<p><strong>英伟达</strong>(NVDA 0.86%) 是人工智能 (AI) 决战中最成功的股票之一，自 2023 年初以来上涨了 1,130%。这为长期投资者带来了惊人的回报，但现在有一个新的、令人兴奋的投资趋势可能会改变投资者对英伟达成功的看法。</p>
<p>量子计算是最受欢迎的投资行业之一，随着投资者对该行业的情绪改善，其股票在过去几个月中大幅上涨。<strong>IonQ</strong>(IONQ -3.92%) 是最受欢迎的选择之一，它并不陌生于成功。如果你在 2023 年初投资 IonQ 而不是英伟达，你的收益将达到 2,150%（在撰写本文时）！</p>
<p>这可能让一些投资者觉得他们在计算竞赛中支持了错误的选手。那么，是时候放弃英伟达，购买 IonQ 的股票了吗？让我们来看看。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzc5MjMvcGVyc29uLWxvb2tpbmctYXQtY29tcHV0ZXItc2NyZWVuLWluLXNob2NrLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzc5MjMvcGVyc29uLWxvb2tpbmctYXQtY29tcHV0ZXItc2NyZWVuLWluLXNob2NrLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>图片来源：Getty Images。</p>
<h2>英伟达和 IonQ 是相似的业务</h2>
<p>从本质上讲，英伟达和 IonQ 在商业追求上非常接近。英伟达制造图形处理单元 (GPU) 以及其他优化其性能的设备。GPU 已成为高性能计算应用（如人工智能、药物发现、工程模拟和加密货币挖掘）的黄金标准。它们独特的并行处理多项计算的能力使其成为计算强国，AI 超级计算公司广泛部署它们来训练和运行生成式 AI 模型。</p>
<p>IonQ 看起来是英伟达的一个更早版本，专注于量子计算而非传统计算方法。它正在开发一个全栈解决方案，为客户提供运行量子计算机所需的一切。一旦量子计算成为主流，许多人相信它可以在人工智能训练和物流网络改进等应用中具有广泛的使用案例。这可能会带来巨大的市场机会，类似于英伟达在 AI 决战开始时所经历的。</p>
<p>然而，我们距离量子计算变得相关还有一段时间。IonQ 和许多其他量子计算公司预计 2030 年将是量子计算成为商业可行技术的一年。这还有五年的时间，IonQ（或其他公司）仍然有很多事情可能出错（或成功）。</p>
<p>IonQ 的竞争对手 <strong>Rigetti Computing</strong> 估计，2030 年至 2040 年间，量子计算提供商的年价值将达到 150 亿至 300 亿美元。如果 IonQ 在 2030 年复制英伟达的成功，它仍然有成长空间。</p>
<p>如果我们假设到 2030 年市场年收入达到 150 亿美元，而 IonQ 复制英伟达的 90% 市场份额和 50% 利润率，IonQ 将产生 67.5 亿美元的利润。在 40 倍的市盈率估值下，这意味着 IonQ 可能成为一家 2700 亿美元的公司，比今天 230 亿美元的估值增长超过 10 倍。</p>
<p>但这是否足以让人出售英伟达的股票以投资 IonQ？</p>
<h2>英伟达自身也有增长趋势</h2>
<p>在未来几年，与人工智能数据中心相关的资本支出预计将激增。英伟达估计，到 2025 年，总资本支出将达到 6000 亿美元，但到 2030 年将达到 3 万亿至 4 万亿美元。如果这一切如英伟达所预测的那样发展，数据中心资本支出的总金额将以 42% 的年复合增长率上升。如果英伟达的增长直接遵循这一轨迹，这意味着其股票价值可能上涨近 6 倍。</p>
<p>那么，哪种可能性更大：量子计算变得可行，IonQ 建立起类似英伟达的主导市场份额并实现极高的利润率，还是英伟达的增长遵循广泛接受的人工智能支出趋势？我认为，AI 决战以当前形式继续进行的可能性更大，因此持有英伟达的股票是明智的决定。在经历了量子计算投资的炒作后，我认为投资者是时候暂时离开这个领域，关注一些实际有资金流入的公司，而不是像 IonQ 这样的量子计算特定业务。</p>

