<p>IFS</p>
<p><strong>伦敦，2025 年 10 月 16 日</strong> — IFS，工业人工智能软件的领先提供商，发布了一项全球研究，显示工业人工智能等趋势正在重塑制造业。《2025 年服务状态：制造转型报告》与埃森哲共同制作，发现服务不再是支持职能，而是战略利润引擎，39% 的受访者认为服务化是长期增长的核心。基于 800 位高级制造领导者的见解，该报告强调工业人工智能、服务化和可持续性正在改变制造商的竞争、运营和价值交付方式，制造商必须尽快采取行动，以利用新的机会。</p>
<p>研究揭示了一个正在转型的行业，受到技术进步和客户期望变化的驱动。虽然 63% 的制造商将云基础设施和人工智能、物联网、增强现实等新兴技术作为未来增长的优先事项，但在人工智能的采用上存在显著差距：96% 的制造商在服务交付中使用人工智能，但近四分之三的制造商尚未在运营中全面推广。为了在服务成为核心增长驱动因素时保持竞争力，制造商必须加快人工智能的整合和现代化努力。</p>
<p>IFS 首席执行官 Mark Moffat 表示：“制造业正在经历一次决定性的转型。服务已经从支持职能演变为核心利润引擎，94% 的制造商报告称新的服务模型已经影响到运营。工业人工智能和可持续性现在是提供更智能、更快速和更个性化服务的核心。”</p>
<p>埃森哲 EMEA 智能资产管理负责人 Gert Müller 表示：“今天的制造业是关于更快创新、更智能优化，以及在每个接触点提供智能服务。服务已经达到了一个临界点：它不再是支持职能，而是竞争优势的前线。随着工业人工智能的快速成熟，制造商可以预测需求、个性化体验，并以前所未有的方式扩展服务价值。”</p>
<p><strong>工业人工智能从试点到规模化</strong></p>
<p>虽然 28% 的制造商已经全面推广人工智能，但许多人仍在面临数据质量治理、网络安全和数据隐私问题，或与遗留系统的整合挑战等障碍。专注于消除这些关键障碍对于充分实现人工智能在优化运营和推动预测性、实时决策中的价值至关重要。</p>
<p><strong>为服务主导的未来重新技能培训劳动力</strong></p>
<p>随着制造商从传统的修理和保修模型转向基于结果的合同和分层服务产品，劳动力也必须同步演变。98% 的制造商报告称劳动力短缺，内部能力建设的压力正在加大。作为回应，公司正在采用前瞻性策略，如内部培训学院、电子学习平台、学术合作伙伴关系和选择性自动化。这些举措不仅仅是填补空缺——它们是为了为团队提供在数字化、服务导向环境中蓬勃发展的技能。</p>
<p><strong>可持续性和循环经济</strong></p>
<p>可持续性现在是 97% 制造商的战略优先事项，79% 正在跟踪服务活动的排放，37% 实时进行跟踪。公司正在嵌入循环经济实践，包括翻新组件、路线优化和预测性维护，以减少浪费并延长资产生命周期。</p>
<p><strong>在压力下的韧性</strong></p>
<p>供应链中断仍然是一个挑战，过去一年影响了 95% 的受访者。然而，对韧性的信心参差不齐：只有 32% 的人感到 “非常有信心”，这突显了加强规划、情景建模和本地采购策略的持续机会。</p>
<p>报告强调，尽管制造商正在快速现代化服务，但仍有显著的增长空间。那些成功推广人工智能、嵌入新服务模型并解决劳动力和可持续性挑战的制造商将定义工业竞争力的下一个时代。</p>
<p>要查看您的组织与之相比的情况并探索完整的研究结果，请下载完整报告。</p>
<p><strong>IFS 媒体联系人：</strong></p>
<p>欧洲/中东/亚太地区：Adam Gillbe</p>
<p>IFS，企业与高管沟通总监</p>
<p>电子邮件：adam.gillbe@ifs.com</p>
<p>北美/拉美：Mairi Morgan</p>
<p>IFS，企业与高管沟通总监</p>
<p>电子邮件：mairi.morgan@ifs.com</p>
<p><strong>关于 IFS</strong></p>
<p>IFS 是全球领先的工业人工智能和企业软件提供商，服务、供电和保护我们的星球。我们的技术使制造商品、维护复杂资产和管理以服务为中心的运营的企业能够释放工业人工智能™的变革力量，以提高生产力、效率和可持续性。</p>
<p>IFS Cloud 是一个完全可组合的人工智能驱动平台，旨在为客户的特定需求和业务演变提供终极灵活性和适应性。它涵盖了企业资源规划（ERP）、企业资产管理（EAM）、供应链管理（SCM）和现场服务管理（FSM）的需求。IFS 技术利用人工智能、机器学习、实时数据和分析，赋能我们的客户做出明智的战略决策，并在服务时刻™中表现出色。</p>
<p>IFS 成立于 1983 年，由五位大学朋友创办，他们在第一位客户的现场搭起帐篷，以确保他们能够 24/7 提供服务，并将客户的需求放在首位。从那时起，IFS 已成长为全球领导者，在 80 个国家拥有超过 7000 名员工。IFS 以敏捷性、以客户为中心和信任的基础价值观为驱动，在全球范围内因提供价值和支持战略转型而受到认可。我们是行业内最受推荐的供应商。</p>
<p>http://publish.ne.cision.com//Release/ViewReleaseHtml/78DE7314CA497322E0C856B0705FC7D6</p>
<p>服务状态图像 PR</p>

<p>IFS 的《2025 年服务状态报告》揭示了制造业向服务驱动增长的显著转变，39% 的领导者认为服务化是长期成功的关键。报告强调了工业人工智能、可持续性和劳动力再培训在这一转型中的重要性。尽管 63% 的企业优先考虑云计算和新兴技术，但人工智能的采用仍存在差距。97% 的制造商将可持续性视为优先事项，而供应链中断继续对行业构成挑战。研究结果强调了制造商需要现代化服务模型并整合人工智能以增强竞争力的必要性</p>

<p>IFS</p>
<div class="lb-trans"><p>IFS</p>
</div><p><strong>London, October 16, 2025</strong> — IFS, the leading provider of Industrial AI software, has released a global study showing how Industrial AI, among other trends, is reshaping the manufacturing sector. <em>The State of Service 2025:</em> Manufacturing Transformation Report, produced with Accenture, finds that service is no longer a support function but a strategic profit engine, with 39% of respondents citing servitization as central to long-term growth. Based on insights from 800 senior manufacturing leaders, the report highlights that Industrial AI, servitization, and sustainability are transforming how manufacturers compete, operate, and deliver value and that manufacturers must act soon to take advantage of the new opportunities.