英伟达继续书写 AI 算力神话！ DGX Spark 重磅问世 数据中心级算力奔赴桌面

智通财经 APP 获悉，“AI 芯片霸主” 英伟达 (NVDA.US) 重磅打造的全球最小规模的 AI 超级计算机将于当地时间周三正式推向市场，以紧凑的桌面台式机形式提供基于英伟达 Grace Blackwell 架构的 AI 堆栈。这一看似 mini 版本高性能 AI 服务器的 “世界上最小规模 AI 超级计算机” 问世，意味着英伟达或将迎来无比强劲的新型业绩增长点，冲击华尔街金融巨头 Cantor Fitzgerald 近期所予以的 300 美元目标股价并非不可能实现——对应着超过 7 万亿美元市值。

与此同时，关于英伟达的此项重磅技术动态在很大程度上意味着，英伟达、台积电、博通以及美光科技所主导的全球 AI 算力产业链的这轮 “超级牛市行情” 也远未停歇，该产业链在未来一段时间仍将是全球资金最青睐的投资板块。英伟达股价今年以来屡创历史新高，年内涨幅高达 40%，当前股价徘徊在 188 美元附近，市值稳定在 4.6 万亿美元，长期稳居全球市值排行榜榜首。

据了解，英伟达最新推出的名为 “Nvidia DGX Spark” 的全球最小规模 AI 超级计算机，据英伟达官方称可提供企业数据中心级超算性能，搭载该芯片公司最新研发的 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，以及其 ConnectX-7 高性能网络能力和英伟达独家 AI 软件栈。

英伟达推出 DGX Spark 小型 AI 超级计算机的核心理念是为中小型企业以及人工智能开发者们提供 PC 端侧即可快捷接入 AI 超级计算系统的途径，而无需为租用基于英伟达 Blackwell AI 服务器集群的云端 AI 数据中心算力服务或购买自有的 AI 服务器机架系统而耗费数百万美元。相比之下，DGX Spark 售价仅仅 3999 美元。

正如当年的首批 DGX-1，首批 Spark 也是交付给马斯克

Spark 严格意义上属于英伟达正与第三方合作伙伴 (包括华硕和戴尔) 积极共同推出的新型个人化 AI 超级计算机的一部分，这将允许 B/C 端客户们在其本地端侧的 PC 设备上便捷化地实时开发并使用 AI 大模型/AI 应用软件。

英伟达表示，Spark 可配备最高 128GB 的庞大内存，这应能在运行大规模且极度消耗算力资源的 AI 大模型时提供重大帮助。

“回顾多年以来，当时是 2016 年，我们成功打造出了全球首个高性能 AI 服务器系统——DGX-1，给当时的 AI 大模型研究者们提供了随时可供他们自己所调配的 AI 超级计算机。我当时把第一台 AI 服务器系统亲自交付给了一个名为 OpenAI 的小型 AI 初创公司的联合创始人之一埃隆·马斯克 (Elon Musk)——由此诞生出了具备划时代意义的 ChatGPT，并且开启了全球 AI 革命，” 英伟达首席执行官黄仁勋在一份声明中表示。

“DGX-1 开启了属于 AI 超级计算机的时代，并解锁了驱动现代 AI 大模型的规模缩放定律。借助 DGX Spark，我们将全面回归这一使命——把一台 AI 超级计算机发放到每一位 AI 开发者手中，助力他们点燃下一波 AI 技术大突破。”

与当时的 DGX-1 首批交付仪式类似，就像马斯克命中注定将领导人类社会实现 AGI 或者 ASI，黄仁勋于本周将全球首批 “Nvidia DGX Spark” 超级算力系统亲自交付给已经离开 OpenAI 并创立 xAI 这一新兴 AI 应用势力的马斯克。

该公司还拥有一款实际物理规模更大、性能更强劲的 DGX Station，运行基于英伟达 GB300 Grace Blackwell Ultra 架构的桌面级台式超级 AI 芯片。

与昂贵的 Blackwell AI 服务器算力集群相比， Spark“独家卖点” 是什么？

但是，投资者以及开发者们千万不要指望拿到仅仅一台 Spark 或者 Station 系统，能够与完整运行万亿参数级别的 AI 大模型或其他需要天量级算力资源的 AI 应用软件彻底画上等号——Spark 或者 Station 无法完美替代无比昂贵的 Blackwell AI 服务器机架 (机架级 DGX GB200/GB300 NVL72) 所联合构建出的能够运行万亿级别参数的 AI 服务器算力集群。

这种最新的小型 AI 超级计算机运行英伟达自家打造的基于 Linux 操作系统的 DGX OS 及其独家的 AI 软件栈，专门辅助开发者们在 PC 端侧随时可进行 AI 大模型的构建与运行工作负载而设计，同时也可助力一些 PC 端用户在端侧即可运行基于本地设备的中小型 AI 大模型。

英伟达还表示，用户可以选择连接两台 Spark AI 超级计算机系统，从而能够运行更大型的 AI 大模型，参数规模可高达 4050 亿。

Spark 与 Station 旨在与英伟达现有的昂贵 AI 服务器集群产品形成互补，使用户们能够在更广泛部署之前先行在端侧有能力完成 AI 大模型的一部分原型开发与技术微调工作。

