<p>NetApp 超越了企业数据存储，推出了与 Nvidia 合作的新 AI 数据引擎产品和 AFX 硬件，进入更高层次的数据管理领域。</p>
<p>AI 数据引擎（AIDE）预计将在 2026 年第一季度正式推出，是一套四重的软件工具，旨在收集、整理、同步、保护和准备数据，以供 AI 应用使用。它与数据科学家广泛使用的 数据管道 系统（如 Apache Kafka）不同，因为它专注于集中收集和整理组织的数据，而不是将数据从源头转化并传输到目的地。</p>
<p>AIDE 使用 NetApp 元数据引擎生成组织数据的结构化、集中视图，并提供一组 API 来查询这些数据。它利用 NetApp 的 SnapMirror 和 SnapDiff 快照功能保持数据同步，并自动检测数据集中的变化。名为数据护栏的功能自动分类和保护数据。</p>
<p>最后，数据策展组件在数据存储层生成向量嵌入，然后将数据移动到向量数据库，以提高效率。数据策展可以作为使用 Nvidia NIM 微服务 的检索增强生成端点。未来，AIDE 还将在 Nvidia RTX PRO 服务器上运行。</p>
<p>NetApp 和其他几家主要企业存储供应商已经与 Nvidia 合作，成为其 AI 数据平台 参考架构 的一部分，该架构于 3 月推出。但 NetApp 的 AI、云和安全高级副总裁兼总经理 Gagan Gulati 在接受 Informa TechTarget 采访时表示，这只是 NetApp 与 Nvidia 合作的更大事情的开始。</p>
<p>&#34;这一切都是与 Nvidia 合作完成的，&#34; Gulati 说，AIDE 在本周 NetApp 的 Insight 2025 大会上引领了新闻发布。&#34;每个人都在与 Nvidia 合作，但要获得企业数据的力量，NetApp 将成为他们合作的第一家大型数据基础设施公司。&#34;</p>
<h2>NetApp 将非结构化数据能力引入 AIDE</h2>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/robinson_simon.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="Simon Robinson, analyst, Omdia" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/robinson_simon.jpg"/></p>
<p>Simon Robinson</p>
<p>NetApp 并不是唯一一家提供数据引擎产品以进行 AI 数据管理 的公司——Oden Technologies、Scale AI 和 Vast Data 也提供此类系统。但 NetApp 专注于非结构化数据和元数据已有 30 年，这可能使其在 AI 基础设施竞争中占据优势，Omdia 的分析师 Simon Robinson 说。</p>
<p>&#34;在 AI 背景下管理数据管道的某些方面，NetApp 由于其与底层数据的接近，具有一些独特的视角，&#34; Robinson 说。&#34;对数据进行分类并应用相关政策需要开销；这非常消耗处理器资源。围绕此构建专用处理资源是务实的，但也有一些非常有趣的创新。&#34;</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/gohring_nancy.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="Nancy Gohring, analyst, IDC" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/gohring_nancy.jpg"/></p>
<p>Nancy Gohring</p>
<p>例如，AIDE 的数据护栏识别敏感数据，用户可以为其设置使用政策。该功能还可以删除信息或排除敏感数据，以防被 AI 应用使用。</p>
<p>&#34;NetApp 认为，在数据管道开始时对敏感数据进行屏蔽是一种强有力的方式，可以提前排除这些数据，而不是试图在管道后期阻止对这些数据的访问，&#34; IDC 的分析师 Nancy Gohring 说。&#34;实际上，这可能不是非此即彼，而是增加了一层保护。对他们来说，与企业开始采用的数据和 AI 治理工具建立正确的合作伙伴关系和集成将是关键。&#34;</p>
<h2>NetApp AFX 解耦计算与存储容量</h2>
<p>AIDE 配备了一款通用可用的 NetApp AFX 全闪存阵列，已获得 Nvidia DGX SuperPod 架构的认证，该架构包括 Nvidia DGX 服务器、InfiniBand 和以太网网络组件、管理节点和存储。AFX 代表了 NetApp 进入 解耦存储 的尝试，这是一个流行的术语，指的是将存储控制器与存储容量解耦的系统，或根据供应商提供超融合基础设施的替代方案。</p>
<p>对于 NetApp 来说，“解耦” 是指基础设施分布在本地数据中心、远程站点和公共云之间。AFX 系统的最小配置为四个控制器，并不适合最小的 边缘计算 位置，但可以与客户现有的部署相结合，使用已经运行 NetApp ONTAP 存储操作系统的公共云存储服务。</p>
<blockquote>
<p>AI 本质上是一个混合云工作流。<strong>Sandeep Singh</strong> 高级副总裁兼总经理，NetApp</p>
</blockquote>
<p>&#34;AI 本质上是一个混合云工作流，&#34; NetApp 企业存储高级副总裁兼总经理 Sandeep Singh 在接受采访时表示。&#34;因此，能够统一并启用跨本地和公共云或新云、主权云的混合工作流变得至关重要。&#34;</p>
<p>IDC 的 Gohring 表示，NetApp 对解耦存储的看法也可能帮助企业在训练 AI 模型时有效利用 GPU。</p>
<p>“有时，你想要为非常大的训练数据集扩展存储容量，但你不想以相同的速度扩展非常昂贵的 GPU，因为这些计算实际上并没有被使用，” 她说。</p>
<h2>NetApp 的解耦与戴尔自动化平台</h2>
<p>Robinson 表示，随着 NetApp AFX 的推出，两家主要的数据存储供应商以不同的方式使用 “解耦”，这可能会在市场上造成混淆。</p>
<p>戴尔在今年早些时候推出了 解耦基础设施战略，与其戴尔自动化平台一起推出。但对于戴尔来说，这个术语更多地与竞争动态的变化有关，而不是技术上的区别，他说，并且提供了一个替代 戴尔在拥有 VMware 时销售的 VxRail 超融合基础设施。现在博通拥有 VMware，并因 定价和其他变化 使一些 VMware 客户感到疏远，戴尔希望借此机会推出 VMware 的 vSAN 的替代方案，并与 Nutanix 建立合作关系。</p>
<p>“基本上，每个非 VMware 公司都在想，‘好吧，我们如何帮助希望从 VMware 迁移的客户迁移出 VMware？’” Robinson 说。“但从 NetApp 的角度来看，解耦是关于在存储架构中分离存储处理和后端磁盘。”</p>
