<p>或许和其他任何公司一样，<strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.86%）在人工智能（AI）普及的浪潮中达到了新的高度，成为全球市值最大的公司。该公司首创了图形处理单元（GPU），为 AI 提供了强大的计算能力。许多专家认为，AI 的应用仍处于早期阶段，机会巨大。</p>
<p>自 2023 年初 AI 兴起以来，Nvidia 的股票上涨了 1150%（截至目前），使一些投资者选择观望。然而，大多数专家认为 AI 的普及将持续多年。这对投资者意味着什么，AI 芯片制造商的股价还能攀升到何处？</p>
<p>让我们回顾可用的证据，以确定到 2030 年 Nvidia 的股价可能是多少。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzg1NDEvbnZpZGlhLWhlYWRxdWFydGVycy13aXRoLW52aWRpYS1zaWduLWluLWZyb250LnBuZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="420" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzg1NDEvbnZpZGlhLWhlYWRxdWFydGVycy13aXRoLW52aWRpYS1zaWduLWluLWZyb250LnBuZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：Nvidia。</p>
<h2>通过以太网传输数据</h2>
<p>朴素的 GPU 最初是为了让视频游戏图像栩栩如生而设计的。并行处理是实现这一目标的技术突破。简单来说，通过将庞大的计算任务分解为更小、更易管理的部分，处理速度大幅提升，从而呈现出逼真的图像，而这在之前的技术下是无法实现的。Nvidia 将这一下一代技术应用于解决其他计算难题，包括机器学习（AI 的早期分支）、加密货币挖矿，以及为自动驾驶汽车奠定基础。</p>
<p>然而，推动 AI 普及的将是数据中心支出的浪潮。即使在资本支出（capex）达到新高的情况下，2026 年仍有望成为云服务提供商的另一个创纪录年份。据估计，Nvidia 最大的客户——<strong>微软</strong>、<strong>Meta Platforms</strong>、<strong>Alphabet</strong> 和 <strong>亚马逊</strong>——已为 2026 年预留了高达 4540 亿美元的资本支出，增长幅度达到 26%——而这些支出大部分将支持他们各自的 AI 雄心。</p>
<p>根据 IoT Analytics 的数据，Nvidia 在数据中心 GPU 市场占据了 92% 的主导份额，因此它可能会吸引到大部分支出。不要只听我说。首席执行官黄仁勋在公司的财报电话会议上透露，考虑到半导体、加速器、GPU 和交钥匙 AI 超级计算机，Nvidia 将占据数据中心基础设施支出的大约 58%。预计到 2030 年，整体数据中心支出将攀升至 3 万亿到 4 万亿美元之间，Nvidia 在五年内可能获得高达 1.74 万亿美元的收入。</p>
<h2>数字游戏</h2>
<p>虽然 Nvidia 在数据中心领域一直是无可争议的领导者，但竞争正在加剧，一些竞争对手也开始崭露头角。为了保持保守态度，让我们回顾一下过去，以获得一些必要的背景。</p>
<p>根据市场研究公司 Dell'Oro Group 的数据，全球数据中心支出在 2024 年达到了大约 4550 亿美元。在其 2025 财年（截至 1 月 26 日），Nvidia 的数据显示中心收入为 1150 亿美元，这相当于当年全球数据中心支出的约 25%。如果数据中心基础设施支出在五年内达到 3 万亿美元（黄仁勋预测的低端），到 2030 年，Nvidia 的数据显示中心收入可能每年达到 7500 亿美元，五年内增长 552%。</p>
<p>Nvidia 的市值大约为 4.4 万亿美元，当前的前瞻市销率（P/S）为 21（截至目前）。假设其 P/S 保持不变，并且_如果_ Nvidia 能够实现 7500 亿美元的收入（这是一项艰巨的任务），其股价可能会飙升 263%，达到每股 663 美元，从而将公司的市值推高至 16.2 万亿美元。</p>
<h2>小字条款</h2>
<p>重要的是要记住，这只是一个思维练习和数字游戏。现实是复杂的，五年内可能会出现许多问题。客户可能会开始从竞争对手那里采购 GPU（在某种程度上，这已经开始）。关于 AI 泡沫的预测可能会被证明是正确的。经济可能会走下坡路，这可能会抑制 AI 支出。</p>
<p>然而，不要因小失大。Nvidia 的 GPU 是 AI 处理的黄金标准，是大多数顶级开发者的首选。AI 承诺带来效率的巨大提升，大多数企业都在争相分一杯羹。因此，即使黄仁勋的估计不准确，它们也可能在_方向上_是准确的，这意味着 Nvidia 仍有很大的增长空间。</p>
<p>此外，Nvidia 的估值吸引人，预计明年的收益仅为 29 倍。考虑到机会的规模和 Nvidia 在 AI 生态系统中的地位，我认为这是一个合理的价格，值得为行业领导者支付。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达从人工智能的崛起中显著受益，成为市值最大的公司。凭借 92% 的数据中心 GPU 市场份额，英伟达预计将在 2030 年前占据预计 3 万亿到 4 万亿美元的数据中心支出中的相当一部分。如果其收入达到 7500 亿美元，股价可能上涨 263%，达到每股 663 美元。尽管存在潜在风险，英伟达的 GPU 仍然是 AI 处理的首选，显示出强劲的增长前景</p>

<p>Perhaps as much as any other company, <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.86%) has ridden the wave of artificial intelligence (AI) adoption to new heights, becoming the world's largest company by market cap in the process. The company pioneered the graphics processing unit (GPU), which provide the computational horsepower that underpins AI. Many experts believe it's still early innings for AI, and the opportunity is vast.</p>
<div class="lb-trans"><p>或许和其他任何公司一样，<strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.86%）在人工智能（AI）普及的浪潮中达到了新的高度，成为全球市值最大的公司。该公司首创了图形处理单元（GPU），为 AI 提供了强大的计算能力。许多专家认为，AI 的应用仍处于早期阶段，机会巨大。</p>
</div><p>Since the dawn of AI in early 2023, Nvidia stock has risen 1,150% (as of this writing), sending some investors to the sidelines. Yet, most experts believe AI adoption will continue for years to come. What does this mean for investors, and how high could the AI chipmaker climb from here?</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2023 年初 AI 兴起以来，Nvidia 的股票上涨了 1150%（截至目前），使一些投资者选择观望。然而，大多数专家认为 AI 的普及将持续多年。这对投资者意味着什么，AI 芯片制造商的股价还能攀升到何处？</p>
