<p>前 <strong>英特尔公司</strong> (NASDAQ:INTC) 首席执行官 <strong>帕特·基尔辛格</strong> 表示，目前的人工智能投资和供应商融资浪潮与早期互联网繁荣相似——但他预测在本十年结束之前会出现真正的技术转型。</p>
<h2><strong>基尔辛格：人工智能周期类似于早期互联网的指数级炒作</strong></h2>
<p>在本月早些时候与平台商业网络的对话中，基尔辛格反思了人工智能支出的疯狂速度，特别是在供应商融资交易和主要芯片制造商及数据中心公司提供的激进需求保证的背景下。</p>
<p>“我们以前见过这种情况，” 基尔辛格说。“看看互联网早期的所有光学公司。一切都在向上……无限期的指数增长。”</p>
<p>他警告说，尽管那十年是 “惊人的”，但并没有持续数十年。</p>
<p>“这是一个惊人的十年，但它并没有延续到三十年，” 他说，指出今天的人工智能繁荣与互联网泡沫时代的无节制乐观之间的相似之处。</p>
<h2><strong>预测到本十年末人工智能效率将发生 ‘真正转变’</strong></h2>
<p>尽管承认了炒作，基尔辛格对该行业的基础创新表示乐观。</p>
<p>“我认为在接下来的两、三、四年内基本没有变化，” 他说。“但到本十年末，这些变革性技术将会规模化。我确实看到一个真正的转变。”</p>
<p>他指出了一些即将到来的关键突破，特别是在推理成本、推理性能和功耗方面——他称这些因素对全球广泛部署人工智能至关重要。</p>
<h2><strong>人工智能支出激增与泡沫辩论</strong></h2>
<p>基尔辛格的评论正值关于人工智能投资激增是否与 2000 年代早期的互联网泡沫相似的辩论日益加剧之际。</p>
<p>周四，市场评论员如 <strong>Kobeissi Letter</strong> 表示，人工智能计算需求现在以 “超过摩尔定律两倍的速度” 增长，预计到 2030 年每年需要 5000 亿美元的数据中心投资。</p>
<p>高盛也认为，目前的周期是基于真正的采用和收入增长——而非投机。</p>
<p>另一方面，上个月，<strong>GQG Partners</strong> 警告称科技股存在 “互联网泡沫时代的高估”。</p>
<p><strong>OpenAI</strong> 首席执行官 <strong>山姆·阿尔特曼</strong>、<strong>亚马逊公司</strong> (NASDAQ:AMZN) 创始人 <strong>杰夫·贝索斯</strong> 和 <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> (NASDAQ:META) 首席执行官 <strong>马克·扎克伯格</strong> 都表示市场可能过热。</p>
<p>然而，他们中的一些人也承认，人工智能扩展可能是一个例外，前提是对日益强大的模型的需求每年持续上升。</p>
<p>英特尔在 <strong>Benzinga 的边缘股票排名</strong> 中在动量方面得分很高，并在短期、中期和长期的价格表现上表现强劲。请查看该股票的完整分析，包括与其同行和竞争对手的比较。</p>
<ul>
<li><strong>白宫人工智能专员大卫·萨克斯警告华盛顿必须允许美国芯片制造商如英伟达在海外销售，否则将面临将人工智能竞争拱手让给华为和中国的风险</strong></li>
</ul>
<p><em>照片来源：Shutterstock</em></p>

英特尔

<p>前英特尔首席执行官帕特·基尔辛格将当前的人工智能投资激增比作早期互联网的繁荣，预测到本世纪末将会有重大的技术进步。他指出，尽管在未来几年内不会有重大变化，但预计人工智能效率方面会有突破。基尔辛格的评论正值关于人工智能繁荣是否与互联网泡沫相似的辩论之中，一些专家警告科技股存在高估风险，而另一些人则认为人工智能的采用确实在实现真正的增长</p>