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>伦敦，2025 年 10 月 16 日</strong> — IFS，工业人工智能软件的领先提供商，发布了一项全球研究，显示工业人工智能等趋势正在重塑制造业。《2025 年服务状态：制造转型报告》与埃森哲共同制作，发现服务不再是支持职能，而是战略利润引擎，39% 的受访者认为服务化是长期增长的核心。基于 800 位高级制造领导者的见解，该报告强调工业人工智能、服务化和可持续性正在改变制造商的竞争、运营和价值交付方式，制造商必须尽快采取行动，以利用新的机会。</p>
</div><p>The research reveals a sector in transition, driven by technological advances and changing customer expectations. While 63% of manufacturers are prioritizing cloud infrastructure and emerging technologies like AI, IoT, and AR for future growth, there's a notable gap in AI adoption: 96% use AI in service delivery, but nearly three-quarters haven't scaled it across operations. To stay competitive as service becomes a core growth driver, manufacturers must accelerate their AI integration and modernization efforts.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究揭示了一个正在转型的行业，受到技术进步和客户期望变化的驱动。虽然 63% 的制造商将云基础设施和人工智能、物联网、增强现实等新兴技术作为未来增长的优先事项，但在人工智能的采用上存在显著差距：96% 的制造商在服务交付中使用人工智能，但近四分之三的制造商尚未在运营中全面推广。为了在服务成为核心增长驱动因素时保持竞争力，制造商必须加快人工智能的整合和现代化努力。</p>
</div><p>Mark Moffat, CEO, IFS, said: “Manufacturing is undergoing a defining transformation. Service has evolved from a support function into a core profit engine, with 94% of manufacturers reporting that new service models are already impacting operations. Industrial AI and sustainability are now central to delivering smarter, faster, and more personalized service.”</p>
<div class="lb-trans"><p>IFS 首席执行官 Mark Moffat 表示：“制造业正在经历一次决定性的转型。服务已经从支持职能演变为核心利润引擎，94% 的制造商报告称新的服务模型已经影响到运营。工业人工智能和可持续性现在是提供更智能、更快速和更个性化服务的核心。”</p>
</div><p>Gert Müller, EMEA Intelligent Asset Management Lead, Accenture, said: “Manufacturing today is about innovating faster, optimizing smarter, and delivering service with intelligence at every touchpoint. Service has reached a tipping point: it is no longer a support function but the front line of competitive advantage. With Industrial AI maturing rapidly, manufacturers can anticipate needs, personalize experiences, and extend service value like never before.”</p>
<div class="lb-trans"><p>埃森哲 EMEA 智能资产管理负责人 Gert Müller 表示：“今天的制造业是关于更快创新、更智能优化，以及在每个接触点提供智能服务。服务已经达到了一个临界点：它不再是支持职能，而是竞争优势的前线。随着工业人工智能的快速成熟，制造商可以预测需求、个性化体验，并以前所未有的方式扩展服务价值。”</p>
</div><p><strong>Industrial AI moves from pilot to scale</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>工业人工智能从试点到规模化</strong></p>
</div><p>While 28% of manufacturers have fully scaled AI, many are still struggling with barriers like data quality governance, cybersecurity and data privacy concerns, or integration challenges with legacy systems. Focusing on removing these key blockers is crucial to fully realizing the value of AI in optimizing operations and driving predictive, real-time decision-making.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然 28% 的制造商已经全面推广人工智能，但许多人仍在面临数据质量治理、网络安全和数据隐私问题，或与遗留系统的整合挑战等障碍。专注于消除这些关键障碍对于充分实现人工智能在优化运营和推动预测性、实时决策中的价值至关重要。</p>