</div><p>Let's review the available evidence to determine what Nvidia's stock price could be by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>让我们回顾可用的证据，以确定到 2030 年 Nvidia 的股价可能是多少。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzg1NDEvbnZpZGlhLWhlYWRxdWFydGVycy13aXRoLW52aWRpYS1zaWduLWluLWZyb250LnBuZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F838541%2Fnvidia-headquarters-with-nvidia-sign-in-front.png&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Nvidia。</p>
</div><h2>Powering data through the ether</h2>
<div class="lb-trans"><h2>通过以太网传输数据</h2>
</div><p>The humble GPU was originally designed to bring video game images to life. Parallel processing was the technological breakthrough that made this possible. Simply put, by breaking down enormous computing tasks into smaller, more manageable bits, processing speed increased multifold, thereby rendering lifelike images, which simply wasn't possible using the previously available technology. Nvidia applied this next-generation technology to solve other computing conundrums, including machine learning (an earlier branch of AI), cryptocurrency mining, and laying the foundation for self-driving cars.</p>
<div class="lb-trans"><p>朴素的 GPU 最初是为了让视频游戏图像栩栩如生而设计的。并行处理是实现这一目标的技术突破。简单来说，通过将庞大的计算任务分解为更小、更易管理的部分，处理速度大幅提升，从而呈现出逼真的图像，而这在之前的技术下是无法实现的。Nvidia 将这一下一代技术应用于解决其他计算难题，包括机器学习（AI 的早期分支）、加密货币挖矿，以及为自动驾驶汽车奠定基础。</p>
</div><p>However, it's the tidal wave of data center spending that will bring AI to the masses. Even after capital expenditures (capex) spending hit new highs this year, 2026 is poised to be another record-setting year for cloud providers. It's estimated that Nvidia's biggest customers -- <strong>Microsoft</strong>, <strong>Meta Platforms</strong>, <strong>Alphabet</strong>, and <strong>Amazon</strong> -- have earmarked a whopping $454 billion for capex in 2026, an increase of 26% -- and most of that spending will support their respective AI ambitions.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，推动 AI 普及的将是数据中心支出的浪潮。即使在资本支出（capex）达到新高的情况下，2026 年仍有望成为云服务提供商的另一个创纪录年份。据估计，Nvidia 最大的客户——<strong>微软</strong>、<strong>Meta Platforms</strong>、<strong>Alphabet</strong> 和 <strong>亚马逊</strong>——已为 2026 年预留了高达 4540 亿美元的资本支出，增长幅度达到 26%——而这些支出大部分将支持他们各自的 AI 雄心。</p>
</div><p>Nvidia controls a dominant 92% share of the data center GPU market, according to IoT Analytics, so it will likely attract the lion's share of that spending. Don't take my word for it. CEO Jensen Huang revealed during the company's earnings conference call that Nvidia would capture roughly 58% of the infrastructure spending for data centers, when you include semiconductors, accelerators, GPUs, and turnkey AI supercomputers. With overall data center spending expected to climb to between $3 trillion and $4 trillion by 2030, Nvidia could pocket as much as $1.74 trillion within five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 IoT Analytics 的数据，Nvidia 在数据中心 GPU 市场占据了 92% 的主导份额，因此它可能会吸引到大部分支出。不要只听我说。首席执行官黄仁勋在公司的财报电话会议上透露，考虑到半导体、加速器、GPU 和交钥匙 AI 超级计算机，Nvidia 将占据数据中心基础设施支出的大约 58%。预计到 2030 年，整体数据中心支出将攀升至 3 万亿到 4 万亿美元之间，Nvidia 在五年内可能获得高达 1.74 万亿美元的收入。</p>
</div><h2>Fun with numbers</h2>
<div class="lb-trans"><h2>数字游戏</h2>
