<p><strong>英特尔</strong>（INTC 4.24%）在快速增长的人工智能加速器市场中基本上错失了机会。该公司的 Gaudi 系列人工智能芯片源自于 2019 年收购的 Habana Labs，但由于软件不成熟和架构不熟悉，未能获得真正的市场认可。Falcon Shores 原本是一个更传统的数据中心人工智能 GPU，但在今年早些时候作为商业产品被取消。</p>
<p>虽然英特尔在用于训练模型的人工智能加速器市场上可能已经太晚，但人工智能推理则是另一回事。人工智能训练工作负载需要巨大的计算能力和数据吞吐量，而人工智能推理工作负载的要求则没有那么高。随着人工智能模型和人工智能代理被部署以应对越来越多的用例，对高效且经济实惠的人工智能推理芯片的需求正在上升。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzgxNjYvaW50ZWwtY3ViZS1zdGF0dWUtd2l0aC1saXQtdXAtaW50ZWwtbG9nb19pbnRlbC5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzgxNjYvaW50ZWwtY3ViZS1zdGF0dWUtd2l0aC1saXQtdXAtaW50ZWwtbG9nb19pbnRlbC5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>图片来源：英特尔。</p>
<h2>重返人工智能领域</h2>
<p>英特尔在 2025 年 OCP 全球峰会上宣布了一款全新的人工智能 GPU。与之前的努力不同，英特尔即将推出的 GPU 将专注于人工智能推理。</p>
<p>&#34;人工智能正在从静态训练转向实时、无处不在的推理——由自主人工智能驱动，&#34;英特尔首席技术官 Sachin Katti 表示。&#34;英特尔的 Xe 架构数据中心 GPU 将为客户提供所需的高效余量——以及更多的价值——随着令牌数量的激增。&#34;</p>
<p>代号为 Crescent Island，英特尔的新人工智能 GPU 将基于 Xe3P 架构，这是对将用于公司 Panther Lake PC CPU 的 Xe3 架构的增强。该 GPU 将针对每瓦性能进行优化，并配备 160GB 的 LPDDR5X 内存。英特尔表示，Crescent Island 非常适合按令牌收费的&#34;令牌即服务&#34;提供商，以及一般的人工智能推理工作负载。</p>
<p>Crescent Island 仍在开发中，公司预计到 2026 年下半年才会与客户进行产品样品测试。</p>
<h2>英特尔的第二次机会</h2>
<p>虽然 <strong>英伟达</strong> 在用于人工智能训练的 GPU 市场中占据主导地位，但人工智能推理市场竞争更为激烈，因为最新的顶尖芯片并不是必需的。对于许多自主人工智能应用，较小的模型在某些类型的任务中便宜且运行快速。运行这些模型的 GPU 性能仍然重要，但效率同样重要。</p>
<p><strong>Cloudflare</strong> 就是这一概念的一个实际例子。该公司通过其 Workers 平台提供人工智能推理服务，由于它专注于推理和较小的人工智能模型，因此可以使用安装成本较低的旧 GPU。</p>
<p>根据 MarketsandMarkets 的估计，到 2030 年，人工智能推理市场预计将扩大一倍以上，超过 2500 亿美元。虽然英特尔无法在人工智能训练市场上与英伟达竞争，但它仍有机会通过专注于效率在人工智能推理市场中脱颖而出。对于按令牌收费的人工智能推理提供商，最大化每瓦性能的 GPU 应该具有吸引力，以降低成本。</p>
<p>尽管英特尔的新人工智能 GPU 看起来很有前景，但在接下来的 18 个月中可能会发生很多变化。与客户的样品测试仍需约一年时间，因此实际收入可能要到 2027 年才会出现。考虑到人工智能行业发展迅速，以及人工智能基础设施市场可能出现泡沫的风险，英特尔可能再次错过良机。</p>

英特尔

<p>英特尔正在重新进入人工智能 GPU 市场，推出其新的以 AI 推理为重点的 GPU，代号为 Crescent Island，该产品在 2025 年 OCP 全球峰会上宣布。与之前的尝试不同，这款 GPU 旨在提高效率和每瓦特性能，配备 160GB 的 LPDDR5X 内存。尽管英特尔在 AI 训练方面面临来自英伟达的激烈竞争，但它旨在利用预计到 2030 年将超过 2500 亿美元的快速增长的 AI 推理市场。然而，该产品直到 2026 年底才会提供给客户进行样品测试，这引发了人们对英特尔在快速发展的 AI 领域时机的担忧</p>