</div><p><strong>Reskilling the Workforce for a Service-Led Future</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>为服务主导的未来重新技能培训劳动力</strong></p>
</div><p>As manufacturers shift from traditional break-fix and warranty models to outcomes-based contracts and tiered service offerings, the workforce must evolve in parallel. With 98% of manufacturers reporting labor shortages, the pressure to build internal capability is intensifying. In response, companies are adopting forward-looking strategies such as internal training academies, e-learning platforms, academic partnerships, and selective automation. These initiatives are not just about filling gaps—they’re about equipping teams with the skills needed to thrive in a digitally enabled, service-centric environment.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着制造商从传统的修理和保修模型转向基于结果的合同和分层服务产品，劳动力也必须同步演变。98% 的制造商报告称劳动力短缺，内部能力建设的压力正在加大。作为回应，公司正在采用前瞻性策略，如内部培训学院、电子学习平台、学术合作伙伴关系和选择性自动化。这些举措不仅仅是填补空缺——它们是为了为团队提供在数字化、服务导向环境中蓬勃发展的技能。</p>
</div><p><strong>Sustainability and circular economy</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>可持续性和循环经济</strong></p>
</div><p>Sustainability is now a strategic priority for 97% of manufacturers, with 79% tracking emissions from service activity and 37% doing so in real time. Companies are embedding circular economy practices including refurbished components, route optimization, and predictive maintenance to cut waste and extend asset lifecycles.</p>
<div class="lb-trans"><p>可持续性现在是 97% 制造商的战略优先事项，79% 正在跟踪服务活动的排放，37% 实时进行跟踪。公司正在嵌入循环经济实践，包括翻新组件、路线优化和预测性维护，以减少浪费并延长资产生命周期。</p>
</div><p><strong>Resilience under pressure</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>在压力下的韧性</strong></p>
</div><p>Supply chain disruption remains a challenge, affecting 95% of respondents over the past year. Yet confidence in resilience is mixed: only 32% feel “very confident”, highlighting ongoing opportunities to strengthen planning, scenario modeling, and local sourcing strategies.</p>
<div class="lb-trans"><p>供应链中断仍然是一个挑战，过去一年影响了 95% 的受访者。然而，对韧性的信心参差不齐：只有 32% 的人感到 “非常有信心”，这突显了加强规划、情景建模和本地采购策略的持续机会。</p>
</div><p>The report underscores that while manufacturers are moving fast to modernize service, there is still significant room for growth. Those that successfully scale AI, embed new service models, and address workforce and sustainability challenges will define the next era of industrial competitiveness.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告强调，尽管制造商正在快速现代化服务，但仍有显著的增长空间。那些成功推广人工智能、嵌入新服务模型并解决劳动力和可持续性挑战的制造商将定义工业竞争力的下一个时代。</p>
</div><p>To see how your organization compares and explore the full findings, download the full report.</p>
<div class="lb-trans"><p>要查看您的组织与之相比的情况并探索完整的研究结果，请下载完整报告。</p>
</div><p><strong>IFS Press Contacts:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>IFS 媒体联系人：</strong></p>
</div><p>EUROPE / MEA / APJ: Adam Gillbe</p>
<div class="lb-trans"><p>欧洲/中东/亚太地区：Adam Gillbe</p>
</div><p>IFS, Director of Corporate &amp; Executive Communications</p>