<p>这通常是通过使用 扩展存储系统 来完成的，NetApp 也提供这种系统，但新的 AFX 系统 在不同控制器之间并行化其文件系统，而不是使用一组集中控制器来维护系统之间的一致性，NetApp 的 Singh 表示。</p>
<p>“在 AI 方面，扩展模型可能与其他工作负载非常不同，” Robinson 说。“有些公司将其容量扩展得与其性能严重不匹配，或者更可能的是，他们将在相对较小的后端存储上进行大量的 I/O，以进行大规模推理。”</p>
<p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，是一位获得奖项的 IT 新闻资深记者，专注于 DevOps。有什么线索吗？</em> 给她发邮件 <em>或联系</em> @PariseauTT <em>.</em></p>

网域存储技术

<p>NetApp 与 Nvidia 合作推出了其人工智能数据引擎（AIDE），旨在增强人工智能应用的数据管理。AIDE 计划于 2026 年初正式发布，提供数据收集、整理和保护的工具，与传统的数据管道系统有所区别。该产品利用了 NetApp 的元数据引擎，并包括数据保护措施（Data Guardrails）等功能，以管理敏感数据。此外，NetApp 还推出了 AFX 全闪存阵列，支持解耦存储解决方案。这一合作标志着 NetApp 在将人工智能与企业数据基础设施整合方面的重要一步</p>

<p>NetApp moved beyond enterprise data storage into higher-level data management with the preview of a new AI Data Engine product and AFX hardware in partnership with Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>NetApp 超越了企业数据存储，推出了与 Nvidia 合作的新 AI 数据引擎产品和 AFX 硬件，进入更高层次的数据管理领域。</p>
</div><p>AI Data Engine (AIDE), expected to become generally available in the first calendar quarter of 2026, is a fourfold set of software tools that collect, curate, sync, protect and prepare data for use by AI applications. It's different from the data pipeline systems in widespread use by data scientists, such as Apache Kafka, because it's focused on centrally collecting and curating an organization's data, rather than transforming and transmitting it from a source to a destination.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 数据引擎（AIDE）预计将在 2026 年第一季度正式推出，是一套四重的软件工具，旨在收集、整理、同步、保护和准备数据，以供 AI 应用使用。它与数据科学家广泛使用的 数据管道 系统（如 Apache Kafka）不同，因为它专注于集中收集和整理组织的数据，而不是将数据从源头转化并传输到目的地。</p>
</div><p>AIDE uses the NetApp metadata engine to generate a structured, centralized view of an organization's data, along with a set of APIs to query that data. It uses NetApp's SnapMirror and SnapDiff snapshot functions to keep data in sync and automatically detect changes in data sets. A feature called Data Guardrails automatically classifies and protects data.</p>
<div class="lb-trans"><p>AIDE 使用 NetApp 元数据引擎生成组织数据的结构化、集中视图，并提供一组 API 来查询这些数据。它利用 NetApp 的 SnapMirror 和 SnapDiff 快照功能保持数据同步，并自动检测数据集中的变化。名为数据护栏的功能自动分类和保护数据。</p>
</div><p>Finally, a Data Curator component generates vector embeddings at the data storage layer before data is moved to vector databases to improve efficiency. Data Curator can act as a retrieval-augmented generation endpoint using Nvidia NIM microservices. In the future, AIDE will also run on Nvidia RTX PRO Servers.</p>
<div class="lb-trans"><p>最后，数据策展组件在数据存储层生成向量嵌入，然后将数据移动到向量数据库，以提高效率。数据策展可以作为使用 Nvidia NIM 微服务 的检索增强生成端点。未来，AIDE 还将在 Nvidia RTX PRO 服务器上运行。</p>
</div><p>NetApp and several other major enterprise storage vendors have already partnered with Nvidia as part of its AI Data Platform reference architecture, launched in March. But Gagan Gulati, senior vice president and general manager of AI, cloud and security at NetApp, said in an interview with Informa TechTarget that it's the start of bigger things to come for NetApp with Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>NetApp 和其他几家主要企业存储供应商已经与 Nvidia 合作，成为其 AI 数据平台 参考架构 的一部分，该架构于 3 月推出。但 NetApp 的 AI、云和安全高级副总裁兼总经理 Gagan Gulati 在接受 Informa TechTarget 采访时表示，这只是 NetApp 与 Nvidia 合作的更大事情的开始。</p>