<p>Former <strong>Intel Corp.</strong> (NASDAQ:INTC) CEO <strong>Pat Gelsinger</strong> has said the current wave of artificial intelligence investment and vendor financing bears similarities to the early internet boom — but predicted real technological transformation before the end of the decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>前 <strong>英特尔公司</strong> (NASDAQ:INTC) 首席执行官 <strong>帕特·基尔辛格</strong> 表示，目前的人工智能投资和供应商融资浪潮与早期互联网繁荣相似——但他预测在本十年结束之前会出现真正的技术转型。</p>
</div><h2><strong>Gelsinger: AI Cycle Resembles Early Internet's Exponential Hype</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>基尔辛格：人工智能周期类似于早期互联网的指数级炒作</strong></h2>
</div><p>In a conversation with The Business of Platforms Network earlier this month, Gelsinger reflected on the frenzied pace of AI spending, particularly in light of vendor financing deals and aggressive demand guarantees by major chipmakers and data center firms.</p>
<div class="lb-trans"><p>在本月早些时候与平台商业网络的对话中，基尔辛格反思了人工智能支出的疯狂速度，特别是在供应商融资交易和主要芯片制造商及数据中心公司提供的激进需求保证的背景下。</p>
</div><p>&#34;We've seen this before,&#34; Gelsinger said. &#34;Look at all the optical companies in the early days of the internet. Everything was up and to the right… exponential growth for unlimited periods of time.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们以前见过这种情况，” 基尔辛格说。“看看互联网早期的所有光学公司。一切都在向上……无限期的指数增长。”</p>
</div><p>He cautioned that while that 10-year period was &#34;stunning,&#34; it didn't sustain for decades.</p>
<div class="lb-trans"><p>他警告说，尽管那十年是 “惊人的”，但并没有持续数十年。</p>
</div><p>&#34;It was a stunning 10 years, but it didn't extrapolate to 30 years,&#34; he said, drawing parallels between today's AI boom and the dot-com era's unchecked optimism.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这是一个惊人的十年，但它并没有延续到三十年，” 他说，指出今天的人工智能繁荣与互联网泡沫时代的无节制乐观之间的相似之处。</p>
</div><h2><strong>Predicts ‘Real Shift' In AI Efficiency By End Of The Decade</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>预测到本十年末人工智能效率将发生 ‘真正转变’</strong></h2>
</div><p>Despite acknowledging the hype, Gelsinger expressed optimism about the sector's underlying innovation.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管承认了炒作，基尔辛格对该行业的基础创新表示乐观。</p>
</div><p>&#34;I see fundamentally no change for the next two, three, four years,&#34; he said. &#34;But by the end of the decade, some of these transformational technologies will be at scale. I do see a real shift.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我认为在接下来的两、三、四年内基本没有变化，” 他说。“但到本十年末，这些变革性技术将会规模化。我确实看到一个真正的转变。”</p>
</div><p>He identified key breakthroughs on the horizon, particularly in inferencing cost, inferencing performance and power consumption — factors he described as critical to enabling broad AI deployment worldwide.</p>
<div class="lb-trans"><p>他指出了一些即将到来的关键突破，特别是在推理成本、推理性能和功耗方面——他称这些因素对全球广泛部署人工智能至关重要。</p>
</div><h2><strong>AI Spending Surge And Bubble Debate</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能支出激增与泡沫辩论</strong></h2>
</div><p>Gelsinger's comments arrive amid growing debate over whether the AI investment surge mirrors the early 2000s dot-com bubble.</p>
<div class="lb-trans"><p>基尔辛格的评论正值关于人工智能投资激增是否与 2000 年代早期的互联网泡沫相似的辩论日益加剧之际。</p>
</div><p>On Thursday, market commentators like <strong>The Kobeissi Letter</strong> said that AI compute demand is now growing &#34;at over two times the rate of Moore's Law,&#34; requiring $500 billion in annual data center investment through 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>周四，市场评论员如 <strong>Kobeissi Letter</strong> 表示，人工智能计算需求现在以 “超过摩尔定律两倍的速度” 增长，预计到 2030 年每年需要 5000 亿美元的数据中心投资。</p>
</div><p>Goldman Sachs has also argued the current cycle is underpinned by real adoption and revenue growth — not speculation.</p>
<div class="lb-trans"><p>高盛也认为，目前的周期是基于真正的采用和收入增长——而非投机。</p>
</div><p>On the other hand, last month, <strong>GQG Partners</strong> warned of &#34;dotcom-era overvaluation&#34; across tech stocks.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一方面，上个月，<strong>GQG Partners</strong> 警告称科技股存在 “互联网泡沫时代的高估”。</p>
</div><p><strong>OpenAI</strong> CEO <strong>Sam Altman</strong>, <strong>Amazon.com, Inc.</strong> (NASDAQ:AMZN) founder <strong>Jeff Bezos</strong> and <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> (NASDAQ:META) CEO <strong>Mark Zuckerberg</strong> have all indicated that the market could be overheating.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>OpenAI</strong> 首席执行官 <strong>山姆·阿尔特曼</strong>、<strong>亚马逊公司</strong> (NASDAQ:AMZN) 创始人 <strong>杰夫·贝索斯</strong> 和 <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> (NASDAQ:META) 首席执行官 <strong>马克·扎克伯格</strong> 都表示市场可能过热。</p>
</div><p>However, some of them have also admitted that AI expansion might be an exception, provided demand for increasingly capable models keeps rising annually.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，他们中的一些人也承认，人工智能扩展可能是一个例外，前提是对日益强大的模型的需求每年持续上升。</p>
</div><p>Intel scores highly in <strong>Benzinga’s Edge Stock Rankings</strong> for Momentum and demonstrates strong price performance across short, medium and long-term horizons. See a full breakdown of the stock, including comparisons with its peers and competitors.</p>
<div class="lb-trans"><p>英特尔在 <strong>Benzinga 的边缘股票排名</strong> 中在动量方面得分很高，并在短期、中期和长期的价格表现上表现强劲。请查看该股票的完整分析，包括与其同行和竞争对手的比较。</p>
</div><ul>
<li><strong>White House AI Czar David Sacks Warns Washington Must Let US Chipmakers Like Nvidia Sell Abroad Or Risk Forfeiting AI Race To Huawei And China</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>白宫人工智能专员大卫·萨克斯警告华盛顿必须允许美国芯片制造商如英伟达在海外销售，否则将面临将人工智能竞争拱手让给华为和中国的风险</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo courtesy: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片来源：Shutterstock</em></p>
</div>

Former Intel CEO Pat Gelsinger Addresses Concerns Around AI Boom Mirroring Early Internet Mania: 'No Change For The Next Two, Three, Four Years But..'

- 前英特尔 CEO Pat Gelsinger 指出当前 AI 投资潮与早期互联网繁荣相似。  
- 他预测到本世纪末将出现真正的技术转型，尽管短期内变化不大。  
- Gelsinger 强调关键技术突破将推动全球 AI 部署。

前英特尔首席执行官 Pat Gelsinger 回应了关于 AI 热潮是否类似早期互联网狂热的担忧：‘未来两三四年不会有变化，但...’