英伟达

IONQ

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>英伟达在 2023 年的股价上涨了惊人的 1130%，这得益于其在人工智能领域的成功。然而，量子计算领域，特别是 IonQ，受到了关注，IonQ 的股票今年上涨了 2150%。虽然这两家公司都专注于计算，但 IonQ 仍在开发其技术，预计到 2030 年实现商业化。分析师建议，英伟达在人工智能数据中心支出方面的增长可能会超过 IonQ 的潜力，因此目前投资者持有英伟达的股票而不是转向 IonQ 是明智的选择</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.86%) has been one of the most successful stocks in the artificial intelligence (AI) arms race, rising 1,130% since it began at the start of 2023. This has delivered long-term investors phenomenal returns, but there's a new, exciting investment trend in town that could disrupt how investors view Nvidia's success.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA 0.86%) 是人工智能 (AI) 决战中最成功的股票之一，自 2023 年初以来上涨了 1,130%。这为长期投资者带来了惊人的回报，但现在有一个新的、令人兴奋的投资趋势可能会改变投资者对英伟达成功的看法。</p>
</div><p>Quantum computing is one of the most popular industries to invest in, and its stocks have surged over the past few months as investor sentiment surrounding the industry has improved. One of the most popular options is <strong>IonQ</strong>(IONQ -3.92%), which is no stranger to success. If you'd invested in IonQ instead of Nvidia at the start of 2023, you'd be up 2,150% (at the time of this writing)!</p>
<div class="lb-trans"><p>量子计算是最受欢迎的投资行业之一，随着投资者对该行业的情绪改善，其股票在过去几个月中大幅上涨。<strong>IonQ</strong>(IONQ -3.92%) 是最受欢迎的选择之一，它并不陌生于成功。如果你在 2023 年初投资 IonQ 而不是英伟达，你的收益将达到 2,150%（在撰写本文时）！</p>
</div><p>That may have some investors thinking they've backed the wrong horse in the computing race. So, is it time to move on from Nvidia and scoop up shares of IonQ? Let's find out.</p>
<div class="lb-trans"><p>这可能让一些投资者觉得他们在计算竞赛中支持了错误的选手。那么，是时候放弃英伟达，购买 IonQ 的股票了吗？让我们来看看。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzc5MjMvcGVyc29uLWxvb2tpbmctYXQtY29tcHV0ZXItc2NyZWVuLWluLXNob2NrLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F837923%2Fperson-looking-at-computer-screen-in-shock.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>图片来源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia and IonQ are similar businesses</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达和 IonQ 是相似的业务</h2>
</div><p>At their core, Nvidia and IonQ are quite close in terms of business pursuit. Nvidia makes graphics processing units (GPUs) alongside other equipment to optimize their performance. GPUs have become the gold standard in high-performance computing applications such as artificial intelligence, drug discovery, engineering simulations, and cryptocurrency mining. Their unique ability to process multiple calculations in parallel makes them a computing powerhouse, and AI hyperscalers have widely deployed them to train and run generative AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>从本质上讲，英伟达和 IonQ 在商业追求上非常接近。英伟达制造图形处理单元 (GPU) 以及其他优化其性能的设备。GPU 已成为高性能计算应用（如人工智能、药物发现、工程模拟和加密货币挖掘）的黄金标准。它们独特的并行处理多项计算的能力使其成为计算强国，AI 超级计算公司广泛部署它们来训练和运行生成式 AI 模型。</p>
</div><p>IonQ appears to be a much earlier version of Nvidia, focusing on quantum computing rather than traditional computing methods. It's developing a full-stack solution that provides clients with everything they need to run a quantum computer. Once quantum computing becomes mainstream, many believe it can have widespread use cases in applications like AI training and logistics network improvements. This could lead to a massive market opportunity, similar to what Nvidia experienced at the start of the AI arms race.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 看起来是英伟达的一个更早版本，专注于量子计算而非传统计算方法。它正在开发一个全栈解决方案，为客户提供运行量子计算机所需的一切。一旦量子计算成为主流，许多人相信它可以在人工智能训练和物流网络改进等应用中具有广泛的使用案例。这可能会带来巨大的市场机会，类似于英伟达在 AI 决战开始时所经历的。</p>