</div><p>&#34;This is all being done in collaboration with Nvidia,&#34; Gulati said of AIDE, which led the news announcements at NetApp's Insight 2025 conference this week. &#34;Everybody's running with Nvidia, but to get the power of enterprise data, NetApp's going to be the first big data infrastructure company that they're partnering with.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;这一切都是与 Nvidia 合作完成的，&#34; Gulati 说，AIDE 在本周 NetApp 的 Insight 2025 大会上引领了新闻发布。&#34;每个人都在与 Nvidia 合作，但要获得企业数据的力量，NetApp 将成为他们合作的第一家大型数据基础设施公司。&#34;</p>
</div><h2>NetApp brings unstructured data chops to AIDE</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NetApp 将非结构化数据能力引入 AIDE</h2>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/robinson_simon.jpg" alt="Simon Robinson, analyst, Omdia" original-src="https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/robinson_simon.jpg"/></p>
<p>Simon Robinson</p>
<div class="lb-trans"><p>Simon Robinson</p>
</div><p>NetApp is not alone in offering a data engine product for AI data management -- Oden Technologies, Scale AI and Vast Data also offer such systems. But NetApp has focused on unstructured data and metadata for 30 years, which could give it a leg up in the AI infrastructure race, said Simon Robinson, an analyst at Omdia, a division of Informa TechTarget.</p>
<div class="lb-trans"><p>NetApp 并不是唯一一家提供数据引擎产品以进行 AI 数据管理 的公司——Oden Technologies、Scale AI 和 Vast Data 也提供此类系统。但 NetApp 专注于非结构化数据和元数据已有 30 年，这可能使其在 AI 基础设施竞争中占据优势，Omdia 的分析师 Simon Robinson 说。</p>
</div><p>&#34;There are certain aspects of managing a data pipeline in an AI context that NetApp has some unique perspectives on because of its proximity to the underlying data,&#34; Robinson said. &#34;Classifying that data and applying policies around it takes overhead; it's very processor-intensive. Building dedicated processing resources around that is pragmatic, but there is also some really interesting innovation.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;在 AI 背景下管理数据管道的某些方面，NetApp 由于其与底层数据的接近，具有一些独特的视角，&#34; Robinson 说。&#34;对数据进行分类并应用相关政策需要开销；这非常消耗处理器资源。围绕此构建专用处理资源是务实的，但也有一些非常有趣的创新。&#34;</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/gohring_nancy.jpg" alt="Nancy Gohring, analyst, IDC" original-src="https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/gohring_nancy.jpg"/></p>
<p>Nancy Gohring</p>
<div class="lb-trans"><p>Nancy Gohring</p>
</div><p>For example, AIDE's Data Guardrails identifies sensitive data, for which users can set usage policies. The feature can also redact information or exclude sensitive data from use by AI apps.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，AIDE 的数据护栏识别敏感数据，用户可以为其设置使用政策。该功能还可以删除信息或排除敏感数据，以防被 AI 应用使用。</p>