<div class="lb-trans"><p>IFS，企业与高管沟通总监</p>
</div><p>Email: adam.gillbe@ifs.com</p>
<div class="lb-trans"><p>电子邮件：adam.gillbe@ifs.com</p>
</div><p>NORTH AMERICA / LATAM: Mairi Morgan</p>
<div class="lb-trans"><p>北美/拉美：Mairi Morgan</p>
</div><p>IFS, Director of Corporate &amp; Executive Communications</p>
<div class="lb-trans"><p>IFS，企业与高管沟通总监</p>
</div><p>Email: mairi.morgan@ifs.com</p>
<div class="lb-trans"><p>电子邮件：mairi.morgan@ifs.com</p>
</div><p><strong>About IFS</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 IFS</strong></p>
</div><p>IFS is the world’s leading provider of Industrial AI and enterprise software for hardcore businesses that service, power and protect our planet. Our technology enables businesses which manufacture goods, maintain complex assets, and manage service-focused operations to unlock the transformative power of Industrial AI™ to enhance productivity, efficiency, and sustainability.</p>
<div class="lb-trans"><p>IFS 是全球领先的工业人工智能和企业软件提供商，服务、供电和保护我们的星球。我们的技术使制造商品、维护复杂资产和管理以服务为中心的运营的企业能够释放工业人工智能™的变革力量，以提高生产力、效率和可持续性。</p>
</div><p>IFS Cloud is a fully composable AI-powered platform, designed for ultimate flexibility and adaptability to our customers’ specific requirements and business evolution. It spans the needs of Enterprise Resource Planning (ERP), Enterprise Asset Management (EAM), Supply Chain Management (SCM), and Field Service Management (FSM). IFS technology leverages AI, machine learning, real-time data and analytics to empower our customers to make informed strategic decisions and excel at their Moment of Service™.</p>
<div class="lb-trans"><p>IFS Cloud 是一个完全可组合的人工智能驱动平台，旨在为客户的特定需求和业务演变提供终极灵活性和适应性。它涵盖了企业资源规划（ERP）、企业资产管理（EAM）、供应链管理（SCM）和现场服务管理（FSM）的需求。IFS 技术利用人工智能、机器学习、实时数据和分析，赋能我们的客户做出明智的战略决策，并在服务时刻™中表现出色。</p>
</div><p>IFS was founded in 1983 by five university friends who pitched a tent outside our first customer's site to ensure they would be available 24/7 and the needs of the customer would come first. Since then, IFS has grown into a global leader with over 7,000 employees in 80 countries. Driven by those foundational values of agility, customer-centricity, and trust, IFS is recognized worldwide for delivering value and supporting strategic transformations. We are the most recommended supplier in our sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>IFS 成立于 1983 年，由五位大学朋友创办，他们在第一位客户的现场搭起帐篷，以确保他们能够 24/7 提供服务，并将客户的需求放在首位。从那时起，IFS 已成长为全球领导者，在 80 个国家拥有超过 7000 名员工。IFS 以敏捷性、以客户为中心和信任的基础价值观为驱动，在全球范围内因提供价值和支持战略转型而受到认可。我们是行业内最受推荐的供应商。</p>
</div><p>http://publish.ne.cision.com//Release/ViewReleaseHtml/78DE7314CA497322E0C856B0705FC7D6</p>
<div class="lb-trans"><p>http://publish.ne.cision.com//Release/ViewReleaseHtml/78DE7314CA497322E0C856B0705FC7D6</p>
</div><p>state of service image PR</p>
<div class="lb-trans"><p>服务状态图像 PR</p>
</div>

IFS's State of Service 2025 Report Reveals Manufacturing's Shift from Products to Service-Driven Growth

- IFS 发布报告显示，工业 AI 正在重塑制造业，39% 受访者认为服务是长期增长的核心。  
- 63% 制造商优先考虑云基础设施和新兴技术，但 AI 的普及仍存在差距。  
- 97% 制造商将可持续性视为战略优先，79% 跟踪服务活动的排放。  

IFS 的《2025 年服务状态报告》揭示了制造业正在从产品导向转向服务驱动的增长模式