿联酋项目提供 50 万个英伟达芯片，成本可能会上升 20-50%。尽管面临来自 AMD 和谷歌等公司的竞争，英伟达的芯片仍然占据主导地位，影响项目预算。对于投资者而言，“英伟达税” 带来了机会，因为像 AMD 和博通这样的公司可能会从人工智能领域的多样化中受益</p>

<p>The UAE's AI buildout could be running into Silicon Valley's priciest roadblock — the “Nvidia Tax.” The term refers to the steep markups that come with using <strong>Nvidia Corp</strong>'s (NASDAQ:NVDA) high-end GPUs, which have become the default choice for large-scale AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿联酋的人工智能建设可能正面临硅谷最昂贵的障碍——“英伟达税”。这个术语指的是使用 <strong>英伟达公司</strong>（NASDAQ:NVDA）高端 GPU 所带来的高额加价，这些 GPU 已成为大规模人工智能系统的默认选择。</p>
</div><ul>
<li><strong>Track NVDA stock here.</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>在这里跟踪 NVDA 股票。</strong></li>
</ul>
</div><h2>The Desert Meets The Bottleneck</h2>
<div class="lb-trans"><h2>沙漠与瓶颈相遇</h2>
</div><p>With Washington's approval for 500,000 Nvidia chips annually heading to UAE projects, the move might boost local AI capabilities — but it also risks locking in Nvidia's premium pricing.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着华盛顿批准每年向阿联酋项目提供 50 万颗英伟达芯片，这一举措可能会提升当地的人工智能能力——但也有可能锁定英伟达的高价。</p>
</div><p>Sovereign players like G42, which is scaling its Falcon models, may find that GPU costs add 20–50% to project budgets before a single watt is spent on cooling.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 G42 这样的主权参与者正在扩展其 Falcon 模型，可能会发现 GPU 成本在项目预算中增加 20% 至 50%，而在冷却上花费的电力还未计算在内。</p>
</div><p><strong>Read Also: Nvidia’s $1.5 Billion Lambda Loop Looks A Lot Like CoreWeave 2.0</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另请阅读：英伟达 15 亿美元的 Lambda Loop 看起来很像 CoreWeave 2.0</strong></p>
</div><h2>Why Nvidia Still Calls The Shots</h2>
<div class="lb-trans"><h2>为什么英伟达仍然掌控局面</h2>
</div><p>Nvidia's dominance comes not from hype but from hardware reality. Its H100 and Blackwell chips remain unmatched in performance, forcing governments, startups, and hyperscalers to pay up or fall behind. <strong>Alphabet Inc</strong>‘s (NASDAQ:GOOGL) (NASDAQ:GOOG) Google skirts the squeeze with its TPUs, while <strong>OpenAI</strong> and <strong>Microsoft Corp</strong> (NASDAQ:MSFT) are investing in <strong>Advanced Micro Devices Inc</strong> (NASDAQ:AMD) partnerships to reduce dependency.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达的主导地位并非来自炒作，而是来自硬件现实。其 H100 和 Blackwell 芯片在性能上无与伦比，迫使政府、初创企业和超大规模企业支付高价，否则就会落后。<strong>Alphabet Inc</strong>（NASDAQ:GOOGL）（NASDAQ:GOOG）的谷歌通过其 TPU 避免了这种压力，而 <strong>OpenAI</strong> 和 <strong>微软公司</strong>（NASDAQ:MSFT）则在与 <strong>超微半导体公司</strong>（NASDAQ:AMD）的合作中进行投资，以减少依赖。</p>
</div><p>Meanwhile, startups are chasing efficiency breakthroughs to counter the 700-watt-per-chip energy draw that drives up operational expenses. Even with new supply chains forming, Nvidia's ecosystem remains the gravitational center of AI compute — and that gravitational pull comes with a price tag.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，初创企业正在追求效率突破，以应对每颗芯片 700 瓦的能耗，这增加了运营成本。即使新的供应链正在形成，英伟达的生态系统仍然是人工智能计算的引力中心——而这种引力是有代价的。</p>
</div><h2>Trade The Toll, Not The Travelers</h2>
<div class="lb-trans"><h2>交易通行费，而非旅客</h2>
</div><p>For investors, the &#34;Nvidia Tax&#34; isn't a burden — it's a map. Chipmakers like AMD and <strong>Broadcom In</strong> c (NASDAQ:AVGO) could benefit as hyperscalers diversify.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于投资者来说，“英伟达税” 并不是负担——而是一张地图。像 AMD 和 <strong>博通公司</strong>（NASDAQ:AVGO）这样的芯片制造商可能会受益于超大规模企业的多元化。</p>
</div><p>Enablers like <strong>Taiwan Semiconductor Manufacturing Co Ltd</strong> (NYSE:TSM) and <strong>Super Micro Computer Inc</strong> (NASDAQ:SMCI) thrive as AI heat drives demand for more fabs and cooling. And for those betting on volatility, Nvidia itself remains the tollbooth of the AI economy — the one selling the shovels while everyone else digs for gold.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 <strong>台湾半导体制造公司</strong>（NYSE:TSM）和 <strong>超微计算机公司</strong>（NASDAQ:SMCI）这样的推动者在人工智能热潮中蓬勃发展，推动对更多晶圆厂和冷却设备的需求。而对于那些押注于波动性的人来说，英伟达本身仍然是人工智能经济的收费站——它是唯一一个出售铲子的，而其他人则在挖掘黄金。</p>
</div><ul>
<li><strong>Nvidia Gives. Nvidia Gets. Nvidia Grows—Jensen Huang’s $100 Billion Brainwave</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>英伟达给予。英伟达获得。英伟达成长——黄仁勋的 1000 亿美元脑洞</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo: JRdes / Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片：JRdes / Shutterstock</em></p>
</div>

Nvidia Tax Scores UAE Upgrade: Why AI's Golden Goose Could Be Fleecing The Desert's Dream Projects

- 阿联酋的 AI 建设面临 “英伟达税” 的挑战，指高端 GPU 的高额加价。  
- 尽管获得美国批准每年向阿联酋项目提供 50 万个英伟达芯片，但可能锁定其高价。  
- 英伟达在 AI 硬件领域的主导地位迫使各方支付高额费用以维持竞争力。  

英伟达税收获得阿联酋升级：为什么人工智能的金鹅可能正在榨取沙漠的梦想项目