
阿里巴巴的蚂蚁集团开源了 dInfer,并声称其 AI 框架性能超越了英伟达

阿里巴巴的蚂蚁集团已开源 dInfer,这是一种声称在效率上优于英伟达 Fast-dLLM 的 AI 推理框架。dInfer 的运行速度 reportedly 是加州大学伯克利分校的 vLLM 的三倍,且比英伟达的框架快十倍。此举旨在增强大型语言模型的研究,同时促进透明度。阿里巴巴的股票呈上升趋势,市值为 3865.8 亿美元,市盈率为 19.18,显示出潜在的复苏和对成长型投资者的吸引力。在盘前交易中,股价上涨 0.48%,达到 166.70 美元
阿里巴巴(纽约证券交易所代码:BABA)金融科技子公司 蚂蚁集团 已开源 dInfer,这是一个用于扩散语言模型的推理框架,声称可以使 AI 系统比 英伟达(纳斯达克代码:NVDA)的框架更高效。
- BABA 显示出上升趋势。查看推动这一走势的因素。
这家由 马云 支持的金融科技巨头告诉《南华早报》,dInfer 是为扩散模型设计的,与传统的自回归模型(如 ChatGPT)不同,扩散模型可以并行生成输出,能够加速 AI 工作负载,同时降低计算成本。
蚂蚁集团报告称,dInfer 的运行速度比加州大学伯克利分校的 vLLM 引擎快三倍,比英伟达的 Fast-dLLM 快十倍。
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对其扩散模型 LLaDA-MoE 的内部测试显示,在 HumanEval 代码生成基准上,它每秒生成的平均令牌数为 1,011,而 Fast-dLLM 为 91,阿里巴巴的 Qwen-2.5-3B 模型(使用 vLLM 优化)为 294。
根据《南华早报》,该公司表示,该框架提供了一个实用的工具包和标准化平台,以加速在快速增长的大型语言模型(LLMs)领域的研究和开发。
阿里巴巴及其子公司蚂蚁集团已将其多个 LLM 和 AI 工具开源,以促进透明度,允许定制并降低成本。
阿里巴巴提供其 Qwen 模型系列,而蚂蚁集团则通过其 Ling、Ring 和 Ming 系列提供 AI 模型。
价格动态
阿里巴巴的市值为 3865.8 亿美元,使其成为消费品可选领域的重要参与者,特别是在综合零售行业内。
该股票的市盈率为 19.18,表明其估值相对历史平均水平较具吸引力,尤其考虑到其 52 周范围,最低曾见 80.06 美元,显示出从之前低点的潜在反弹。
此外,0.63% 的适度股息收益率反映出对再投资的关注,而非股东回报,这可能吸引成长型投资者。
根据 Benzinga Pro 数据,阿里巴巴的股票在周四的盘前交易中上涨了 0.48%,报 166.70 美元。
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