
英伟达拥有一个卓越的 AI 业务,预计今年收入将超过 200 亿美元,然而却很少被报道

根据首席财务官科莱特·克雷斯的说法,英伟达的主权人工智能业务预计今年收入将超过 200 亿美元,比去年增长超过一倍。这一增长得益于各国对人工智能基础设施的投资,类似于过去对电力和互联网的投资。该公司的技术正在被多个国家的国家人工智能计划所采用,使英伟达成为人工智能市场的关键参与者。预计总收入将达到 2065 亿美元,主权人工智能部门可能占总收入的约 9.7%,突显其在英伟达整体战略中的重要性
在八月底,我正在收听 Nvidia(NVDA -4.84%)的财报电话会议,讨论其 2024 财年的第二季度(截至 7 月 27 日)。当人工智能(AI)技术领导者的首席财务官 Colette Kress 提供有关公司主权 AI 业务的量化数据时,我心想:“终于!” 因为这样的数据很少被分享。
Nvidia 的主权 AI 业务正在迅猛增长。它似乎是公司以 AI 驱动的数据中心平台的最大增长引擎,而该平台占据了 Nvidia 总收入的大部分。然而,这在金融媒体中几乎没有得到报道。
“主权实体” 是指在其边界内独立并拥有完全或至少显著控制权的实体。这包括许多国家、美国各州和欧盟(EU)。
图片来源:Getty Images。
Nvidia“有望在今年实现超过 200 亿美元的主权 AI 收入”
根据 Kress 在上个季度财报电话会议上的发言:
主权 AI 正在崛起,因为国家利用国内基础设施、数据和人才开发自己的 AI 的能力为 NVIDIA 公司提供了重大机会。NVIDIA 公司在英国和欧洲的标志性项目中处于领先地位。...
我们有望在今年实现超过 200 亿美元的主权 AI 收入,超过去年的两倍。
我将在下面为 200 亿美元提供背景。
Kress 表示,欧盟计划投资 200 亿欧元在法国、德国、意大利和西班牙建立 20 个 AI 工厂。这将包括五个超级工厂,并将其 AI 计算基础设施增加 10 倍。
“超级工厂” 意味着 AI 计算设施将包含 Nvidia 的图形处理单元(GPU)的数量——这些 GPU 在 AI 芯片市场中占据主导地位——需要至少 1 吉瓦的电力。作为参考,1 吉瓦(或 1000 兆瓦)大约相当于大型核电站的发电能力。
Nvidia 首席执行官:"各国正在像曾经为电力和互联网投资基础设施一样投资 AI 基础设施。"
上述引用来自首席执行官 Jensen Huang 在 5 月 Nvidia 财报电话会议上的发言。以下是他在该会议上的更多片段:
我很荣幸在 5 月与他(唐纳德·特朗普总统)一起宣布在沙特阿拉伯进行 500 兆瓦的 AI 基础设施项目...
[在 5 月,] 我们宣布了台湾的第一个 AI 工厂... 上周,我在瑞典启动了其第一个国家 AI 基础设施。日本、韩国、印度、加拿大、法国、英国、德国、意大利、西班牙等国现在正在建设国家 AI 工厂,以赋能初创企业、行业和社会。...
各国正在像曾经为电力和互联网投资基础设施一样投资 AI 基础设施。
黄所提到的所有正在建设主权 AI 基础设施的国家都在使用 Nvidia 的 GPU 和相关技术。谈谈大客户!
将主权 AI 业务的年度增长预期放在背景中
对于当前的财年(2026 财年,截止于 1 月底),华尔街预计 Nvidia 的收入将达到 2065 亿美元,比上财年的 1305 亿美元增长 58%。如果这个估计相对准确,而主权 AI 业务带来的收入为 200 亿美元,那么它将占总收入的约 9.7%。而 Kress 表示 “超过 200 亿美元”,因此这个比例可能更高。
以下是更多统计数据以提供进一步的背景。
| Nvidia 市场平台 | 2026 财年上半年收入 | 同比增长 * |
|---|---|---|
| 数据中心 | 802 亿美元 | 64% |
| 游戏 | 81 亿美元 | 46% |
| 汽车 | 12 亿美元 | 70% |
| 专业可视化 | 11 亿美元 | 26% |
| 总计 | 908 亿美元 | 62% |
数据来源:Nvidia。* 作者计算。
以上是半年统计数据,但它们让你了解 Nvidia 的主权 AI 业务是多么出色。根据 Kress 分享的年度预测,该业务在上半年可能产生了约 80 亿美元的收入,约占数据中心收入的 10%,并且可能同比增长超过 100%。
为什么 Nvidia 的主权 AI 战略特别出色
Nvidia 不仅向主权实体销售其技术,还在协助它们进行大规模的项目。这些关系应该使 Nvidia 的主权 AI 业务特别 “粘性”。对 Nvidia 感到满意的国家在想要升级或扩展其 AI 基础设施时,可能会继续选择 Nvidia。
主权 AI 业务还应为 Nvidia 带来其他机会。使用并熟悉一个国家主权 AI 基础设施的公司、研究人员和技术学生,在需要自己的 AI 技术时,可能更倾向于购买 Nvidia 的产品。