</div><p>However, we're still a ways away from quantum computing becoming relevant. IonQ and many other quantum computing companies point toward 2030 as the year when quantum computing will become a commercially viable technology. That's five years out, and there's still a lot of time for things to go wrong for IonQ (or go right).</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，我们距离量子计算变得相关还有一段时间。IonQ 和许多其他量子计算公司预计 2030 年将是量子计算成为商业可行技术的一年。这还有五年的时间，IonQ（或其他公司）仍然有很多事情可能出错（或成功）。</p>
</div><p>IonQ competitor <strong>Rigetti Computing</strong> estimates that the annual value for quantum computing providers will reach $15 billion to $30 billion between 2030 and 2040. Should IonQ replicate Nvidia's success by 2030, it could still have room to grow between now and then.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 的竞争对手 <strong>Rigetti Computing</strong> 估计，2030 年至 2040 年间，量子计算提供商的年价值将达到 150 亿至 300 亿美元。如果 IonQ 在 2030 年复制英伟达的成功，它仍然有成长空间。</p>
</div><p>If we assume that the market reaches $15 billion annually in 2030 and IonQ replicates Nvidia's dominant 90% market share and 50% profit margin, IonQ would be producing profits of $6.75 billion. At a 40 times earnings valuation, that would indicate IonQ could be a $270 billion company, more than a 10x from today's $23 billion valuation.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果我们假设到 2030 年市场年收入达到 150 亿美元，而 IonQ 复制英伟达的 90% 市场份额和 50% 利润率，IonQ 将产生 67.5 亿美元的利润。在 40 倍的市盈率估值下，这意味着 IonQ 可能成为一家 2700 亿美元的公司，比今天 230 亿美元的估值增长超过 10 倍。</p>
</div><p>But is that enough to warrant selling Nvidia shares to invest in IonQ?</p>
<div class="lb-trans"><p>但这是否足以让人出售英伟达的股票以投资 IonQ？</p>
</div><h2>Nvidia has a growth trend of its own</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英伟达自身也有增长趋势</h2>
</div><p>Over the next few years, capital expenditures relating to AI data centers are set to explode. Nvidia estimates that total capital expenditures in 2025 will total $600 billion, but reach $3 trillion to $4 trillion by 2030. If that plays out like Nvidia projects, the total amount of money spent on data center capital expenditures will rise at a compound annual growth rate of 42%. If Nvidia's growth directly follows that trajectory, that means its stock could rise nearly 6 times in value.</p>
<div class="lb-trans"><p>在未来几年，与人工智能数据中心相关的资本支出预计将激增。英伟达估计，到 2025 年，总资本支出将达到 6000 亿美元，但到 2030 年将达到 3 万亿至 4 万亿美元。如果这一切如英伟达所预测的那样发展，数据中心资本支出的总金额将以 42% 的年复合增长率上升。如果英伟达的增长直接遵循这一轨迹，这意味着其股票价值可能上涨近 6 倍。</p>
</div><p>So, which is more likely: Quantum computing becomes viable, IonQ establishes a dominant, Nvidia-like market share and achieves incredibly high margins, or Nvidia's growth follows widely accepted AI spending trends? I think it's more likely that the AI arms race continues in its current form, making holding on to Nvidia shares a smart decision. After all of the quantum computing investment hype, I think it's time for investors to take a break from this sector and focus on some companies that have actual money flowing into them, rather than quantum computing-specific businesses like IonQ.</p>
<div class="lb-trans"><p>那么，哪种可能性更大：量子计算变得可行，IonQ 建立起类似英伟达的主导市场份额并实现极高的利润率，还是英伟达的增长遵循广泛接受的人工智能支出趋势？我认为，AI 决战以当前形式继续进行的可能性更大，因此持有英伟达的股票是明智的决定。在经历了量子计算投资的炒作后，我认为投资者是时候暂时离开这个领域，关注一些实际有资金流入的公司，而不是像 IonQ 这样的量子计算特定业务。</p>
</div>

Should You Sell Nvidia Stock and Buy This Supercharged Quantum Computing Stock?

- Nvidia 股票自 2023 年初以来上涨 1,130%，吸引了长期投资者。  
- IonQ 股票在同一时期上涨 2,150%，引发投资者对量子计算的关注。  
- 尽管量子计算前景广阔，但 Nvidia 预计将继续受益于 AI 数据中心支出增长。  

你是否应该卖掉英伟达的股票，转而购买这只表现强劲的量子计算股票？