</div><p>While Nvidia has been the undisputed leader in the data center space, competition is ramping up, and some rivals are coming into their own. In the interest of conservatism, let's look to the past for some much-needed context.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然 Nvidia 在数据中心领域一直是无可争议的领导者，但竞争正在加剧，一些竞争对手也开始崭露头角。为了保持保守态度，让我们回顾一下过去，以获得一些必要的背景。</p>
</div><p>Global data center spending reached roughly $455 billion in 2024, according to market research firm Dell'Oro Group. For its fiscal 2025 (ended Jan. 26), Nvidia generated data center revenue of $115 billion, which works out to about 25% of global data center spending that year. If data center infrastructure spending reaches $3 trillion within five years (the low end of Huang's range), Nvidia could generate $750 billion in data center revenue annually by 2030, an increase of 552% within five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据市场研究公司 Dell'Oro Group 的数据，全球数据中心支出在 2024 年达到了大约 4550 亿美元。在其 2025 财年（截至 1 月 26 日），Nvidia 的数据显示中心收入为 1150 亿美元，这相当于当年全球数据中心支出的约 25%。如果数据中心基础设施支出在五年内达到 3 万亿美元（黄仁勋预测的低端），到 2030 年，Nvidia 的数据显示中心收入可能每年达到 7500 亿美元，五年内增长 552%。</p>
</div><p>Nvidia boasts a market cap of roughly $4.4 trillion and has a forward price-to-sales (P/S) ratio of 21 (as of this writing). Assuming its P/S remains constant, and <em>if</em> Nvidia were to generate $750 billion in revenue (a tall order), its stock price could jump 263% to $663 per share, pushing the company's market cap to $16.2 trillion.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的市值大约为 4.4 万亿美元，当前的前瞻市销率（P/S）为 21（截至目前）。假设其 P/S 保持不变，并且_如果_ Nvidia 能够实现 7500 亿美元的收入（这是一项艰巨的任务），其股价可能会飙升 263%，达到每股 663 美元，从而将公司的市值推高至 16.2 万亿美元。</p>
</div><h2>The fine print</h2>
<div class="lb-trans"><h2>小字条款</h2>
</div><p>It's important to keep in mind that this is a thought exercise and fun with numbers. Reality is messy, and plenty can go wrong over the course of five years. Customers could begin sourcing GPUs from rivals (which has already begun, to some extent). Predictions of an AI bubble could prove to be true. The economy could turn south, which could stifle AI spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>重要的是要记住，这只是一个思维练习和数字游戏。现实是复杂的，五年内可能会出现许多问题。客户可能会开始从竞争对手那里采购 GPU（在某种程度上，这已经开始）。关于 AI 泡沫的预测可能会被证明是正确的。经济可能会走下坡路，这可能会抑制 AI 支出。</p>
</div><p>However, don't miss the forest for the trees. Nvidia's GPUs are the gold standard for AI processing and the choice of most top developers. AI promises a windfall of efficiency improvements, and most enterprises are scrambling to carve out their piece of the profits. So even if Huang's estimates are off, they are likely <em>directionally</em> accurate, meaning Nvidia has a long runway for growth ahead.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，不要因小失大。Nvidia 的 GPU 是 AI 处理的黄金标准，是大多数顶级开发者的首选。AI 承诺带来效率的巨大提升，大多数企业都在争相分一杯羹。因此，即使黄仁勋的估计不准确，它们也可能在_方向上_是准确的，这意味着 Nvidia 仍有很大的增长空间。</p>
</div><p>Furthermore, Nvidia has an attractive valuation, selling for just 29 times next year's expected earnings. Given the size of the opportunity and Nvidia's place in the AI ecosystem, I think that's a fair price to pay for the industry leader.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，Nvidia 的估值吸引人，预计明年的收益仅为 29 倍。考虑到机会的规模和 Nvidia 在 AI 生态系统中的地位，我认为这是一个合理的价格，值得为行业领导者支付。</p>
</div>

Prediction: This Will Be Nvidia's Stock Price 5 Years From Now

- Nvidia 在人工智能 (AI) 领域的市场份额达到 92%。
- 预计到 2030 年，数据中心支出将达 3 万亿至 4 万亿美元。
- 如果 Nvidia 年收入达到 7500 亿美元，股价可能上涨 263%。

预测：这将是英伟达 5 年后的股价