</div><p>&#34;NetApp is arguing that masking sensitive data at the beginning of the data pipeline is a strong way to exclude that data in advance, rather than try to prevent access to that data later in the pipeline,&#34; said Nancy Gohring, an analyst at IDC. &#34;In reality, it’s probably not an either/or, but an added layer of protection. It will be key for them to build the right partnerships and integrations with the data and AI governance tools that enterprises are beginning to adopt.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;NetApp 认为，在数据管道开始时对敏感数据进行屏蔽是一种强有力的方式，可以提前排除这些数据，而不是试图在管道后期阻止对这些数据的访问，&#34; IDC 的分析师 Nancy Gohring 说。&#34;实际上，这可能不是非此即彼，而是增加了一层保护。对他们来说，与企业开始采用的数据和 AI 治理工具建立正确的合作伙伴关系和集成将是关键。&#34;</p>
</div><h2>NetApp AFX decouples compute and capacity</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NetApp AFX 解耦计算与存储容量</h2>
</div><p>AIDE is accompanied by a generally available NetApp AFX all-flash array certified as part of Nvidia's DGX SuperPod architecture, which comprises Nvidia DGX servers, InfiniBand and Ethernet networking components, management nodes and storage. AFX represents NetApp's foray into disaggregated storage, a trendy term for systems that decouple storage controllers from storage capacity, or offer an alternative to hyperconverged infrastructure, depending on the vendor.</p>
<div class="lb-trans"><p>AIDE 配备了一款通用可用的 NetApp AFX 全闪存阵列，已获得 Nvidia DGX SuperPod 架构的认证，该架构包括 Nvidia DGX 服务器、InfiniBand 和以太网网络组件、管理节点和存储。AFX 代表了 NetApp 进入 解耦存储 的尝试，这是一个流行的术语，指的是将存储控制器与存储容量解耦的系统，或根据供应商提供超融合基础设施的替代方案。</p>
</div><p>For NetApp, “disaggregated” refers to infrastructure spread between on-premises data centers, remote sites and the public cloud. With a minimum configuration of four controllers, AFX systems aren't meant for the smallest edge computing locations but can blend in with customers' existing deployments with public cloud storage services that already run NetApp's ONTAP storageoperating system.</p>
<div class="lb-trans"><p>对于 NetApp 来说，“解耦” 是指基础设施分布在本地数据中心、远程站点和公共云之间。AFX 系统的最小配置为四个控制器，并不适合最小的 边缘计算 位置，但可以与客户现有的部署相结合，使用已经运行 NetApp ONTAP 存储操作系统的公共云存储服务。</p>
</div><blockquote>
<p>AI is inherently a hybrid cloud workflow. <strong>Sandeep Singh</strong> SVP &amp; GM, NetApp</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>AI 本质上是一个混合云工作流。<strong>Sandeep Singh</strong> 高级副总裁兼总经理，NetApp</p>
</blockquote>
</div><p>&#34;AI is inherently a hybrid cloud workflow,&#34; said Sandeep Singh, senior vice president and general manager of enterprise storage at NetApp, in an interview. &#34;So having the ability to unify and enable a hybrid workflow across on-prem and public clouds or new clouds, sovereign clouds, becomes critical.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;AI 本质上是一个混合云工作流，&#34; NetApp 企业存储高级副总裁兼总经理 Sandeep Singh 在接受采访时表示。&#34;因此，能够统一并启用跨本地和公共云或新云、主权云的混合工作流变得至关重要。&#34;</p>
</div><p>IDC's Gohring said NetApp's approach to disaggregated storage could also help enterprises efficiently use GPUs when training AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>IDC 的 Gohring 表示，NetApp 对解耦存储的看法也可能帮助企业在训练 AI 模型时有效利用 GPU。</p>
</div><p>&#34;At times, you want to scale storage capacity for very large training data sets, but you don’t want to have to scale your very expensive GPUs at the same rate, since that compute isn’t actually being used,&#34; she said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“有时，你想要为非常大的训练数据集扩展存储容量，但你不想以相同的速度扩展非常昂贵的 GPU，因为这些计算实际上并没有被使用，” 她说。</p>
