Meta Platforms 如何计划在 AI 竞赛中取胜

Meta Platforms（META 0.83%）不再仅仅是一个社交媒体巨头。它正在构建全球最大的人工智能基础设施之一，招募顶尖人才，并将人工智能嵌入其生态系统的每一个层面——从应用程序和广告到增强现实眼镜。

虽然 OpenAI 和谷歌占据了聚光灯，Meta 却在悄然构建引领下一个十年人工智能发展的基础。以下是它的胜利计划。

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构建基础：一项巨大的基础设施投资

Meta 的人工智能雄心寄托在科技历史上最大的基础设施建设之一。公司计划在今年投入 600 亿到 650 亿美元的资本支出，其中大部分将用于数据中心和定制的人工智能硬件。到 2025 年底，Meta 预计将运营超过 130 万块 GPU——这一规模是少数公司能够匹敌的。

这项巨额投资不仅仅是简单的资金投入。这是一个战略举措，旨在获得控制权。Meta 已经在测试自己的人工智能芯片，旨在减少对 Nvidia 的依赖并优化训练效率。与 Amazon 的内部硅芯片计划类似，这一举措使 Meta 能够更好地控制成本、性能和创新速度。

该公司还在扩展一个全球数据中心网络，这些数据中心配备了液冷和节能设计。这些设施将训练大型语言模型，如 LLaMA 3 及未来的版本，同时为 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 提供人工智能驱动的功能。

对 Meta 而言，基础设施不仅仅是一种资源——它是一道护城河。每一次计算效率的提升都会在数十亿用户和数万亿次互动中累积。这种规模赋予了 Meta 自我强化的基础设施优势。

投资于人才

科技变化迅速，但卓越的人才能够适应并塑造未来。Meta 对此理解得比大多数公司都要深刻。在过去的一年里，该公司积极招募来自 DeepMind、OpenAI 和 Anthropic 的顶尖人工智能研究人员和工程师。

在一项大胆的举措中，Meta 聘请了 Scale AI 的创始人 Alexandr Wang 来领导其新的超级智能部门。而这还在于 Meta 对 Wang 创办的人工智能公司 Scale AI 投资了 143 亿美元。此举表明 Meta 不仅打算在应用人工智能领域竞争，还要在更广泛的人工通用智能竞赛中占据一席之地。

扎克伯格的理念很简单：世界级的人才能像资本一样复利增长。因此，重金招募顶尖人才是合理的。这一策略对 Meta 来说并不新鲜。多年前，它以高达 160 亿美元的价格收购了 WhatsApp——主要是为了获取人才和技术。

虽然这样的策略并不能保证结果，但它有其优势，特别是在确保最佳人才的同时消除潜在的未来竞争对手。这正是 Meta 在 WhatsApp 交易中所做的，而 WhatsApp 收购的经验也帮助推动了 Meta 自己的消息应用 Messenger 的发展。

整合：硬件、软件和生态系统

Meta 最大的优势在于整合——将基础设施、人才和产品统一在一个生态系统下。该公司的开源大型语言模型 LLaMA 已经为其在 Messenger 和 WhatsApp 上的实时翻译和智能助手等人工智能驱动的功能提供支持。每次部署都会带来新的数据，从而增强下一代模型。

但 Meta 并不止步于软件。其 Reality Labs 部门通过 Ray-Ban Meta 智能眼镜等设备将人工智能引入物理世界，这些设备包括对话助手、翻译和图像识别。扎克伯格设想了一个未来，人工智能将变得无处不在——隐形、直观且始终可用。

随着时间的推移，Meta 的生态系统可能涵盖从运行在强大集群上的 LLaMA 模型到直接在增强现实眼镜或智能手机上运行的轻量级人工智能。凭借超过 30 亿用户，Meta 拥有一个巨大的测试场，可以在规模上完善这些系统。

这对投资者意味着什么？

Meta 的人工智能战略并不是为了争夺发布最炫目的模型，而是为了构建下一个计算时代的基础。通过在硬件上进行大量投资，赋能世界级人才，并将人工智能整合到其生态系统的每一个层面，Meta 旨在成为人工智能时代的操作系统。

执行仍然是检验的真正标准。构建万亿参数模型和下一代芯片是一项挑战；将其转化为持久的产品则是另一项挑战。但 Meta 在耐心构建、规模化和公开透明方面有着良好的历史。这正是它目前正在做的。

希望投资人工智能公司的投资者应密切关注该股票。