从人工智能工程师的视角来看，名为 “Nvidia DGX Spark” 的全球最小规模 AI 超级计算机基于 “统一内存 + 桌面形态 + 企业级软件栈” 的组合能力，让他们能够在离线/合规的数据边界内，直接在本机设备把 70B～200B 量级的模型做推理与微调，并无缝迁移到大规模集群复现与扩展。

DGX Spark 的整体性能定位是 “桌面尺寸、数据中心级体验”：单机峰值约 1PFLOP(FP4，含稀疏)、128GB 统一内存、内置 DGX OS(CUDA X-AI 全栈)、标配 ConnectX-7 200Gb/s 与 NVLink-C2C(CPU-GPU 同步带宽约等于 PCIe 5 的 5×) 以及 Grace-Blackwell 超级芯片。它能在本地推理/微调当代大模型，单机支持最多约 200BAI 大模型参数。

两台 DGX Spark 互联则可到大约 405B 参数，单个 DGX Spark 出售价格起步仅仅 3,999 美元，因此它的最大卖点不是 “原始算力压谁”，而是把可用的强算力 + 统一内存 + 企业级软件栈装进桌面，显著降低 “从本地 AI 原型到上线部署” 的技术门槛，同时与 DGX Cloud/数据中心环境无缝对接。

换言之，DGX Spark 可谓把数据中心级体验下沉到桌面，分钟级上手做 70B～200B 量级工作负载 (推理/微调/评测/蒸馏)，再加上 DGX OS + CUDA X-AI 与数据中心 DGX 环境同构，极大缩短 “从 AI 技术创意到实验室” 的路径。因此英伟达 DGX GB200/GB300 更新是 “大型 AI 算力工厂”，而 DGX Spark 则更像是 “开发者的个人/团队级 AI 试制间”，两者并非替代关系，而更像是基于 “原型—生产” 关系的强劲互补关系。

凭借 Spark 将带来的新增长动能，英伟达牛市轨迹未完待续

毋庸置疑的是，凭借强大的 GPU 处理器系统以及独家的 CUDA 软件体系，英伟达仍然在全球 AI 算力竞赛中占据绝对领先位置。就业绩量级而言，Spark 无疑将是英伟达的新增长点与 AI 生态放大器。

除新推出的桌面 AI 系统外，该公司还在持续与 AI 领军者们达成巨额交易，其中包括对 OpenAI 进行 1000 亿美元级别的巨额投资，届时这家 ChatGPT 的开发者将采购高达 10 吉瓦容量的英伟达 AI 服务器集群。

上月，英伟达与云端 AI 算力租赁领军者 CoreWeave(CRWV.US) 签署了一项重磅协议，后者将获得来自这家芯片巨头价值 63 亿美元的 AI 算力订单。

英伟达近期还向埃隆·马斯克所创立的 OpenAI 竞争对手之一 xAI，以及亚马逊、谷歌、Facebook 母公司 Meta、微软以及众多科技巨头提供 无比庞大的 AI GPU 算力集群设备，更不用说 OpenAI 与甲骨文、软银联合打造出的价值 5000 亿美元星际之门 (Stargate Project) 项目——自 2025 年起，OpenAI、甲骨文与软银共同推进有着 “新时代曼哈顿计划” 称号的大型 AI 基建项目。

DGX Spark 无疑代表英伟达在 “本地/个人级 AI 超级计算系统” 上的新增长向量，更加像是前端加速渗透 + 生态加码扩张，将大幅强化其独家的 “Nvidia AI 软硬件一体生态” 与 AI 开发者生态护城河，更大规模的业绩驱动无疑仍将来自服务器机房/超算级部署与超大单算力基础设施 (比如 OpenAI 带来的 10GW 级项目)，这也是 Cantor Fitzgerald 对于英伟达的目标股价点位从 240 美元上调至华尔街最高点位——300 美元目标股价的核心逻辑。

在 Cantor 等华尔街顶级机构看来英伟达仍然将是万亿美元级别 AI 支出巨浪的最核心受益者。在这些机构看来，英伟达股价的屡创历史新高之势远未终结。华尔街分析师们近日对于英伟达的 12 个月内目标股价可谓不断上调，最新的华尔街平均目标价意味着英伟达总市值将在 1 年之内一举突破 5 万亿美元市值这一超级里程碑。

“全球最高市值公司” 英伟达堪称是全球 AI 算力产业链的 “总龙头”，因此，在机构与散户投资者们看来，英伟达屡创新高的强劲涨势不止，意味着全球 AI 算力产业链的这轮 “超级牛市行情” 也远未停歇，该产业链在未来一段时间仍将是全球资金最青睐的投资板块。

在华尔街金融巨鳄 Cantor、花旗、Loop Capital 以及 Wedbush 看来，以 AI 算力硬件为核心的全球人工智能基础设施投资浪潮远远未完结，现在仅仅处于开端，在前所未有的 “AI 算力需求风暴” 推动之下，这一轮 AI 投资浪潮规模有望高达 2 万亿至 3 万亿美元。英伟达 CEO 黄仁勋更是预测称，2030 年之前，AI 基础设施支出将达到 3 万亿至 4 万亿美元，其项目规模和范围将给英伟达带来重大的长期增长机遇。