<p><strong>Intel</strong>(INTC 4.24%) has largely missed out on the booming market for AI accelerators. The company's Gaudi line of AI chips, which came from its acquisition of Habana Labs in 2019, failed to gain any real traction, partly due to immature software and an unfamiliar architecture. Falcon Shores, which was meant to be a more traditional data center AI GPU, was scrapped as a commercial product earlier this year.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英特尔</strong>（INTC 4.24%）在快速增长的人工智能加速器市场中基本上错失了机会。该公司的 Gaudi 系列人工智能芯片源自于 2019 年收购的 Habana Labs，但由于软件不成熟和架构不熟悉，未能获得真正的市场认可。Falcon Shores 原本是一个更传统的数据中心人工智能 GPU，但在今年早些时候作为商业产品被取消。</p>
</div><p>While Intel is likely too late to compete in the market for AI accelerators used for training models, AI inference is another story. While AI training workloads require massive computational horsepower and data throughput, AI inference workloads aren't nearly as demanding. As AI models and AI agents are deployed to tackle a growing number of use cases, the need for efficient and affordable AI inference chips is on the rise.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然英特尔在用于训练模型的人工智能加速器市场上可能已经太晚，但人工智能推理则是另一回事。人工智能训练工作负载需要巨大的计算能力和数据吞吐量，而人工智能推理工作负载的要求则没有那么高。随着人工智能模型和人工智能代理被部署以应对越来越多的用例，对高效且经济实惠的人工智能推理芯片的需求正在上升。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzgxNjYvaW50ZWwtY3ViZS1zdGF0dWUtd2l0aC1saXQtdXAtaW50ZWwtbG9nb19pbnRlbC5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F838166%2Fintel-cube-statue-with-lit-up-intel-logo_intel.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Intel.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：英特尔。</p>
</div><h2>Getting back into the AI game</h2>
<div class="lb-trans"><h2>重返人工智能领域</h2>
</div><p>Intel announced a brand-new AI GPU on Tuesday at the 2025 OCP Global Summit. Unlike its previous efforts, Intel's upcoming GPU will be solely focused on AI inference.</p>
<div class="lb-trans"><p>英特尔在 2025 年 OCP 全球峰会上宣布了一款全新的人工智能 GPU。与之前的努力不同，英特尔即将推出的 GPU 将专注于人工智能推理。</p>
</div><p>&#34;AI is shifting from static training to real-time, everywhere inference -- driven by agentic AI,&#34; said Intel CTO Sachin Katti. &#34;Intel's Xe architecture data center GPU will provide the efficient headroom customers need -- and more value -- as token volumes surge.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;人工智能正在从静态训练转向实时、无处不在的推理——由自主人工智能驱动，&#34;英特尔首席技术官 Sachin Katti 表示。&#34;英特尔的 Xe 架构数据中心 GPU 将为客户提供所需的高效余量——以及更多的价值——随着令牌数量的激增。&#34;</p>
</div><p>Code-named Crescent Island, Intel's new AI GPU will be based on the Xe3P architecture, which is an enhancement of the Xe3 architecture that will be used in the company's Panther Lake PC CPUs. The GPUs will be optimized for performance-per-watt and feature 160GB of LPDDR5X memory. Intel says that Crescent Island is ideal for &#34;tokens-as-a-service&#34; providers that charge by the token for AI models, as well as for general AI inference workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>代号为 Crescent Island，英特尔的新人工智能 GPU 将基于 Xe3P 架构，这是对将用于公司 Panther Lake PC CPU 的 Xe3 架构的增强。该 GPU 将针对每瓦性能进行优化，并配备 160GB 的 LPDDR5X 内存。英特尔表示，Crescent Island 非常适合按令牌收费的&#34;令牌即服务&#34;提供商，以及一般的人工智能推理工作负载。</p>
</div><p>Crescent Island is still in the works, and the company doesn't expect to sample the product with customers until the second half of 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>Crescent Island 仍在开发中，公司预计到 2026 年下半年才会与客户进行产品样品测试。</p>
</div><h2>A second chance for Intel</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英特尔的第二次机会</h2>
</div><p>While <strong>Nvidia</strong> dominates the market for GPUs used for AI training, the AI inference market is more competitive because the latest-and-greatest chips aren't necessarily required. For many agentic AI applications, smaller models that are cheap and fast to run are useful for certain types of tasks. Performance is still important for the GPU running these models, but efficiency is as well.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然 <strong>英伟达</strong> 在用于人工智能训练的 GPU 市场中占据主导地位，但人工智能推理市场竞争更为激烈，因为最新的顶尖芯片并不是必需的。对于许多自主人工智能应用，较小的模型在某些类型的任务中便宜且运行快速。运行这些模型的 GPU 性能仍然重要，但效率同样重要。</p>
</div><p><strong>Cloudflare</strong> represents an example of this concept in action. The company offers AI inference services through its Workers platform, and because it focuses solely on inference and smaller AI models, it can get away with using older GPUs that are less expensive to install.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Cloudflare</strong> 就是这一概念的一个实际例子。该公司通过其 Workers 平台提供人工智能推理服务，由于它专注于推理和较小的人工智能模型，因此可以使用安装成本较低的旧 GPU。</p>
</div><p>By 2030, the AI inference market is expected to more than double in size to over $250 billion, according to estimates from MarketsandMarkets. While Intel can't compete with Nvidia in the AI training market, it still has an opportunity to emerge as a winner in the AI inference market by focusing on efficiency. For AI inference providers that charge by the token, GPUs that maximize performance per watt should be appealing as a way to bring down costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 MarketsandMarkets 的估计，到 2030 年，人工智能推理市场预计将扩大一倍以上，超过 2500 亿美元。虽然英特尔无法在人工智能训练市场上与英伟达竞争，但它仍有机会通过专注于效率在人工智能推理市场中脱颖而出。对于按令牌收费的人工智能推理提供商，最大化每瓦性能的 GPU 应该具有吸引力，以降低成本。</p>
</div><p>While Intel's new AI GPU looks promising, a lot could change over the next 18 months. Sampling to customers is still about a year away, so real revenue probably isn't coming until 2027. Given how fast the AI industry is evolving, and the risk that a bubble may be brewing in the AI infrastructure market, Intel could end up late for the party once again.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管英特尔的新人工智能 GPU 看起来很有前景，但在接下来的 18 个月中可能会发生很多变化。与客户的样品测试仍需约一年时间，因此实际收入可能要到 2027 年才会出现。考虑到人工智能行业发展迅速，以及人工智能基础设施市场可能出现泡沫的风险，英特尔可能再次错过良机。</p>
</div>

Intel Takes Another Stab at AI GPUs

- 英特尔推出新款 AI GPU，专注于 AI 推理市场。  
- 预计到 2030 年，AI 推理市场将超过 2500 亿美元。  
- 尽管面临竞争，英特尔仍有机会通过提高效率获利。  

英特尔再次进军 AI GPU 领域