</div><h2>NetApp's disaggregation vs. Dell Automation Platform</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NetApp 的解耦与戴尔自动化平台</h2>
</div><p>Robinson said that with the launch of NetApp AFX, two major data storage vendors are using “disaggregation” in different ways, potentially creating confusion in the market.</p>
<div class="lb-trans"><p>Robinson 表示，随着 NetApp AFX 的推出，两家主要的数据存储供应商以不同的方式使用 “解耦”，这可能会在市场上造成混淆。</p>
</div><p>Dell rolled out a disaggregated infrastructure strategy earlier this year with its Dell Automation Platform. But for Dell, the term has more to do with changing competitive dynamics than a technical distinction, he said, and offering a replacement for the VxRail hyperconverged infrastructure Dell sold when it owned VMware. Now that Broadcom owns VMware and has alienated some VMware customers with pricing and other changes, Dell has looked to capitalize with an alternative to VMware's vSAN and a partnership with partnership with Nutanix.</p>
<div class="lb-trans"><p>戴尔在今年早些时候推出了 解耦基础设施战略，与其戴尔自动化平台一起推出。但对于戴尔来说，这个术语更多地与竞争动态的变化有关，而不是技术上的区别，他说，并且提供了一个替代 戴尔在拥有 VMware 时销售的 VxRail 超融合基础设施。现在博通拥有 VMware，并因 定价和其他变化 使一些 VMware 客户感到疏远，戴尔希望借此机会推出 VMware 的 vSAN 的替代方案，并与 Nutanix 建立合作关系。</p>
</div><p>&#34;Basically, every non-VMware company is like, 'Okay, how do we help customers who want to move off of VMware move off VMware?'&#34; Robinson said. &#34;But from NetApp's point of view, disaggregation is about separation, within the storage architecture, between the storage processing and back-end disks.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“基本上，每个非 VMware 公司都在想，‘好吧，我们如何帮助希望从 VMware 迁移的客户迁移出 VMware？’” Robinson 说。“但从 NetApp 的角度来看，解耦是关于在存储架构中分离存储处理和后端磁盘。”</p>
</div><p>This has traditionally been done using scale-out storage systems, which NetApp also offers, but the new AFX system parallelizes its file system between separate controllers, rather than using one centralized set of controllers to maintain consistency between systems, according to NetApp's Singh.</p>
<div class="lb-trans"><p>这通常是通过使用 扩展存储系统 来完成的，NetApp 也提供这种系统，但新的 AFX 系统 在不同控制器之间并行化其文件系统，而不是使用一组集中控制器来维护系统之间的一致性，NetApp 的 Singh 表示。</p>
</div><p>&#34;With AI, the scaling model can be very different [from other workloads],&#34; Robinson said. &#34;There are companies that are going to scale their capacities way, way out of whack with their performance, or more likely, they're going to be doing a hell of a lot of I/O on a relatively small amount of back-end storage for inference at scale.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“在 AI 方面，扩展模型可能与其他工作负载非常不同，” Robinson 说。“有些公司将其容量扩展得与其性能严重不匹配，或者更可能的是，他们将在相对较小的后端存储上进行大量的 I/O，以进行大规模推理。”</p>
</div><p><em>Beth Pariseau, a senior news writer for Informa TechTarget, is an award-winning veteran of IT journalism covering DevOps. Have a tip?</em> Email her <em>or reach out</em> @PariseauTT <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，是一位获得奖项的 IT 新闻资深记者，专注于 DevOps。有什么线索吗？</em> 给她发邮件 <em>或联系</em> @PariseauTT <em>.</em></p>
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网域存储技术新增 AI 数据引擎，扩大与 Nvidia 的合作伙伴关系